بخصوص إطلاق Strip و Circle و Tether لسلاسل مخصصة، سأناقش نقطتين:
1) تأثير على layer2 من إيثيريوم:
تعمل طبقات L2 بشكل موحد على كيفية وراثة أمان الشبكة الرئيسية بشكل أكثر أمانًا، لكنها تغفل عن حقيقة أن الاحتياجات الأساسية للعملاء الرئيسيين مثل Strip و Circle و Tether، التي يمكن أن تجلب لـ L2s فرصة للتبني الجماهيري، ليست الأمان اللامركزي، ولكن السيطرة الكاملة من عملية السك إلى التسوية.
وعلاوة على ذلك، لا يوجد سبب لتقاسم جزء من الكعكة مع L2 في ظل العوائد الحقيقية مثل إيرادات Sequencer وMEV ورسوم الغاز التي يمكن أن تُجمع بالكامل في جيبك. والأهم من ذلك، عندما تُطرح استفسارات تنظيمية أو تحتاج إلى معا

مؤخراً، مقارنةً بالارتفاع المستقر لـ $ETH، كان أداء $SOL يبدو ضعيفاً بعض الشيء. $4,300 مقابل $175، ما الذي يكمن وراء هذا الفارق في الأسعار؟ من وجهة نظري، في عمق الأمر، هناك حرب خفية حول "من هو المفضل لدى المؤسسات":
1) لقد حصلت ETH على "تأشيرة" لدخول عالم المالية التقليدية - بعد الموافقة على ETF، تجاوزت صافي التدفقات الداخلة 10 مليارات دولار، ويمكن للأموال خارج البورصة الدخول بشكل قانوني، وهذا يعادل فتح باب رئيسي للمؤسسات.
ولا يزال طلب ETF الخاص بـ SOL معلقًا، والوضع الحالي هو أن هناك نقصًا في قنوات التمويل، مما يؤثر مباشرة على أداء الأسعار. بالطبع، يمكن تفسير ذلك أيضًا على أنه لا يزال هناك مجا

الجميع يصرخ أن الثور قد جاء، ولكن هل يمكن أن نعرف أن منهجية البحث عن Alpha و Beta في السوق قد تغيرت تمامًا؟ دعوني أتناول بعض الملاحظات:
1）OnChain+OffChain TradiFi هي السرد الرئيسي الكبير:
البنية التحتية للعملات المستقرة: أصبحت العملات المستقرة "دم" يربط بين التمويل التقليدي والبنية التحتية للتمويل اللامركزي، قفل التدفق عبر السلاسل للعملات المستقرة، اختلاف عائد APY والابتكارات الجديدة.
تأثير "أسهم العملات" في استراتيجية微BTC/ETH: أصبحت إضافة الأصول المشفرة إلى الميزانية العمومية للشركات المساهمة هي الاتجاه، وأصبح البحث عن الأهداف عالية الجودة التي تمتلك إمكانات "الأصول الاحتياطية" أمرًا حاسمًا؛

ZK → إثبات → التحقق
@zksync رمز التداول هو $ZK
@SuccinctLabs رمز التداول هو $PROVE
تخمين أعمى أن يكون رمز @RiscZero هو $VERIFY؟
وبالتالي، اكتمل الثلاثي ZK! في فن تسمية رمز TGE من قبل الفريق المشروع!!

رأيت @plumenetwork يشارك مجموعة من بيانات مسار RWA، في يوليو، ارتفع عدد محتفظي RWA داخل السلسلة على Plume بنسبة 55%، متجاوزًا 160,000. في الوقت نفسه، تجاوزت TVL أيضًا 320 مليون دولار. بالإضافة إلى ذلك، حقق $PLUME ترميز الأصول للأسهم قبل الطرح العام الأولي، وما إلى ذلك. السؤال هو، ماذا تعني هذه الزيادة في البيانات؟
الإجابة في الواقع بسيطة، مما يدل على أن مسار RWA قد انتقل من "مرحلة إثبات المفهوم" إلى "دورة تجارية".
1) 160000 محتفظ RWA يعني أن أصول RWA لم تعد لعبة حصرية لبعض اللاعبين المؤسسيين، بل أصبحت تلبي الحاجة الحقيقية للمستخدمين العاديين. ترميز الأصول لأسهم ما قبل الاكتتاب العام هو أفضل

