Las principales características de ASI
Este módulo analiza las características clave que hacen que la Alianza de Superinteligencia Artificial (ASI) sea un proyecto único de IA descentralizada. El ecosistema de ASI aprovecha la infraestructura descentralizada de IA, los mecanismos seguros de intercambio de datos y los servicios de computación en la nube proporcionados por CUDOS para garantizar la escalabilidad del desarrollo de IA y la monetización justa de datos. Al integrar Agentes Económicos Autónomos (AEA) para protocolos de intercambio de datos automatizados y seguros y servicios en la nube descentralizados, ASI ha construido un marco de innovación de IA abierto y colaborativo.
Infraestructura de IA descentralizada
La arquitectura de ASI gira en torno a Agentes Económicos Autónomos (AEA), entidades de IA autooperadas diseñadas para interactuar con redes descentralizadas. Estos agentes automatizan la toma de decisiones, el intercambio de datos y los servicios de IA sin supervisión centralizada. Al facilitar la comunicación entre plataformas, los AEAs mejoran la interoperabilidad de la IA, permitiendo que los modelos de IA colaboren en tiempo real.
La integración multiplataforma garantiza la accesibilidad de modelos y conjuntos de datos de IA en diferentes redes. Al utilizar un protocolo descentralizado, ASI elimina la dependencia de la infraestructura en la nube tradicional, reduciendo cuellos de botella en el procesamiento de IA. Esta estructura mejora la escalabilidad de las aplicaciones de IA, respaldando una implementación eficiente en industrias como finanzas, atención médica y gestión de la cadena de suministro.
Compartir datos y monetización
Los datos son cruciales para la formación y optimización de la IA, pero los sistemas tradicionales de IA a menudo restringen el acceso y centralizan el control. ASI presenta un modelo descentralizado de intercambio de datos, que permite a los colaboradores de datos conservar la propiedad mientras habilita el uso de los datos para el desarrollo de la IA. Los mecanismos de intercambio seguro garantizan que la información sensible esté protegida mientras permiten que los modelos de IA aprovechen conjuntos de datos diversos.
El mecanismo de monetización está integrado en el marco de ASI, lo que permite a los proveedores de datos ser compensados por sus contribuciones. Los usuarios pueden compartir conjuntos de datos, resultados de entrenamiento de IA y mejoras de modelos a través del mercado de IA descentralizado, garantizando una distribución transparente del valor. Este enfoque incentiva a investigadores, empresas y desarrolladores independientes a participar, creando un ecosistema de IA más inclusivo.
Computación en la nube descentralizada de CUDOS
Las aplicaciones de IA requieren una gran cantidad de recursos informáticos, tradicionalmente proporcionados por servicios de nube centralizados. ASI se integra con CUDOS, una red informática descentralizada, para proporcionar potencia de procesamiento escalable para proyectos de IA. Al distribuir tareas de computación en toda una red descentralizada, CUDOS reduce costos, mejora la eficiencia y garantiza un acceso justo a la infraestructura de IA.
CUDOS proporciona recursos informáticos bajo demanda en el ecosistema ASI para entrenamiento, inferencia y ejecución de IA. El modelo garantiza una informática de IA eficiente y rentable al ofrecer alternativas descentralizadas a los proveedores tradicionales de servicios en la nube para desarrolladores de IA. Con CUDOS, los modelos de IA dentro de ASI pueden manejar conjuntos de datos complejos, optimizar algoritmos de aprendizaje automático y realizar operaciones en tiempo real impulsadas por IA sin depender de infraestructuras centralizadas.
Aspectos destacados
- Infraestructura de IA descentralizada: los Agentes Económicos Autónomos (AEA) automatizan servicios de IA y promueven una integración sin problemas entre plataformas.
- Integración escalable multiplataforma - Asegurar que los modelos de IA y conjuntos de datos puedan interactuar en múltiples redes descentralizadas para mejorar la eficiencia y la colaboración.
- Compartir y poseer datos - ASI proporciona un modelo seguro y descentralizado que permite a los colaboradores de datos conservar la propiedad de los datos y impulsar el desarrollo de la inteligencia artificial a través de la monetización de conjuntos de datos.
- Monetizar a través de servicios de IA: los proveedores de datos y los desarrolladores obtienen compensación a través del mercado descentralizado de IA, asegurando una distribución justa del valor.
- CUDOS computación en la nube descentralizada: proporcionando recursos informáticos escalables para el entrenamiento y la ejecución de IA, reduciendo costos y mejorando la eficiencia.
