Bài viết này đi sâu vào sự kết hợp giữa Web3 và MCP (Model Context Protocol), phân tích cách MCP hoạt động như một "phích cắm phổ quát" để kết nối liền mạch AI với thế giới blockchain và giới thiệu các dự án ứng dụng liên quan và hướng phát triển trong tương lai. (Tóm tắt: DA Labs tiết lộ bí mật "chuyển ví nóng lạnh" của Binance dự đoán tín hiệu ẩn của meme coin) (Bổ sung cơ bản: Báo cáo nghiên cứu của DA Labs" Sinh thái trừu tượng phải chơi ba trò chơi chuỗi, nhanh chóng tích lũy điểm airdrop phục kích XP) Kể từ khi AI Agent hình thành một làn sóng kể chuyện gia tăng trong thị trường tiền điện tử vào năm ngoái, nhiều người đang suy đoán về nơi điểm nóng AI được thổi phồng tiếp theo sẽ là thiêng liêng và MCP, gần đây đã nhận được rất nhiều sự chú ý trong vòng tròn AI Web2, là một trong những hướng phù hợp để tập trung. Điểm đau của AI của Web3 trong quá khứ là các mô hình không thể truy cập liền mạch dữ liệu của thế giới blockchain và các ứng dụng blockchain không thể tận dụng tối đa khả năng của AI. Nhưng sự xuất hiện của giao thức tiêu chuẩn mở MCP (Model Context Protocol) cung cấp một giải pháp thanh lịch cho vấn đề này. MCP được phát triển bởi Anthropic, mô hình ngôn ngữ lớn Claude, phá vỡ tình thế tiến thoái lưỡng nan "đảo dữ liệu" từ lâu đã gây khó khăn cho nhiều nhà phát triển và tạo ra những khả năng mới cho sự kết hợp sâu sắc giữa AI và blockchain. Bài viết này sẽ khám phá cách thức hoạt động của giao thức MCP trong thế giới Web3, những dự án nào hiện đang khám phá lĩnh vực này và nó có thể đi đến đâu trong tương lai. Tóm tắt ứng dụng liên quan đến Web2 MCP (Nguồn: a16z) MCP: "Phích cắm vạn năng" của các mô hình lớn Trước khi thảo luận về sự kết hợp giữa MCP và Web3, chúng ta cần hiểu MCP thực sự là gì. Nói một cách đơn giản, MCP là một giao thức tiêu chuẩn mở cho phép các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tích hợp liền mạch với các nguồn và công cụ dữ liệu bên ngoài. Để sử dụng phép ẩn dụ giống như thật, MCP giống như một "phích cắm vạn năng" cho phép các mô hình AI kết nối với nhiều dịch vụ và hệ thống khác nhau. Trong phát triển ứng dụng AI truyền thống, bất cứ khi nào một mô hình AI cần được nối với một nguồn dữ liệu hoặc công cụ mới, các nhà phát triển cần viết mã chuyên dụng để thực hiện kết nối đó. Nó giống như cần phải hàn một phích cắm mới mỗi khi bạn muốn sử dụng một thiết bị mới. Sự xuất hiện của MCP giống như tiêu chuẩn hóa phích cắm điện, cho phép bất kỳ mô hình AI nào truy cập các dịch vụ khác nhau thông qua giao diện tiêu chuẩn này. Kiến trúc kỹ thuật của MCP bao gồm ba thành phần chính: MCP client: thường là một trợ lý AI hoặc giao diện, chẳng hạn như một Claude Desktop hoặc Cursor editor. MCP Server: Một dịch vụ cung cấp các chức năng cụ thể, chẳng hạn như truy vấn dữ liệu, thực hiện giao dịch hoặc tương tác với các hợp đồng thông minh. Giao thức MCP: Xác định cách giao tiếp tiêu chuẩn giữa máy khách và máy chủ. Kiến trúc này làm cho MCP có khả năng mở rộng cao và phù hợp. Một máy khách MCP có thể kết nối với nhiều máy chủ MCP, và một máy chủ MCP có thể được sử dụng bởi nhiều máy khách. Ví dụ: bạn có thể sử dụng Claude Desktop, một máy khách MCP, để cài đặt các máy chủ MCP khác nhau cho phép nó truy vấn thông tin blockchain bạn muốn biết, chuyển mã thông báo và thậm chí triển khai các hợp đồng thông minh. Ứng dụng MCP trong thế giới Web3 Sự phức tạp của hệ sinh thái Web3 luôn là một vực thẳm mà người dùng bình thường khó vượt qua. Từ việc chọn ví phù hợp, hiểu cơ chế phí Gas, đến tham gia vào các hoạt động trên chuỗi, v.v., mỗi bước đều yêu cầu kiến thức trước. Sự xuất hiện của MCP là một công