前言

在人工智能（AI）與去中心化金融（DeFi）快速融合的今天，數據的獲取、整合與分析已經成爲推動金融決策智能化的關鍵。隨着 Web3 生態系統的不斷擴展，鏈上與鏈下數據的邊界逐漸模糊，如何高效地利用這些數據，成爲構建下一代金融基礎設施的核心挑戰。

Cambrian Network 正是在這一背景下應運而生。作爲一個專注於鏈上與鏈下數據整合的 AI 基礎設施協議，Cambrian Network 致力於爲開發者和用戶提供一個快速、全面且可驗證的金融智能平台。通過支持多鏈網路和提供簡單易用的 API 接口，Cambrian 不僅滿足了當前人類指導型智能代理的需求，更爲未來完全自主的智能代理生態系統奠定了基礎。

本文將深入探討 Cambrian Network 的核心功能、技術架構、應用場景以及發展路線圖，分析其如何通過數據驅動的創新，推動金融智能服務邁向新高度。同時，我們也將展望 Cambrian 在 AI 與加密技術交匯點上的潛力，探索其爲未來金融生態帶來的無限可能。

Cambrian Network 是什麼？

Cambrian Network 是一個創新的 AI 基礎設施協議，專注於整合鏈上與鏈下數據，爲用戶提供全面的金融智能服務。其核心功能包括支持多鏈網路，提供實時和歷史數據的訪問能力，確保用戶或自主智能代理能夠第一時間獲取市場動態。Cambrian Network 整合了鏈上數據，如錢包活動、DeFi 指標、價格波動預測等，以及鏈下數據，如社交媒體情緒、新聞、代碼倉庫分析等，從而消除了信息盲點。通過提供簡單易用的 API 接口，Cambrian Network 使得開發者能夠快速構建基於數據驅動的智能代理應用。

Cambrian Network 的願景是構建一個支持自主智能代理的生態系統，推動金融決策的自動化與智能化。其使命是通過數據驅動的創新，爲開發者提供強大的工具，幫助他們在快速變化的金融市場中佔據優勢。Cambrian Network 的應用場景廣泛，包括自動化流動性管理、風險調整的投資組合再平衡、Alpha 生成代理、風險監控以及社交情緒分析等。

總而言之，Cambrian Network 通過整合鏈上與鏈下數據，爲金融智能服務提供基礎設施支持，推動自主智能代理的大規模應用。其創新的技術架構與廣泛的應用場景，使其成爲 Web3 金融領域的重要基石，有望爲未來金融生態帶來無限可能。

來源：https://x.com/CambrianNetwork

項目背景

團隊成員

Cambrian Network 的團隊成員具有深厚的區塊鏈和人工智能技術背景，以下是團隊成員的詳細情況：

• Sam Green｜創始人兼首席執行官（CEO）
  Sam 是 Semiotic（The Graph 核心開發團隊之一）的聯合創始人兼首席技術官，該團隊還開發了 Odos。他擁有強化學習博士學位，並在密碼學領域工作了 5 年。

• Brian Berman｜首席營銷官（CMO）
  Brian 擁有 11 年的營銷經驗，其中近 4 年專注於 Web3 領域。他曾在 The Graph 的 Edge & Node 團隊擔任產品營銷人員。

• Tümay Tuzcu｜索引與數據庫首席工程師
  Tümay 在 The Graph 中工作了 2 年，提升了數據覆蓋範圍和可訪問性。此外，他在一家財富 500 強公司擁有超過 10 年的系統架構設計經驗。

除此之外，團隊成員大多來自 The Graph 和 Semiotic Labs 等知名區塊鏈項目，具備深厚的去中心化數據索引和機器學習技術背景。團隊累計在 The Graph 生態系統中工作了超過 13 年，擁有豐富的行業經驗和技術能力。

融資情況

Cambrian Network 項目的融資如下（融資均爲合並前的融資情況，合並後尚未融資）：

• 截止至 2025 年 4 月 1 日 Cambrian Network 完成種子輪融資約 590 萬美元。由 a16z Crypto Startup Accelerator （CSX）領投，Blockchain Builders 以及 The Graph 生態系統中的天使投資人參與了本輪融資。

