CESS Networkとは何ですか？
紹介
CESS(Cumulus Encrypted Storage System)は、ブロックチェーンを利用した分散型クラウドストレージインフラストラクチャです。CESSは、独自のレイヤー1ブロックチェーンを備えた初の分散型データプラットフォームとして、倫理的なAI技術と統合された事実上無制限のストレージ容量を提供します。ネイティブのコンテンツ分散型配信ネットワーク(CD²N)を活用して、ミリ秒レベルのデータ伝送を可能にし、高頻度の動的データを保存およびアクセスするための包括的なWeb3ソリューションを実現します。CESSを使用すると、ユーザーとコンテンツ作成者は、データ主権とユーザーのプライバシーを維持しながら、オンチェーンでデータを共有できます。このプラットフォームにより、開発者は、安全で透明性が高く、高スループットのデータ管理機能を備えた分散型アプリケーションを構築および展開できます。CESSは、データストレージと共有サービスを提供するだけでなく、ますます混沌とするデジタル世界に秩序をもたらす革新的なソリューションとしても機能する、安全で効率的でスケーラブルな分散型クラウドネットワークを想定しています。
プロジェクトのマイルストーン
2021
テストネットv0.1が開始されました。
2022
リリースされたテストネットバージョンは、v0.1.2からv0.6までです。
ブロックチェーンエクスプローラSubstats v0.1がローンチされました。
分散オブジェクトストレージサービス（DeOSS）がリリースされました。
2023
リリースされたテストネットバージョンv0.6.1からv0.7.5。
完了した基板ビルダープログラム。
拡張されたEVMおよびWASM契約の互換性。
分散型ファイル共有ツールDeShareを開始しました。
2024
提案されたIEEE P3233分散ストレージ標準プロトコル。
完了したブロックチェーンエクスプローラSubstats v2.0。
CESSホワイトペーパーv1.0を公開しました。
CESS 経済ホワイトペーパー v0.1 をリリースしました。
2025
メインネット v1.0 を開始しました。
CD²Nメインネットv1.0を開始しました。
リリースされたCESS AI-LINKコンポーネント。
チーム
CESSは2019年に設立され、英国、米国、インド、香港、UAE、アルゼンチンからの国際的な才能を集めています。チームは、ブロックチェーンベースの分散型ストレージ技術を推進する暗号専門家、データストレージ専門家、コンピュータサイエンスエンジニアで構成されています。若々しいエネルギーと技術的専門知識、そしてポジティブな変革への情熱を組み合わせ、チームメンバーは技術的な枠組みを em>押し広げて意義のある社会的影響を創出するために働いています。彼らの中核的なミッションは、デジタル技術において卓越性を達成し、Web3時代のための安全で効率的な分散型データストレージおよび共有ソリューションを提供することです。
ニコラス・ザルダスタニ
Nicholas Zaldastaniは、CESSの会長、共同創業者、マーケティング担当として活躍しています。テクノロジー、ベンチャーキャピタル、企業の拡大に豊富な経験を持ち、かつては1988年から1994年までOracleのディレクターとして国際マーケティングと製品管理を担当していました。ハーバードビジネススクールでの教育とビジネス戦略や成長に関する専門知識は、CESSの分散型データ価値インフラ開発に卓越したリーダーシップをもたらしています。
ジョセフ・リー
Joseph LiはCESSの共同創業者兼最高技術責任者(CTO)として、分散型クラウドストレージとWeb3データセキュリティに焦点を当てています。彼のサイバーセキュリティとブロックチェーンアーキテクチャの専門知識は、CESSのスケーラブルで安全なデータ共有ソリューションの開発に重要な役割を果たしています。
Jessie Dai
Jessie DaiはCESSの共同創業者兼最高執行責任者（COO）を務めています。彼女はトレーダー、起業家、暗号通貨の早期投資家です。香港Web3標準化協会の副会長として、Web3技術の開発と実装に積極的に貢献しています。ブロックチェーン戦略とエコシステムの成長に関する彼女のバックグラウンドは、CESSのオペレーション、パートナーシップ、業界との関わりにおいて重要な役割を果たしています。
どのように動作しますか？
CESSのコア技術アーキテクチャは、CESS Protocol SuiteとXESS AI Protocol Suiteの2つの主要なモジュールシステムで構成されています。これらのモジュールは、内部要素と外部システムとの相互作用を容易にするインターフェース層を介して接続されています。
CESSプロトコルスイート
これは、データの保存、管理、および配布を担当するCESSネットワークの基盤を形成しています。これは、3つのコアレイヤーで構成されています。
1. ブロックチェーンレイヤー
この層は、全体のネットワークの基盤を形成し、ブロックチェーンソリューションを提供します。主にアイドルストレージやコンピューティングリソースを統合して、データストレージを可能にし、データ権利を検証し、アプリケーションサービスを提供します。この層には、重要なコンポーネントであるコンセンサスノード、バリデータ選択（RPS）、コンセンサスアルゴリズム、暗号化システム（PRE）、および仮想マシンが含まれており、これらがネットワークの分散化、セキュリティ、およびプログラム可能性を確保します。
2. 分散ストレージリソースレイヤー
このレイヤーは、仮想化技術を使用して、分散ストレージリソースを統合し、統一されたリソースプールにプールすることができます。そのインフラストラクチャには、ストレージ容量ノードとストレージスケジューリングノードが含まれており、実際のデータストレージおよび管理タスクを処理しています。データのセキュリティと可用性を確保するために、このレイヤーには、データ所有権（MDRC）、ストレージプルーフ（PoTS/PoDR）、データの可用性などのメカニズムが組み込まれています。また、このレイヤーには、データプライバシーとセキュアな処理を強化するためのTEE（Trusted Execution Environment）ノードも搭載されています。
3. コンテンツ分散配信ネットワークレイヤー - CD²N
この層はCESSの高速データ配信機能に中心的な役割を果たしています。コンテンツキャッシュ技術を使用して、迅速なデータの取得と配信を保証します。この層には、データインデックスノード（リトリーバーとしても知られる）とデータ配信ノード（キャッシャーとしても知られる）が関わっています。リトリーバーはデータを探し出し、キャッシャーはデータコピーへの迅速なアクセスを提供します。配信効率を最適化するために、CD²N層にはトラフィックアルゴリズム（FDT）、負荷分散、およびデータ主権（LBSS）メカニズムが含まれており、効率的なデータの配布とユーザーのデータに対する制御を確保しています。
CESS Networkには、画像、ビデオ、およびドキュメントのためのインテリジェントな処理を提供する慎重に設計されたデータストレージワークフローが特徴として採用されています。これにより、ユーザーはデータの削除を制御しながら、オンラインデータ処理を効率化することができます。すべての操作をブロックチェーンで追跡することにより、CESSは完全な透明性と追跡可能性を確保しています。
ユーザーがデータ保存リクエストを開始すると、CESSプラットフォームは前処理ステップを開始します。まず、CESSクライアントソフトウェアがユーザーのデータファイルをアップロードして前処理します。この段階では、システムはファイルのメタデータ（データオーナーのアイデンティティ、キーワードなど）およびデータの指紋（データ所有権の確認用）を抽出して保存します。このメタデータと指紋は、その後CESSチェーンに記録されます。前処理にはファイルのレプリケーションの管理や耐障害性の消去符号の適用も含まれます。
