Có hai quan điểm khi Strip, Circle và Tether lần lượt ra mắt chuỗi riêng.
1) Ảnh hưởng đến layer2 của Ethereum:
Các layer2 đang nỗ lực làm thế nào để kế thừa tính an toàn của mạng chính một cách an toàn hơn, nhưng lại bỏ qua một thực tế rằng nhu cầu cốt lõi của những khách hàng lớn thực sự có thể mang lại cơ hội phát triển Mass Adoption cho L2s như Strip, Circle, Tether không phải là an toàn phi tập trung, mà là quyền kiểm soát toàn bộ từ việc phát hành đến thanh toán.
Hơn nữa, lợi ích thương mại từ việc thu nhập Sequencer, MEV, và phí Gas, những đồng tiền thật có thể tự mình bỏ vào túi, không

Gần đây, so với sự tăng trưởng ổn định của $ETH, hiệu suất của $SOL có phần kém hơn một chút. $4,300 so với $175, sự chênh lệch giá này ẩn chứa điều gì bí ẩn? Theo tôi hiểu, ở một mức độ sâu hơn, đây là một cuộc chiến ngầm về "ai mới là người được tổ chức yêu thích":
1）ETH đã nhận được "thẻ thông hành" để vào thế giới tài chính truyền thống - sau khi ETF được phê duyệt, dòng tiền ròng tích lũy đã vượt quá 10B USD, tiền ngoài thị trường có thể vào một cách hợp pháp, điều này tương đương với việc mở một cánh cửa chính cho các tổ chức.
Và đơn xin ETF của SOL vẫn đang treo lơ lửng, tình hình hiện

Đều hô hào rằng bò đã đến, nhưng có thể biết rằng phương pháp tìm kiếm Alpha và Beta trên thị trường trong đợt này đã hoàn toàn khác biệt, xin đưa ra vài quan sát:
1）OnChain+OffChain TradiFi trở thành câu chuyện chính lớn:
Cơ sở hạ tầng stablecoin: Stablecoin trở thành "máu" kết nối tài chính truyền thống và cơ sở hạ tầng DeFi, khóa chặt dòng chảy liên chuỗi của stablecoin, sự khác biệt APY Yield và các mở rộng đổi mới mới.
Hiệu ứng "coin-stock" của BTC/ETH MicroStrategy: Việc các công ty niêm yết đưa tài sản tiền điện tử vào bảng cân đối kế toán trở thành xu hướng, việc tìm kiếm những mục tiê

ZK → PROVE → VERIFY
@zksync có ticker là $ZK
ticker của @SuccinctLabs là $PROVE
Đoán bừa ticker của @RiscZero sẽ là $VERIFY?
Như vậy, bộ ba ZK đã hoàn thành! Thảo luận về nghệ thuật đặt tên ticker của đội ngũ dự án TGE!!

Thấy rằng @plumenetwork đã chia sẻ một bộ dữ liệu về lĩnh vực RWA, trong tháng 7, số lượng holder RWA trên Plume đã tăng vọt 55%, vượt qua mốc 160.000. Đồng thời, TVL cũng đã vượt qua 320 triệu USD. Hơn nữa, $PLUME cũng đã thực hiện mã hóa kỹ thuật số quyền sở hữu Pre-IPO, v.v. Câu hỏi đặt ra là, sự gia tăng dữ liệu này có ý nghĩa gì?
Câu trả lời thực sự rất đơn giản, cho thấy lĩnh vực RWA đã bước vào siêu chu kỳ "hiện thực hóa thương mại" từ "giai đoạn chứng minh khái niệm"?
1）160,000 holder RWA nghĩa là tài sản RWA không còn là trò chơi riêng của một số ít các tổ chức, mà thực sự đã tiếp cận

Tại sao mức cao mới của $ETH lại rất quan trọng đối với thị trường alts?
1）Với tư cách là một dự án hàng đầu trong câu chuyện công nghệ, sự trở lại của niềm tin thị trường trong câu chuyện công nghệ của thị trường alts phải được xây dựng trên cơ sở sự tin tưởng lại của thị trường vào lộ trình công nghệ, tầm nhìn ứng dụng sản phẩm của ETH. Trong khi đó, Ethereum, vốn đã chịu ảnh hưởng lâu dài từ việc giá cả thấp, chỉ có thể khôi phục lại niềm tin vào khả năng lãnh đạo câu chuyện công nghệ của mình thông qua tâm lý mới mẻ.
2）ETH không chỉ sản xuất một dự án kể chuyện công nghệ đơn lẻ, mà các mối

Ngày càng nhiều dự án muốn TGE trở nên rõ ràng hơn, nhưng nền tảng của thị trường altcoin dường như không có nhiều cải thiện:
1) Ethereum vẫn chưa thể mở ra một mùa altcoin mới ở mức thấp, không biết tăng bao nhiêu mới là đủ, nhưng tâm lý phải được thiết lập, ít nhất phải chờ đợi niềm tin vào câu chuyện kỹ thuật do Ethereum lớn dẫn dắt trở lại.
2）Hiện tại, việc khởi động TGE dưới áp lực của sự cạn kiệt thanh khoản, câu chuyện kỹ thuật khô khan, và không có hiệu ứng truyền miệng từ airdrop là một bước đi bất đắc dĩ của các dự án. Nhưng từ một góc độ khác, những dự án dám phát hành coin trong th