Урок 1:Introducción de la Alianza de Superinteligencia Artificial (ASI)
Урок 2:Las principales características de ASI
Урок 3:Marco Tecnológico
Урок 4:Los Tres Pilares de Enfoque de ASI
Урок 5:Tokenómica de ASI
Урок 6:Ecosistema ASI
Урок 7:ASI Gobierno y Participación Comunitaria
Las principales características de ASI
Este módulo analiza las características clave que hacen que la Alianza de Superinteligencia Artificial (ASI) sea un proyecto único de IA descentralizada. El ecosistema de ASI aprovecha la infraestructura descentralizada de IA, los mecanismos seguros de intercambio de datos y los servicios de computación en la nube proporcionados por CUDOS para garantizar la escalabilidad del desarrollo de IA y la monetización justa de datos. Al integrar Agentes Económicos Autónomos (AEA) para protocolos de intercambio de datos automatizados y seguros y servicios en la nube descentralizados, ASI ha construido un marco de innovación de IA abierto y colaborativo.
Infraestructura de IA descentralizada
La arquitectura de ASI gira en torno a Agentes Económicos Autónomos (AEA), entidades de IA autooperadas diseñadas para interactuar con redes descentralizadas. Estos agentes automatizan la toma de decisiones, el intercambio de datos y los servicios de IA sin supervisión centralizada. Al facilitar la comunicación entre plataformas, los AEAs mejoran la interoperabilidad de la IA, permitiendo que los modelos de IA colaboren en tiempo real.
La integración multiplataforma garantiza la accesibilidad de modelos y conjuntos de datos de IA en diferentes redes. Al utilizar un protocolo descentralizado, ASI elimina la dependencia de la infraestructura en la nube tradicional, reduciendo cuellos de botella en el procesamiento de IA. Esta estructura mejora la escalabilidad de las aplicaciones de IA, respaldando una implementación eficiente en industrias como finanzas, atención médica y gestión de la cadena de suministro.
Compartir datos y monetización
Los datos son cruciales para la formación y optimización de la IA, pero los sistemas tradicionales de IA a menudo restringen el acceso y centralizan el control. ASI presenta un modelo descentralizado de intercambio de datos, que permite a los colaboradores de datos conservar la propiedad mientras habilita el uso de los datos para el desarrollo de la IA. Los mecanismos de intercambio seguro garantizan que la información sensible esté protegida mientras permiten que los modelos de IA aprovechen conjuntos de datos diversos.
El mecanismo de monetización está integrado en el marco de ASI, lo que permite a los proveedores de datos ser compensados por sus contribuciones. Los usuarios pueden compartir conjuntos de datos, resultados de entrenamiento de IA y mejoras de modelos a través del mercado de IA descentralizado, garantizando una distribución transparente del valor. Este enfoque incentiva a investigadores, empresas y desarrolladores independientes a participar, creando un ecosistema de IA más inclusivo.
Computación en la nube descentralizada de CUDOS
Las aplicaciones de IA requieren una gran cantidad de recursos informáticos, tradicionalmente proporcionados por servicios de nube centralizados. ASI se integra con CUDOS, una red informática descentralizada, para proporcionar potencia de procesamiento escalable para proyectos de IA. Al distribuir tareas de computación en toda una red descentralizada, CUDOS reduce costos, mejora la eficiencia y garantiza un acceso justo a la infraestructura de IA.
CUDOS proporciona recursos informáticos bajo demanda en el ecosistema ASI para entrenamiento, inferencia y ejecución de IA. El modelo garantiza una informática de IA eficiente y rentable al ofrecer alternativas descentralizadas a los proveedores tradicionales de servicios en la nube para desarrolladores de IA. Con CUDOS, los modelos de IA dentro de ASI pueden manejar conjuntos de datos complejos, optimizar algoritmos de aprendizaje automático y realizar operaciones en tiempo real impulsadas por IA sin depender de infraestructuras centralizadas.
Aspectos destacados
- Infraestructura de IA descentralizada: los Agentes Económicos Autónomos (AEA) automatizan servicios de IA y promueven una integración sin problemas entre plataformas.
- Integración escalable multiplataforma - Asegurar que los modelos de IA y conjuntos de datos puedan interactuar en múltiples redes descentralizadas para mejorar la eficiencia y la colaboración.
- Compartir y poseer datos - ASI proporciona un modelo seguro y descentralizado que permite a los colaboradores de datos conservar la propiedad de los datos y impulsar el desarrollo de la inteligencia artificial a través de la monetización de conjuntos de datos.
- Monetizar a través de servicios de IA: los proveedores de datos y los desarrolladores obtienen compensación a través del mercado descentralizado de IA, asegurando una distribución justa del valor.
- CUDOS computación en la nube descentralizada: proporcionando recursos informáticos escalables para el entrenamiento y la ejecución de IA, reduciendo costos y mejorando la eficiencia.