Khả năng tính toán đã trở thành mô hình kinh doanh mới nổi, trong khi cơn sốt "luyện đan" của các mô hình lớn cuối cùng sẽ qua đi. Các nhà cung cấp dịch vụ khả năng tính toán cần chuẩn bị trước, kịp thời điều chỉnh hướng chiến lược.
Một mô hình lớn theo chiều dọc trong lĩnh vực khí tượng đã được đào tạo, sử dụng 200 thẻ GPU trong hai tháng để huấn luyện trước, chi phí ước tính vượt quá 2 triệu nhân dân tệ. Nếu là huấn luyện mô hình lớn chung, chi phí có thể gấp trăm lần. Hiện nay, Trung Quốc đã có hơn một trăm mô hình lớn với quy mô 10 tỷ tham số, nhưng ngành công nghiệp đang đối mặt với vấn đề thiếu hụt GPU cao cấp. Khả năng tính toán chi phí cao, thiếu hụt khả năng tính toán và vốn trở thành thách thức trực tiếp nhất của ngành.
GPU cao cấp đang cực kỳ khan hiếm, giá cả tăng vọt. Một chiếc NVIDIA A100 được thổi giá lên đến hai ba mươi vạn, thuê một máy chủ A100 cũng tăng lên 5-7 vạn mỗi tháng. Dù vậy, vẫn có thể không mua được chip. Một giám đốc điều hành của một công ty điện toán đám mây cho biết, mặc dù nhiều khách hàng cần tài nguyên GPU cao cấp, nhưng hiện tại cung vẫn không thể hoàn toàn đáp ứng nhu cầu rộng rãi trên thị trường.
Ngưỡng đào tạo mô hình lớn không hề thấp như tưởng tượng. Nếu không có hàng tỷ vốn đầu tư, rất khó để tiếp tục phát triển mô hình lớn. Một doanh nhân đã mô tả rằng, nếu không có hàng trăm tỷ vốn hỗ trợ, thì con đường này rất khó đi. Trong ngành, mọi người đều cho rằng, khi cạnh tranh trên thị trường gia tăng, các doanh nghiệp sẽ từ sự cuồng nhiệt trở về với lý trí, điều chỉnh chiến lược để kiểm soát chi phí.
Đối mặt với tình trạng thiếu hụt khả năng tính toán, các công ty đang tích cực ứng phó. Một số phương pháp bao gồm: sử dụng dữ liệu chất lượng cao hơn để nâng cao hiệu quả đào tạo; nâng cao khả năng hạ tầng để đảm bảo hoạt động ổn định; tối ưu hóa việc phân bổ tài nguyên của thẻ khả năng tính toán; chuyển đổi từ kiến trúc điện toán đám mây sang kiến trúc siêu máy tính; sử dụng nền tảng nội địa thay thế cho Nvidia. Tuy nhiên, những phương pháp này đối với các doanh nghiệp thông thường đều là những dự án lớn, nhiều đội ngũ thuật toán chọn các nhà cung cấp dịch vụ khả năng tính toán chuyên nghiệp để hỗ trợ.
Khả năng tính toán đã trở thành một mô hình dịch vụ mới. Dịch vụ khả năng tính toán là lĩnh vực công nghiệp mới nổi dựa trên khả năng tính toán đa dạng, kết nối qua mạng khả năng tính toán, với mục tiêu cung cấp khả năng tính toán hiệu quả. Nó không chỉ bao gồm khả năng tính toán, mà còn đóng gói thống nhất các tài nguyên như lưu trữ, mạng, v.v., để cung cấp dịch vụ dưới dạng API.
Khả năng tính toán ngành công nghiệp chuỗi cung ứng thượng nguồn chủ yếu cung cấp các tài nguyên cơ bản như chip, máy chủ, v.v. Trung lưu chủ yếu là các nhà cung cấp dịch vụ đám mây và các nhà cung cấp dịch vụ khả năng tính toán mới, chịu trách nhiệm sản xuất và cung cấp khả năng tính toán. Hạ lưu là các người dùng ngành nghề dựa vào dịch vụ khả năng tính toán để gia tăng giá trị. So với việc tự xây dựng môi trường, việc sử dụng dịch vụ khả năng tính toán có lợi thế hơn về chi phí và công nghệ.
