Strip, Circle ve Tether'in ardı ardına özel zincirler çıkarması hakkında iki görüşü ele alalım:
1) Ethereum layer2 üzerindeki etkisi:
Layer2'ler, ana ağın güvenliğini nasıl daha güvenli bir şekilde devralacakları üzerine çalışıyor, ancak Strip, Circle, Tether gibi L2'lere kütle benimseme fırsatı sunabilecek büyük müşterilerin temel ihtiyaçlarının aslında merkeziyetsiz güvenlik değil, madencilikten hesaplamaya kadar tam kontrol hakları olduğunu göz ardı ediyorlar.
Ayrıca, Sequencer gelirleri, MEV, Gas ücretleri gibi gerçek parayı cebe atma fırsatı varken, L2'ye bir pay vermenin mantığı yok. Dah

Son zamanlarda $ETH'nin sağlam yükselişi karşısında, $SOL'un performansı biraz zayıf kaldı. $4,300 vs $175, bu fiyat farkının arkasında ne tür bir gizem var? Kişisel olarak anladığım kadarıyla, derinlerde "kim kurumların gözdesi" konusunda bir gizli savaş var:
1) ETH, geleneksel finans dünyasına girmek için bir "geçiş belgesi" aldı - ETF onaylandıktan sonra birikmiş net akış 10B doları aştı, dışarıdan gelen fonlar uygun bir şekilde girebiliyor, bu da kurumsallara açık bir kapı aralıyor.
SOL'un ETF başvurusunun hâlâ belirsiz olduğu, mevcut durumun ise finansman kanallarının zayıf olduğu ve bunu

Herkes boğanın geldiğini haykırıyor, ama bu dalgada piyasa Alpha ve Beta arayışının metodolojisinin tamamen farklı olduğunu biliyor musunuz? Bazı gözlemleri paylaşalım:
1）OnChain+OffChain TradiFi ana hikaye olarak ortaya çıkıyor:
Stablecoin altyapılaşması: Stablecoin, geleneksel finans ile DeFi altyapısını birbirine bağlayan "kan" haline geliyor, stablecoin'in çapraz zincir akışını, APY Yield farklarını ve yeni tür yeniliklerin genişlemesini kilitliyor;
BTC/ETH mikro strateji "coin-stock" etkisi: Halka açık şirketlerin kripto varlıkları bilançosuna dahil etmesi bir trend haline geliyor, "yarı

ZK → KANITLA → DOĞRULA
@zksync'in ticker'ı $ZK'dır.
@SuccinctLabs'ın ticker'ı $PROVE
Kör tahmin @RiscZero'nın ticker'ı $VERIFY olacak mı?
Böylece, ZK üçlemesi tamamlandı! Proje ekibinin TGE için ticker adlandırma sanatı!!

@plumenetwork tarafından paylaşılan bir RWA yarışması verilerini gördüm, Temmuz ayında bir ayda Plume on-chain RWA holder sayısı %55 artarak 160.000'i geçti, bu arada TVL de 320 milyon doları aştı. Ayrıca, $PLUME Pre-IPO hisse tokenizasyonunu da gerçekleştirdi. Sorun şu, bu veri artışının arkasında ne anlama geliyor?
Cevap aslında çok basit, RWA alanının artık "kavram kanıtlama dönemi"nden "ticari uygulama" süper döngüsüne geçtiğini mi gösteriyor?
1) 160.000 RWA holder'ı, RWA varlıklarının artık azınlık kurumsal oyuncuların özel oyunu olmadığını, gerçekten de sıradan kullanıcıların temel ihtiy

$ETH'nin yeni zirvesinin altcoin piyasası için neden bu kadar önemli olduğu?
1）Teknik anlatımın öncü projesi olarak, altcoin pazarındaki teknik anlatımın piyasa güveninin geri dönüşü, piyasanın ETH'nin teknik yol haritasına, ürün protokol uygulamalarının hayata geçiş vizyonuna yeniden güvenmesi üzerine inşa edilmelidir. Uzun süre fiyat durgunluğundan etkilenen Ethereum'un, yalnızca yeni zirve duyguları teknik anlatım liderliği güvenini yeniden ateşleyebilir.
2）ETH sadece tek bir teknoloji anlatımı projesi üretmiyor, büyük ekosistem projeleri arasındaki teknik mantık ilişkileri, TVL likidite ko

Gözle görülebilir şekilde TGE'ye sahip projelerin sayısı artıyor, ancak alts piyasasının temel durumu pek de iyileşmiş gibi görünmüyor:
1) Ethereum'un düşük seviyelerdeki yeniden değerlendirmesi henüz yeni bir altcoin sezonunu etkili bir şekilde başlatamadı, ne kadar yükselebileceği belirsiz, ancak duyguların uygun olması gerekiyor, en azından büyük Ethereum'un teknik anlatı inancının yerine gelmesini beklemek zorundayız;
2）Şu anda likidite kıtlığı, teknik anlatım eksikliği ve airdrop itibarı gibi olumsuz Buff'larla TGE'yi başlatmak, proje ekibinin çaresizliği olsa da, başka bir açıdan bakıldı

