人工智能（AI）時代下去中心化金融（DeFi）如何實現安全規模化發展

來源: Cointelegraph 原文: 《 人工智能（AI）時代下去中心化金融（DeFi）如何實現安全規模化發展 》

觀點來自：Mira Network聯合創始人兼CEO Karan Sirdesai

在所有智能合約區塊鏈中，當去中心化金融（DeFi）交易進入內存池時，就如同踏入"黑暗森林"——任何人都能窺見並利用它。裝備最精良、信息最靈通的用戶往往能借此獲利。

對行業而言，這種套利動機被稱爲礦工可提取價值（MEV）。MEV機器人應運而生，它們遵循簡單預設規則運作，靈活性極低。截至目前，這類基於規則的機器人已從以太坊交易中獲利數百萬美元。而在AI與智能體技術的新時代，這個數字預計將呈指數級增長——隨之而來的機遇與風險也將同步放大。

據此推測，到2025年底，超過50%的鏈上交易量將由各類AI智能體驅動，其功能將遠超當前機器人。諸如HeyAnon、Griffain等DeFi AI（DeFAI）平台的啓動池已呈現使用量與代幣價格的顯著飆升。

AI智能體在DeFi中的角色

我們正處於AI智能體的萌芽階段，行業參與者正在評估這些新工具的潛力。當前研發階段已觀察到AI在DeFi中至少具備三大精準功能：

正如ChatGPT通過降低使用門檻推動AI主流化，AI智能體也將縮短學習曲線，讓DeFi更觸達大衆。顯然，最先受益的將是行業專業人士，他們始終是"黑暗森林"中最早裝備新武器的獵手。

MEV智能體和做市商智能體即將登場。放眼未來，所有AI樂觀者都期待智能體能進化出獨立目標與決策能力，完全脫離人類幹預。

鑑於AI智能體在DeFi中的潛在影響力和高風險特性，其帶來的安全風險不容忽視。沒人願意重蹈Terra/LUNA崩盤式的AI黑天鵝事件。

幻覺問題

AI智能體引入的已知安全風險包括"幻覺"——即大語言模型（LLM）產生荒謬或錯誤輸出的現象。試想AI在DeFi執行簡單兌換時，若幻覺發作誤報高額手續費或錯誤合約地址，將導致用戶巨額損失。

除意外幻覺外，部分AI可能被黑客操控執行越權操作。在抗審查的DeFi環境中處理代幣時，這種風險將直接轉化爲用戶資金損失。

AI智能體在DeFi的普及可能放大整個加密市場的系統性風險，使得"幻覺"成爲DeFAI發展的關鍵瓶頸。

DeFAI構建者的應對策略

針對AI幻覺這一現實難題，現有多種研究方案。若聚焦DeFAI領域，構建者應重點考慮以下策略：

建立強健規則集：必須爲智能體制定詳盡精準的運作規則以降低失誤風險，但需平衡靈活性——過於僵化的規則集會削弱智能體適應新信息的能力。

實施極限壓力測試：需模擬海量交互場景進行測試，通過數據釐清智能體能力邊界，設定合理目標。

部署防護欄系統：最佳方案是採用實時驗證系統，通過多LLM協同進行自動化壓力測試，並在執行前動態評估每個操作。

安全的DeFAI終將實現

AI智能體在DeFi的潛力剛剛顯現。其7×24小時待命、自主決策、毫秒級執行海量交易的能力，對任何交易者都是致命吸引力。衆多預測表明DeFAI很快將處理大部分鏈上交易。

要實現這一願景，必須清醒認識LLM的當前局限，攻克幻覺與偏見難題，方能實現DeFAI的安全規模化。隨着AI模型的持續進化與構建者的通力協作，智能體與區塊鏈的融合將水到渠成。

觀點來自：Mira Network聯合創始人兼CEO Karan Sirdesai

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