cụ tuyệt vời để thay đổi tình trạng này, và đây là hai hướng ứng dụng: Quản lý ví thông minh và vận hành chuỗi chéo Theo truyền thống, quản lý tài sản đa chuỗi đòi hỏi phải sử dụng các ví và giao diện khác nhau, và việc chuyển đổi rất tốn kém và dễ bị lỗi. Hệ thống ví thông minh tích hợp của MCP tổng hợp các tài sản đa chuỗi thông qua một giao diện duy nhất, cho phép người dùng tối ưu hóa việc phân bổ tài sản theo cách trò chuyện. Ví dụ: khi người dùng hỏi, "Danh mục đầu tư nên được tối ưu hóa như thế nào?" Hệ thống điều khiển MCP có thể phân tích phân phối tài sản hiện tại và cung cấp các khuyến nghị phân bổ tài sản tương ứng và tùy chỉnh có tính đến các điều kiện thị trường hiện tại, khẩu vị rủi ro của người dùng và thậm chí cả xu hướng dữ liệu trên chuỗi. Hệ thống cũng giúp người dùng hiểu logic đằng sau các khuyến nghị này, làm cho quá trình ra quyết định minh bạch hơn. Hướng ứng dụng này đặc biệt phù hợp với các sản phẩm giao diện đơn như UniversalX sử dụng công nghệ trừu tượng chuỗi, có thể làm phong phú thêm các lớp sản phẩm. Mô hình tương tác DeFi thích ứng Rào cản gia nhập hệ sinh thái DeFi luôn cao – người dùng cần hiểu các khái niệm phức tạp như lãi suất vay, tổn thất vô thường, tỷ lệ tài sản thế chấp, v.v. Sự ra đời của MCP tạo ra khả năng "tham gia thích ứng", có nghĩa là hệ thống tự động điều chỉnh độ phức tạp của giao diện dựa trên mức độ kinh nghiệm, khả năng chấp nhận rủi ro và mục tiêu tài chính của người dùng. Đối với người mới làm quen với DeFi, hệ thống cung cấp các tùy chọn vận hành đơn giản hóa và mô tả rủi ro chi tiết; Đối với các cựu chiến binh, hệ thống cung cấp các tùy chọn chiến lược tiên tiến và phân tích thị trường chuyên sâu. Cách tiếp cận thích ứng này cho phép tất cả mọi người từ người mới đến nhà giao dịch chuyên nghiệp có được trải nghiệm phù hợp nhất với họ. Các dự án liên quan đến Web3 và MCP APRO APRO là một trong những dự án toàn diện nhất cho các ứng dụng Web3 và MCP, và mục tiêu của dự án là tạo ra một giải pháp hoàn chỉnh từ bảo mật dữ liệu đến xác minh thời gian thực. Không giống như các dự án chỉ cung cấp máy chủ MCP, kiến trúc kỹ thuật của APRO có nhiều lớp: Lớp khung: Hợp tác với DeepSeek, ElizaOS, Virtuals, v.v. để cung cấp hỗ trợ phát triển cho các tác nhân AI Lớp công nghệ: Kết hợp BNB Greenfield, Phala Network, Mind Network và các công nghệ chủ chốt khác để xây dựng cơ sở hạ tầng bảo mật Lớp giao thức: thông qua ATTP và AI Oracle Tạo đường ống dữ liệu đáng tin cậy Kiến trúc động cơ kép của APRO, ATTP và AI Oracle, là một trong những hào chính trong danh mục đầu tư của họ. ATTPs (Agent Text Transfer Protocol Secure) là giao thức truyền dữ liệu AI dựa trên blockchain đầu tiên trên thế giới, đảm bảo rằng dữ liệu không bị giả mạo và có thể xác minh thông qua các cơ chế xác minh nhiều lớp (zero-knowledge proof, Merkle tree, blockchain consensus). AI Oracle, với tư cách là "trình kiểm tra thực tế thời gian thực" của LLM, giải quyết điểm đau mà các mô hình lớn như GPT không thể có được thông tin đáng tin cậy theo thời gian thực. Một ưu điểm khác của APRO là sự kết hợp của nó với BNB Greenfield. BNB Greenfield là một mạng lưu trữ phi tập trung, nơi bạn có thể tự do tạo, lưu trữ và trao đổi dữ liệu và tích hợp liền mạch với BNB Smart Chain để trả lại quyền dữ liệu cho người dùng. Nhìn thấy điều này, bạn nên tưởng tượng ứng dụng của APRO cộng với BNB Greenfield: AI Oracle thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn→ mã hóa ATTP và truyền dữ liệu đến Greenfield để lưu trữ. Có ba khả năng chính: Lưu trữ dữ liệu phi tập trung: Tất cả dữ liệu thô được lưu trữ trực tiếp trên Greenfield,...