前処理後、データファイルはより小さなセグメント（スライスファイル）に分割されます。その後、システムはこれらのセグメントに消失耗符号を適用します。ユーザーは、データセグメントの重要性に基づいてエンコーディング率をカスタマイズすることができます。つまり、一部のセグメントコピーが破損しても、元のデータを耐障害アルゴリズムを通じて回復することができ、データの可用性と災害復旧能力が大幅に向上します。処理されたデータ断片は、その後、CESSストレージネットワーク内のランダムに選択されたストレージノードに配布されます。
データフラグメントがストレージノードに到着すると、ノードはTEEワーカーからデータタグをリクエストします（コンセンサスノードがタグの計算を支援します）。 図に示すように、各ストレージノードは対応するタグ（Tag1からTag5）を受信します。 これらのデータタグは、受信したファイルフラグメントとともにローカルに保存されます。 タグには検証者の署名が含まれており、それにより改ざん防止され、後続のデータ整合性検証には不可欠です。 データを正常に保存し、タグを保存した後、ストレージノードはデータファイルが信頼性のある状態であることをCESSチェーンに報告します。
データの継続的な整合性とストレージノードの信頼性を確保するために、CESSネットワークは、Proof of Data Reduplication and Recovery（PoDR²）と呼ばれる定期的なチャレンジ手順を採用しています。不定期な間隔で、コンセンサスノードはランダムなチャレンジを発行します。これに対応して、ストレージノードは、格納されたデータ断片と関連するタグを使用してデータ整合性の証明を生成し、定義された締め切りまでにこれらの証明をTEE Workersによる検証のために提出する必要があります。
ストレージノードは定期的にCESSブロックチェーンにデータ所有の証明を提出します。チャレンジを完了し、時間内に証拠を提出しないと、影響を受けたデータファイルはCESSチェーンによって認識されず、責任のあるストレージノードはペナルティを受けます。効率を上げるために、ストレージノードは計算された証拠を一括してブロックチェーンに提出することができます。
PoDR²機構は、消去符号化とデータ所有証明（PDP）技術を統合しています。 消去符号化は冗長性を通じてデータの可用性を向上させる一方、PDPプロセスはデータが実際に保存され、すぐにアクセス可能であることを検証することで、不正行為を効果的に阻止します。
XESS AIプロトコルスイート
このモジュール・スイートは、最先端のAI技術を活用して、CESSネットワーク全体で安全かつプライベートな共同モデルトレーニングを実現することに焦点を当てています。
1. CESS AIエージェントハブ
異なる業界にまたがるAIエージェントにアクセスし、接続し、展開するユーザーとアプリケーションに統一されたエントリーポイントを提供します。CESSネットワークのデータ利点を活用することで、AIエージェントハブはAIの統合の複雑さを簡素化し、分散型でスケーラブルかつ安全なAIインフラを提供します。
2. CESS AI-LINK
これはXESS AI Protocol Suiteの中核コンポーネントです。フェデレーテッドラーニングメカニズムを統合しており、参加者が元のデータを共有せずに共有モデルをトレーニングできるようにしています。AI-LINKは、スマートコントラクトを使用して、ネットワーク全体のノードに計算タスクを委任し、効率的なリソース利用を確保しながらデータ主権を維持します。このコンポーネントは、ネットワークのAI機能を大幅に向上させ、複雑なAIアプリケーションをサポートし、データプライバシーを損なうことなく業界全体の協力を促進します。
インターフェース
Interface LayerはCESSのアーキテクチャにおいて橋渡しとなります。CESS Protocol SuiteとXESS AI Protocol Suiteの異なるモジュール間の相互作用とコミュニケーションを管理し、さまざまなコンポーネントがシームレスに連携して機能するための一連のルールと規約を定義します。さらに、Interface LayerはCLI、RPC、API、SDKインタフェースを通じて外部のブロックチェーンネットワークやWeb3 DAppsとの作成、管理、相互作用を容易にします。これにより、CESSは広範なWeb3エコシステムにスムーズに統合されます。
技術的な特徴
ランダム回転選択（R²S）
CESSは、ブロックの生成を効率的に行い、オンチェーン取引を管理するために設計されたランダムローテーショナルセレクション（R²S）として知られるコンセンサスメカニズムを利用しています。 R²Sは、ノードオペレーターになりたいユーザーが候補ノードプールに参加することを可能にするオープンフレームワークを提供しています。一定の時間枠（例：3,600ブロックごと）で、システムはこのプールから11個のローテーションノードを動的に選択し、ブロックの生成を担当させます。ブロックの生成に選択されなかった候補ノードは、データの前処理などの補助的なタスクが割り当てられます。これにより、運用能力を示し、将来のラウンドでのローテーションノードへの昇格の可能性を高めることができます。
R²Sには、ノードの動作とパフォーマンスを継続的に評価するクレジットスコアリングシステムが組み込まれています。パフォーマンスが低い、悪意のあるアクティビティに関与している、またはネットワーク要件を満たしていないことが判明したノードは、クレジットスコアが引き下げられるペナルティが科せられます。スコアが事前定義されたしきい値を下回るノードは、候補プールから失格になります。同様に、悪意を持って動作したり、責任を果たさなかったりするローテーションノードは、すぐに削除され、候補プールからランダムに選択された新しいノードに置き換えられます。これにより、プロトコルの継続性と公平性が確保されます。ノードの出入りに関しては、CESSは比較的オープンなアクセスポリシーを維持しています。参加者は、ネットワークが要求する基本的な運用およびリソースの貢献基準を満たし、悪意のある動作のリスク mitiGate.io ために、担保として所定の量の$CESSトークンを賭ける必要があります。ネットワークを終了すると、パフォーマンス評価により、ステーキングされたトークンが返金されるかどうかが決定されます。パフォーマンスの高いノードは全額返金されますが、長期間オフラインのままであったり、不正行為に関与したりしたノードは、ステークの一部または全部を没収される可能性があります。このエントリーとエグジットのメカニズムは、誠実な参加を奨励し、潜在的な攻撃を阻止することでネットワークセキュリティを強化し、それによってコンセンサスプロセスの安定性を高めます。
ノード選挙は、R²Sのブロック生成の中心にあります。コンセンサス候補となるためには、ノードは300万$CESSトークンをステークする必要があります。各回転サイクルでは、総合スコア（信用スコア、ステークスコア、VRF（検証可能ランダム機能）スコアを含む）に基づいて、11人のバリデータ（回転ノード）が選択されます。選択されたコンセンサスノードは、ネットワークの整合性を維持するだけでなく、データの前処理やファイルコンテンツの検証、ランダムチャレンジ中のアイドルストレージスペースの確認など、重要なタスクを実行します。彼らはまた、アイドルスペースの認証または置換が必要な場合があります。CESSは、各バリデータの貢献を評価する信用ベースの評価システムを通じて信頼性の高い参加を促します。これらの貢献は、ノードの信用スコアに直接影響を与えます。
R²Sコンセンサスメカニズムにはいくつかの主要な利点があります。まず、ランダムな回転選択を導入することで、独占化や中央集権化を効果的に防ぎ、1つの大きなノードがネットワークに過度な影響を与えることを防ぎます。次に、ブロックの生産と検証のためのサイクルごとの11ノードの回転により、コンセンサスの効率が向上し、同時に分散化が維持されます。最後に、R²Sはメタデータに特に適した高速かつ効率的なオンチェーン取引処理をサポートし、ブロックチェーン上での直接データストレージアドレッシングを可能にし、ブロックチェーンベースの検証を通じてデータの信頼性を保証します。
