想知道如何在不懂代码的情况下追踪链上动向？

区块链数据不应该被高技术门槛所束缚。无论你是想追踪活动效果的市场营销人员、监控竞争对手的创始人，还是分析用户行为的研究人员，@Dune Analytics 都能彻底改变你获取加密洞察的方式。

即使你不打算自己写查询或创建数据看板，也可以浏览成千上万个预先构建好的看板，获取丰富的链上数据。它允许任何人使用 SQL 查询、可视化并分享区块链数据，无需设置后端。

本指南适合谁？

本指南适用于任何需要区块链数据来提高工作效率的人：

• 追踪活动、用户路径和生态增长的市场营销人员
• 分析协议机制和用户行为的研究人员
• 验证想法、评估竞争对手的创始人和产品经理
• 搭建能够吸引用户并促进转化的数据看板的增长团队

你将学到什么

读完本指南后，您将了解如何：

• 浏览 Dune 的界面和搜索功能
• 发现 DeFi、NFT、rollups 和稳定币的顶级仪表板
• 使用搜索过滤器查找高信号查询和创建者
• 编写基本 SQL 来过滤、聚合和分析链上活动
• 在第 2 部分中开始构建您自己的仪表板

第一步：通过 Discover 标签页探索 Dune

如果你是 Dune 新手，请从 Discover 标签页开始。这里是你探索整个生态系统的基地。

三大主要板块：

Discover 是你进入 Dune 生态的大门，分为：

• 内容：浏览看板与查询
• 创作者：关注顶尖贡献者，例如 @hildobby @CryptoKoryo 等
• 区块链：可筛选 Ethereum、Base、Solana、Arbitrum 等多个链的数据

排序方式：

• Trending：当前热门内容
• Most Popular：历史最受欢迎的内容

第二步：掌握 Dune 的搜索语法

使用 Discover 页面顶部的搜索栏。这里有一些强大的搜索技巧：

第三步：从这些高质量看板中学习

以下是一些优质看板，适合你开始探索：

1.DEX Metrics by @hagaetc： https://dune.com/hagaetc/dex-metrics

涵盖 DEX、链、聚合器的交易量

市场份额变化

鲸鱼与散户交易对比

Solana DEX、Telegram 机器人与订单流趋势

2.Ethereum NFT Overview by @hildobby： https://dune.com/hildobby/ethereum-nfts

交易量、用户数与活跃交易者

洗售交易 vs 有机交易

各大平台占比：Blur、OpenSea、Magic Eden

3.Crypto Buy Signal by： https://dune.com/cryptokoryo/crypto-buy-signal

BTC 与 Altcoin 趋势信号

市场周期分析

宏观层面的加密信号

4.ETH Staking Overview by @希尔多比： https://dune.com/hildobby/eth2-stakeing

总质押 ETH 及其供应占比

Lido、Coinbase、Binance、ether.fi 市场份额

上海升级后质押流入/流出情况

中心化交易所、流动性质押、质押池对比

• CEX vs LSD vs 质押池

5.ERC20 Token Metrics by@andrewhong5297： https://dune.com/ilemi/Token-Overview-Metrics

代币分布情况

持有者集中度

DEX 流动性与使用率

新用户 vs 抛售者 vs 累积者

6.DeFi User Growth@richardchen39： https://dune.com/rchen8/defi-users-over-time

DeFi 采用趋势

用户基数变化

7.Rollup Economics by @0xKofi： https://dune.com/niftytable/rollup-economics

L1 成本：calldata、blobs、验证成本

Rollup 的交易费收入

扣除 L1 成本后的盈利性

8.Stablecoin Overview by @RZinovyev： https://dune.com/KARTOD/stablecoins-overview

法币支持 vs 加密支持 vs 算法稳定币供应量

铸造/销毁活动

市场份额变化

每种稳定币的链上交易量

USDC/USDT 封锁地址清单

项目专属看板

9.Optimism Superchain @OPLabsPBC： https://dune.com/oplabspbc/op-stack-chains-l1-activity

OP Mainnet、Base、Zora、Mode 的 L2 活动

L1 数据成本效率

OP Collective 收入贡献

扣除数据可用性成本后的链上利润

OP 生态开发者趋势

10.GMX Analytics by @GMX_IO： https://dune.com/gmx-io/gmx-analytics

TVL、交易量与手续费（Arbitrum + Avalanche）

多空持仓数据

交易者日/周盈亏

资金池市场利用率

每日/每周用户活动

额外提示：探索更多创作者

虽然本文重点推荐了一些关键看板，但还有很多优秀创作者值得关注：

• @EntropyAdvisors – https://dune.com/entropy_advisors
• @dyorcryptoapp – https://dune.com/dyorcrypto

