AI

Mạng lưới Masa trình bày một mô hình định giá trí tuệ nhân tạo sáng tạo cho phép người dùng bảo vệ sự riêng tư cá nhân trong khi chia sẻ dữ liệu và kiếm thưởng trong hệ sinh thái Masa. Thông qua SDK Masa, các đối tác có thể tăng cường ứng dụng trí tuệ nhân tạo cho các nhiệm vụ như dự báo thị trường tiền điện tử, quản lý NFT và tiên đoán chính trị. Masa ủng hộ quyền lợi của người dùng để hưởng lợi kinh tế từ sự tiến bộ của trí tuệ nhân tạo. Bằng cách tương tác với hệ sinh thái Masa, cá nhân có thể bảo vệ sự riêng tư của mình, đóng góp vào nền kinh tế dữ liệu và truy cập vào các tập dữ liệu thời gian thực để có cái nhìn thị trường thông tin, phân tích xu hướng tiền điện tử, khám phá đầu tư và dự đoán giá chính xác. Sự ra mắt mainnet và phát hành token của Masa được lên lịch vào ngày 11 tháng 4. Người dùng có thể bảo vệ dấu vết kỹ thuật số của mình và hỗ trợ nền kinh tế dữ liệu bằng cách tham gia tích cực vào hệ sinh thái Masa.

AI x Crypto bao gồm nhiều lĩnh vực con, bao gồm AI Agents, máy tính phân tán, dữ liệu, oracles, ZKML, FHEML, bộ xử lý phụ, Memes, nền tảng nghệ thuật sinh ra và ứng dụng trò chơi.

Bài viết này cung cấp một sự giới thiệu chi tiết về dự án cross-chain Zetachain và cách mà nó giải quyết vấn đề tương tác toàn bộ chuỗi.

Lõi của cách mạng công nghệ trí tuệ nhân tạo nằm ở sức mạnh tính toán đầy đủ, mô hình thuật toán và một lượng dữ liệu huấn luyện lớn. Hiện nay, sức mạnh tính toán GPU hiệu suất cao đang khan hiếm và đắt đỏ, các thuật toán có xu hướng đồng nhất, và có vấn đề liên quan đến tuân thủ dữ liệu và bảo vệ quyền riêng tư cho dữ liệu huấn luyện mô hình. Các đặc điểm lưu trữ phi tập trung và phân phối của công nghệ blockchain có thể tạo điều kiện cho việc tích hợp với trí tuệ nhân tạo.

Đào sâu vào nền tảng của dự án OORT, logic hoạt động dự án, và hơn thế nữa, để nhìn nhận triển vọng của dự án và cơ hội cũng như thách thức cho hành trình AI+DePIN vào năm 2024.

Vitalik đã công bố "Lời hứa và thách thức của ứng dụng tiền điện tử + trí tuệ nhân tạo," bàn về cách mà blockchain và trí tuệ nhân tạo có thể kết hợp và những thách thức tiềm ẩn. Bài viết trình bày bốn phương pháp tích hợp và giới thiệu các dự án đại diện cho mỗi hướng đi. Có sự khác biệt trong các đặc điểm cốt lõi của trí tuệ nhân tạo và blockchain, vì vậy cần cân nhắc các khía cạnh như sở hữu dữ liệu, minh bạch, khả năng tiền tệ hóa và chi phí năng lượng khi kết hợp chúng. Hiện nay, nhiều ứng dụng trí tuệ nhân tạo liên quan đến trò chơi, liên quan đến tương tác với trí tuệ nhân tạo và huấn luyện nhân vật để phù hợp tốt hơn với nhu cầu cụ thể của từng người. Đồng thời, có các dự án khám phá việc sử dụng các tính năng của blockchain để tạo ra trí tuệ nhân tạo tốt hơn. Sức mạnh tính toán phi tập trung cũng là một hướng đi phổ biến nhưng vẫn đối mặt với thách thức. Tổng thể, lĩnh vực trí tuệ nhân tạo cần tìm ra các dự án có tính cạnh tranh và giá trị lâu dài.