Dựa trên lộ trình kỹ thuật của Ethereum trong hai năm tới, chia sẻ một số "đột phá công nghệ" có thể.... mang lại hướng hỗ trợ cho giá (E vệ binh đặc biệt):
1）zkEVM layer1 tích hợp
Thời gian thực hiện: Triển khai mạng chính hoàn thành vào Quý 4 năm 2025 - Quý 2 năm 2026;
Mục tiêu kỹ thuật:
-99% khối được xác minh trong vòng 10 giây;
-Chi phí xác thực chứng minh không có kiến thức giảm 80%;
Ý nghĩa thực hiện:
-Thị phần của các stablecoin như USDC, USDT trên chuỗi chính Ethereum sẽ tiếp tục mở rộng, lượng Gas tiêu thụ hàng ngày sẽ tăng lên tương ứng, trực tiếp thúc đẩy sự giảm phát của ETH;
-zkE

Gần đây quan sát ngành AI, tôi nhận thấy một sự thay đổi ngày càng "hạ xuống": từ sự đồng thuận chủ yếu về việc cạnh tranh khả năng tính toán tập trung và các mô hình "lớn", đã phát triển thành một nhánh hướng đến các mô hình nhỏ địa phương và điện toán biên.
Điều này có thể thấy rõ từ việc Apple Intelligence bao phủ 500 triệu thiết bị, đến việc Microsoft ra mắt mô hình nhỏ 3,3 tỷ tham số Mu dành riêng cho Windows 11, và cả các hoạt động "ngắt kết nối" của robot DeepMind của Google.
Sẽ có sự khác biệt gì? AI đám mây thi đấu về quy mô tham số và dữ liệu huấn luyện, khả năng tiêu tốn tiền là năn

Khi chơi ở Lijiang Dali, tôi đã trò chuyện với một vài Builder hàng đầu, và tất cả đều đồng tình nêu lên một cảm giác: Thị trường sơ cấp Crypto hiện tại dường như đang rơi vào một cuộc khủng hoảng đa chiều "không tìm thấy lối thoát".
1）Nội dung kể chuyện hoàn toàn không có ý nghĩa, văn hóa sòng bạc hoàn toàn chiếm ưu thế?
Thực ra, điều đáng sợ không phải là câu chuyện công nghệ không thể được truyền tải, mà là mọi người hoàn toàn từ bỏ việc đóng gói câu chuyện, ôm trọn văn hóa sòng bạc hóa MEME.
Việc phân phối chậm các câu chuyện kỹ thuật ít nhất là vấn đề lâu dài, bao gồm cả việc trang trải c

Mọi người đều nói rằng chiến lược Rollup-Centric của Ethereum dường như đã thất bại? Và rất căm ghét trò chơi bẫy L1-L2-L3 này, nhưng điều thú vị là, sự phát triển của lĩnh vực AI trong năm qua cũng đã trải qua sự tiến hóa nhanh chóng L1—L2—L3. So sánh lại, vấn đề nằm ở đâu?
1）Logic phân lớp của AI là mỗi lớp đều giải quyết những vấn đề cốt lõi mà lớp trên không thể giải quyết.
Ví dụ, LLMs của L1 đã giải quyết được khả năng hiểu và sinh ngôn ngữ cơ bản, nhưng suy luận logic và tính toán toán học thực sự là điểm yếu; vì vậy đến L2, mô hình suy luận chuyên giải quyết điểm yếu này, DeepSeek R1 có

Quan sát các xu hướng khác nhau trong lĩnh vực AI tổng quát trong tháng qua, tôi nhận thấy một logic tiến hóa rất thú vị: web2AI từ tập trung hóa —> phân tán, web3AI từ xác minh khái niệm —> tính thực tiễn. Cả hai đang tăng tốc hòa nhập.
1) Chúng ta hãy xem xét sự phát triển của web2AI, trí thông minh địa phương của Apple và sự phổ biến của các mô hình AI ngoại tuyến khác nhau phản ánh rằng các mô hình AI đang trở nên nhẹ nhàng và thuận tiện hơn. Điều này cho chúng ta biết rằng nhà cung cấp AI không còn giới hạn ở các trung tâm dịch vụ đám mây quy mô lớn mà có thể được triển khai trên điện tho

Điều đáng sợ hơn cả việc KOL truyền thống kêu gọi là AI Agent đã được huấn luyện trực tiếp tham gia vào giao dịch. Không còn là trò chơi "chênh lệch thông tin" nữa, mà là sự áp đảo ở cấp độ "khả năng thực thi".
Dù KOL truyền thống có giỏi đến đâu, cũng phải dựa vào mắt thường để theo dõi thị trường và đặt lệnh thủ công, từ việc phát hiện cơ hội đến hoàn thành giao dịch có khoảng cách với độ trễ của mạng, cùng với giới hạn về tốc độ tay và sự không chắc chắn trong quyết định;
Nhưng AI Agent đã trực tiếp rút gọn toàn bộ quy trình này xuống mức mili giây - giám sát đồng bộ đa chuỗi, nhận diện thu