建议你多花时间探索 Dune 的 Creators 标签页，这是学习与获得灵感的最佳方式之一。

第四步：您在 Dune 上的第一个 SQL 查询

你已经探索了一些数据看板，也尝试过筛选器了。现在你可能想建立属于自己的洞察了，对吧？

本节将教你如何写下第一条 SQL 查询，理解 Dune 上的 Ethereum 数据表结构，并通过几条强大的语句分析基本指标。

Ethereum 数据如何映射到 Dune 表格？

把 Dune 想象成一个巨大的 Excel 工作簿：

• 每张表 = 一个电子表格（如 ethereum.transactions）
• 每一行 = 一笔交易或事件
• 每一列 = 一项数据（例如 from、to、value、block_time）

Dune 将这些原始区块链数据组织成几种类型的表：

一切从交易开始。事件（日志）和内部调用（跟踪）发生在其中。

你的第一个 SQL 查询

在顶部导航栏点击“Library”，然后点击“New Query”。

粘贴以下内容：

SELECT * FROM ethereum.transactions LIMIT 10；

点击“Run”，你将在查询下方看到表格格式的输出。

这只是显示 Dune 中记录的前 10 笔 Ethereum 交易。

WHERE：筛选数据

使用 WHERE 进行过滤

寻找来自特定地址的交易：

SELECT * FROM ethereum.transactions WHERE “from” = 0xabcd… LIMIT 10;

根据区块时间筛选：

SELECT * FROM ethereum.transactions WHERE block_time >= CURRENT_TIMESTAMP - INTERVAL ‘1’ day LIMIT 20;

选择特定列

SELECT hash, “from”, “to”, value FROM ethereum.transactions LIMIT 5;4

说明：

• hash：交易的唯一 ID
• value：发送的 ETH 数量（单位为 wei，需要换算）

排序数据

SELECT hash, block_time FROM ethereum.transactions ORDER BY block_time DESC LIMIT 5;

DESC 表示最新优先，ASC 表示最旧优先。

GROUP BY 聚合

让我们计算一下每个地址发送了多少笔交易：

SELECT “from”, COUNT(*) AS Total_sent FROM ethereum.transactions GROUP BY “from” ORDER BY Total_sent DESC LIMIT 10;

您刚刚完成了第一次聚合👏

COUNT() 是基本指标的最佳朋友。

有用的 SQL 数学函数

你也可以应用数学：

SELECT “from”, SUM(value)/1e18 AS Total_eth_sent FROM ethereum.transactions GROUP BY “from” ORDER BY Total_eth_sent DESC LIMIT 5;

1e18 转换 wei → ETH

SUM(value) 给出每个地址发送的 ETH 总数

使用别名简化字段

SELECT hash AS tx_id, block_time AS time, value / 1e18 AS eth_value FROM ethereum.transactions LIMIT 5;

DISTINCT：获取唯一值

想知道最近有多少个唯一地址与以太坊进行了交互？

选择 COUNT(DISTINCT “from”) AS unique_senders

来自ethereum.transactions

WHERE block_time >= now() - INTERVAL ‘3’ DAY;

使用时间戳

以下是按特定日期过滤的方法：

SELECT * FROM ethereum.transactions WHERE block_time > TIMESTAMP ‘2025-04-04 00:00:00’;

您还可以使用 date_trunc() 将时间舍入为间隔：

SELECT

date_trunc(‘day’, block_time) AS day,

COUNT(*) AS txs

FROM ethereum.transactions

GROUP BY 1

ORDER BY 1 DESC

LIMIT 10;

Bonus：技能整合

与最近的交易AS（

选择

来自ethereum.transactions

在哪里

block_time >= CURRENT_TIMESTAMP - INTERVAL ‘3’ 天

）

选择

“从”，

COUNT(*) 作为 tx_count,

SUM(值) / 1e18 AStotal_eth_sent

来自最近的交易

分组依据

“从”

订购依据

发送的总以太网数 DESC

限制 10

总结与下一步？

如果你读到这里，给自己倒杯苏打水庆祝一下，你值得的。

你刚刚迈出了进入链上数据分析世界的第一步。

但这只是开始。

一旦你熟悉了查询，Dune 的真正威力将会显现：

连接数据表、解析智能合约日志，以及构建动态看板，推动增长、制定策略与讲述数据故事。

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