Tóm tắt GTC 2025 của NVIDIA: Jen-Hsun Huang dự đoán "cách mạng AI Agent" sẽ xâm nhập vào thị trường tiêu dùng gia đình, Blackwell Ultra có thể thúc đẩy sự ra đời của nhiều công ty khởi nghiệp một người.
Huida đã tổ chức hội nghị nhà phát triển GTC 2025, bài phát biểu của Huang Jenxun là một tác nhân AI từ đầu đến cuối và dự kiến sẽ ra mắt Blackwell Ultra cấp tiêu dùng, nhắm mục tiêu đến người dùng tiêu dùng cá nhân như studio và gia đình, và có thể nói rằng dự đoán rằng các tác nhân AI có thể thay thế nhân lực trong nhiều ngành công nghiệp. (Tóm tắt: Trung Quốc điên cuồng lấy RTX5090 "8 thẻ có thể đào tạo DeepSeek R1" Gói quà tặng một thẻ Đài Loan tăng lên 400.000 Đài tệ) (Bổ sung nền: Huida RTX 5090 phát nổ sự cố tan chảy đầu tiên, chuyện gì đã xảy ra?) Những người lướt sóng card đồ họa "suy đoán với mức giá cao ngất trời 250.000 nhân dân tệ" đã không thành công) Huang Jenxun, người sáng lập nhà sản xuất thiết kế card đồ họa Nvidia, đã có bài phát biểu tại hội nghị nhà phát triển GTC 2025 được tổ chức vào tối qua, ngoài việc công bố các dòng sản phẩm GPU mới, mà còn ra mắt nhiều viễn thông mã nguồn mở và AI hơn, kiến trúc phần mềm mới liên quan đến lái xe tự động và thuyết giảng cho các nhà phát triển rằng trong hệ sinh thái Nvidia cuda, GPU Nvidia đã trở thành một công cụ năng suất toàn diện, các nhà phát triển cũng có thể làm điều đó trong GTC Các tài nguyên liên quan đến Nvidia đã được rất nhiều, sau đây là một vài điểm nổi bật của hội nghị định hướng khuôn mặt được tổ chức bởi khu vực năng động: Blackwell Ultra: Thay đổi kỳ diệu cho tác nhân AI Kiến trúc của card đồ họa xác định băng thông truyền của card đồ họa và băng thông của card đồ họa xác định dung lượng được hỗ trợ bởi bộ nhớ card đồ họa, Huang Jenxun đã thông báo trên GTC2025 rằng kiến trúc cải tiến của Blackwell "Blackwell Ultra" sẽ được ra mắt vào nửa cuối năm nay và chip hiển thị đơn không vượt qua Các liên kết NV-LInk có thể hỗ trợ kết nối trực tiếp 288 GB, gấp ba lần so với kiến trúc Blackwell, có nghĩa là quy mô của các mô hình có thể mở rộng thẻ đơn cũng được cải thiện đáng kể trên các mô hình suy luận AI. Huang Jenxun cũng đề cập cụ thể đến phần của tác nhân AI trong bài phát biểu của mình, bộ nhớ hiển thị lớn của Blackwell Ultra, đủ để chạy nhiều bộ đào tạo mô hình hiệu quả cao, hậu suy luận và các tác nhân AI cần nhiều bộ mô hình khác nhau được kết nối với nhau, hoạt động của AI cần phải có độ lớn cao hơn so với hiện tại, Blackwell Ultra được sinh ra cho điều này, nền tảng này có thể dễ dàng thực hiện đào tạo và suy luận. Ngoài kiến trúc Blackwell Ultra năm nay, Huang Jenxun cũng công bố tên kiến trúc cho năm 2026 và 2028, lần lượt là "Vera Rubin" và "Feynman", và các sản phẩm tiêu dùng tương ứng dự kiến là RTX 6090 và 7090. Lớp Blackwell Ultra trên máy tính cá nhân Trước đây, các chip hỗ trợ bộ nhớ hiển thị lớn (bộ nhớ video) thường được thiết kế cho các sản phẩm thương mại được sử dụng trong tủ máy chủ và bộ dụng cụ làm mát bằng nước AI, nhưng Huang Jenxun đặc biệt tuyên bố ra mắt các sản phẩm DGX