複数のデータストレージ証明アルゴリズム
分散型ストレージネットワークでは、アイドル状態のストレージリソースを提供するようにユーザーにインセンティブを与えることは、潜在的に悪意のある動作が存在する場合にデータの整合性を確保する方法という主要な課題を提示します。一般的な脅威には、ストレージスペース詐欺(ノードが容量を誤って報告する)やアウトソーシング攻撃(共謀するノードが独立したストレージを装って重複データを保存し、冗長性と信頼性を損なう)などがあります。Proof of Storage、Proof of Replication、Proof of Space-Time などの既存の暗号化メカニズムは、ストレージの要求を検証し、安全で冗長なデータ保持を確保するのに役立ちますが、これらの方法の一部は、特に高頻度のデータ取得シナリオでは、スケーラビリティと効率の制限に直面します。
これらの課題を乗り越え、ストレージサービスの信頼性を向上させるために、CESSは2つの革新的なデータストレージ証明技術、すなわちアイドルスペースの証明（PoIS）とデータ重複およびリカバリの証明（PoDR²）を導入しています。PoISは、ストレージノードが提供するアイドルスペース（つまり、ユーザーデータを保存していないセグメント）の可用性と整合性を検証します。PoDR²は、ノードによって保存されたアクティブなユーザーデータ（つまり、サービスデータセグメント）の整合性と所持を検証します。
PoIS（Proof of Idle Space）は、ユーザーデータで占有されていない未使用のストレージスペースを正確に計測および検証する課題に対処しています。従来のシステムとは異なり、ディスクコンテンツに直接アクセスすることは不可能なため、PoISではノードにアイドルスペースをランダムに生成された「アイドルファイル」で埋めることを要求しています。これらのファイルはストレージノードによる持続的な保有を保証するために証明されたストレージメカニズムを使用して安全に維持されます。効率を向上させるために、PoISは3層（またはマルチ層）の階層アキュムレータ構造を採用し、スペース使用量と計算パフォーマンスの両方を最適化しています。サブアキュムレータ内の要素が更新されると、その親および関連する兄弟アキュムレータのみが再計算され、オーバーヘッドが削減されます。圧縮やオンデマンド生成、相互確認などの不正行為を防ぐために、CESSは、「石を置くゲーム」を利用して安全にアイドルファイルを生成および管理するためのスタックバイパーティットエクスパンダーグラフを構築しています。PoISは動的なメカニズムであり、ノードはストレージスペースを柔軟に管理し、主張されたアイドルスペースの整合性を証明するために検証者の挑戦に応じる必要があります。
データ重複および回復の証明（PoDR²）は、ストレージノードがユーザーデータ（つまり、サービスデータセグメント）を信頼性を持って保持していることを検証することに焦点を当てています。PoDR²は、エラー訂正（EC）とデータ所有の証明（PDP）という2つの技術を組み合わせています。それは、ユーザーファイルをスライスし、エラー訂正を適用して冗長なデータブロックを生成し、これらの断片を複数のストレージノードに分散させることによりデータの可用性を確保します。同時に、PoDR²は、ストレージノードによる不正行為を防ぐためにPDPメカニズムを実装しています。ノードは、定期的に、Trusted Execution Environment（TEE）によって生成された格納されたデータ断片とタグに基づいて、ブロックチェーンにデータ所有の証拠を提出する必要があります。このプロセスは、データの整合性を検証し、ユーザーデータが信頼性を持って維持されていることを確認します。PoDR²の定期的なチャレンジプロセスは、全体のストレージシステムの中核的なコンポーネントです。これにより、ストレージノードがデータ保持の責任を継続的に果たすことが保証されます。
ユースケース
セキュアなデータインフラストラクチャを備えたCESSネットワークは、さまざまなユースケースをサポートしています。
データ可用性サービス（DAサービス）：CESSネットワークは、データを複数のノードにレプリケートすることで信頼性の高いデータアクセスサービスを提供します。これにより、データの冗長性と障害耐性が確保され、ネットワークの中断やノードの障害が発生した場合でも可用性が維持されます。さらに、DAサービスはビットコインやイーサリアムなどの主要なブロックチェーンネットワークのレイヤー2ストレージソリューションとして機能することができます。これにより、これらのネットワークから大規模なデータセットをオフロードし、オンチェーンストレージコストを削減し、トランザクションの速度を向上させながら、分散化された安全なデータストレージを維持することができます。そのスケーラビリティと頑健性から、分散型ファイナンス（DeFi）、エンタープライズストレージ、および大規模データ管理を含む様々なアプリケーションに適しています。
分散ネットワークディスク：CESSは、従来のクラウドストレージプロバイダーに比べて、エンドユーザー向けに独自の分散ネットワークディスクサービスを提供し、大きな利点をもたらします。データを集中サーバーではなく複数の独立したノードに保存することで、セキュリティ、データ所有権、およびストレージ容量が向上します。この分散型アプローチにより、集中型サービスへの依存がなくなり、より高速なアップロードおよびダウンロード速度が可能になります。ブロックチェーンと高度な暗号化技術を使用することで、CESSはデータのプライバシーとセキュリティを保証し、集中型サーバーに関連するデータ損失のリスクを回避します。さらに、ストレージノードは動的にネットワークに参加し、アイドルスペースを貢献することができ、ストレージネットワークの無制限のスケーラビリティを実現します。
分散型AIトレーニング：CESSは、トレーニングデータの安全でスケーラブルな保存を提供することで、分散型AIトレーニングを大幅に強化します。ネットワークの高い帯域幅と低遅延により、ノード間で効率的なデータ伝送が確保され、トレーニング時間が短縮されます。CESSを使用すると、AI開発者は、フェデレーテッドラーニングや暗号化技術を通じてデータのプライバシーとセキュリティを保護しながら、モデルを共同でトレーニングできます。これにより、従来のAIトレーニング環境におけるデータの孤立とプライバシー漏洩の一般的な問題が解決されます。
分散型デジタル資産取引所：デジタル資産市場では、安全な保管、分散化、および取引データへの信頼が不可欠です。CESSは、NFTなどのデジタル資産を、そのマルチフォーマットのデータ権利確認メカニズムを通じて検証することで、このシナリオで重要な役割を果たします。開発者や資産所有者がファイルをCESSにアップロードして検証すると、データはストレージノードに分散されます。CESSはデジタル資産の構造、テーマ、および意味的特徴を自動的にキャプチャしてベクトル空間を構築し、正確なインデックス付けとマッピングを可能にします。これにより、公開の発見能力が向上し、安全なプライベート検索が可能となり、デジタル資産取引所における信頼性と効率性が向上します。
エコシステム
CESSエコシステムは積極的に連携ネットワークを拡大し、AWS、Intel、Tencentなどの主要な従来のテックジャイアントやPolkadot、IoTeXなどの主要なブロックチェーンプロジェクトとの強力なパートナーシップを築いています。さらに、Web3 Foundation、IEEE、GBAなどの多くの他のイニシアチブや組織がCESSの重要なエコシステムのパートナーとなり、CESSテクノロジーの採用と発展を共同で推進しています。CESSはIEEEの標準の承認を含む業界からの認知も得ており、その信頼性を大幅に向上させ、その応用の可能性を広げています。これらの成果は、CESSエコシステムの健全な成長のための堅実な基盤を提供しています。