Tính phí theo khối lượng và gói năm gói tháng là mô hình tính phí dịch vụ khả năng tính toán hiện nay. Một số nhà cung cấp dịch vụ cũng đang thúc đẩy "tích hợp khả năng tính toán và mạng", hỗ trợ điều phối tài nguyên qua các kiến trúc, khu vực và nhà cung cấp dịch vụ khác nhau. Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây cũng xem dịch vụ khả năng tính toán là sản phẩm quan trọng để nhanh chóng gia nhập thị trường.
Vào năm 2022, tổng quy mô khả năng tính toán của Trung Quốc đạt 180EFLOPS, xếp thứ hai trên toàn cầu, quy mô ngành công nghiệp khả năng tính toán đạt 1.8 triệu tỷ nhân dân tệ. Nhu cầu về mô hình lớn đã thúc đẩy sự phát triển của ngành công nghiệp khả năng tính toán. Có quan điểm cho rằng, hiện tại, dịch vụ khả năng tính toán về bản chất là một kiểu "bán điện" mới, chỉ là một phần nhà cung cấp dịch vụ vẫn cần cung cấp các dịch vụ bổ sung như điều chỉnh hệ thống, cài đặt phần mềm.
Khi nhu cầu tính toán hiệu suất cao của mô hình lớn trở thành bình thường, dịch vụ khả năng tính toán đang nhanh chóng hình thành chuỗi công nghiệp và mô hình kinh doanh độc đáo. Hiện tại, GPU cao cấp đang thiếu hụt và chi phí cao, ai có thể có được nguồn chip thì người đó có thể cung cấp dịch vụ. Nhưng các nhà nghiên cứu dài hạn không vội vàng, vì sự thiếu hụt chỉ là tạm thời.
Khả năng tính toán dịch vụ hóa là xu hướng chắc chắn. Trong bối cảnh làn sóng mô hình lớn trở lại với lý trí, sự thay đổi của thị trường diễn ra nhanh chóng, các nhà cung cấp dịch vụ khả năng tính toán cần chuẩn bị trước, kịp thời điều chỉnh chiến lược để đối phó với sự phát triển trong tương lai.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
14 thích
Phần thưởng
14
5
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
liquidation_surfer
· 07-27 14:39
Chơi đến giá trên trời cũng phải lỗ!
Xem bản gốcTrả lời0
SerumSqueezer
· 07-25 08:05
Chiến thắng mạnh mẽ, được chơi cho Suckers ở thời kỳ mạnh nhất.
Khả năng tính toán dịch vụ cơ hội mới: Cuộc cách mạng và thách thức trong ngành dưới cơn sốt mô hình lớn
Khả năng tính toán đã trở thành mô hình kinh doanh mới nổi, trong khi cơn sốt "luyện đan" của các mô hình lớn cuối cùng sẽ qua đi. Các nhà cung cấp dịch vụ khả năng tính toán cần chuẩn bị trước, kịp thời điều chỉnh hướng chiến lược.
Một mô hình lớn theo chiều dọc trong lĩnh vực khí tượng đã được đào tạo, sử dụng 200 thẻ GPU trong hai tháng để huấn luyện trước, chi phí ước tính vượt quá 2 triệu nhân dân tệ. Nếu là huấn luyện mô hình lớn chung, chi phí có thể gấp trăm lần. Hiện nay, Trung Quốc đã có hơn một trăm mô hình lớn với quy mô 10 tỷ tham số, nhưng ngành công nghiệp đang đối mặt với vấn đề thiếu hụt GPU cao cấp. Khả năng tính toán chi phí cao, thiếu hụt khả năng tính toán và vốn trở thành thách thức trực tiếp nhất của ngành.
GPU cao cấp đang cực kỳ khan hiếm, giá cả tăng vọt. Một chiếc NVIDIA A100 được thổi giá lên đến hai ba mươi vạn, thuê một máy chủ A100 cũng tăng lên 5-7 vạn mỗi tháng. Dù vậy, vẫn có thể không mua được chip. Một giám đốc điều hành của một công ty điện toán đám mây cho biết, mặc dù nhiều khách hàng cần tài nguyên GPU cao cấp, nhưng hiện tại cung vẫn không thể hoàn toàn đáp ứng nhu cầu rộng rãi trên thị trường.
Ngưỡng đào tạo mô hình lớn không hề thấp như tưởng tượng. Nếu không có hàng tỷ vốn đầu tư, rất khó để tiếp tục phát triển mô hình lớn. Một doanh nhân đã mô tả rằng, nếu không có hàng trăm tỷ vốn hỗ trợ, thì con đường này rất khó đi. Trong ngành, mọi người đều cho rằng, khi cạnh tranh trên thị trường gia tăng, các doanh nghiệp sẽ từ sự cuồng nhiệt trở về với lý trí, điều chỉnh chiến lược để kiểm soát chi phí.
