Vitalik全文：从预测市场到「资讯金融」

资讯本身就能成为完整市场，本文源自 Vitalik Buterin 所着文章《From prediction markets to info finance》，由 Odaily 整理、编译及撰稿。 （前情提要：Polymarket 神秘巨鲸大赢 5000 万美元，他如何正确预测大选结果？ ） （背景补充：高重建专文》我在 Polymarket 预测贺锦丽胜选，输了两块钱 ） 美国大选推动了预测市场 Polymarket 进一步爆火，寻求盈利的人开始下注，而寻求结果的人把它当作一个新闻资料平台获取讯息，作为一个 「出圈」 的区块链应用，Polymarket 把链上资金和现实世界预测很好地结合在一起，Vitalik 曾多次发文赞扬 Polymarket，其本人也是早期预测市场 Augur 的忠实粉丝。 今日，Vitalik 发文探讨透过预测市场看 「资讯金融」，以下为全文内容，由 Odaily 星球日报编译： 让我感到最兴奋的以太坊应用之一是预测市场。我曾在 2014 年写过一篇关于 futarchy 的文章，这是 Robin Hanson 提出的基于预测的治理模式。早在 2015 年，我就是预测市场 Augur 的活跃使用者和支援者，我在 2020 年的大选押注赚到 5.8 万美元。今年，我一直是 Polymarket 的忠实支援者和追随者。 对许多人来说，预测市场就是赌选举，而赌选举就是赌博 —— 如果能帮助大众享受到乐趣就太好了，但从根本上说，它并不比在 pump.fun 上随机购买 Meme 有趣。从这个角度来看，我对预测市场的兴奋程度似乎令人感到不解。所以在本文中，我将解释预测市场让我感兴趣的概念是什么。简而言之，我相信： 1. 现在存在的预测市场对世界来说是一个非常有用的工具； 2. 进一步来说，预测市场只是一个更受人欢迎领域的先行者，有潜力应用到社交媒体，科学，新闻，治理和其他领域，我将把这一类标为 「资讯金融」。 Polymarket 的两面性：为参与者提供的博彩网站，为其他所有人提供的新闻网站 在过去的一周中，Polymarket 一直是有关美国大选的非常有效的资讯来源。Polymarket 不仅预测川普获胜的机率为 60/40（而其他讯息来源的预测为 50/50，这本身并不太令人印象深刻），还展示了其他优点：当结果出来时，尽管许多专家和新闻来源一直在诱导观众，希望他们能听到对哈里斯有利的讯息，但 Polymarket 却直接揭示了真相：川普获胜的机率超过 95%，同时夺取所有政府部门控制权的机率超过 90%。 但对我来说，这甚至不是 Polymarket 有趣的最佳例子。所以让我们来看另一个例子：7 月份委内瑞拉总统选举之际，选举结束后的第二天，我无意中看到有人在抗议委内瑞拉高度操纵总统选举。起初，我没怎么在意。我知道马杜罗已经是那些 「基本上是独裁者」 的人物之一，所以我想，他当然会伪造每一次选举结果以保住自己的权力，会有人抗议，抗议会失败。不幸的是，许多其他人都失败了。后来我在 Polymarket 上浏览时，看到了这个： 人们愿意多投入超 10 万美元，押注这次委瑞内拉选举中马杜罗被推翻的可能性为 23% ，现在我注意到这件事了。 当然，我们还是知道被推翻的结果不太可能。最终，马杜罗继续掌权。但市场让我意识到这一次推翻马杜罗的企图是严肃的。当时发生了大规模的抗议活动，反对派出人意料地采取了执行得当的策略，向世界证明了这次选举是的欺诈性质。如果我没有收到 Polymarket 的初始讯号 「这一次，有些东西需要注意」，我甚至不会开始投入那么多的注意力。 你不应该完全相信图表：如果每个人都相信图表，那么任何有钱的人都可以操纵图表，没有人敢打赌。另一方面，完全相信新闻也是一种好的方式。新闻有煽情的动机，为了点选率而夸大任何事情的后果。一件事有时是合理的，有时不是。如果你看到一篇耸人听闻的文章，然后你去市场核查，发现相关事件的概率根本没有改变，那么怀疑是有道理的。另外，如果你在市场上看到一个事件发生具有意外的高概率或低概率，或者一个突发变动，这是一个讯号，通读新闻，看看是什么导致了这种结论。 结论：通过阅读新闻和图表，你可以获得更多资讯，而不是单独浏览其中任何一种。 如果你是一名博彩玩家，那么你可以向 Polymarket 存款，对你来说，这是一个博彩网站。如果你不是博彩玩家，那么你可以阅读图表资料，对你来说，这是一个新闻网站。你永远不应该完全相信图表，但我个人已经将阅读图表资料作为我资讯收集工作流程中的一个步骤（与传统媒体和社交媒体一起），它帮助我更有效地获取更多资讯。 更广泛意义上的资讯金融 预测选举结果只是其中的一个用例。更广泛的概念是，你可以使用金融作为一种协调激励机制的方式，以便为观众提供有价值的资讯。现在，一个自然的反应是：所有金融从根本上来说不是都与资讯有关吗？不同的参与者会做出不同的买卖决策，因为他们对未来会发生什么有不同的看法（除了风险偏好和对冲的愿望等个人需求之外），你可以通过阅读市场价格来推断出很多关于世界的知识。 对我来说，资讯金融就是这样，但从结构上看是正确的，与软体工程中结构上正确的概念类似，资讯金融是一门学科，它要求你 1. 从你想知道的事实开始； 2. 然后刻意设计一个市场，以最优方式从市场参与者那里获取该资讯。 其中一个例子是预测市场：你想知道未来会发生的一件事，于是你建立了一个市场，让人们对这件事下注。另一个例子是决策市场：你想知道决策 A 还是决策 B 会根据某种指标 M 产生更好的结果，为了实现这一点，你建立了条件市场： 你让人们下注将选择哪个决策：如果选择决策 A， 则为 M 的值，相反为零；如果选择决策 B，则为 M 的值，相反为零。有了这三个变数，你就能算出市场认为决策 A 还是决策 B 更看好 M 的价值。 我预计，在未来十年，人工智慧（无论是 LLMs 还是一些未来的技术）将对金融行业产生巨大影响。这是因为资讯金融的许多应用都是关...