2025年、CESSは、AIコンピューティングの経済層を構築することに焦点を当てた組織であるGAIBと戦略的パートナーシップを結成しました。これは、トークン化された収益を生み出すGPU資産とそのAI合成ドル$AIDを通じてAIコンピューティングの経済層を構築することに焦点を当てた組織であるGAIBと戦略的パートナーシップを結成しました。補完力を持つCESSは、高性能で暗号化されたプライバシーに焦点を当てたストレージインフラを提供し、動的データセットをサポートします。この提携により、GAIBの計算パワーとCESSの堅牢なストレージフレームワークを組み合わせ、コンピューティングとストレージリソースをシームレスに統合します。このパートナーシップの目標は、AIおよびDeFiプロトコルの効率とセキュリティを向上させることであり、共同で分散化の開発を推進することです。
同時に、CESSは香港Web3.0標準化協会(W3SA)のコアメンバーとして重要な役割を果たしており、W3SAの2025年の会議やサミットに大きく貢献しています。CESSの研究者であるTony Dai氏は、分散型物理インフラストラクチャの標準化と分散ストレージ評価の将来について基調講演を行いました。このスピーチでは、ブロックチェーンに基づく分散型ストレージプロトコルの世界初の国際標準であるIEEE P3220.02の創設メンバーおよび創始者としてのCESSの役割が強調されました。この規格は、分散型環境におけるデータの可用性、リカバリ、監査可能性、DePINネットワークのパフォーマンス評価、レピュテーションスコアリング、およびLBSSなどのメカニズムによる国境を越えたデータコンプライアンスのフレームワークを定義するため、DePINおよびRWAインフラストラクチャスタックにとって不可欠です。CESSは、W3SAに関与し、業界標準の推進、特に実世界資産(RWA)のブロックチェーンへのオンボーディングに必要な信頼性、コンプライアンス、相互運用性のインフラストラクチャの構築におけるリーダーシップにより、Web3エコシステムにおけるキープレーヤーとしての地位をさらに強化しています。
トークン経済
CESSのトークノミクスは、総供給量が100億CESSトークンに基づいています。この供給量のうち、15%は初期貢献者に、10%は早期投資家に、10%はコミュニティの成長、インセンティブ、プロモーションに、5%はクラウドサービスプロバイダーとのビジネスパートナーシップに、そして5%は緊急時や長期的なエコシステムの開発のために財団によって確保されています。
最大の割り当て—実質的な55%—は、ストレージネットワークをサポートするノードにインセンティブを与えることに捧げられています。具体的には、30%がストレージノードに、15%がコンセンサスノードに、10%がキャッシングレイヤーの開発に割り当てられています。この配分はCESSが強力で信頼性のある分散型ストレージインフラストラクチャを構築することに重点を置いていることを反映しています。
CESSトークンはCESSネットワークのネイティブ暗号通貨であり、エコシステム内で複数の重要な役割を果たします。それらはステーキングのための媒体として機能し、収益を得る権利を持つだけでなく、ガバナンスに参加する権利を与え、ネットワーク全体でさまざまなストレージサービスにアクセスするために必要とされます。これにより、CESSの分散型ストレージ機能の鍵として機能しています。
ストレージノードは、ストレージスペースの提供、データホスティングおよびダウンロードサービスの提供、およびデータ検証タスクの実行に対して報酬を獲得します。これらの報酬には、マイニングインセンティブとストレージサービス料金の一部が含まれます。ストレージノードがステークする必要があるトークンの量は、宣言されたストレージ容量に基づきます。ノードは、未使用のスペースを検証するための Proof of Idle Space (PoIS) と、ユーザーデータを検証するための Proof of Data Reduplication and Recovery (PoDR²) というランダムなチャレンジを定期的に完了し、貢献の信頼性と信頼性の両方を証明する必要があります。ストレージノードに分配される報酬は、ネットワーク内の「パワー」に比例し、検証済みのストレージ容量の合計に対するシェアを反映します。各報酬サイクルでは、このパワー比に基づいて一定数のトークンが配布されます。ストレージ・ノードはいつでもネットワークから終了できますが、ユーザー・データの安全性を確保するために、データ移行を支援する必要があります。ノードがダウンタイム、切断、データ損失などにより、ランダムなチャレンジの完了に繰り返し失敗した場合、そのノードはネットワークから強制的に削除され、ステーキングされたトークンはペナルティとして部分的または完全にスラッシュされます。
リスク分析
CESSは技術的および経済的レベルのセキュリティと効率に強い重点を置いて設計されていますが、分散型ネットワークとしていくつかの固有のリスクに直面しています。
最初に、ストレージノードは、自分の主張するアイドルスペース（PoIS）の証拠を偽造するなど、悪意のある行動をとる動機があるかもしれません。このような脅威に対抗するために、CESSはPoIS、ランダムなチャレンジ、Trusted Execution Environments（TEE）に関する検証メカニズムを含む技術的な保護手段と、経済的な抑止手段の組み合わせを用いています。ノードはトークンをステークする必要があり、定期的なチャレンジ中に有効な証拠を提出しない場合や、その他の悪意のある活動が発見された場合には、ステークしたトークンの没収となります。これらのインセンティブとペナルティは、ネットワーク全体で正直な行動を強制するために設計されています。
第二に、トークン経済の観点からトークンインフレーションの潜在的なリスクがあります。 CESSの割り当てモデルでは、大きな割合のトークン（最大55％）がノードインセンティブ用に指定されています。これらのトークンは、マイニング報酬やサービス手数料の共有を通じたノードの貢献に基づいて、時間の経過とともに徐々に流通に放出されます。総供給量は10億CESSトークンで上限が設定されていますが、年次放出量とその具体的な分布曲線は、市場の供給と需要のダイナミクス、およびトークン価値の希釈に直接影響を与えます。比較的直線的な放出モデルを採用するStorjのようなプロジェクトと比較して、CESSは貢献とサイクルに基づくダイナミックな放出メカニズムを使用しています。したがって、流通供給量の実際の年次増加を密に監視し、トークン価値への潜在的な影響を評価することが重要です。
最終的に、ネットワークの総合的なセキュリティ、特にシビル攻撃やネットワークの計算/ストレージパワーの大部分を制御しようとする試みに対するセキュリティは、重大な懸念事項となっています。この脅威を評価する一般的な方法は、攻撃者がネットワークノードのある割合を制御するためにかかる経済的コストを見積もることです。CESSの場合、そのような攻撃のコストは、攻撃者が取得しステークする必要のあるトークンの数、有効なストレージ証明を偽造するために必要な計算リソースと技術的な難易度に依存します。CESSは、ステーキングと信用スコアリング、PoISおよびPoDR²証明の固有の複雑さ、および悪意のある行動に対する経済的なペナルティを含むR²Sコンセンサスメカニズムを通じて、このような脅威に対する抵抗力を強化します。しかし、ネットワークが成長しトークン価格が変動するにつれて、攻撃コストの継続的な評価と調整は、長期的なネットワークセキュリティを確保するために重要です。
結論
CESSは、独自のLayer 1ブロックチェーンを持つ最初の分散データインフラとして、革新的なアーキテクチャ、堅牢なストレージメカニズム、ユニークなコンセンサスアルゴリズム、および多層ストレージ証明を通じてWeb3データストレージと管理を変革しています。このプラットフォームの柔軟性は、基本的なストレージサービスからAIトレーニング、デジタルアセットマーケット、ユーザーフレンドリーな分散ネットワークドライブまで広がり、データの評価と流通を再構築する潜在力を示しています。ノードの貢献とネットワークの安定性をインセンティブとする緻密なトークノミクスを通じて、CESSは、単なる安全で効率的でスケーラブルな分散ストレージネットワーク以上を構築しており、データ主権、プライバシー保護、倫理的AIのための基盤を作り上げています。このプロジェクトは、安全かつ透明で高性能な分散データ価値ネットワークのビジョンに着実に向かって進化しています。
