AI和Web3融合:香港共識大會2025的熱門話題

AI和web3是近年來被視爲人類進入下一個技術增長期的兩大驅動力。隨着ChatGPT帶來革命性的AI體驗,鏈上AI也悄然完成了從概念到基礎設施的轉變,成爲web3從業者眼中最有潛力持續爆發的新賽道。

在剛剛結束的香港共識大會2025上,AI與web3的融合成爲一個熱門話題,無論主會場還是分會場,都有大量關於AI x web3的討論。本文將分享會議中關於這一領域的前沿洞察。

一、AI 基礎設施

1. AI Agent平台和框架

近半年來,AI Agent的平台和框架類AI基礎設施建設非常火熱。這些項目爲開發者和普通用戶提供了低門檻擁有和使用AI Agent的平台,是本輪AI項目的重點方向之一。

• 0G Labs:首個去中心化人工智能操作系統(deAIOS),通過構建AI專有的Layer 1,連接計算資源、數據和模型,構建分布式AI開發生態系統。

• DeAgentAI:專注於去中心化AI Agent的創新平台,致力於推動多代理技術(Multi-Agent Systems)的發展。

• Autonomys Network:去中心化的基礎架構棧,旨在實現安全、自主的人機協作。用戶可創建專屬AI智能體,執行自主任務。

• Gaia Network:去中心化AI基礎設施平台,支持AI Agent和應用的分布式開發與運行,解決AI的隱私、擴展性和可訪問性問題。

• Questflow:去中心化的多AI Agent網路,用戶只需描述需求,AI代理網路即可自主完成任務。

2. 去中心化AI

去中心化AI是鏈上AI的終極目標,目前許多項目都在算力、數據、模型等方向努力,希望通過去中心化方式打破大公司對LLM的壟斷,幫助大衆獲得數據和模型所有權。

• Vana:致力於構建去中心化用戶數據主權平台,讓個人數據變成金融資產。

• Hyperbolic:開放訪問的AI雲平台,整合全球計算資源,提供經濟實惠、可擴展的GPU資源和AI服務。

• OpenLedger:專注於AI和區塊鏈的下一代網路,提供去中心化經濟基礎設施,支持開發者獲取高質量數據、微調專用語言模型(SLM)並部署爲可付費服務。

• IO.NET:去中心化計算平台,提供按需訪問GPU和CPU集羣服務,消除用戶對昂貴硬件或基礎設施的需求。

• Aethir:提供分布式雲計算基礎設施的創新平台,包括專爲AI計算任務設計的裸機GPU雲和優化遊戲行業的雲端GPU網路。

• MinionLab:去中心化自治AI智能體網路,這些智能體運行在用戶設備上,用於實時挖掘互聯網數據。

• GAIB:致力於AI和高性能計算領域的經濟層解決方案,通過金融化和代幣化GPU資源,創建新的資產類別和經濟體系。

• Kite AI:專爲人工智能經濟設計的去中心化Layer 1區塊鏈平台,通過創新的Proof of AI(PoAI)共識機制,解鎖對AI資產的公平訪問與獎勵。

• Automata:爲去中心化應用(DApps)提供中間層的隱私保護和無追蹤計算功能。

• Public AI:打造開放透明的AI數據平台,支持多模態數據的收集和標注,提供高效、低成本的AI輔助數據標注服務。

3. 可驗證的AI

AI發展面臨的重要挑戰之一是訓練過程的不透明,以及無法保證AI輸出結果的準確性。目前有許多項目希望通過ZKP、TEE等技術實現對AI訓練過程的可驗證性,保證AI輸出結果的可靠性。

• Phala Network:去中心化雲計算平台,爲鏈上應用提供可信的隱私計算和AI推理服務。

• Brevis:去中心化計算引擎,提供可驗證的鏈下AI和區塊鏈計算,結合零知識證明(ZKP)提升隱私與效率。

• Verisense Network:專注於去中心化數據驗證與可信AI的創新平台,幫助開發者驗證數據來源,確保訓練數據的真實性和完整性。

二、AI用例:潛力與期待

相較於豐富的AI基礎設施,目前出彩的AI實際用例項目仍相對較少。以下是一些值得關注的項目:

• Narra:Berachain上的Gamefi AI Agent平台,利用AI引擎生成實時動態敘事內容,與玩家交互、推動故事發展。

• AI Travel:AI驅動的旅行助手,通過聊天方式幫助用戶自動定制旅行計劃,提供酒店預訂和比價服務等。

• HeyTracyAI:專注於籃球領域的體育解說AI Agent,爲比賽提供實時分析和預測性見解。

• AskJimmy:專注於金融和交易領域的AI Agent平台,目標是創建由AI Agent自主運行的去中心化多策略對沖基金。

三、傳統項目向AI轉型

大勢所趨,許多傳統web3項目也紛紛擁抱AI,宣布各自的AI轉向計劃。

老公鏈如Sui、Near、Flow和Aptos等積極參與AI相關會議,表示AI Agent對簡化復雜區塊鏈交互流程有重要幫助,能將更多用戶引入web3世界。這些公鏈紛紛表示了AI先行的發展目標,將從底層架構、帳戶創新等方面全面支持AI發展。

過去專注於Restaking服務的Eigenlayer也表示,正在努力構建去中心化信任層(Decentralized Trust),提供可驗證的雲服務(Verifiable Cloud),爲AI的訓練和推理、預測等鏈下運算提供鏈上證明,助力可驗證AI Agent的發展。

四、挑戰與未來

作爲香港共識大會2025的熱點話題,AI與Web3的融合引發了激烈而精彩的討論。在憧憬美好藍圖的同時,也有不少嘉賓提及當下鏈上AI發展面臨的諸多挑戰,包括模型可靠性不足、提示詞意圖的模糊性、存儲和硬件限制,以及隱私安全等問題。這些挑戰不僅帶來技術難題,也將孕育巨大的創新機會。

長遠來看,業界對鏈上AI的發展充滿希望,期待通過基礎設施的進一步完善、用例創新和社區協作,共同推動AI與Web3的融合與繁榮。