У цій статті ми розглянемо комбінацію Web3 і MCP (Model Context Protocol), проаналізуємо, як MCP діє як «універсальний плагін» для безперешкодного з'єднання штучного інтелекту зі світом блокчейну, а також представимо пов'язані прикладні проєкти та майбутні напрямки розвитку. (Синопсис: DA Labs розкриває секрет «гарячого та холодного переказу гаманця» Binance передбачає прихований сигнал монет-мемів) (Довідкове доповнення: звіт про дослідження DA Labs" Абстрактна екологія повинна грати в три ланцюгові ігри, швидко накопичувати очки аірдропу із засідки XP) Оскільки минулого року AI Agent сформував хвилю поступових наративів на крипторинку, багато людей розмірковують про те, де наступна розкручена гаряча точка штучного інтелекту буде священною, і MCP, який останнім часом привернув багато уваги в колі Web2 AI, є одним із напрямків, придатних для фокусування. Больовою точкою штучного інтелекту Web3 у минулому було те, що моделі не могли безперешкодно отримати доступ до даних світу блокчейну, а блокчейн-додатки не могли повною мірою скористатися можливостями штучного інтелекту. Але поява протоколу відкритого стандарту MCP (Model Context Protocol) забезпечує елегантне вирішення цієї проблеми. MCP був розроблений Anthropic, великою мовною моделлю Claude, яка руйнує дилему «острова даних», яка вже давно мучить багатьох розробників, і створює нові можливості для глибокого поєднання штучного інтелекту та блокчейну. У цій статті ми розглянемо, як працює протокол MCP у світі Web3, які проєкти зараз досліджують цю сферу та куди він може піти в майбутньому. Резюме програми, пов'язаної з Web2 MCP (Джерело:a16z) MCP: «універсальний штекер» великих моделей Перш ніж обговорювати комбінацію MCP та Web3, нам потрібно зрозуміти, що таке MCP насправді. Простіше кажучи, MCP – це протокол відкритого стандарту, який дозволяє великим мовним моделям (LLM) безперешкодно інтегруватися із зовнішніми джерелами даних та інструментами. Використовуючи реалістичну метафору, MCP схожий на «універсальну вилку», яка дозволяє моделям штучного інтелекту підключатися до безлічі різних сервісів і систем. У традиційній розробці додатків штучного інтелекту, щоразу, коли модель штучного інтелекту потрібно підключити до нового джерела даних або інструменту, розробники повинні написати спеціалізований код, щоб встановити цей зв'язок. Це все одно, що потрібно припаювати нову вилку щоразу, коли ви хочете використовувати новий прилад. Поява MCP схожа на стандартизацію електричних вилок, що дозволяє будь-якій моделі штучного інтелекту отримувати доступ до різних послуг через цей стандартний інтерфейс. Технічна архітектура MCP складається з трьох основних компонентів: MCP-клієнт: зазвичай помічник або інтерфейс штучного інтелекту, такий як Claude Desktop або редактор курсорів. MCP-сервер: служба, яка надає певні функції, такі як запит даних, виконання транзакцій або взаємодія зі смарт-контрактами. Протокол MCP: визначає стандартний спосіб зв'язку між клієнтом і сервером. Ця архітектура робить MCP дуже масштабованим і універсальним. MCP-клієнт може підключатися до кількох серверів MCP, а MCP-сервер може використовуватися кількома клієнтами. Наприклад, ви можете використовувати Claude Desktop, клієнт MCP, щоб встановити різні сервери MCP, які дозволяють йому запитувати інформацію про блокчейн, яку ви хочете знати, передавати токени та навіть розгортати смарт-контракти. Додатки MCP у світі Web3 Складність екосистеми Web3 завжди була прірвою, яку важко перетнути звичайному користувачеві. Від вибору правильного гаманця, розуміння механізму комісії Gas до участі в ончейн-операціях тощо, кожен крок вимагає попередніх знань. Поява MCP є чудовим інструментом для зміни цієї ситуації, і ось два напрямки застосування: Управління смарт-гаманцями та крос-чейн робота Традиційно управління мультичейн-активами вимагає використання різних гаманців та інтерфейсів, а перемикання є дорогим і схильним до помилок. