📢 Gate广场独家活动: #PUBLIC创作大赛# 正式开启!
参与 Gate Launchpool 第 297 期 — PublicAI (PUBLIC),并在 Gate广场发布你的原创内容,即有机会瓜分 4,000 枚 $PUBLIC 奖励池!
🎨 活动时间
2025年8月18日 10:00 – 2025年8月22日 16:00 (UTC)
📌 参与方式
在 Gate广场发布与 PublicAI (PUBLIC) 或当前 Launchpool 活动相关的原创内容
内容需不少于 100 字(可为分析、教程、创意图文、测评等)
添加话题: #PUBLIC创作大赛#
帖子需附带 Launchpool 参与截图(如质押记录、领取页面等)
🏆 奖励设置(总计 4,000 枚 $PUBLIC)
🥇 一等奖(1名):1,500 $PUBLIC
🥈 二等奖(3名):每人 500 $PUBLIC
🥉 三等奖(5名):每人 200 $PUBLIC
📋 评选标准
内容质量(相关性、清晰度、创意性)
互动热度(点赞、评论)
含有 Launchpool 参与截图的帖子将优先考虑
📄 注意事项
所有内容须为原创,严禁抄袭或虚假互动
获奖用户需完成 Gate广场实名认证
Gate 保留本次活动的最终解释权
中国 AI 迎头赶上:DeepSeek 释出 R1 模型,挑战美国技术领先地位
中国 AI 实验室 DeepSeek 近期推出了其开源推理模型 DeepSeek-R1,引发了业界广泛关注。该模型被称为「推理模型」,据称在某些 AI 基准测试上,其表现可与 OpenAI 的 o1 媲美。R1 已透过 AI 开发平台 Hugging Face 以 MIT 许可证发布,用户可在无限制条件下将其商业化应用。
DeepSeek 声称,R1 在数个基准测试中超越了 o1,包括美国数学邀请赛(AIME)、MATH-500 和 SWE-bench Verified。其中,AIME使用其他模型来评估推理能力,MATH-500 专注于文字题,而 SWE-bench Verified 则测试程式设计任务。
R1 模型有优势,但受限于政治
据称,作为推理模型,R1 具备独特的自我校验能力,这使其在物理、科学和数学等领域的可靠性优于传统模型。尽管推理模型通常需要更长的运算时间 (几秒至数分钟),但其高准确率对于处理复杂问题具有极大优势。
技术报告指出,R1 包含 6710 亿个参数,远超许多现有模型。参数量通常与模型的解决问题能力成正比,这使 R1 成为一个规模庞大的模型。然而,D