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CESS(Cumulus Encrypted Storage System)は、ブロックチェーンを利用した分散型クラウドストレージインフラストラクチャです。CESSは、独自のレイヤー1ブロックチェーンを備えた初の分散型データプラットフォームとして、倫理的なAI技術と統合された事実上無制限のストレージ容量を提供します。ネイティブのコンテンツ分散型配信ネットワーク(CD²N)を活用して、ミリ秒レベルのデータ伝送を可能にし、高頻度の動的データを保存およびアクセスするための包括的なWeb3ソリューションを実現します。CESSを使用すると、ユーザーとコンテンツ作成者は、データ主権とユーザーのプライバシーを維持しながら、オンチェーンでデータを共有できます。このプラットフォームにより、開発者は、安全で透明性が高く、高スループットのデータ管理機能を備えた分散型アプリケーションを構築および展開できます。CESSは、データストレージと共有サービスを提供するだけでなく、ますます混沌とするデジタル世界に秩序をもたらす革新的なソリューションとしても機能する、安全で効率的でスケーラブルな分散型クラウドネットワークを想定しています。
プロジェクトのマイルストーン
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2022
リリースされたテストネットバージョンは、v0.1.2からv0.6までです。
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2025
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チーム
CESSは2019年に設立され、英国、米国、インド、香港、UAE、アルゼンチンからの国際的な才能を集めています。チームは、ブロックチェーンベースの分散型ストレージ技術を推進する暗号専門家、データストレージ専門家、コンピュータサイエンスエンジニアで構成されています。若々しいエネルギーと技術的専門知識、そしてポジティブな変革への情熱を組み合わせ、チームメンバーは技術的な枠組みを em>押し広げて意義のある社会的影響を創出するために働いています。彼らの中核的なミッションは、デジタル技術において卓越性を達成し、Web3時代のための安全で効率的な分散型データストレージおよび共有ソリューションを提供することです。
ニコラス・ザルダスタニ
Nicholas Zaldastaniは、CESSの会長、共同創業者、マーケティング担当として活躍しています。テクノロジー、ベンチャーキャピタル、企業の拡大に豊富な経験を持ち、かつては1988年から1994年までOracleのディレクターとして国際マーケティングと製品管理を担当していました。ハーバードビジネススクールでの教育とビジネス戦略や成長に関する専門知識は、CESSの分散型データ価値インフラ開発に卓越したリーダーシップをもたらしています。
ジョセフ・リー
Joseph LiはCESSの共同創業者兼最高技術責任者(CTO)として、分散型クラウドストレージとWeb3データセキュリティに焦点を当てています。彼のサイバーセキュリティとブロックチェーンアーキテクチャの専門知識は、CESSのスケーラブルで安全なデータ共有ソリューションの開発に重要な役割を果たしています。
Jessie Dai
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どのように動作しますか？
CESSのコア技術アーキテクチャは、CESS Protocol SuiteとXESS AI Protocol Suiteの2つの主要なモジュールシステムで構成されています。これらのモジュールは、内部要素と外部システムとの相互作用を容易にするインターフェース層を介して接続されています。
CESSプロトコルスイート
これは、データの保存、管理、および配布を担当するCESSネットワークの基盤を形成しています。これは、3つのコアレイヤーで構成されています。
1. ブロックチェーンレイヤー
この層は、全体のネットワークの基盤を形成し、ブロックチェーンソリューションを提供します。主にアイドルストレージやコンピューティングリソースを統合して、データストレージを可能にし、データ権利を検証し、アプリケーションサービスを提供します。この層には、重要なコンポーネントであるコンセンサスノード、バリデータ選択（RPS）、コンセンサスアルゴリズム、暗号化システム（PRE）、および仮想マシンが含まれており、これらがネットワークの分散化、セキュリティ、およびプログラム可能性を確保します。
2. 分散ストレージリソースレイヤー
このレイヤーは、仮想化技術を使用して、分散ストレージリソースを統合し、統一されたリソースプールにプールすることができます。そのインフラストラクチャには、ストレージ容量ノードとストレージスケジューリングノードが含まれており、実際のデータストレージおよび管理タスクを処理しています。データのセキュリティと可用性を確保するために、このレイヤーには、データ所有権（MDRC）、ストレージプルーフ（PoTS/PoDR）、データの可用性などのメカニズムが組み込まれています。また、このレイヤーには、データプライバシーとセキュアな処理を強化するためのTEE（Trusted Execution Environment）ノードも搭載されています。
3. コンテンツ分散配信ネットワークレイヤー - CD²N
この層はCESSの高速データ配信機能に中心的な役割を果たしています。コンテンツキャッシュ技術を使用して、迅速なデータの取得と配信を保証します。この層には、データインデックスノード（リトリーバーとしても知られる）とデータ配信ノード（キャッシャーとしても知られる）が関わっています。リトリーバーはデータを探し出し、キャッシャーはデータコピーへの迅速なアクセスを提供します。配信効率を最適化するために、CD²N層にはトラフィックアルゴリズム（FDT）、負荷分散、およびデータ主権（LBSS）メカニズムが含まれており、効率的なデータの配布とユーザーのデータに対する制御を確保しています。
CESS Networkには、画像、ビデオ、およびドキュメントのためのインテリジェントな処理を提供する慎重に設計されたデータストレージワークフローが特徴として採用されています。これにより、ユーザーはデータの削除を制御しながら、オンラインデータ処理を効率化することができます。すべての操作をブロックチェーンで追跡することにより、CESSは完全な透明性と追跡可能性を確保しています。
ユーザーがデータ保存リクエストを開始すると、CESSプラットフォームは前処理ステップを開始します。まず、CESSクライアントソフトウェアがユーザーのデータファイルをアップロードして前処理します。この段階では、システムはファイルのメタデータ（データオーナーのアイデンティティ、キーワードなど）およびデータの指紋（データ所有権の確認用）を抽出して保存します。このメタデータと指紋は、その後CESSチェーンに記録されます。前処理にはファイルのレプリケーションの管理や耐障害性の消去符号の適用も含まれます。
前処理後、データファイルはより小さなセグメント（スライスファイル）に分割されます。その後、システムはこれらのセグメントに消失耗符号を適用します。ユーザーは、データセグメントの重要性に基づいてエンコーディング率をカスタマイズすることができます。つまり、一部のセグメントコピーが破損しても、元のデータを耐障害アルゴリズムを通じて回復することができ、データの可用性と災害復旧能力が大幅に向上します。処理されたデータ断片は、その後、CESSストレージネットワーク内のランダムに選択されたストレージノードに配布されます。