AI trên sân khấu, và tuyên bố rằng đây là những sản phẩm Blackwell Ultra dành cho người dùng gia đình và cá nhân, sẽ thách thức và đè bẹp các MAC cao cấp về hiệu suất, và các sản phẩm này sẽ được phát triển bởi Asus, Dell, HP và các nhà sản xuất hợp tác khác OEM. Các chi tiết của DGX AI vẫn chưa được biết, nhưng theo Huang, ý định của NVIDIA để tạo ra một sản phẩm cao cấp có thể xâm nhập vào các thiết lập cá nhân, gia đình và studio chắc chắn dẫn đến suy đoán về suy nghĩ của ông về thị trường AI trong tương lai. Nếu các tác nhân AI gây ra một cuộc cách mạng về lao động và sản xuất, thì rất có thể thời điểm "ChatGPT" gần đây đang lan rộng đến cơ quan chính do các công ty nhỏ thống trị, sau đó thay thế một số nhân lực truyền thống bằng máy tính khối lượng nhỏ, ngân sách cao có thể là một kết luận định hướng thị trường có thể dự đoán được, để biết rằng trước khi Nvidia không thể tung ra một máy tính gia đình nhỏ với giá chào bán hàng triệu đô la, nhưng nó dành cho các cá nhân gia đình, ý tưởng có thể được nhìn thấy. Hệ điều hành AI: Nvidia Dynamo Ngoài phần cứng máy tính cao mới, Huang Jenxun còn phát hành "hệ điều hành AI" Nvidia Dynamo có thể tối ưu hóa việc lập lịch trình card đồ họa đa dạng, sẽ được cung cấp cho người dùng CUDA dưới dạng mã nguồn mở, Dynamo có thể phân phối đồng đều các nhu cầu tính toán khác nhau thông qua thiết kế hệ thống, tăng cường phối hợp với từng GPU và đạt được các đặc tính của phần cứng không thay đổi và hiệu suất được tối ưu hóa. Về cơ bản, đây là các hệ điều hành nhà máy AI, trên đó bạn có thể gọi tài nguyên CUDA rất tốt. Ngoài ra, Huang cũng đồng thời thông báo rằng họ sẽ mở mã nguồn loạt mô hình suy luận Llama Nemotron dựa trên khả năng của tác nhân AI, cho phép các nhà phát triển và doanh nghiệp xây dựng các tác nhân AI trong môi trường nguồn mở. Nguyên mẫu robot Huida Isaac GR00T N1 Ngoài phần mềm tác nhân AI, Huang Jenxun cũng công bố nguyên mẫu robot tự phát triển của Nvidia Isaac GR00T N1, đây là bộ mô hình và vật lý AI đầu tiên trên thế giới được phát triển cho "robot hình người", bao gồm các mô hình đào tạo nguồn mở, thông số kỹ thuật phần cứng phổ biến và các công cụ phát triển liên quan. Đồng thời, cũng có thông báo rằng Nvidia sẽ hợp tác với Google và Disney để phát triển "Newton Physics Engine" nhằm tối ưu hóa hiệu quả học tập của robot trong các tác vụ vật lý, điều này được hiểu rằng Newton tương thích với các kiến trúc mô phỏng như Google DeepMind và Isaac Lab, và động cơ Newton sẽ được ra mắt vào cuối năm 2025. Phần cứng Quantum-X Photonics: Công tắc quang tử Ngoài hào chip silicon truyền thống, Nvidia cũng công bố bước đột phá mới trong lĩnh vực kỹ thuật quang điện tử và công nghệ đóng gói COUPE SoIC-X của TSMC để sản xuất chip quang điện tử 65nm Spectrum-X Photonics, Quantum-X Photonics có thể tăng hiệu suất năng lượng lên 35 lần và cải thiện tín hiệu lên 63 lần trong khi số lượng laser giảm đáng kể. Đồng thời, với các nhà máy Đài Loan như sản phẩm silicon, Hòn Hải, cũng như các nhà máy nước ngoài Corning, Sumitomo Electric, v.v. để