# AI和Web3融合:香港共识大会2025的热门话题AI和web3是近年来被视为人类进入下一个技术增长期的两大驱动力。随着ChatGPT带来革命性的AI体验,链上AI也悄然完成了从概念到基础设施的转变,成为web3从业者眼中最有潜力持续爆发的新赛道。在刚刚结束的香港共识大会2025上,AI与web3的融合成为一个热门话题,无论主会场还是分会场,都有大量关于AI x web3的讨论。本文将分享会议中关于这一领域的前沿洞察。## 一、AI 基础设施### 1. AI Agent平台和框架近半年来,AI Agent的平台和框架类AI基础设施建设非常火热。这些项目为开发者和普通用户提供了低门槛拥有和使用AI Agent的平台,是本轮AI项目的重点方向之一。- 0G Labs:首个去中心化人工智能操作系统(deAIOS),通过构建AI专有的Layer 1,连接计算资源、数据和模型,构建分布式AI开发生态系统。- DeAgentAI:专注于去中心化AI Agent的创新平台,致力于推动多代理技术(Multi-Agent Systems)的发展。- Autonomys Network:去中心化的基础架构栈,旨在实现安全、自主的人机协作。用户可创建专属AI智能体,执行自主任务。- Gaia Network:去中心化AI基础设施平台,支持AI Agent和应用的分布式开发与运行,解决AI的隐私、扩展性和可访问性问题。- Questflow:去中心化的多AI Agent网络,用户只需描述需求,AI代理网络即可自主完成任务。### 2. 去中心化AI去中心化AI是链上AI的终极目标,目前许多项目都在算力、数据、模型等方向努力,希望通过去中心化方式打破大公司对LLM的垄断,帮助大众获得数据和模型所有权。- Vana:致力于构建去中心化用户数据主权平台,让个人数据变成金融资产。- Hyperbolic:开放访问的AI云平台,整合全球计算资源,提供经济实惠、可扩展的GPU资源和AI服务。- OpenLedger:专注于AI和区块链的下一代网络,提供去中心化经济基础设施,支持开发者获取高质量数据、微调专用语言模型(SLM)并部署为可付费服务。- IO.NET:去中心化计算平台,提供按需访问GPU和CPU集群服务,消除用户对昂贵硬件或基础设施的需求。- Aethir:提供分布式云计算基础设施的创新平台,包括专为AI计算任务设计的裸机GPU云和优化游戏行业的云端GPU网络。- MinionLab:去中心化自治AI智能体网络,这些智能体运行在用户设备上,用于实时挖掘互联网数据。- GAIB:致力于AI和高性能计算领域的经济层解决方案,通过金融化和代币化GPU资源,创建新的资产类别和经济体系。- Kite AI:专为人工智能经济设计的去中心化Layer 1区块链平台,通过创新的Proof of AI(PoAI)共识机制,解锁对AI资产的公平访问与奖励。- Automata:为去中心化应用(DApps)提供中间层的隐私保护和无追踪计算功能。- Public AI:打造开放透明的AI数据平台,支持多模态数据的收集和标注,提供高效、低成本的AI辅助数据标注服务。### 3. 可验证的AIAI发展面临的重要挑战之一是训练过程的不透明,以及无法保证AI输出结果的准确性。目前有许多项目希望通过ZKP、TEE等技术实现对AI训练过程的可验证性,保证AI输出结果的可靠性。- Phala Network:去中心化云计算平台,为链上应用提供可信的隐私计算和AI推理服务。- Brevis:去中心化计算引擎,提供可验证的链下AI和区块链计算,结合零知识证明(ZKP)提升隐私与效率。- Verisense Network:专注于去中心化数据验证与可信AI的创新平台,帮助开发者验证数据来源,确保训练数据的真实性和完整性。## 二、AI用例:潜力与期待相较于丰富的AI基础设施,目前出彩的AI实际用例项目仍相对较少。以下是一些值得关注的项目:- Narra:Berachain上的Gamefi AI Agent平台,利用AI引擎生成实时动态叙事内容,与玩家交互、推动故事发展。- AI Travel:AI驱动的旅行助手,通过聊天方式帮助用户自动定制旅行计划,提供酒店预订和比价服务等。- HeyTracyAI:专注于篮球领域的体育解说AI Agent,为比赛提供实时分析和预测性见解。- AskJimmy:专注于金融和交易领域的AI Agent平台,目标是创建由AI Agent自主运行的去中心化多策略对冲基金。## 三、传统项目向AI转型大势所趋,许多传统web3项目也纷纷拥抱AI,宣布各自的AI转向计划。老公链如Sui、Near、Flow和Aptos等积极参与AI相关会议,表示AI Agent对简化复杂区块链交互流程有重要帮助,能将更多用户引入web3世界。这些公链纷纷表示了AI先行的发展目标,将从底层架构、账户创新等方面全面支持AI发展。过去专注于Restaking服务的Eigenlayer也表示,正在努力构建去中心化信任层(Decentralized Trust),提供可验证的云服务(Verifiable Cloud),为AI的训练和推理、预测等链下运算提供链上证明,助力可验证AI Agent的发展。## 四、挑战与未来作为香港共识大会2025的热点话题,AI与Web3的融合引发了激烈而精彩的讨论。在憧憬美好蓝图的同时,也有不少嘉宾提及当下链上AI发展面临的诸多挑战,包括模型可靠性不足、提示词意图的模糊性、存储和硬件限制,以及隐私安全等问题。这些挑战不仅带来技术难题,也将孕育巨大的创新机会。长远来看,业界对链上AI的发展充满希望,期待通过基础设施的进一步完善、用例创新和社区协作,共同推动AI与Web3的融合与繁荣。
香港共识大会2025聚焦AI与Web3融合 探讨链上AI发展前沿
