З приводу того, що Strip, Circle та Tether послідовно запустили власні блокчейни, висловлю два погляди:
1) Вплив на Ethereum layer2:
layer2s одностайно працюють над тим, як більш безпечно успадковувати безпеку основної мережі, але ігнорують той факт, що справжніми великими клієнтами, які можуть принести L2s можливості для масового прийняття, такими як Strip, Circle, Tether, насправді є не децентралізована безпека, а повний контроль від емісії до розрахунків.
І, до того ж, прибутки від Sequencer, MEV та збори за Gas - це справжні гроші, які можуть бути повністю покладені в кишеню, тому немає се

Останнім часом, у порівнянні з стабільним зростанням $ETH, $SOL виглядає дещо слабшим. $4,300 проти $175, що стоїть за цим ціновим розривом? На мою думку, на глибшому рівні це нерівна боротьба за титул "кого ж обирають інституції":
1) ETH вже отримав "пропуск" до традиційного фінансового світу – після затвердження ETF чистий приплив коштів перевищив 10 мільярдів доларів, позабіркові кошти можуть легально увійти на ринок, що фактично відкриває для інституційних інвесторів правильні двері.
Але заявка на ETF SOL досі не вирішена, і теперішня ситуація така, що є проблеми з каналами фінансування, щ

Усі кричать, що бик прийшов, але чи можна знати, що цей раунд пошуку ринкового Alpha та Beta має абсолютно іншу методологію. Поговоримо про кілька спостережень:
1）OnChain+OffChain TradiFi стають основною наративною лінією:
Інфраструктуризація стейблів: стейбли стають «кров'ю», що з'єднує традиційні фінанси та інфраструктуру DeFi, фіксуючи крос-ланцюгову ліквідність стейблів, різницю в APY Yield та нові інноваційні розширення;
BTC/ETH мікростратегія «криптоакції»: тенденція включення криптоактивів до балансу публічних компаній стає актуальною, пошук якісних об'єктів з потенціалом «квазі-резервн

ZK → ПРОВЕРИТИ → ПІДТВЕРДИТИ
@zksync має тикер $ZK
Тікер для @SuccinctLabs – $PROVE
Сліпий вгадування, що тикер @RiscZero буде $VERIFY?
Отже, ZK трилогія завершена! Про мистецтво називання тикера проектом TGE!!

Побачив, що @plumenetwork поділився набором даних по RWA-сектору. У липні, за один місяць, кількість ходлерів RWA у Plume у блокчейні зросла на 55%, перевищивши 160 тисяч. Тим часом TVL також перевищив 320 мільйонів доларів. Крім того, $PLUME реалізував токенізацію акцій перед IPO тощо. Постає питання, що означає цей сплеск даних?
Відповідь насправді дуже проста: це означає, що сегмент RWA вже перейшов з "періоду перевірки концепції" в "суперцикл комерційної реалізації"?
1) 160 тисяч RWA ходлерів означає, що активи RWA більше не є виключною грою для небагатьох інституційних гравців, а справді

Чому новий максимум $ETH є дуже важливим для ринку альтів?
1) Як провідний проект у технологічному наративі, відновлення довіри до технологічного наративу ринку альтів має ґрунтуватися на повторній довірі ринку до дорожньої карти технологій ETH, візії впровадження продуктів та протоколів, а довгостроково зниженим цінам Ethereum може повернути впевненість у його лідерстві в технологічному наративі лише підвищення емоцій щодо нових максимумів;
2）ETH виробляє не лише єдиний технічний наративний проект, а й технічні логічні зв'язки між великими екосистемними проектами, комбінованість ліквідності T

Видно неозброєним оком, що все більше проектів готуються до TGE, але базовий ринок альтів, здається, не зазнав значних покращень:
1）Ефір ще не зміг ефективно запустити новий сезон альтів на низьких рівнях, скільки потрібно для зростання сказати важко, але емоції повинні бути на місці, принаймні потрібно дочекатися повернення технічного наративу, що підтримується великим Ефіром.
2）Зараз, під тиском виснаження ліквідності, відсутності технологічного наративу та негативного впливу відсутності аірдропів, запуск TGE є вимушеним кроком з боку проекту. Але, з іншого боку, проекти, що наважуються випу