Đối mặt với tình trạng thiếu hụt khả năng tính toán, các công ty đang tích cực ứng phó. Một số phương pháp bao gồm: sử dụng dữ liệu chất lượng cao hơn để nâng cao hiệu quả đào tạo; nâng cao khả năng hạ tầng để đảm bảo hoạt động ổn định; tối ưu hóa việc phân bổ tài nguyên của thẻ khả năng tính toán; chuyển đổi từ kiến trúc điện toán đám mây sang kiến trúc siêu máy tính; sử dụng nền tảng nội địa thay thế cho Nvidia. Tuy nhiên, những phương pháp này đối với các doanh nghiệp thông thường đều là những dự án lớn, nhiều đội ngũ thuật toán chọn các nhà cung cấp dịch vụ khả năng tính toán chuyên nghiệp để hỗ trợ.
Khả năng tính toán đã trở thành một mô hình dịch vụ mới. Dịch vụ khả năng tính toán là lĩnh vực công nghiệp mới nổi dựa trên khả năng tính toán đa dạng, kết nối qua mạng khả năng tính toán, với mục tiêu cung cấp khả năng tính toán hiệu quả. Nó không chỉ bao gồm khả năng tính toán, mà còn đóng gói thống nhất các tài nguyên như lưu trữ, mạng, v.v., để cung cấp dịch vụ dưới dạng API.
Khả năng tính toán ngành công nghiệp chuỗi cung ứng thượng nguồn chủ yếu cung cấp các tài nguyên cơ bản như chip, máy chủ, v.v. Trung lưu chủ yếu là các nhà cung cấp dịch vụ đám mây và các nhà cung cấp dịch vụ khả năng tính toán mới, chịu trách nhiệm sản xuất và cung cấp khả năng tính toán. Hạ lưu là các người dùng ngành nghề dựa vào dịch vụ khả năng tính toán để gia tăng giá trị. So với việc tự xây dựng môi trường, việc sử dụng dịch vụ khả năng tính toán có lợi thế hơn về chi phí và công nghệ.
Tính phí theo khối lượng và gói năm gói tháng là mô hình tính phí dịch vụ khả năng tính toán hiện nay. Một số nhà cung cấp dịch vụ cũng đang thúc đẩy "tích hợp khả năng tính toán và mạng", hỗ trợ điều phối tài nguyên qua các kiến trúc, khu vực và nhà cung cấp dịch vụ khác nhau. Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây cũng xem dịch vụ khả năng tính toán là sản phẩm quan trọng để nhanh chóng gia nhập thị trường.
Vào năm 2022, tổng quy mô khả năng tính toán của Trung Quốc đạt 180EFLOPS, xếp thứ hai trên toàn cầu, quy mô ngành công nghiệp khả năng tính toán đạt 1.8 triệu tỷ nhân dân tệ. Nhu cầu về mô hình lớn đã thúc đẩy sự phát triển của ngành công nghiệp khả năng tính toán. Có quan điểm cho rằng, hiện tại, dịch vụ khả năng tính toán về bản chất là một kiểu "bán điện" mới, chỉ là một phần nhà cung cấp dịch vụ vẫn cần cung cấp các dịch vụ bổ sung như điều chỉnh hệ thống, cài đặt phần mềm.
Khi nhu cầu tính toán hiệu suất cao của mô hình lớn trở thành bình thường, dịch vụ khả năng tính toán đang nhanh chóng hình thành chuỗi công nghiệp và mô hình kinh doanh độc đáo. Hiện tại, GPU cao cấp đang thiếu hụt và chi phí cao, ai có thể có được nguồn chip thì người đó có thể cung cấp dịch vụ. Nhưng các nhà nghiên cứu dài hạn không vội vàng, vì sự thiếu hụt chỉ là tạm thời.
Khả năng tính toán dịch vụ hóa là xu hướng chắc chắn. Trong bối cảnh làn sóng mô hình lớn trở lại với lý trí, sự thay đổi của thị trường diễn ra nhanh chóng, các nhà cung cấp dịch vụ khả năng tính toán cần chuẩn bị trước, kịp thời điều chỉnh chiến lược để đối phó với sự phát triển trong tương lai.