Ethereum'un önümüzdeki iki yıl içindeki teknik yol haritasına dayanarak, bazı "teknik atılımlar" olasılığını paylaşmak.... fiyatı destekleyecek yönler (E-şampiyon özel):
1）zkEVM layer1 entegrasyonu
Uygulama zaman çizelgesi: 2025 Q4-2026 Q2 ana ağ dağıtımı tamamlanacak;
Teknik Hedef:
-99% blok 10 saniye içinde doğrulanır;
-Sıfır bilgi kanıtı doğrulama maliyeti %80 azaldı;
Gerçekleştirme Anlamı:
-USDC, USDT gibi stabil coinlerin Ethereum ana zincirindeki pazar payı daha da genişleyecek, günlük Gas tüketim miktarı buna bağlı olarak artacak ve doğrudan ETH'nin deflasyonunu teşvik edecektir;
-zkEVM

Son zamanlarda AI sektörünü gözlemlediğimde, giderek "aşağı inen" bir değişim fark ettim: Önceden bilgi işlem gücüne yoğunlaşma ve "büyük" modellerin ana akım konsensüsünden, yerel küçük modellere ve uç bilişime yönelen bir dal ortaya çıktı.
Bu durum, Apple Intelligence'ın 500 milyon cihazı kapsamasından, Microsoft'un Windows 11 için özel 3.3 milyar parametreli Mu modelini tanıtmasına, Google DeepMind'ın robotunun "offline" işlemlerine kadar her şeyde görülebilir.
Ne gibi farklılıklar olabilir? Bulut tabanlı AI, parametre ölçeği ve eğitim verileri ile yarışıyor, para harcama yeteneği ise temel

Lijiang ve Dali'de gezerken, birkaç birinci sınıf Builder ile sohbet ettim ve hepsi aynı şekilde bir hisse değindi: Şu anda Crypto Birincil Piyasa'nın "çıkış yolu bulamayan" çoklu bir krizin içine girmiş gibi görünüyor:
1) Anlatım tamamen anlamsız hale mi geliyor, kumarhane kültürü tamamen mi hâkim oluyor?
Aslında, gerçekten korkutucu olan, teknik anlatının teslim edilememesi değil, herkesin doğrudan anlatım paketinden vazgeçip MEMEleşmiş kumar kültürünü tamamen kucaklamasıdır.
Teknoloji anlatımının yavaş teslimatı en azından uzun vadeli bir durumdur, ön aşama VC turunun yenilikçi maliyetlerin

Herkes Ethereum'un Rollup-Centric stratejisinin başarısız olduğu muhabbetini mi yapıyor? Ve bu L1-L2-L3 kuklası oyununu derin bir nefretle eleştiriyor, ama ilginç olan şu ki, son bir yılda AI alanındaki gelişim de L1—L2—L3 hızlı evrimini yaşadı. Karşılaştırdığımızda, sorun tam olarak nerede?
1）AI'nın katmanlı mantığı, her katmanın üst katmanın çözemediği temel sorunları çözmesidir.
Örneğin, L1'in LLM'leri dil anlama ve üretiminin temel yeteneklerini çözdü, ancak mantıksal akıl yürütme ve matematiksel hesaplama gerçekten zayıf noktalarıdır; bu nedenle L2'ye gelindiğinde, akıl yürütme modelleri

Son bir ayda genel AI alanındaki çeşitli gelişmeleri gözlemledim ve ilginç bir evrim mantığı keşfettim: web2AI merkezileşmeden dağıtık yapıya geçerken, web3AI kavramsal doğrulamadan pratik kullanıma geçiyor. İkisi hızla birleşiyor.
1) Öncelikle web2AI gelişim dinamiklerine bakalım, Apple'ın yerel zekası ve çeşitli çevrimdışı AI modellerinin yaygınlaşması, AI modellerinin daha hafif ve daha kullanışlı hale geldiğini yansıtıyor. Bu, AI'nın artık büyük bulut hizmet merkezleriyle sınırlı olmadığı, telefonlar, kenar cihazlar ve hatta IoT terminalleri üzerinde dağıtılabileceği anlamına geliyor.
Soru

Geleneksel KOL savunucusundan daha korkutucu olan, eğitilmiş AI Agent'ın doğrudan işlem hattına girmesidir. Artık "bilgi farkı" oyunu değil, "uygulama gücü" ezici bir nesil farkıdır.
Geleneksel KOL ne kadar güçlü olursa olsun, gözle takip etmek, manuel olarak emir vermek zorundadır; fırsatı keşfetmek ile işlemi tamamlamak arasında ağ gecikmesi, el becerisinin sınırlamaları ve karar verme belirsizliği bulunmaktadır;
Ama AI Agent bu süreci milisaniye seviyesine kadar sıkıştırıyor - çok zincirli senkronize izleme, algoritma ile kar fırsatlarını tanıma, otomatik işlem gerçekleştirme, tüm süreç kes