На основі технологічної дорожньої карти Ethereum на наступні два роки, поділюсь кількома напрямками можливих "технологічних проривів", які можуть.... забезпечити підтримку ціни (E-охоронець спеціально для вас):
1) інтеграція zkEVM layer1
Часова лінія впровадження: завершення розгортання основної мережі в Q4 2025 - Q2 2026;
Технічна мета:
-99% блоків підтверджуються за 10 секунд;
-Вартість перевірки доказів нульового знання знижена на 80%;
Значення реалізації:
-Ринкова частка стабільних монет, таких як USDC, USDT, на основній ланцюговій мережі Ethereum буде подальшого зростати, відповідно до ць

Останнім часом спостерігаю за AI-індустрією і помічаю все більше "заглиблення": з первісного зосередження на обчислювальній потужності та консенсусі про "великі" моделі виникла гілка, що віддає перевагу локальним малим моделям і передовим обчисленням.
Це видно з того, що Apple Intelligence охоплює 500 мільйонів пристроїв, Microsoft випустила спеціальну модель Mu з 330 мільйонами параметрів для Windows 11, а також з «офлайн» операцій роботів Google DeepMind тощо.
Що буде інакше? Хмарний штучний інтелект змагається за масштаб параметрів і обсяги навчальних даних, здатність витрачати гроші є осно

Під час подорожі до Ліцзяна і Далі, спілкуючись з кількома основними Builder, ми одностайно зазначили одне відчуття: нинішній криптовалютний первинний ринок, здається, опинився в багатогранній кризі «без виходу»:
1) Наратив повністю позбавлений сенсу, культура казино повністю домінує?
Насправді, справжній жах полягає не в тому, що технічний наратив не може бути реалізований, а в тому, що всі просто відмовляються від упаковки наративу і повністю приймають мемну казино-культуру.
Повільна подача технічних наративів є, як мінімум, питанням довгострокової перспективи, включаючи покриття інноваційн

Всі говорять, що стратегія Rollup-Centric Ethereum, здається, провалилася? І глибоко ненавидять цю гру в пастки L1-L2-L3, але цікаво, що протягом минулого року розвиток у сфері ШІ також пройшов швидку еволюцію L1–L2–L3. Якщо порівняти, у чому ж насправді проблема?
1) Логіка шарування ШІ полягає в тому, що кожен рівень вирішує ключові проблеми, які не можуть бути вирішені верхніми рівнями.
Наприклад, L1 LLMs вирішують базові можливості розуміння та генерації мови, але логічне мислення та математичні обчислення дійсно є слабкими місцями; отже, на L2, моделі міркування спеціально намагаються подо

Спостерігаючи за різними тенденціями у сфері пан-AI за останній місяць, ми виявили дуже цікаву еволюційну логіку: web2AI від централізованого до > розподіленого, web3AI від підтвердження концепції до > практичності. Зближення цих двох прискорюється.
1) Давайте подивимося на розвиток web2AI, місцевий інтелект Apple і популярність різних офлайн-моделей штучного інтелекту відображають, що моделі штучного інтелекту стають легшими та зручнішими. Це говорить нам про те, що носій ШІ більше не обмежується масштабними хмарними сервісними центрами, а може бути розгорнутий на мобільних телефонах, перифер

Більш страшним, ніж традиційний прихильник KOL, є навчений AI Agent, який безпосередньо входить у торгівлю. Це вже не гра «інформаційної різниці», а перевага в «виконанні».
Навіть якщо традиційний KOL крутий, він все ще залежить від людського ока для спостереження за ринком, ручного виконання замовлень; між виявленням можливостей та виконанням угоди стоять затримки в мережі, обмеження швидкості реакції та невизначеність рішень;
Але AI Agent безпосередньо стискає цей процес до мілісекунд — багатоланцюгова синхронізація моніторингу, алгоритмічна ідентифікація арбітражного вікна, автоматичне вико