データフラグメントがストレージノードに到着すると、ノードはTEEワーカーからデータタグをリクエストします（コンセンサスノードがタグの計算を支援します）。 図に示すように、各ストレージノードは対応するタグ（Tag1からTag5）を受信します。 これらのデータタグは、受信したファイルフラグメントとともにローカルに保存されます。 タグには検証者の署名が含まれており、それにより改ざん防止され、後続のデータ整合性検証には不可欠です。 データを正常に保存し、タグを保存した後、ストレージノードはデータファイルが信頼性のある状態であることをCESSチェーンに報告します。
データの継続的な整合性とストレージノードの信頼性を確保するために、CESSネットワークは、Proof of Data Reduplication and Recovery（PoDR²）と呼ばれる定期的なチャレンジ手順を採用しています。不定期な間隔で、コンセンサスノードはランダムなチャレンジを発行します。これに対応して、ストレージノードは、格納されたデータ断片と関連するタグを使用してデータ整合性の証明を生成し、定義された締め切りまでにこれらの証明をTEE Workersによる検証のために提出する必要があります。
ストレージノードは定期的にCESSブロックチェーンにデータ所有の証明を提出します。チャレンジを完了し、時間内に証拠を提出しないと、影響を受けたデータファイルはCESSチェーンによって認識されず、責任のあるストレージノードはペナルティを受けます。効率を上げるために、ストレージノードは計算された証拠を一括してブロックチェーンに提出することができます。
PoDR²機構は、消去符号化とデータ所有証明（PDP）技術を統合しています。 消去符号化は冗長性を通じてデータの可用性を向上させる一方、PDPプロセスはデータが実際に保存され、すぐにアクセス可能であることを検証することで、不正行為を効果的に阻止します。
XESS AIプロトコルスイート
このモジュール・スイートは、最先端のAI技術を活用して、CESSネットワーク全体で安全かつプライベートな共同モデルトレーニングを実現することに焦点を当てています。
1. CESS AIエージェントハブ
異なる業界にまたがるAIエージェントにアクセスし、接続し、展開するユーザーとアプリケーションに統一されたエントリーポイントを提供します。CESSネットワークのデータ利点を活用することで、AIエージェントハブはAIの統合の複雑さを簡素化し、分散型でスケーラブルかつ安全なAIインフラを提供します。
2. CESS AI-LINK
これはXESS AI Protocol Suiteの中核コンポーネントです。フェデレーテッドラーニングメカニズムを統合しており、参加者が元のデータを共有せずに共有モデルをトレーニングできるようにしています。AI-LINKは、スマートコントラクトを使用して、ネットワーク全体のノードに計算タスクを委任し、効率的なリソース利用を確保しながらデータ主権を維持します。このコンポーネントは、ネットワークのAI機能を大幅に向上させ、複雑なAIアプリケーションをサポートし、データプライバシーを損なうことなく業界全体の協力を促進します。
インターフェース
Interface LayerはCESSのアーキテクチャにおいて橋渡しとなります。CESS Protocol SuiteとXESS AI Protocol Suiteの異なるモジュール間の相互作用とコミュニケーションを管理し、さまざまなコンポーネントがシームレスに連携して機能するための一連のルールと規約を定義します。さらに、Interface LayerはCLI、RPC、API、SDKインタフェースを通じて外部のブロックチェーンネットワークやWeb3 DAppsとの作成、管理、相互作用を容易にします。これにより、CESSは広範なWeb3エコシステムにスムーズに統合されます。
技術的な特徴
ランダム回転選択（R²S）
CESSは、ブロックの生成を効率的に行い、オンチェーン取引を管理するために設計されたランダムローテーショナルセレクション（R²S）として知られるコンセンサスメカニズムを利用しています。 R²Sは、ノードオペレーターになりたいユーザーが候補ノードプールに参加することを可能にするオープンフレームワークを提供しています。一定の時間枠（例：3,600ブロックごと）で、システムはこのプールから11個のローテーションノードを動的に選択し、ブロックの生成を担当させます。ブロックの生成に選択されなかった候補ノードは、データの前処理などの補助的なタスクが割り当てられます。これにより、運用能力を示し、将来のラウンドでのローテーションノードへの昇格の可能性を高めることができます。
R²Sには、ノードの動作とパフォーマンスを継続的に評価するクレジットスコアリングシステムが組み込まれています。パフォーマンスが低い、悪意のあるアクティビティに関与している、またはネットワーク要件を満たしていないことが判明したノードは、クレジットスコアが引き下げられるペナルティが科せられます。スコアが事前定義されたしきい値を下回るノードは、候補プールから失格になります。同様に、悪意を持って動作したり、責任を果たさなかったりするローテーションノードは、すぐに削除され、候補プールからランダムに選択された新しいノードに置き換えられます。これにより、プロトコルの継続性と公平性が確保されます。ノードの出入りに関しては、CESSは比較的オープンなアクセスポリシーを維持しています。参加者は、ネットワークが要求する基本的な運用およびリソースの貢献基準を満たし、悪意のある動作のリスク mitiGate.io ために、担保として所定の量の$CESSトークンを賭ける必要があります。ネットワークを終了すると、パフォーマンス評価により、ステーキングされたトークンが返金されるかどうかが決定されます。パフォーマンスの高いノードは全額返金されますが、長期間オフラインのままであったり、不正行為に関与したりしたノードは、ステークの一部または全部を没収される可能性があります。このエントリーとエグジットのメカニズムは、誠実な参加を奨励し、潜在的な攻撃を阻止することでネットワークセキュリティを強化し、それによってコンセンサスプロセスの安定性を高めます。
ノード選挙は、R²Sのブロック生成の中心にあります。コンセンサス候補となるためには、ノードは300万$CESSトークンをステークする必要があります。各回転サイクルでは、総合スコア（信用スコア、ステークスコア、VRF（検証可能ランダム機能）スコアを含む）に基づいて、11人のバリデータ（回転ノード）が選択されます。選択されたコンセンサスノードは、ネットワークの整合性を維持するだけでなく、データの前処理やファイルコンテンツの検証、ランダムチャレンジ中のアイドルストレージスペースの確認など、重要なタスクを実行します。彼らはまた、アイドルスペースの認証または置換が必要な場合があります。CESSは、各バリデータの貢献を評価する信用ベースの評価システムを通じて信頼性の高い参加を促します。これらの貢献は、ノードの信用スコアに直接影響を与えます。
R²Sコンセンサスメカニズムにはいくつかの主要な利点があります。まず、ランダムな回転選択を導入することで、独占化や中央集権化を効果的に防ぎ、1つの大きなノードがネットワークに過度な影響を与えることを防ぎます。次に、ブロックの生産と検証のためのサイクルごとの11ノードの回転により、コンセンサスの効率が向上し、同時に分散化が維持されます。最後に、R²Sはメタデータに特に適した高速かつ効率的なオンチェーン取引処理をサポートし、ブロックチェーン上での直接データストレージアドレッシングを可能にし、ブロックチェーンベースの検証を通じてデータの信頼性を保証します。
複数のデータストレージ証明アルゴリズム