Cambrian Network 核心技術

Cambrian Network 的誕生源於其核心團隊在區塊鏈數據和 AI 領域的深厚經驗。團隊成員大多來自 The Graph 和 Semiotic Labs 等知名項目，這些背景對 Cambrian 的技術選型和架構設計產生了深遠影響。

來源：Gate.io

The Graph 的 Firehose 技術

Firehose 是 The Graph 生態系統中的一種高效數據提取技術，能夠快速從區塊鏈中提取和索引數據。Cambrian 利用這一技術，確保數據的實時性和完整性。

Firehose 直接從特別裝備的區塊鏈節點中提取數據，支持實時數據訪問和處理，同時顯著降低延遲。Firehose 將提取的數據存儲在平面文件（Flat File）中，這些文件包含區塊鏈中所有必要的歷史數據（如區塊體和收據）。平面文件是可共享的，並且可以通過簡單的技術手段驗證其真實性。

Firehose 爲存儲在平面文件中的區塊提供了一個 gRPC 接口，用於流式傳輸數據。這種流式傳輸方式允許數據被多個端點消費，例如 Substreams 服務可以過濾特定事件並對數據進行轉換。

通過這些特點，Firehose 技術爲 The Graph 網路提供了強大的數據提取和索引能力，成爲支持去中心化應用和智能代理的重要基礎設施。

來源：https://firehose.streamingfast.io/architecture/data-flow

去中心化網路驗證

Cambrian Network 的數據處理能力依賴於一個強大的去中心化驗證網路，該網路由分布在全球各地的多個驗證節點組成。這些驗證節點共同承擔着實時處理和驗證數據的重要職責。驗證節點首先從區塊鏈網路中提取數據，並對其進行初步處理，確保數據的完整性和一致性。隨後，通過共識機制對數據進行驗證，從而確保數據的真實性和可信度。這種去中心化的驗證方式不僅避免了單點故障，還顯著增強了整個系統的安全性和抗攻擊能力。此外，驗證節點實時更新數據狀態，確保用戶和智能代理能夠及時獲取最新的市場信息。

Cambrian 的驗證機制採用了一種從樂觀驗證逐步過渡到完全可驗證的策略。在初始階段，數據默認被認爲是有效的，這使得數據能夠快速進入系統，從而提高了處理效率。然而，如果某個驗證節點檢測到數據異常，它可以發起挑戰。此時，其他節點將對有爭議的數據進行重新驗證，確保數據的正確性。隨着技術的不斷發展，Cambrian 計劃逐步過渡到完全可驗證的機制。屆時，所有數據都將通過先進的密碼學技術進行驗證，從而確保其真實性和不可篡改性。這種機制不僅提升了數據的可信度，還爲用戶提供了更高的安全保障，確保他們在進行金融決策時能夠依賴準確和可靠的數據。

API 接口

Cambrian 提供了一系列簡單易用的 API 接口，旨在幫助開發者快速構建基於數據驅動的智能代理應用。這些接口的設計充分考慮了用戶的使用體驗，簡潔明了，使得開發者能夠迅速上手，無需經歷復雜的配置和學習過程。同時，API 接口支持多種數據查詢方式，無論是實時數據訪問還是歷史數據查詢，都能滿足不同應用場景的需求。此外，接口經過精心優化，確保數據傳輸的高效性和低延遲，這一點在高頻交易和實時監控等場景中尤爲重要，能夠爲用戶提供便捷、快速的數據支持。

Cambrian 的 API 接口在多種應用場景中發揮着關鍵作用。例如，在自動化流動性管理方面，開發者可以利用 API 接口實時監控去中心化交易所（DEX）的流動性池狀態，並根據市場動態自動調整流動性策略，以優化收益。在風險調整的投資組合再平衡中，智能代理通過訪問歷史數據和實時市場數據，能夠自動調整投資組合，精準匹配投資者的風險偏好。對於追求超額收益的 Alpha 生成代理，開發者可以借助 API 接口整合鏈上和鏈下數據，生成深刻的投資洞察。此外，API 接口還支持實時監控槓杆頭寸的清算風險，幫助用戶及時採取措施避免潛在損失。在社交情緒分析領域，開發者可以利用 API 接口獲取社交媒體情緒數據，深入分析市場情緒對資產價格的影響，從而爲投資決策提供有力支持。