لماذا تعتبر القمة الجديدة لـ $ETH مهمة جداً لسوق العملات البديلة؟
1) كمشروع رائد في السرد التكنولوجي، يجب أن تعتمد عودة ثقة السوق في سرد السوق العملات البديلة على إعادة الثقة في خارطة الطريق التكنولوجية لـ ETH ورؤية تطبيقات بروتوكول المنتج، في حين أن الإيثيريوم الذي يعاني لفترة طويلة من تأثير انخفاض الأسعار يحتاج فقط إلى شعور جديد بالذروة لإعادة إشعال ثقته في قيادة السرد التكنولوجي.
2）لا تنتج ETH مجرد مشروع سردي تقني واحد، بل يتحدد الترابط المنطقي التقني بين المشاريع الكبيرة في النظام الإيكولوجي، وقابلية تجميع السيولة TVL، ونظم التسعير والتقييم المتبادلة، بواسطة الأسس الأساسية لسوق الإيثيريوم

تزداد المشاريع التي تحتاج إلى TGE بشكل ملحوظ، لكن يبدو أن الأساسيات في سوق العملات البديلة لم تتحسن كثيرًا:
1) لم تتمكن الإيثيريوم من بدء جولة جديدة من موسم العملات البديلة في المستويات المنخفضة بفعالية، من الصعب القول كم ستزداد، ولكن يجب أن تكون المشاعر في مكانها، على الأقل يجب الانتظار حتى تعود الإيمان بالسرد الفني الذي تهيمن عليه الإيثيريوم.
2）الآن، مع مواجهة نقص السيولة، وندرة السرد الفني، وتأثير السمعة السلبية دون توزيع مجاني، فإن بدء TGE يعتبر خطوة مضطرة من قبل فريق المشروع، ولكن من زاوية أخرى، فإن المشاريع التي تملك الشجاعة لإطلاق العملة في ذروة السوق المنخفضة ثم العمل على تطويرها لاحقً

استنادًا إلى خارطة الطريق التقنية لإيثريوم في العامين القادمين، سنشارك بعض "الاختراقات التقنية" المحتملة.... التي قد توفر دعمًا للأسعار (تقدم خاص من E卫兵):
1）الطبقة 1 zkEVM المتكاملة
خط الزمان للتنفيذ: نشر الشبكة الرئيسية من الربع الرابع من عام 2025 إلى الربع الثاني من عام 2026؛
الهدف الفني:
-99% من الكتل تم التحقق منها في غضون 10 ثوانٍ؛
-انخفضت تكاليف التحقق من إثبات المعرفة الصفرية بنسبة 80%;
تحقيق المعنى:
-ستتوسع حصة السوق لل stablecoins مثل USDC و USDT على سلسلة الإيثريوم الرئيسية، وسيزداد استهلاك غاز يومي، مما يدفع مباشرة إلى انكماش ETH؛
-تقنية إثبات المعرفة الصفرية zkEVM توفر حماية خصوصية

مؤخراً، لاحظت في صناعة الذكاء الاصطناعي تغيّراً متزايداً نحو "الانغماس": من الإجماع السائد على التركيز على قوة الحوسبة والنماذج "الكبيرة"، تطوّرت فرع يميل نحو النماذج الصغيرة المحلية وحوسبة الحافة.
يمكن رؤية ذلك من خلال تغطية Apple Intelligence لـ 500 مليون جهاز، وإطلاق Microsoft لنموذج Mu الذي يحتوي على 3.3 مليار معلمة لنظام Windows 11، وصولاً إلى عملية "فصل" الروبوتات من Google DeepMind وغيرها.
ما الفرق الذي سيكون هناك؟ تعتمد الذكاء الاصطناعي السحابي على حجم المعلمات وبيانات التدريب، وقدرة إنفاق الأموال هي القوة التنافسية الأساسية؛ بينما يعتمد الذكاء الاصطناعي المحلي على تحسين الهندسة وتكييف

