生成式AI发展迅猛，经济潜力巨大

麦肯锡最新发布的人工智能报告指出，生成式AI的发展速度远超预期，其对经济和社会的影响将十分深远。报告认为，AI达到人类水平的时间可能会比想象中更快，中位预测为2030年前。

相比2017年的预测，新报告对AI发展前景更为乐观。目前AI已深入渗透到生活的方方面面,ChatGPT、Copilot、Stable Diffusion等生成式AI产品正迅速改变人们的工作和生活方式。这些AI工具的普及度高,人人都可以使用。

报告重点关注了AI在短时间内的快速发展。以GPT-4为例,其各项性能较GPT-3.5有显著提升。某AI助手一分钟可处理约10万个token,相当于一部小说的长度,性能较今年3月提高了约10倍。

麦肯锡认为,目前我们对生成式AI能力的理解还处于初级阶段。该报告旨在更深入地分析生成式AI的未来潜力。

从经济角度看,如果在各行各业广泛应用,生成式AI每年可创造2.6-4.4万亿美元的经济效益。这比2017年预测的11-17.7万亿美元增长了15%-40%。

报告分析了生成式AI对约850种职业的潜在影响,并模拟了AI执行全球经济中2100多项工作任务的情景。结果显示,生成式AI每年可创造高达6.1-7.9万亿美元的总经济效益。

从业务功能角度看,客户运营、市场营销和销售、软件工程以及研发这四项职能占生成式AI用例总价值的约75%。生成式AI还可以通过改善企业知识管理系统,为整个公司带来价值。

从行业角度看,生成式AI对不同行业的影响各不相同。例如,零售业可通过改善营销和客户服务获得约3100亿美元额外价值,而高科技行业则主要受益于AI提高软件开发效率。

报告预测,基于当前性能,生成式AI在各方面能力将比此前预期更快达到人类水平。例如,AI达到人类自然语言理解能力的时间,从此前预计的2027年提前到了2023年。

专家估计,目前阶段自动化的总占比已从约50%增至60-70%。生成式AI对知识工作的影响最大,尤其是决策和协作等此前自动化潜力较低的活动。

报告认为,未来十年内至少25%-33%的工作会发生改变。企业领导者需考虑如何利用AI创造价值并管控风险,政府决策者则需关注劳动力规划等问题。对每个人而言,如何在AI带来的便利和影响间取得平衡,也需要深入思考。

总的来说,这份报告全面分析了生成式AI大爆发对社会经济的重大影响,为各界应对AI浪潮提供了有益参考。