xây dựng chuỗi cung ứng quang điện silicon hoàn chỉnh, dự kiến thị trường sẽ ra mắt bộ chuyển mạch Ethernet quang tử dựa trên chip Nvidia vào năm 2026, khi tốc độ có thể đạt hơn 100 lần so với các bộ định tuyến chính thống hiện nay. Đối tác tự lái mới: General Motors Kể từ khi Jensen Huang lần đầu tiên tuyên bố tại CES vào tháng 1/2025 rằng ông sẽ cùng phát triển phần mềm tự lái với Toyota, Jensen Huang cũng cần thông báo rằng General Motors (GM), công ty xe hơi lớn thứ hai ở Bắc Mỹ, cũng đã tham gia hệ sinh thái phần mềm lái xe tự động AGX của Nvidia. Nvidia cũng đang tăng cường NVIDIA Omniverse trong NVIDIA Cosmos, tạo ra một môi trường động cơ vật lý ảo độc đáo để cung cấp sản xuất nhà máy của GM, cũng như lái xe đường bộ, dịch vụ robot và mô phỏng thiết bị liên quan khác, ngoài an toàn lái xe tự động, tích hợp phần mềm và phần cứng của Nvidia có thể giúp các nhà sản xuất ô tô truyền thống này hoàn thành cải tiến quy trình sản xuất hiện đại. Tóm tắt: Nvidia đang phát triển trên diện rộng, nhấn mạnh các tác nhân AI Ngoài những điều trên, Huang Jen-hoon cũng đề cập đến sự phát triển của thế hệ mạng không dây tiếp theo (6G), vốn đã bị thống trị bởi các nhà khai thác viễn thông Hàn Quốc kể từ 4G, và bây giờ NVIDIA cũng đã thông báo rằng họ sẽ hợp tác với các công ty viễn thông lớn để phát triển mạng gốc AI 6G mới. Nói chung, tóm tắt hội nghị GTC 2025 trong một câu: và phạm vi vật lý mà chip Nvidia có thể giải quyết đang mở rộng, điều đó có nghĩa là AI ...
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Tóm tắt GTC 2025 của NVIDIA: Jen-Hsun Huang dự đoán "cách mạng AI Agent" sẽ xâm nhập vào thị trường tiêu dùng gia đình, Blackwell Ultra có thể thúc đẩy sự ra đời của nhiều công ty khởi nghiệp một người.
Huida đã tổ chức hội nghị nhà phát triển GTC 2025, bài phát biểu của Huang Jenxun là một tác nhân AI từ đầu đến cuối và dự kiến sẽ ra mắt Blackwell Ultra cấp tiêu dùng, nhắm mục tiêu đến người dùng tiêu dùng cá nhân như studio và gia đình, và có thể nói rằng dự đoán rằng các tác nhân AI có thể thay thế nhân lực trong nhiều ngành công nghiệp. (Tóm tắt: Trung Quốc điên cuồng lấy RTX5090 "8 thẻ có thể đào tạo DeepSeek R1" Gói quà tặng một thẻ Đài Loan tăng lên 400.000 Đài tệ) (Bổ sung nền: Huida RTX 5090 phát nổ sự cố tan chảy đầu tiên, chuyện gì đã xảy ra?) Những người lướt sóng card đồ họa "suy đoán với mức giá cao ngất trời 250.000 nhân dân tệ" đã không thành công) Huang Jenxun, người sáng lập nhà sản xuất thiết kế card đồ họa Nvidia, đã có bài phát biểu tại hội nghị nhà phát triển GTC 2025 được tổ chức vào tối qua, ngoài việc công bố các dòng sản phẩm GPU mới, mà còn ra mắt nhiều viễn thông mã nguồn mở và AI hơn, kiến trúc phần mềm mới liên quan đến lái xe tự động và thuyết giảng cho các nhà phát triển rằng trong hệ sinh thái Nvidia cuda, GPU Nvidia đã trở thành một công cụ năng suất toàn diện, các nhà phát triển cũng có thể làm điều đó trong GTC Các tài nguyên liên quan đến Nvidia đã được rất nhiều, sau đây là một vài điểm nổi bật của hội nghị định hướng khuôn