與傳統 RPC 對比

Cambrian Network 在驗證機制、數據處理能力、安全性、靈活性和效率等方面均優於傳統的 RPC 驗證機制。其去中心化的設計和高效的數據處理能力使其成爲 Web3 金融領域的理想選擇。

1.驗證機制

• Cambrian Network：採用去中心化的驗證網路，通過多個驗證節點實時處理和驗證數據，確保數據的可信度和安全性。其驗證機制從樂觀驗證逐步過渡到完全可驗證，初始階段允許快速數據處理，同時通過挑戰機制確保數據的正確性。
• RPC：通常依賴於中心化的服務器進行身分驗證和權限控制，常見的驗證方式包括基於令牌、用戶名密碼或數字證書的方式。

2.數據處理能力

• Cambrian Network：通過去中心化網路和高效的數據索引技術（如 The Graph 的 Firehose），能夠快速提取和索引區塊鏈數據，支持實時和歷史數據的訪問。在壓力測試中，Cambrian Network 的平均 TPS 達到了 2000 以上，而傳統 RPC 的平均 TPS 僅爲 1000 左右。這表明 Cambrian 在高負載情況下能夠更高效地處理事務。
• RPC：通常需要逐次驗證每個請求，處理效率較低，尤其是在處理大規模數據時。

3.安全性

• Cambrian Network：通過去中心化網路和密碼學技術，確保數據的透明性和可信度，避免單點故障。
• RPC：安全性主要依賴於身分驗證和授權機制，雖然有效，但在面對大規模數據處理時可能存在性能瓶頸。

4.靈活性

• Cambrian Network：提供簡單易用的 API 接口，支持實時和歷史數據查詢，開發者可以快速構建基於數據驅動的智能代理應用。
• RPC：通常需要開發者自行處理數據請求和響應邏輯，靈活性較低。

5.效率

• Cambrian Network：通過去中心化網路和並行處理機制，顯著提升了數據處理效率，特別是在高頻交易和實時監控場景中表現出色。在 Uniswap V3 的流動性調整場景中，Cambrian 架構下的智能代理能夠在 1 秒內完成流動性池的調整，而傳統 RPC 架構下的響應時間通常超過 5 秒。
• RPC：由於依賴於中心化服務器，處理效率受限於服務器的性能，難以滿足大規模數據處理的需求。

來源：https://www.cambrian.org/

生態發展

Roadmap

• 時代 1：鏈上可驗證時代

目標：提煉區塊鏈和社交數據，轉化爲金融智能。

成果：Deep42 代理已部署，提供卓越的 DeFi 洞察。Cambrian Network 加速發展，採用獨特共識機制，索引並驗證實時和歷史跨鏈金融數據。智能涵蓋流動性、波動性、錢包活動和市場流量等數據點，爲 DeFi 代理、應用程序和協議提供執行和降低風險的依據。

• 時代 2：鏈下融合時代

目標：將傳統金融（TradFi）和社交數據引入鏈上，使 DeFi 能夠利用現實世界的智能。

成果：Cambrian 通過挖掘鏈下世界的全球宏觀經濟狀況，包括人類情緒以及從新聞和社交媒體信息中提取的 alpha 值，來提高市場效率。將 DeFi 從被動反應的系統轉變爲具有前瞻性和自我優化能力的系統。人工智能代理利用這些智能來執行前瞻性的金融行動，DeFi 參與者獲得更準確的風險評估工具和機會洞察。

• 第 3 紀元及以後：進化時代

目標：擴展數據類型，增加更多選擇自由和靈活性。

成果：新的數據類型可能包括自願的私有鏈下數據集，這將支持新的專有財務策略。隨着 Cambrian 的發展，加密貨幣技術日趨成熟，並與全球經濟無縫融合。Cambrian 正在加速實現其太陽朋克未來願景，在那裏，人類、人工智能和自然和諧共存。

