AIコンピューティングパワープラットフォームの崛起：解析分散化クラウドコンピューティングの前景と挑戦

最近、AIコンセプトプロジェクトが暗号通貨分野で広く注目を集めています。これらのプロジェクトは、AIスタートアップのコンピューティングパワーの需要と個人の余剰GPUリソースを効果的に結びつけるという古典的なビジネス課題を解決しようとしています。

このモデルの核心は、大量のコンピューティングパワーを必要とするAI企業と、高性能なグラフィックボード（例えば、4090、3090、A100、H100など）を持つ個人ユーザーをつなぐプラットフォームを構築することにあります。AIスタートアップにとって、このモデルはコストを削減できるだけでなく、算力リソースを柔軟に利用することができます。グラフィックボードの所有者にとっては、余剰リソースを貸し出すことで収益を得ることができます。

しかし、このモデルは典型的な「先に鶏がいるのか、それとも先に卵があるのか」というジレンマに直面しています。プラットフォームは、十分な数のAI企業とグラフィックカードリソースを同時に引き付ける必要があります。良性循環を形成するために。この行き詰まりを打破するために、一部のプロジェクトは暗号通貨のインセンティブメカニズムを利用し始めました。

! 卵の問題から始めて、分散型クラウドコンピューティングプラットフォーム IO.Net とAethirの類似点と相違点を探る

あるプラットフォームは「先に鶏がいる」という戦略を採用し、トークン補助により大量のグラフィックカードリソースを引き寄せました。報告によると、そのプラットフォームはピーク時に数十万枚のグラフィックカードを引き寄せました。別のプラットフォームは異なるルートを選び、仮想および実体のマイニングマシンを販売することでユーザーベースを構築しました。この方法は効果的にユーザーの沈没コストを増加させ、ユーザーのロイヤルティを高めました。

これらのプラットフォームは通常、法定通貨またはステーブルコインでの支払いを許可し、プラットフォームのネイティブトークンの使用を奨励し、一定の手数料割引を提供します。この戦略は、ユーザーにプラットフォームトークンの使用を強制するものではなく、トークンに実際の用途を生み出し、トークンの広範な分布に貢献します。

技術的実現において、一部のプラットフォームは監査人の役割を導入し、グラフィックカードの作業状態や注文処理状況を監視する責任を負っています。この設計は、分散化されたコンピューティングパワーネットワークが直面する可能性のある安定性の問題を解決することを目的としています。

エコシステムの観点から見ると、異なるプラットフォームは異なるブロックチェーンネットワークをインフラストラクチャとして選択しました。いくつかはSolanaエコシステムを選び、いくつかはEthereumやArbitrumを好みました。この選択は、各プラットフォームが異なるブロックチェーン技術の特性に対する好みを反映しています。

注目すべきは、これらのプラットフォームがある程度競争関係にあるにもかかわらず、協力関係も存在することです。例えば、いくつかのプラットフォーム間でトークンの交換が行われたという報告があり、このような取り組みは業界全体の協調的な発展を促進するのに役立つ可能性があります。

AI技術の急速な発展とコンピューティングパワーの需要の増加に伴い、分散化クラウドコンピューティングプラットフォームの将来は希望に満ちているようです。しかし、この新興分野は依然として多くの課題に直面しており、ネットワークの安全性と安定性を確保する方法、供給と需要のバランスを取る方法、そして激しい市場競争の中で際立つ方法などがあります。将来的には、これらのプラットフォームの成功は、これらの問題を効果的に解決し、ユーザーに真に価値のあるサービスを提供できるかどうかに大きく依存します。