加密货币的话题

Gate 研究院日报：4 月 28 日，比特币下跌 0.45%至 93,528.7 USDT，以太坊下跌 1.7%至 1,775.7 USDT。稳定币市值逼近 2,400 亿美元，DeFi TVL 重返 1,000 亿。全球首只现货 XRP ETF 在巴西上市。亚利桑那州比特币储备立法临近表决。

Cambrian Network 是一个创新的 AI 基础设施协议，专注于整合链上和链下数据，为开发者和用户提供快速、全面、可验证的金融智能平台。通过多链支持和用户友好的 API，该平台不仅满足当前人工指导的智能代理需求，还为未来自主代理生态系统奠定基础。团队由 The Graph 和 Semiotic Labs 等知名项目的成员组成，拥有深厚的去中心化数据索引和机器学习技术背景。

本文将系统介绍一项旨在提升比特币性能的试验性协议升级——Thunderbolt。该协议尚未获得核心开发者、矿工或节点的共识批准。文章将围绕其背景与定义、核心技术原理、运作机制、潜在生态影响、当前面临的挑战与争议，以及未来发展方向等方面展开说明。

加密货币的发展史已经反复证明：最黑暗的时刻，往往孕育着最耀眼的曙光。无论是突发性事件下的短期阵痛，还是信任危机引发的漫长余震，市场都会以强大的生命力不断满血复活，并在新叙事驱动下，缔造更多辉煌。

本文全面介绍了区块链驱动的去中心化云存储基础设施 CESS。作为首个拥有 L1 公链的数据基础设施，CESS 由国际化团队打造，采用创新的 R²S 共识机制和多重存储证明算法，构建了从分布式网络盘到 AI 训练的多元应用场景。通过完善的代币经济模型激励参与者，CESS 致力于在 Web3 时代实现数据主权、隐私保护与高效协作的愿景。

本文剖析 Solana 的 MEV 生态，重点介绍主导者 Jito 通过控制 94% 验证者节点，年创收 3500 万美元。MEV 收益流向 Jito 协议、高质押节点和区块空间销售掮客。客户端竞争中，Jito-Solana 占主导，而高性能的 Firedancer 或成未来方向。文章还以 Sol Strategies 为例，展示大机构如何渗透 Solana 生态。

本文揭示了比特币 DeFi 项目的真相与问题。由于比特币缺乏图灵完备的虚拟机，BitVM、Rootstock、Sovryn 和 BitcoinOS 等项目要么高度中心化，要么难以实际运行。这些项目通过误导性营销掩盖中心化风险，本质上是一个由贪婪和无知驱动的集体幻觉。文章指出，目前比特币根本无法支持真正的去中心化金融，这种状况在可预见的未来也难以改变。

作者透过详细的步骤和实际案例，揭示预测市场的套利机会，并分享如何识别和利用这些机会的具体方法。

Circle 发布全新《稳定币支付网络白皮书》，提出以 USDC 为核心、构建全球合规可编程支付基础设施的战略愿景。通过 Circle Payments Network，致力于用稳定币替代 SWIFT、VISA 等传统通路，重塑全球资金流通方式，引领区块链互联网时代的金融革新。

Mawari 利用其专利的空间运算技术，为 Netflix、KDDI、T-Mobile 和 BMW 等全球品牌提供了超过 50 个成功的商业项目。DIO 标志着 Mawari 成长的下一个阶段，通过动态收入分享、早期运营商激励和公平定价，提供一个透明、公平和可持续的基础设施。

在波动剧烈的加密市场中，真正的优势来自思维模式的改变，而非技术分析或代币经济。本文总结十种核心心智模型，从概率思维、叙事预判到认知带宽管理，帮助投资者构建更具韧性与长期性的决策体系。

AI Crypto 下半场来临：Launchpad 爆发、代币经济模型转向生态协同，MCP 成新关键词。本文解析 Virtuals、AI16Z、autofun 等项目如何重构 AI 叙事与流动性飞轮。

比特币在 2024 年减半一周年之际，交易价格在 8 万美元至 9 万美元之间，就百分比增长而言，这是有记录以来减半后表现最弱的一次。 此前几次减半后，比特币通常在 12 个月内出现强劲反弹：2012 年减半后，BTC 的价格出现了惊人的 7000% 的飙升，而 2016 年和 2020 年的周期分别录得了 291% 和 541% 的涨幅。到目前为止，2024 年的周期尚未达到这一趋势。除 2012 年以外，减半后九个月通常会出现的价格涨势明显消失。

这篇文章深入分析了 2025 年加密货币市场的三大核心趋势：市场效率的快速提升、稳定币的全球扩张以及特朗普政策对市场的影响。文章指出，比特币和 Web3 已经走向分化，以太坊面临挑战，而投资者变得更加成熟。尽管短期可能面临阵痛，但长期前景乐观。稳定币的采用率创下新高，为行业带来可持续增长。特朗普政府的政策虽充满不确定性，但可能促进合理监管的出台。

MCP 使 AI 系统能够动态地发现并与可用工具交互，支持模型与外部系统之间的持续双向通信。