分散型ストレージネットワークでは、アイドル状態のストレージリソースを提供するようにユーザーにインセンティブを与えることは、潜在的に悪意のある動作が存在する場合にデータの整合性を確保する方法という主要な課題を提示します。一般的な脅威には、ストレージスペース詐欺(ノードが容量を誤って報告する)やアウトソーシング攻撃(共謀するノードが独立したストレージを装って重複データを保存し、冗長性と信頼性を損なう)などがあります。Proof of Storage、Proof of Replication、Proof of Space-Time などの既存の暗号化メカニズムは、ストレージの要求を検証し、安全で冗長なデータ保持を確保するのに役立ちますが、これらの方法の一部は、特に高頻度のデータ取得シナリオでは、スケーラビリティと効率の制限に直面します。
これらの課題を乗り越え、ストレージサービスの信頼性を向上させるために、CESSは2つの革新的なデータストレージ証明技術、すなわちアイドルスペースの証明（PoIS）とデータ重複およびリカバリの証明（PoDR²）を導入しています。PoISは、ストレージノードが提供するアイドルスペース（つまり、ユーザーデータを保存していないセグメント）の可用性と整合性を検証します。PoDR²は、ノードによって保存されたアクティブなユーザーデータ（つまり、サービスデータセグメント）の整合性と所持を検証します。
PoIS（Proof of Idle Space）は、ユーザーデータで占有されていない未使用のストレージスペースを正確に計測および検証する課題に対処しています。従来のシステムとは異なり、ディスクコンテンツに直接アクセスすることは不可能なため、PoISではノードにアイドルスペースをランダムに生成された「アイドルファイル」で埋めることを要求しています。これらのファイルはストレージノードによる持続的な保有を保証するために証明されたストレージメカニズムを使用して安全に維持されます。効率を向上させるために、PoISは3層（またはマルチ層）の階層アキュムレータ構造を採用し、スペース使用量と計算パフォーマンスの両方を最適化しています。サブアキュムレータ内の要素が更新されると、その親および関連する兄弟アキュムレータのみが再計算され、オーバーヘッドが削減されます。圧縮やオンデマンド生成、相互確認などの不正行為を防ぐために、CESSは、「石を置くゲーム」を利用して安全にアイドルファイルを生成および管理するためのスタックバイパーティットエクスパンダーグラフを構築しています。PoISは動的なメカニズムであり、ノードはストレージスペースを柔軟に管理し、主張されたアイドルスペースの整合性を証明するために検証者の挑戦に応じる必要があります。
データ重複および回復の証明（PoDR²）は、ストレージノードがユーザーデータ（つまり、サービスデータセグメント）を信頼性を持って保持していることを検証することに焦点を当てています。PoDR²は、エラー訂正（EC）とデータ所有の証明（PDP）という2つの技術を組み合わせています。それは、ユーザーファイルをスライスし、エラー訂正を適用して冗長なデータブロックを生成し、これらの断片を複数のストレージノードに分散させることによりデータの可用性を確保します。同時に、PoDR²は、ストレージノードによる不正行為を防ぐためにPDPメカニズムを実装しています。ノードは、定期的に、Trusted Execution Environment（TEE）によって生成された格納されたデータ断片とタグに基づいて、ブロックチェーンにデータ所有の証拠を提出する必要があります。このプロセスは、データの整合性を検証し、ユーザーデータが信頼性を持って維持されていることを確認します。PoDR²の定期的なチャレンジプロセスは、全体のストレージシステムの中核的なコンポーネントです。これにより、ストレージノードがデータ保持の責任を継続的に果たすことが保証されます。
ユースケース
セキュアなデータインフラストラクチャを備えたCESSネットワークは、さまざまなユースケースをサポートしています。
データ可用性サービス（DAサービス）：CESSネットワークは、データを複数のノードにレプリケートすることで信頼性の高いデータアクセスサービスを提供します。これにより、データの冗長性と障害耐性が確保され、ネットワークの中断やノードの障害が発生した場合でも可用性が維持されます。さらに、DAサービスはビットコインやイーサリアムなどの主要なブロックチェーンネットワークのレイヤー2ストレージソリューションとして機能することができます。これにより、これらのネットワークから大規模なデータセットをオフロードし、オンチェーンストレージコストを削減し、トランザクションの速度を向上させながら、分散化された安全なデータストレージを維持することができます。そのスケーラビリティと頑健性から、分散型ファイナンス（DeFi）、エンタープライズストレージ、および大規模データ管理を含む様々なアプリケーションに適しています。
分散ネットワークディスク：CESSは、従来のクラウドストレージプロバイダーに比べて、エンドユーザー向けに独自の分散ネットワークディスクサービスを提供し、大きな利点をもたらします。データを集中サーバーではなく複数の独立したノードに保存することで、セキュリティ、データ所有権、およびストレージ容量が向上します。この分散型アプローチにより、集中型サービスへの依存がなくなり、より高速なアップロードおよびダウンロード速度が可能になります。ブロックチェーンと高度な暗号化技術を使用することで、CESSはデータのプライバシーとセキュリティを保証し、集中型サーバーに関連するデータ損失のリスクを回避します。さらに、ストレージノードは動的にネットワークに参加し、アイドルスペースを貢献することができ、ストレージネットワークの無制限のスケーラビリティを実現します。
分散型AIトレーニング：CESSは、トレーニングデータの安全でスケーラブルな保存を提供することで、分散型AIトレーニングを大幅に強化します。ネットワークの高い帯域幅と低遅延により、ノード間で効率的なデータ伝送が確保され、トレーニング時間が短縮されます。CESSを使用すると、AI開発者は、フェデレーテッドラーニングや暗号化技術を通じてデータのプライバシーとセキュリティを保護しながら、モデルを共同でトレーニングできます。これにより、従来のAIトレーニング環境におけるデータの孤立とプライバシー漏洩の一般的な問題が解決されます。
分散型デジタル資産取引所：デジタル資産市場では、安全な保管、分散化、および取引データへの信頼が不可欠です。CESSは、NFTなどのデジタル資産を、そのマルチフォーマットのデータ権利確認メカニズムを通じて検証することで、このシナリオで重要な役割を果たします。開発者や資産所有者がファイルをCESSにアップロードして検証すると、データはストレージノードに分散されます。CESSはデジタル資産の構造、テーマ、および意味的特徴を自動的にキャプチャしてベクトル空間を構築し、正確なインデックス付けとマッピングを可能にします。これにより、公開の発見能力が向上し、安全なプライベート検索が可能となり、デジタル資産取引所における信頼性と効率性が向上します。
エコシステム
CESSエコシステムは積極的に連携ネットワークを拡大し、AWS、Intel、Tencentなどの主要な従来のテックジャイアントやPolkadot、IoTeXなどの主要なブロックチェーンプロジェクトとの強力なパートナーシップを築いています。さらに、Web3 Foundation、IEEE、GBAなどの多くの他のイニシアチブや組織がCESSの重要なエコシステムのパートナーとなり、CESSテクノロジーの採用と発展を共同で推進しています。CESSはIEEEの標準の承認を含む業界からの認知も得ており、その信頼性を大幅に向上させ、その応用の可能性を広げています。これらの成果は、CESSエコシステムの健全な成長のための堅実な基盤を提供しています。
2025年、CESSは、AIコンピューティングの経済層を構築することに焦点を当てた組織であるGAIBと戦略的パートナーシップを結成しました。これは、トークン化された収益を生み出すGPU資産とそのAI合成ドル$AIDを通じてAIコンピューティングの経済層を構築することに焦点を当てた組織であるGAIBと戦略的パートナーシップを結成しました。補完力を持つCESSは、高性能で暗号化されたプライバシーに焦点を当てたストレージインフラを提供し、動的データセットをサポートします。この提携により、GAIBの計算パワーとCESSの堅牢なストレージフレームワークを組み合わせ、コンピューティングとストレージリソースをシームレスに統合します。このパートナーシップの目標は、AIおよびDeFiプロトコルの効率とセキュリティを向上させることであり、共同で分散化の開発を推進することです。