mặt được tổ chức bởi khu vực năng động: Blackwell Ultra: Thay đổi kỳ diệu cho tác nhân AI Kiến trúc của card đồ họa xác định băng thông truyền của card đồ họa và băng thông của card đồ họa xác định dung lượng được hỗ trợ bởi bộ nhớ card đồ họa, Huang Jenxun đã thông báo trên GTC2025 rằng kiến trúc cải tiến của Blackwell "Blackwell Ultra" sẽ được ra mắt vào nửa cuối năm nay và chip hiển thị đơn không vượt qua Các liên kết NV-LInk có thể hỗ trợ kết nối trực tiếp 288 GB, gấp ba lần so với kiến trúc Blackwell, có nghĩa là quy mô của các mô hình có thể mở rộng thẻ đơn cũng được cải thiện đáng kể trên các mô hình suy luận AI. Huang Jenxun cũng đề cập cụ thể đến phần của tác nhân AI trong bài phát biểu của mình, bộ nhớ hiển thị lớn của Blackwell Ultra, đủ để chạy nhiều bộ đào tạo mô hình hiệu quả cao, hậu suy luận và các tác nhân AI cần nhiều bộ mô hình khác nhau được kết nối với nhau, hoạt động của AI cần phải có độ lớn cao hơn so với hiện tại, Blackwell Ultra được sinh ra cho điều này, nền tảng này có thể dễ dàng thực hiện đào tạo và suy luận. Ngoài kiến trúc Blackwell Ultra năm nay, Huang Jenxun cũng công bố tên kiến trúc cho năm 2026 và 2028, lần lượt là "Vera Rubin" và "Feynman", và các sản phẩm tiêu dùng tương ứng dự kiến là RTX 6090 và 7090. Lớp Blackwell Ultra trên máy tính cá nhân Trước đây, các chip hỗ trợ bộ nhớ hiển thị lớn (bộ nhớ video) thường được thiết kế cho các sản phẩm thương mại được sử dụng trong tủ máy chủ và bộ dụng cụ làm mát bằng nước AI, nhưng Huang Jenxun đặc biệt tuyên bố ra mắt các sản phẩm DGX AI trên sân khấu, và tuyên bố rằng đây là những sản phẩm Blackwell Ultra dành cho người dùng gia đình và cá nhân, sẽ thách thức và đè bẹp các MAC cao cấp về hiệu suất, và các sản phẩm này sẽ được phát triển bởi Asus, Dell, HP và các nhà sản xuất hợp tác khác OEM. Các chi tiết của DGX AI vẫn chưa được biết, nhưng theo Huang, ý định của NVIDIA để tạo ra một sản phẩm cao cấp có thể xâm nhập vào các thiết lập cá nhân, gia đình và studio chắc chắn dẫn đến suy đoán về suy nghĩ của ông về thị trường AI trong tương lai. Nếu các tác nhân AI gây ra một cuộc cách mạng về lao động và sản xuất, thì rất có thể thời điểm "ChatGPT" gần đây đang lan rộng đến cơ quan chính do các công ty nhỏ thống trị, sau đó thay thế một số nhân lực truyền thống bằng máy tính khối lượng nhỏ, ngân sách cao có thể là một kết luận định hướng thị trường có thể dự đoán được, để biết rằng trước khi Nvidia không thể tung ra một máy tính gia đình nhỏ với giá chào bán hàng triệu đô la, nhưng nó dành cho các cá nhân gia đình, ý tưởng có thể được nhìn thấy. Hệ điều hành AI: Nvidia Dynamo Ngoài phần cứng máy tính cao mới, Huang Jenxun còn phát hành "hệ điều hành AI" Nvidia Dynamo có thể tối ưu hóa việc lập lịch trình card đồ họa đa dạng, sẽ được cung cấp cho người dùng CUDA dưới dạng mã nguồn mở, Dynamo có thể phân phối đồng đều các nhu cầu tính toán khác nhau thông qua thiết kế hệ thống, tăng cường phối hợp với từng GPU và đạt được các đặc tính của phần cứng không thay đổi và hiệu suất được tối ưu hóa. Về