ШІ

Mawari, використовуючи свою запатентовану технологію просторового обчислення, успішно реалізувала понад 50 комерційних проєктів для глобальних брендів, таких як Netflix, KDDI, T-Mobile та BMW. DIO позначає наступний етап росту Mawari, пропонуючи прозору, справедливу та сталий інфраструктуру через динамічну спільництво доходів, ранні стимули оператора та справедливе ціноутворення.

Cambrian Network - інноваційний протокол інфраструктури штучного інтелекту, який інтегрує дані on-chain та off-chain, надаючи розробникам та користувачам швидку, всебічну та перевірену фінансову платформу інтелекту. З підтримкою кількох ланцюгів та дружніми до користувача API ця платформа обслуговує як поточних інтелектуальних агентів, керованих людьми, так і закладає основу для майбутніх екосистем автономних агентів. Команда об'єднує експертів з відомих проектів, таких як The Graph та Semiotic Labs, поєднуючи глибоку експертизу у децентралізованому індексуванні даних та технології машинного навчання.

MCP дозволяє системам штучного інтелекту динамічно відкривати та взаємодіяти з наявними інструментами, підтримуючи постійну двосторонню комунікацію між моделями та зовнішніми системами.

Я вірю, що DeAI визначатиме наступний тренд в Web3 AI. Ми побачимо більше команд, які змінюють спосіб взаємодії між собою & з протоколами, змінюють спосіб створення вартості та генерують нові сегменти, які залучають більше користувачів & увагу (більше мейнстріму).

Як перший у світі проект блокчейну FHE, спеціально розроблений для штучних інтелектуальних агентів, Mind Network використовує великі безпекові переваги FHE в AI для побудови безпечного фундаменту для розвитку Агентичного Світу.

У цій статті вводиться поняття криптовалютних торгових ботів з ШІ, пояснюються функції та принципи роботи торгових ботів Gate.io, і надаються користувачам рекомендації щодо ефективного їх використання. Крім того, ми досліджуємо інші типи платформ, переваги та потенційні ризики використання торгових ботів, а також майбутні перспективи цієї галузі.

MCP (Model Context Protocol) - це нове напрямок, який недавно привернув увагу від компаній Web2, таких як Google. У статті надається глибинний аналіз принципів та позиціонування протоколу MCP, пояснюючи, як він забезпечує контекст великим мовним моделям (LLMs) через стандартизований зв'язок з додатками. Також досліджується команда за проектами DARK, MtnDAO, а також як засновник Едґар Павловський та сильні виконавчі здібності команди та перспективи майбутнього можуть потенційно підвищити ціну токену.

Запуск Genesis вводить більш справедливу та прозору платформу запуску проектів штучного інтелекту агентів через систему доступу на основі балів внесків, логіку розподілу, яку можна відслідковувати на ланцюжку, та автоматичний механізм повернення коштів, який захищає інтереси учасників.

Metis переформує наратив про зростання Layer2, акцентуючи увагу на інфраструктурі штучного інтелекту. За допомогою Metis SDK та протоколу LazAI, вона будує "виконавчий шар, орієнтований на штучний інтелект" та досліджує нові парадигми суверенітету даних ШІ на ланцюжку та розподілу вартості.

Дізнайтеся про SwarmNode, платформу розгортання безсерверних штучних інтелектуальних агентів, що працює на SNAI токені. Дізнайтеся, як вона спрощує оркестрацію агентів на основі хмари, зменшує витрати та надає розробникам масштабовані інструменти автоматизації в реальному часі.

Досліджуйте архітектуру, застосування та ринковий потенціал Децентралізованого Фізичного ШІ (DePAI) — від автономних транспортних засобів та співпрацюючих роботів до розподілених ринків даних. Дізнайтеся, як працюють роботи в екосистемі Web3 та виявляйте нові інвестиційні можливості.

Recall - це першорядна децентралізована платформа, яка використовує технологію блокчейн для створення нової рамки для штучних інтелектуальних агентів, покращуючи співпрацю та забезпечуючи економічні стимули. Вона вирішує проблеми, пов'язані з традиційними системами штучного інтелекту, пов'язані з прозорістю даних, довір'ям та співпрацею, відкриваючи шлях для розвитку економіки штучних інтелектуальних агентів.

Перетин штучного інтелекту та криптовалюти завжди був наративом, що переповнений потенціалом. Децентралізований характер блокчейну ідеально доповнює ефективність, яку приносить штучний інтелект, надихаючи безліч розробників вкладати величезні кошти у цю візію. Інструменти, такі як DeepSeek, використовують технологію генерації контенту, схожу на людську, для прискорення автоматизації виробництва культурного контенту Web3. Це відкриває безліч нових можливостей для створення цінності в просторі створення контенту Web3.

Дослідіть, як Fraction AI перетворює розробку штучного інтелекту за допомогою децентралізованих платформ, конкурентних тренувальних сесій та передових технік тонкого налаштування, зробляючи створення штучного інтелекту більш доступним та спільним.

Ця стаття досліджує передові рішення в галузі перевірки штучного інтелекту у 2025 році, з докладним аналізом шести основних проектів: EigenLayer, Hyperbolic, Mira, Atoma, Fortytwo та Lagrange. Ці ініціативи використовують різноманітні технічні підходи, включаючи доказ вибіркового відбору (PoSP), довірені середовища виконання (TEEs) та докази нульового знання (ZKPs), щоб вирішити виклик довіри до результатів штучного інтелекту. Кожне рішення пропонує унікальні переваги і підходить для конкретних використань, спільно сприяючи розвитку децентралізованої інфраструктури штучного інтелекту.