ШІ

Talus Network — це новий проєкт штучного інтелекту, спрямований на інтеграцію штучного інтелекту з технологією блокчейн для створення децентралізованого центру агентів штучного інтелекту. Проєкт залучив раунд фінансування в розмірі 3 мільйони доларів США під керівництвом Polychain Capital і випустив технічний документ для подальшого уточнення обсягу своєї діяльності та економіки токенів. Talus пропонує високопродуктивний блокчейн L1 для вирішення питань конфіденційності, безпеки та доступності даних, сприяючи прозорій взаємодії в екосистемі штучного інтелекту. Технічний документ узагальнює ключові технологічні компоненти та нові функції Talus, включаючи Protochain Node, Sui Move, MoveVM, протокол IBC, дзеркальні об'єкти та стек штучного інтелекту. Токен TAI служить ядром екосистеми, виконуючи критично важливі функції, такі як посередництво в транзакціях, придбання ресурсів, мережева безпека та управління. Варіанти використання Talus охоплюють покращення користувацького досвіду, DeFi, DAO, Інтернет речей (IoT)

Заглибтеся в мережу розуму: Коли повністю гомоморфне шифрування зустрічається з рестейкінгом, консенсусна безпека для криптопроєктів штучного інтелекту в межах досяжності

io.net, що використовує Solana, Render, Ray і Filecoin, — це розподілена система GPU, призначена для використання децентралізованих ресурсів графічного процесора для вирішення обчислювальних завдань штучного інтелекту та машинного навчання.

Протокол CARV є модульним рівнем даних, що використовується для полегшення обміну даними та розподілу вартості в галузі геймінгу та штучного інтелекту. Завдяки процесу потоку даних з кінця в кінець та модулярному дизайну використовуються п'ять модулів для виконання процесів, таких як перевірка даних, автентифікація особи, зберігання, обробка, тренування моделей та розподіл вартості. Завдяки протоколу CARV власність, контроль і права на перевірку даних повертаються користувачам, і дані можуть бути токенізовані для отримання прибутку, забезпечуючи, що вищезазначені права знаходяться в руках осіб, змінюючи довгострокове використання та обмін даними.

Spectral — це автоматизована інтелектуальна мережа в ланцюжку агентів, яка поєднує штучний інтелект і Web3, що має на меті спростити написання та розгортання смарт-контрактів і дозволити нетехнічним користувачам брати участь в інноваціях Web3. Завдяки своєму продукту Syntax, Spectral знижує бар'єр для інновацій і надає послуги децентралізованого штучного інтелекту через мережу логічного висновку Nova. Проєкт отримав фінансування у розмірі близько 30 мільйонів доларів США та підтримується гігантами у сферах Web2 та Web3. Екологічний макет Spectral широкий, включаючи DeFi, DAO, безпеку та інші сфери, що демонструє його лідерство та потенціал розвитку в галузі AI+Web3.

У цій статті обговорюється, як децентралізовані можливості Web3 можуть збалансувати проблему централізації штучного інтелекту та як створити нову промислову цінність через поєднання Web3+AI у сферах обчислювальної потужності, даних, платформи, додатків тощо.

Підмережа Livepeer AI - це інноваційний проєкт, запущений Livepeer, який має на меті побудувати першу децентралізовану мережу обробки відео з можливостями штучного інтелекту. Як протокол децентралізованої мережі прямого відеострімінгу, Livepeer від 2017 року прагне надавати рішення на основі блокчейну, які були б ефективні з фінансової точки зору, для заміни традиційних централізованих трансляцій. Підмережа Livepeer AI надає послуги обробки з низькими витратами та високою продуктивністю та вирішує структурні проблеми централізованого обчислення штучного інтелекту, використовуючи тисячі відкритих мереж GPU Livepeer. У цій статті детально описано концепцію підмережі Livepeer AI, як вона працює, чому була створена та як у ній можна взяти участь.

Ця стаття розповідає про те, як платформа Axonum інтегрує штучний інтелект в Ethereum, дозволяючи вбудовану інференцію моделей ШІ в розумних контрактах через OP Rollup та ШІ Gate. Це має значний вплив і потенціал для розвитку децентралізованих екосистем.

Ця стаття в основному пояснює екосистемний фреймворк та ринкову ситуацію "Crypto x AI x DePIN", щоб допомогти читачам зрозуміти цінність та потенціал децентралізованої обчислювальної потужності.

Mystiko.Network - це рішення приватності наступного покоління Web3, яке використовує технологію доведення нульового знання (ZKP), щоб пропонувати безпечний та ефективний захист приватності для користувачів. У цій статті буде розглянута технічна архітектура, історія фінансування та інші аспекти Mystiko.Network, а також розглянуто, як він формує майбутнє приватності Web3. При швидкому розвитку Web3, проблеми приватності та безпеки стають більш значущими. Технологія доведення нульового знання (ZK), яка перевіряє автентичність інформації зі збереженням приватності, набуває важливості. Хоча деякі блокчейн-додатки наразі використовують технологію ZK, вони все ще представляють невелику частку екосистеми Web3. Внаслідок цього з'явилися кілька проектів, таких як Aztec Network, Iron Fish, Manta Network та Espresso Systems, щоб надати універсальний шар фундаменту ZK для Web3. Mystiko.Network є перспективним новим гравцем у цій галузі.

ChainGPT є передовою моделлю штучного інтелекту (AI), призначеною для допомоги фізичним особам, бізнесу та розробникам у вирішенні складних проблем і наданні точної інформації про блокчейн та криптовалюту.

Пояснення AIOZ W3AI: Спільна обчислювальна потужність та штучний інтелект-як-сервіс "Двошарова архітектура," Яку нову геймплей перехід наратив принесе?

Ця стаття містить докладний опис io.net, децентралізованої мережі GPU, спрямованої на надання обчислювальної потужності для машинного навчання. Проект інтегрує обчислювальні ресурси незалежних дата-центрів та криптовалютних майнерів по всьому світу, пропонуючи користувачам послуги обчислення на GPU низької вартості та високої доступності.

Як розширення екосистеми Echelon Prime, Colony надає гравцям не лише новий ігровий світ, а й включає оригінальні активи торгової карткової гри (TCG) від Parallel до своїх основних елементів геймплею, пропонуючи гравцям більш насичене геймінгове досвід.

Метою розробки як штучного інтелекту, так і алгоритмічного криптовалютного торгового бота є підвищення ефективності торгівлі, проте вони відрізняються значно важливими аспектами. Розуміння цих відмінностей є важливим для трейдерів, які прагнуть ефективно використовувати автоматизовані стратегії торгівлі.