عند اللعب في لijiang Dali، تحدثت مع عدد من Builders من الصف الأول، وجميعهم ذكروا شعورًا مشتركًا: يبدو أن السوق الابتدائية للعملات المشفرة يمر حاليًا بأزمة متعددة من "عدم القدرة على إيجاد مخرج".
1) هل أصبحت السرديات بلا معنى تمامًا، وثقافة القمار تهيمن بالكامل؟
في الحقيقة، ما هو مخيف حقًا ليس عدم قدرة السرد التكنولوجي على التسليم، بل هو أن الجميع يتخلون عن تغليف السرد بشكل مباشر، ويحتضنون ثقافة الكازينو المُعتمدة على الميمات بشكل شامل.
تسليم السرد التكنولوجي ببطء هو على الأقل مسألة طويلة الأمد، حيث هناك تكاليف الابتكار التي تغطيها جولات VC الأولية، بالإضافة إلى عملية بناء واختبار وإطلاق الشبكة

يقول الجميع إن استراتيجية إثيريوم المركّزة على Rollup تبدو فاشلة؟ ويشعرون بالاشمئزاز من هذه اللعبة المتداخلة L1-L2-L3، لكن المثير للاهتمام هو أن تطور مجال الذكاء الاصطناعي خلال العام الماضي قد مر أيضًا بعملية تطور سريعة L1-L2-L3. دعونا نقارن، أين تكمن المشكلة بالضبط؟
1) منطق الطبقات في الذكاء الاصطناعي هو أن كل طبقة تحل مشكلة أساسية لا تستطيع الطبقات العليا حلها.
على سبيل المثال، قامت LLMs من L1 بحل القدرات الأساسية لفهم اللغة وتوليدها، لكن المنطق والتفكير الرياضي هما فعلاً نقاط ضعف؛ لذلك وصلت الأمور إلى L2، حيث ركز نموذج الاستدلال على معالجة هذه الثغرة، حيث يمكن لـ DeepSeek R1 حل مسائل رياضية

بعد مراقبة الاتجاهات المختلفة في مجال عموم الذكاء الاصطناعي في الشهر الماضي ، وجدنا منطقا تطوريا مثيرا للاهتمام للغاية: web2AI من المركزية إلى > الموزعة ، web3AI من إثبات المفهوم إلى التطبيق العملي >. التقارب بين الاثنين يتسارع.
1) دعنا نلقي نظرة على تطوير web2AI ، والذكاء المحلي لشركة Apple وشعبية نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة غير المتصلة بالإنترنت تعكس أن نماذج الذكاء الاصطناعي أصبحت أخف وزنا وأكثر ملاءمة. يخبرنا هذا أن مشغل الذكاء الاصطناعي لم يعد يقتصر على مراكز الخدمة السحابية واسعة النطاق ، ولكن يمكن نشره على الهواتف المحمولة والأجهزة الطرفية وحتى محطات إنترنت الأشياء.
تظهر المشكلة، عن

أكثر رعبًا من دعم KOL التقليدي هو دخول وكيل الذكاء الاصطناعي المدرب مباشرةً إلى خط التداول. لم يعد الأمر لعبة "فجوة المعلومات"، بل هو ضغط مستوى التنفيذ.
حتى لو كان KOL التقليدي قويًا، فإنه لا يزال يعتمد على مراقبة السوق بعينيه، وإجراء الصفقات يدويًا، حيث تفصل بين اكتشاف الفرص وإتمام الصفقة تأخيرات الشبكة، وقيود سرعة اليد، وعدم اليقين في اتخاذ القرار؛
لكن وكيل الذكاء الاصطناعي يقوم بضغط هذه العملية إلى مستوى المللي ثانية - مراقبة متعددة السلاسل، التعرف على نافذة التحكيم، تنفيذ الصفقة بشكل آلي، كل ذلك يتم بشكل متكامل.
لذا ، هل من المحتمل أن يحل وكيل الذكاء الاصطناعي محل KOL التقليدي في وقت ما؟
ت