生成式AI發展迅猛，經濟潛力巨大

麥肯錫最新發布的人工智能報告指出，生成式AI的發展速度遠超預期，其對經濟和社會的影響將十分深遠。報告認爲，AI達到人類水平的時間可能會比想象中更快，中位預測爲2030年前。

相比2017年的預測，新報告對AI發展前景更爲樂觀。目前AI已深入滲透到生活的方方面面,ChatGPT、Copilot、Stable Diffusion等生成式AI產品正迅速改變人們的工作和生活方式。這些AI工具的普及度高,人人都可以使用。

報告重點關注了AI在短時間內的快速發展。以GPT-4爲例,其各項性能較GPT-3.5有顯著提升。某AI助手一分鍾可處理約10萬個token,相當於一部小說的長度,性能較今年3月提高了約10倍。

麥肯錫認爲,目前我們對生成式AI能力的理解還處於初級階段。該報告旨在更深入地分析生成式AI的未來潛力。

從經濟角度看,如果在各行各業廣泛應用,生成式AI每年可創造2.6-4.4萬億美元的經濟效益。這比2017年預測的11-17.7萬億美元增長了15%-40%。

報告分析了生成式AI對約850種職業的潛在影響,並模擬了AI執行全球經濟中2100多項工作任務的情景。結果顯示,生成式AI每年可創造高達6.1-7.9萬億美元的總經濟效益。

從業務功能角度看,客戶運營、市場營銷和銷售、軟件工程以及研發這四項職能佔生成式AI用例總價值的約75%。生成式AI還可以通過改善企業知識管理系統,爲整個公司帶來價值。

從行業角度看,生成式AI對不同行業的影響各不相同。例如,零售業可通過改善營銷和客戶服務獲得約3100億美元額外價值,而高科技行業則主要受益於AI提高軟件開發效率。

報告預測,基於當前性能,生成式AI在各方面能力將比此前預期更快達到人類水平。例如,AI達到人類自然語言理解能力的時間,從此前預計的2027年提前到了2023年。

專家估計,目前階段自動化的總佔比已從約50%增至60-70%。生成式AI對知識工作的影響最大,尤其是決策和協作等此前自動化潛力較低的活動。

報告認爲,未來十年內至少25%-33%的工作會發生改變。企業領導者需考慮如何利用AI創造價值並管控風險,政府決策者則需關注勞動力規劃等問題。對每個人而言,如何在AI帶來的便利和影響間取得平衡,也需要深入思考。

總的來說,這份報告全面分析了生成式AI大爆發對社會經濟的重大影響,爲各界應對AI浪潮提供了有益參考。