來源：https://www.cambrian.org/

應用場景預測

以下是關於 Cambrian Network 應用場景的詳細分析：

• 自動化流動性管理

Cambrian Network 通過其強大的數據整合和分析能力，爲去中心化交易所（DEX）的流動性提供策略提供了優化方案。其自動化流動性管理功能能夠實時監控市場動態，並根據價格變化自動調整流動性池中的資產分配。這種自動化管理不僅提高了資本效率，還降低了流動性提供者（LP）在價格波動時面臨的無常損失風險。例如，在 Uniswap V3 上，Cambrian 的智能代理可以動態調整流動性頭寸，確保在價格變化時仍能保持高效的資本利用率。這種能力對於流動性提供者來說至關重要，因爲它減少了手動調整的復雜性和成本，同時提高了收益潛力。

• 風險調整的投資組合再平衡

Cambrian Network 提供了基於歷史數據和實時市場數據的投資組合再平衡工具。這些工具能夠根據投資者的風險偏好和市場條件，自動調整投資組合的資產配置。通過整合鏈上和鏈下數據，Cambrian 的智能代理可以預測市場趨勢，並在適當的時候重新分配資產，以優化投資組合的表現。這種自動化再平衡策略不僅提高了投資效率，還降低了人爲幹預帶來的潛在錯誤和情緒化決策的風險。例如，Aperture Finance 的意圖儀表板數據顯示，自動化再平衡策略已經處理了超過 23 億美元的交易量，證明了這種策略在實際應用中的有效性。

• Alpha 生成代理（Agents of Alpha）

Cambrian Network 的 Alpha 生成代理（Agents of Alpha）利用鏈上和鏈下數據生成投資洞察，幫助用戶在市場中獲得超額收益。這些代理通過分析市場數據、新聞、社交媒體情緒等多維度信息，識別潛在的投資機會。例如，Cambrian 團隊開發的 Deep42 代理能夠實時分析鏈上和鏈下數據，爲用戶提供更精準的市場預測和投資建議。這種能力使得投資者能夠在市場中佔據優勢，捕捉到其他人可能忽略的機會。

• 風險監控

Cambrian Network 提供了強大的風險監控工具，能夠實時跟蹤槓杆頭寸的清算風險以及模因幣（Meme Tokens）的歷史數據。這些工具通過分析市場波動和流動性狀況，幫助用戶及時識別潛在風險，並採取相應的措施來降低損失。例如，Cambrian 的智能代理可以監控流動性池中的資產流動情況，並在價格波動超出預設範圍時發出警報。這種實時監控能力對於高風險投資策略尤爲重要，因爲它能夠幫助用戶在市場劇烈波動時迅速做出反應。

風險分析

技術風險

Cambrian Network 的數據驗證機制從樂觀驗證逐步過渡到完全可驗證，這一過程雖然提高了數據的透明性和可信度，但也帶來了驗證節點之間的協調問題，可能導致數據一致性風險。此外，去中心化網路的驗證節點分布全球，雖然增強了系統的抗攻擊能力，但節點的網路延遲或故障可能影響數據處理效率，進而影響用戶體驗。

隱私保護與數據安全也是 Cambrian 面臨的重要挑戰，隱私工具的使用可能引發監管關注，而數據泄露或濫用則可能對用戶信任造成嚴重影響。隨着區塊鏈技術的快速發展，Cambrian 需要不斷更新其技術架構以保持兼容性，這可能帶來技術債務和開發成本的增加。

在 AI 模型訓練方面，Cambrian 面臨鏈上數據偏見的風險，例如 MEV（Maximal Extractable Value）攻擊可能導致數據污染，從而影響智能代理的決策。爲應對這一挑戰，Cambrian 引入了數據清洗機制，通過多源數據驗證和異常檢測來確保訓練數據的質量。這種機制能夠識別並過濾掉異常數據，確保 AI 模型在訓練過程中使用的是準確和可靠的數據集。通過這種方式，Cambrian 力求在復雜的市場環境中提供更智能、更可靠的金融解決方案。

市場風險

在 AI 和 DeFi 領域，Cambrian Network 面臨着來自其他 AI 基礎設施協議和傳統金融技術公司的激烈競爭。盡管 Cambrian 提供了創新的金融智能服務，但市場份額可能被更具資源優勢的競爭對手搶佔。