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
MCP kết nối mọi thứ cộng với Web3, có thể tạo ra làn sóng AI gấp trăm lần tiếp theo không?
Bài viết này đi sâu vào sự kết hợp giữa Web3 và MCP (Model Context Protocol), phân tích cách MCP hoạt động như một "phích cắm phổ quát" để kết nối liền mạch AI với thế giới blockchain và giới thiệu các dự án ứng dụng liên quan và hướng phát triển trong tương lai. (Tóm tắt: DA Labs tiết lộ bí mật "chuyển ví nóng lạnh" của Binance dự đoán tín hiệu ẩn của meme coin) (Bổ sung cơ bản: Báo cáo nghiên cứu của DA Labs" Sinh thái trừu tượng phải chơi ba trò chơi chuỗi, nhanh chóng tích lũy điểm airdrop phục kích XP) Kể từ khi AI Agent hình thành một làn sóng kể chuyện gia tăng trong thị trường tiền điện tử vào năm ngoái, nhiều người đang suy đoán về nơi điểm nóng AI được thổi phồng tiếp theo sẽ là thiêng liêng và MCP, gần đây đã nhận được rất nhiều sự chú ý trong vòng tròn AI Web2, là một trong những hướng phù hợp để tập trung. Điểm đau của AI của Web3 trong quá khứ là các mô hình không thể truy cập liền mạch dữ liệu của thế giới blockchain và các ứng dụng blockchain không thể tận dụng tối đa khả năng của AI. Nhưng sự xuất hiện của giao thức tiêu chuẩn mở MCP (Model Context Protocol) cung cấp một giải pháp thanh lịch cho vấn đề này. MCP được phát triển bởi Anthropic, mô hình ngôn ngữ lớn Claude, phá vỡ tình thế tiến thoái lưỡng nan "đảo dữ liệu" từ lâu đã gây khó khăn cho nhiều nhà phát triển và tạo ra những khả năng mới cho sự kết hợp sâu sắc giữa AI và blockchain. Bài viết này sẽ khám phá cách thức hoạt động của giao thức MCP trong thế giới Web3, những dự án nào hiện đang khám phá lĩnh vực này và nó có thể đi đến đâu trong tương lai. Tóm tắt ứng dụng liên quan đến Web2 MCP (Nguồn: a16z) MCP: "Phích cắm vạn năng" của các mô hình lớn Trước khi thảo luận về sự kết hợp giữa MCP và Web3, chúng ta cần hiểu MCP thực sự là gì. Nói một cách đơn giản, MCP là một giao thức tiêu chuẩn mở cho phép các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tích hợp liền mạch với các nguồn và công cụ dữ liệu bên ngoài. Để sử dụng phép ẩn dụ giống như thật, MCP giống như một "phích cắm vạn năng" cho phép các mô hình AI kết nối với nhiều dịch vụ và hệ thống khác nhau. Trong phát triển ứng dụng AI truyền thống, bất cứ khi nào một mô hình AI cần được nối với một nguồn dữ liệu hoặc công cụ mới, các nhà phát triển cần viết mã chuyên dụng để thực hiện kết nối đó. Nó giống như cần phải hàn một phích cắm mới mỗi khi bạn muốn sử dụng một thiết bị mới. Sự xuất hiện của MCP giống như tiêu chuẩn hóa phích cắm điện, cho phép bất kỳ mô hình AI nào truy cập các dịch vụ khác nhau thông qua giao diện tiêu chuẩn này. Kiến trúc kỹ thuật của MCP bao gồm ba thành phần chính: MCP client: thường là một trợ lý AI hoặc giao diện, chẳng hạn như một Claude Desktop hoặc Cursor editor. MCP Server: Một dịch vụ cung cấp các chức năng cụ thể, chẳng hạn như truy vấn dữ liệu, thực hiện giao dịch hoặc tương tác với các hợp đồng thông minh. Giao thức MCP: Xác định cách giao tiếp tiêu chuẩn giữa máy khách và máy chủ. Kiến trúc này làm cho MCP có khả năng mở rộng cao và phù hợp. Một máy khách MCP có thể kết nối với nhiều máy chủ MCP, và một máy chủ MCP có thể được sử dụng bởi nhiều máy khách. Ví dụ: bạn có thể sử dụng Claude Desktop, một máy khách MCP, để cài đặt các máy chủ MCP khác nhau cho phép nó truy vấn thông tin blockchain bạn muốn biết, chuyển mã thông báo và thậm chí triển khai các hợp đồng thông minh. Ứng dụng MCP trong thế giới Web3 Sự phức tạp của hệ sinh thái Web3 luôn là một vực thẳm mà người dùng bình thường khó vượt qua. Từ việc chọn ví phù hợp, hiểu cơ chế phí Gas, đến tham gia vào các hoạt động trên chuỗi, v.v., mỗi