串联万物的 MCP 加上 Web3，能成下一波 AI 百倍叙事吗？

本文深入探讨了 Web3 与 MCP（Model Context Protocol）的结合，分析了 MCP 如何作为「万能插头」，让 AI 与区块链世界无缝对接，并介绍了相关应用项目与未来发展方向。 （前情提要：DA Labs揭秘》币安「冷热钱包转移」预测迷因币的隐藏讯号） （背景补充：DA Labs研报》Abstract 生态必玩三款链游，快速累积 XP 埋伏空投积分） 自去年 AI Agent 在加密市场中形成一波增量叙事后，许多人都在猜测下一个炒作的 AI 热点会是何方神圣，而近期在 Web2 AI 圈被大量关注的 MCP 正是适合聚焦的方向之一。 Web3 的 AI 过去的痛点是模型无法无缝接入区块链世界的资料，而区块链应用也难以充分利用 AI 的能力。但 MCP（Model Context Protocol）开放标准协议出现，为这个难题提供了一个优雅的解决方案。 MCP 由大语言模型 Claude 背后的 Anthropic 开发，打破了长期困扰一众开发者们的「资料孤岛」困境，让 AI 与区块链的深度结合创造了新的可能性。本文将探讨 MCP 协议如何在 Web3 世界中运作、目前有哪些专案正在探索这个领域，以及未来可能的发展方向。 Web2 MCP 相关应用汇整（Source：a16z） MCP：大模型的「万能插头」 在探讨 MCP 与 Web3 的结合之前，我们需要先理解 MCP 到底是什么。简单来说，MCP 是一种允许大型语言模型（LLM）与外部资料来源和工具无缝整合到开放标准协议。如果用一个生活化的比喻，MCP 就像是一个「万能插头」，让 AI 模型能够连线到各种不同的服务和系统。 在传统的 AI 应用开发中，每当需要让 AI 模型连线到新的资料来源或工具时，开发者都需要编写专门的程式码来实现这种连线。这就像是每次想要使用新电器，都需要自己焊接一个新插头一样繁琐。而 MCP 的出现，就像是标准化了电器插头，让任何 AI 模型都能通过这个标准介面接入各种服务。 MCP 的技术架构包括三个主要元件： MCP 客户端：通常是 AI 助手或介面，如 Claude Desktop 或 Cursor 编辑器。 MCP 伺服器：提供特定功能的服务，如查询资料、执行交易或与智慧合约互动。 MCP 协议：定义了客户端和伺服器之间通讯的标准方式。 这种架构让 MCP 拥有极高的可扩展套件性。一个 MCP 客户端可以连线多个 MCP 伺服器，而一个 MCP 伺服器也可以被多个客户端使用。好比你可以使用 Claude Desktop 这个 MCP 客户端，借着安装不同的 MCP 伺服器，让它能够查询你想知道的区块链资料、传送代币，甚至是部署智慧合约。 Web3 世界中的 MCP 应用 Web3 生态系统的复杂性一直是普通使用者难以跨越的鸿沟。从选择合适的钱包、理解 Gas fee 机制、到参与链上操作等等 ，每一个步骤都需要先备知识。MCP 的出现对于改变这种现况是一大利器，以下举两个应用方向： 智慧钱包管理与跨链操作 传统上，管理多链资产需要使用不同的钱包和介面，切换成本高昂且易出错。MCP 整合的智慧钱包系统通过单一介面聚合多链资产，使使用者能够以对话方式进行资产优化配置。 例如当使用者询问「投资组合应该如何优化？」时，MCP 驱动的系统就可以分析当前的资产分布，并考虑当前市场状况、使用者的风险偏好，甚至链上资料的趋势，提供对应与客制化的资产配置建议。系统还能够帮助使用者理解这些建议背后的逻辑，让决策过程更加透明。这种应用方向特别适合 UniversalX 这类运用链抽象技术打造的单一介面产品，可以让产品的层次更加丰富。 自适应 DeFi 参与模式 DeFi 生态系统的参与门槛一直较高 —— 使用者需要理解借贷率、无常损失、抵押品率等复杂概念。MCP 的出现创造了「自适应参与」的可能性，意味着系统会根据使用者的经验水平、风险承受能力和财务目标，自动调整互动介面的复杂度。 对于 DeFi 新手，系统提供简化的操作选项和详细的风险说明；而对于老手，系统则可提供高阶策略选项和深度市场分析。这种自适应方法使得从零经验的新手到专业交易者都能获得最适合自己的体验。 Web3 与 MCP 相关专案 APRO APRO 是当前 Web3 和 MCP 应用相对全面的专案之一，专案方的目标是打造一个从资料安全到即时验证的完整解决方案。跟单纯提供 MCP 伺服器的专案不太一样， APRO 的技术架构是多层次的： 框架层：与 DeepSeek、ElizaOS、Virtuals 等合作，为 AI Agent 提供开发支援 技术层：结合 BNB Greenfield、Phala Network、Mind Network 等重点技术来打造安全基础设施 协议层：通过 ATTPs 和 AI Oracle 建立可信资料管道 APRO 的双引擎架构 ATTPs 和 AI Oracle 是他们这套产品重要的护城河之一。ATTPs（Agent Text Transfer Protocol Secure）是全球第一个基于区块链的 AI 资料传输协议，借由多层验证机制（零知识证明、Merkle 树、区块链共识）确保资料不被篡改且可验证。而 AI Oracle 则作为 LLM 的「即时事实检查器」，解决了 GPT 这类大模型无法获取即时可信讯息的痛点。 APRO 另一个优势是与 BNB Greenfield 的结合。BNB Greenfield 是去中心化储存网路，在上面你可以自由建立、储存和交换资料，并且与 BNB Smart Chain 无缝整合，把资料权还给使用者。 看到这应该就可以想像 APRO 加上 BNB Greenfield 的应用：AI Oracle 从多个来源收集资料 → ATTPs 加密并将资料传输到 Greenfield 进行储存。这当中有三个关键能力： 去中心化资料储存：所有原始资料直接储存在 Greenfield 上，...