AI和Web3融合:香港共识大会2025的热门话题
AI和web3是近年来被视为人类进入下一个技术增长期的两大驱动力。随着ChatGPT带来革命性的AI体验,链上AI也悄然完成了从概念到基础设施的转变,成为web3从业者眼中最有潜力持续爆发的新赛道。
在刚刚结束的香港共识大会2025上,AI与web3的融合成为一个热门话题,无论主会场还是分会场,都有大量关于AI x web3的讨论。本文将分享会议中关于这一领域的前沿洞察。
一、AI 基础设施
1. AI Agent平台和框架
近半年来,AI Agent的平台和框架类AI基础设施建设非常火热。这些项目为开发者和普通用户提供了低门槛拥有和使用AI Agent的平台,是本轮AI项目的重点方向之一。
0G Labs:首个去中心化人工智能操作系统(deAIOS),通过构建AI专有的Layer 1,连接计算资源、数据和模型,构建分布式AI开发生态系统。
DeAgentAI:专注于去中心化AI Agent的创新平台,致力于推动多代理技术(Multi-Agent Systems)的发展。
Autonomys Network:去中心化的基础架构栈,旨在实现安全、自主的人机协作。用户可创建专属AI智能体,执行自主任务。
Gaia Network:去中心化AI基础设施平台,支持AI Agent和应用的分布式开发与运行,解决AI的隐私、扩展性和可访问性问题。
Questflow:去中心化的多AI Agent网络,用户只需描述需求,AI代理网络即可自主完成任务。
2. 去中心化AI
去中心化AI是链上AI的终极目标,目前许多项目都在算力、数据、模型等方向努力,希望通过去中心化方式打破大公司对LLM的垄断,帮助大众获得数据和模型所有权。
Vana:致力于构建去中心化用户数据主权平台,让个人数据变成金融资产。
Hyperbolic:开放访问的AI云平台,整合全球计算资源,提供经济实惠、可扩展的GPU资源和AI服务。
OpenLedger:专注于AI和区块链的下一代网络,提供去中心化经济基础设施,支持开发者获取高质量数据、微调专用语言模型(SLM)并部署为可付费服务。
IO.NET:去中心化计算平台,提供按需访问GPU和CPU集群服务,消除用户对昂贵硬件或基础设施的需求。
Aethir:提供分布式云计算基础设施的创新平台,包括专为AI计算任务设计的裸机GPU云和优化游戏行业的云端GPU网络。
MinionLab:去中心化自治AI智能体网络,这些智能体运行在用户设备上,用于实时挖掘互联网数据。
GAIB:致力于AI和高性能计算领域的经济层解决方案,通过金融化和代币化GPU资源,创建新的资产类别和经济体系。
Kite AI:专为人工智能经济设计的去中心化Layer 1区块链平台,通过创新的Proof of AI(PoAI)共识机制,解锁对AI资产的公平访问与奖励。
Automata:为去中心化应用(DApps)提供中间层的隐私保护和无追踪计算功能。
Public AI:打造开放透明的AI数据平台,支持多模态数据的收集和标注,提供高效、低成本的AI辅助数据标注服务。
3. 可验证的AI
AI发展面临的重要挑战之一是训练过程的不透明,以及无法保证AI输出结果的准确性。目前有许多项目希望通过ZKP、TEE等技术实现对AI训练过程的可验证性,保证AI输出结果的可靠性。
Phala Network:去中心化云计算平台,为链上应用提供可信的隐私计算和AI推理服务。
Brevis:去中心化计算引擎,提供可验证的链下AI和区块链计算,结合零知识证明(ZKP)提升隐私与效率。
Verisense Network:专注于去中心化数据验证与可信AI的创新平台,帮助开发者验证数据来源,确保训练数据的真实性和完整性。
二、AI用例:潜力与期待
相较于丰富的AI基础设施,目前出彩的AI实际用例项目仍相对较少。以下是一些值得关注的项目:
Narra:Berachain上的Gamefi AI Agent平台,利用AI引擎生成实时动态叙事内容,与玩家交互、推动故事发展。
AI Travel:AI驱动的旅行助手,通过聊天方式帮助用户自动定制旅行计划,提供酒店预订和比价服务等。
HeyTracyAI:专注于篮球领域的体育解说AI Agent,为比赛提供实时分析和预测性见解。
AskJimmy:专注于金融和交易领域的AI Agent平台,目标是创建由AI Agent自主运行的去中心化多策略对冲基金。
三、传统项目向AI转型
大势所趋,许多传统web3项目也纷纷拥抱AI,宣布各自的AI转向计划。
老公链如Sui、Near、Flow和Aptos等积极参与AI相关会议,表示AI Agent对简化复杂区块链交互流程有重要帮助,能将更多用户引入web3世界。这些公链纷纷表示了AI先行的发展目标,将从底层架构、账户创新等方面全面支持AI发展。
过去专注于Restaking服务的Eigenlayer也表示,正在努力构建去中心化信任层(Decentralized Trust),提供可验证的云服务(Verifiable Cloud),为AI的训练和推理、预测等链下运算提供链上证明,助力可验证AI Agent的发展。
四、挑战与未来
作为香港共识大会2025的热点话题,AI与Web3的融合引发了激烈而精彩的讨论。在憧憬美好蓝图的同时,也有不少嘉宾提及当下链上AI发展面临的诸多挑战,包括模型可靠性不足、提示词意图的模糊性、存储和硬件限制,以及隐私安全等问题。这些挑战不仅带来技术难题,也将孕育巨大的创新机会。
长远来看,业界对链上AI的发展充满希望,期待通过基础设施的进一步完善、用例创新和社区协作,共同推动AI与Web3的融合与繁荣。