cơ bản, đây là các hệ điều hành nhà máy AI, trên đó bạn có thể gọi tài nguyên CUDA rất tốt. Ngoài ra, Huang cũng đồng thời thông báo rằng họ sẽ mở mã nguồn loạt mô hình suy luận Llama Nemotron dựa trên khả năng của tác nhân AI, cho phép các nhà phát triển và doanh nghiệp xây dựng các tác nhân AI trong môi trường nguồn mở. Nguyên mẫu robot Huida Isaac GR00T N1 Ngoài phần mềm tác nhân AI, Huang Jenxun cũng công bố nguyên mẫu robot tự phát triển của Nvidia Isaac GR00T N1, đây là bộ mô hình và vật lý AI đầu tiên trên thế giới được phát triển cho "robot hình người", bao gồm các mô hình đào tạo nguồn mở, thông số kỹ thuật phần cứng phổ biến và các công cụ phát triển liên quan. Đồng thời, cũng có thông báo rằng Nvidia sẽ hợp tác với Google và Disney để phát triển "Newton Physics Engine" nhằm tối ưu hóa hiệu quả học tập của robot trong các tác vụ vật lý, điều này được hiểu rằng Newton tương thích với các kiến trúc mô phỏng như Google DeepMind và Isaac Lab, và động cơ Newton sẽ được ra mắt vào cuối năm 2025. Phần cứng Quantum-X Photonics: Công tắc quang tử Ngoài hào chip silicon truyền thống, Nvidia cũng công bố bước đột phá mới trong lĩnh vực kỹ thuật quang điện tử và công nghệ đóng gói COUPE SoIC-X của TSMC để sản xuất chip quang điện tử 65nm Spectrum-X Photonics, Quantum-X Photonics có thể tăng hiệu suất năng lượng lên 35 lần và cải thiện tín hiệu lên 63 lần trong khi số lượng laser giảm đáng kể. Đồng thời, với các nhà máy Đài Loan như sản phẩm silicon, Hòn Hải, cũng như các nhà máy nước ngoài Corning, Sumitomo Electric, v.v. để xây dựng chuỗi cung ứng quang điện silicon hoàn chỉnh, dự kiến thị trường sẽ ra mắt bộ chuyển mạch Ethernet quang tử dựa trên chip Nvidia vào năm 2026, khi tốc độ có thể đạt hơn 100 lần so với các bộ định tuyến chính thống hiện nay. Đối tác tự lái mới: General Motors Kể từ khi Jensen Huang lần đầu tiên tuyên bố tại CES vào tháng 1/2025 rằng ông sẽ cùng phát triển phần mềm tự lái với Toyota, Jensen Huang cũng cần thông báo rằng General Motors (GM), công ty xe hơi lớn thứ hai ở Bắc Mỹ, cũng đã tham gia hệ sinh thái phần mềm lái xe tự động AGX của Nvidia. Nvidia cũng đang tăng cường NVIDIA Omniverse trong NVIDIA Cosmos, tạo ra một môi trường động cơ vật lý ảo độc đáo để cung cấp sản xuất nhà máy của GM, cũng như lái xe đường bộ, dịch vụ robot và mô phỏng thiết bị liên quan khác, ngoài an toàn lái xe tự động, tích hợp phần mềm và phần cứng của Nvidia có thể giúp các nhà sản xuất ô tô truyền thống này hoàn thành cải tiến quy trình sản xuất hiện đại. Tóm tắt: Nvidia đang phát triển trên diện rộng, nhấn mạnh các tác nhân AI Ngoài những điều trên, Huang Jen-hoon cũng đề cập đến sự phát triển của thế hệ mạng không dây tiếp theo (6G), vốn đã bị thống trị bởi các nhà khai thác viễn thông Hàn Quốc kể từ 4G, và bây giờ NVIDIA cũng đã thông báo rằng họ sẽ hợp tác với các công ty viễn thông lớn để phát triển mạng gốc AI 6G mới. Nói chung, tóm tắt hội nghị GTC 2025 trong một câu: và phạm vi vật lý mà chip Nvidia có thể giải quyết đang mở rộng, điều đó có nghĩa là AI ...