bước đều yêu cầu kiến thức trước. Sự xuất hiện của MCP là một công cụ tuyệt vời để thay đổi tình trạng này, và đây là hai hướng ứng dụng: Quản lý ví thông minh và vận hành chuỗi chéo Theo truyền thống, quản lý tài sản đa chuỗi đòi hỏi phải sử dụng các ví và giao diện khác nhau, và việc chuyển đổi rất tốn kém và dễ bị lỗi. Hệ thống ví thông minh tích hợp của MCP tổng hợp các tài sản đa chuỗi thông qua một giao diện duy nhất, cho phép người dùng tối ưu hóa việc phân bổ tài sản theo cách trò chuyện. Ví dụ: khi người dùng hỏi, "Danh mục đầu tư nên được tối ưu hóa như thế nào?" Hệ thống điều khiển MCP có thể phân tích phân phối tài sản hiện tại và cung cấp các khuyến nghị phân bổ tài sản tương ứng và tùy chỉnh có tính đến các điều kiện thị trường hiện tại, khẩu vị rủi ro của người dùng và thậm chí cả xu hướng dữ liệu trên chuỗi. Hệ thống cũng giúp người dùng hiểu logic đằng sau các khuyến nghị này, làm cho quá trình ra quyết định minh bạch hơn. Hướng ứng dụng này đặc biệt phù hợp với các sản phẩm giao diện đơn như UniversalX sử dụng công nghệ trừu tượng chuỗi, có thể làm phong phú thêm các lớp sản phẩm. Mô hình tương tác DeFi thích ứng Rào cản gia nhập hệ sinh thái DeFi luôn cao – người dùng cần hiểu các khái niệm phức tạp như lãi suất vay, tổn thất vô thường, tỷ lệ tài sản thế chấp, v.v. Sự ra đời của MCP tạo ra khả năng "tham gia thích ứng", có nghĩa là hệ thống tự động điều chỉnh độ phức tạp của giao diện dựa trên mức độ kinh nghiệm, khả năng chấp nhận rủi ro và mục tiêu tài chính của người dùng. Đối với người mới làm quen với DeFi, hệ thống cung cấp các tùy chọn vận hành đơn giản hóa và mô tả rủi ro chi tiết; Đối với các cựu chiến binh, hệ thống cung cấp các tùy chọn chiến lược tiên tiến và phân tích thị trường chuyên sâu. Cách tiếp cận thích ứng này cho phép tất cả mọi người từ người mới đến nhà giao dịch chuyên nghiệp có được trải nghiệm phù hợp nhất với họ. Các dự án liên quan đến Web3 và MCP APRO APRO là một trong những dự án toàn diện nhất cho các ứng dụng Web3 và MCP, và mục tiêu của dự án là tạo ra một giải pháp hoàn chỉnh từ bảo mật dữ liệu đến xác minh thời gian thực. Không giống như các dự án chỉ cung cấp máy chủ MCP, kiến trúc kỹ thuật của APRO có nhiều lớp: Lớp khung: Hợp tác với DeepSeek, ElizaOS, Virtuals, v.v. để cung cấp hỗ trợ phát triển cho các tác nhân AI Lớp công nghệ: Kết hợp BNB Greenfield, Phala Network, Mind Network và các công nghệ chủ chốt khác để xây dựng cơ sở hạ tầng bảo mật Lớp giao thức: thông qua ATTP và AI Oracle Tạo đường ống dữ liệu đáng tin cậy Kiến trúc động cơ kép của APRO, ATTP và AI Oracle, là một trong những hào chính trong danh mục đầu tư của họ. ATTPs (Agent Text Transfer Protocol Secure) là giao thức truyền dữ liệu AI dựa trên blockchain đầu tiên trên thế giới, đảm bảo rằng dữ liệu không bị giả mạo và có thể xác minh thông qua các cơ chế xác minh nhiều lớp (zero-knowledge proof, Merkle tree, blockchain consensus). AI Oracle, với tư cách là "trình kiểm tra thực tế thời gian thực" của LLM, giải quyết điểm đau mà các mô hình lớn như GPT không thể có được thông tin đáng tin cậy theo thời gian thực. Một ưu điểm khác của APRO là sự kết hợp của nó với BNB Greenfield. BNB Greenfield là một mạng lưu trữ phi tập trung, nơi bạn có thể tự do tạo, lưu trữ và trao đổi dữ liệu và tích hợp liền mạch với BNB Smart Chain để trả lại quyền dữ liệu cho người dùng. Nhìn thấy điều này, bạn nên tưởng tượng ứng dụng của APRO cộng với BNB Greenfield: AI Oracle thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn→ mã hóa ATTP và truyền dữ liệu đến Greenfield để lưu trữ. Có ba khả năng chính: Lưu trữ dữ liệu phi tập trung: Tất cả dữ liệu thô được lưu trữ trực tiếp trên Greenfield,...