同時に、CESSは香港Web3.0標準化協会(W3SA)のコアメンバーとして重要な役割を果たしており、W3SAの2025年の会議やサミットに大きく貢献しています。CESSの研究者であるTony Dai氏は、分散型物理インフラストラクチャの標準化と分散ストレージ評価の将来について基調講演を行いました。このスピーチでは、ブロックチェーンに基づく分散型ストレージプロトコルの世界初の国際標準であるIEEE P3220.02の創設メンバーおよび創始者としてのCESSの役割が強調されました。この規格は、分散型環境におけるデータの可用性、リカバリ、監査可能性、DePINネットワークのパフォーマンス評価、レピュテーションスコアリング、およびLBSSなどのメカニズムによる国境を越えたデータコンプライアンスのフレームワークを定義するため、DePINおよびRWAインフラストラクチャスタックにとって不可欠です。CESSは、W3SAに関与し、業界標準の推進、特に実世界資産(RWA)のブロックチェーンへのオンボーディングに必要な信頼性、コンプライアンス、相互運用性のインフラストラクチャの構築におけるリーダーシップにより、Web3エコシステムにおけるキープレーヤーとしての地位をさらに強化しています。
トークン経済
CESSのトークノミクスは、総供給量が100億CESSトークンに基づいています。この供給量のうち、15%は初期貢献者に、10%は早期投資家に、10%はコミュニティの成長、インセンティブ、プロモーションに、5%はクラウドサービスプロバイダーとのビジネスパートナーシップに、そして5%は緊急時や長期的なエコシステムの開発のために財団によって確保されています。
最大の割り当て—実質的な55%—は、ストレージネットワークをサポートするノードにインセンティブを与えることに捧げられています。具体的には、30%がストレージノードに、15%がコンセンサスノードに、10%がキャッシングレイヤーの開発に割り当てられています。この配分はCESSが強力で信頼性のある分散型ストレージインフラストラクチャを構築することに重点を置いていることを反映しています。
CESSトークンはCESSネットワークのネイティブ暗号通貨であり、エコシステム内で複数の重要な役割を果たします。それらはステーキングのための媒体として機能し、収益を得る権利を持つだけでなく、ガバナンスに参加する権利を与え、ネットワーク全体でさまざまなストレージサービスにアクセスするために必要とされます。これにより、CESSの分散型ストレージ機能の鍵として機能しています。
ストレージノードは、ストレージスペースの提供、データホスティングおよびダウンロードサービスの提供、およびデータ検証タスクの実行に対して報酬を獲得します。これらの報酬には、マイニングインセンティブとストレージサービス料金の一部が含まれます。ストレージノードがステークする必要があるトークンの量は、宣言されたストレージ容量に基づきます。ノードは、未使用のスペースを検証するための Proof of Idle Space (PoIS) と、ユーザーデータを検証するための Proof of Data Reduplication and Recovery (PoDR²) というランダムなチャレンジを定期的に完了し、貢献の信頼性と信頼性の両方を証明する必要があります。ストレージノードに分配される報酬は、ネットワーク内の「パワー」に比例し、検証済みのストレージ容量の合計に対するシェアを反映します。各報酬サイクルでは、このパワー比に基づいて一定数のトークンが配布されます。ストレージ・ノードはいつでもネットワークから終了できますが、ユーザー・データの安全性を確保するために、データ移行を支援する必要があります。ノードがダウンタイム、切断、データ損失などにより、ランダムなチャレンジの完了に繰り返し失敗した場合、そのノードはネットワークから強制的に削除され、ステーキングされたトークンはペナルティとして部分的または完全にスラッシュされます。
リスク分析
CESSは技術的および経済的レベルのセキュリティと効率に強い重点を置いて設計されていますが、分散型ネットワークとしていくつかの固有のリスクに直面しています。
最初に、ストレージノードは、自分の主張するアイドルスペース（PoIS）の証拠を偽造するなど、悪意のある行動をとる動機があるかもしれません。このような脅威に対抗するために、CESSはPoIS、ランダムなチャレンジ、Trusted Execution Environments（TEE）に関する検証メカニズムを含む技術的な保護手段と、経済的な抑止手段の組み合わせを用いています。ノードはトークンをステークする必要があり、定期的なチャレンジ中に有効な証拠を提出しない場合や、その他の悪意のある活動が発見された場合には、ステークしたトークンの没収となります。これらのインセンティブとペナルティは、ネットワーク全体で正直な行動を強制するために設計されています。
第二に、トークン経済の観点からトークンインフレーションの潜在的なリスクがあります。 CESSの割り当てモデルでは、大きな割合のトークン（最大55％）がノードインセンティブ用に指定されています。これらのトークンは、マイニング報酬やサービス手数料の共有を通じたノードの貢献に基づいて、時間の経過とともに徐々に流通に放出されます。総供給量は10億CESSトークンで上限が設定されていますが、年次放出量とその具体的な分布曲線は、市場の供給と需要のダイナミクス、およびトークン価値の希釈に直接影響を与えます。比較的直線的な放出モデルを採用するStorjのようなプロジェクトと比較して、CESSは貢献とサイクルに基づくダイナミックな放出メカニズムを使用しています。したがって、流通供給量の実際の年次増加を密に監視し、トークン価値への潜在的な影響を評価することが重要です。
最終的に、ネットワークの総合的なセキュリティ、特にシビル攻撃やネットワークの計算/ストレージパワーの大部分を制御しようとする試みに対するセキュリティは、重大な懸念事項となっています。この脅威を評価する一般的な方法は、攻撃者がネットワークノードのある割合を制御するためにかかる経済的コストを見積もることです。CESSの場合、そのような攻撃のコストは、攻撃者が取得しステークする必要のあるトークンの数、有効なストレージ証明を偽造するために必要な計算リソースと技術的な難易度に依存します。CESSは、ステーキングと信用スコアリング、PoISおよびPoDR²証明の固有の複雑さ、および悪意のある行動に対する経済的なペナルティを含むR²Sコンセンサスメカニズムを通じて、このような脅威に対する抵抗力を強化します。しかし、ネットワークが成長しトークン価格が変動するにつれて、攻撃コストの継続的な評価と調整は、長期的なネットワークセキュリティを確保するために重要です。
結論
CESSは、独自のLayer 1ブロックチェーンを持つ最初の分散データインフラとして、革新的なアーキテクチャ、堅牢なストレージメカニズム、ユニークなコンセンサスアルゴリズム、および多層ストレージ証明を通じてWeb3データストレージと管理を変革しています。このプラットフォームの柔軟性は、基本的なストレージサービスからAIトレーニング、デジタルアセットマーケット、ユーザーフレンドリーな分散ネットワークドライブまで広がり、データの評価と流通を再構築する潜在力を示しています。ノードの貢献とネットワークの安定性をインセンティブとする緻密なトークノミクスを通じて、CESSは、単なる安全で効率的でスケーラブルな分散ストレージネットワーク以上を構築しており、データ主権、プライバシー保護、倫理的AIのための基盤を作り上げています。このプロジェクトは、安全かつ透明で高性能な分散データ価値ネットワークのビジョンに着実に向かって進化しています。
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