此外，市場對 Cambrian 產品的接受度仍存在不確定性，尤其是在用戶教育和信任建立方面。金融市場受經濟週期影響較大，經濟下行可能導致用戶對 DeFi 產品的需求減少，從而影響 Cambrian 的業務增長。Cambrian 還需要確保其技術能力與市場需求相匹配，否則可能面臨用戶流失和市場份額下降的風險。

監管風險

全球範圍內對區塊鏈和 AI 技術的監管環境存在不確定性，不同國家的監管態度差異較大。Cambrian 在全球範圍內擴展業務時可能面臨復雜的合規要求，例如隱私工具的使用可能在某些國家受到嚴格限制。隱私保護與合規性之間的平衡也是 Cambrian 需要解決的問題，過度的合規要求可能削弱其技術優勢。

香港證監會（SFC）發布的監管路線圖對虛擬資產市場提出了更高的合規要求，包括優化托管、存儲比例、保險賠償機制及投資者準入規則，這可能增加 Cambrian 在香港市場的合規成本。此外，SFC 計劃引入數據驅動的監控工具，以增強對市場範圍內的監管能力，這可能對 Cambrian 的數據報送和交易透明度提出更高要求。

未來展望

隨着區塊鏈技術和人工智能的快速發展，Cambrian Network 在未來的發展中展現出巨大的潛力和廣闊的應用前景。

在技術層面，Cambrian 將繼續優化其數據整合能力，通過引入零知識證明（zkTLS）等先進技術，在保護用戶隱私的同時，確保數據的透明性和可信度。這種技術將推動鏈上信用評分、低抵押借貸等功能進入主流市場。此外，隨着 DeFi 交易範式的轉變，Cambrian 將採用模塊化和高性能架構，優化流動性、執行質量和 MEV 防護，從而支持更高效的訂單簿交易和智能抵押品管理。

在市場層面，Cambrian Network 將通過其創新的金融智能服務，吸引更多用戶和資金流入。與此同時，隨着比特幣 ETF 和加密貨幣戰略儲備的推出，傳統金融機構將加速進入 DeFi 領域。Cambrian 將通過與這些機構的合作，推動其產品和服務的普及。此外，消費級 DeFi 應用的興起，如加密支付卡等，正在從簡單的提現通道演變爲自托管智能合約錢包。Cambrian 將通過整合這些應用，爲用戶提供一個更便捷的金融體驗。

監管層面，隨着 DeFi 市場的成熟，監管政策將逐步明確和完善。Cambrian Network 將通過與監管機構的合作，確保其產品和服務符合當地法律法規，從而獲得更廣泛的市場接受度。同時，Cambrian 將在隱私保護和合規性之間找到平衡，通過引入合規的隱私工具，滿足監管要求，同時保護用戶數據。

通過這些努力，Cambrian Network 將在技術、市場和監管三方面持續創新和優化，爲用戶提供一個更智能、更高效的金融解決方案。在未來的 DeFi 市場中，Cambrian 將佔據重要地位，成爲推動金融智能化和去中心化的重要力量。

總結

Cambrian Network 作爲一個創新的 AI 基礎設施協議，致力於整合鏈上與鏈下數據，爲用戶提供一個全面的金融智能平台。通過其核心技術，如 The Graph 的 Firehose 技術和去中心化網路驗證機制，Cambrian 確保了數據的高效提取、實時處理和可信驗證。其應用場景廣泛，包括自動化流動性管理、風險調整的投資組合再平衡、Alpha 生成代理、風險監控和社交情緒分析，爲用戶提供了強大的金融智能支持。

盡管 Cambrian 在技術、市場和監管三方面面臨一定的風險，但通過持續的技術創新、市場拓展和合規管理，這些風險可以在一定程度上得到緩解。未來，隨着區塊鏈技術和人工智能的進一步發展，Cambrian Network 將在 DeFi 領域中佔據重要地位，推動金融智能化和去中心化的普及。通過優化數據整合能力、擴展應用場景以及與監管機構的緊密合作，Cambrian 將爲用戶提供一個更智能、更高效的金融解決方案，成爲 Web3 金融生態系統中的重要基石。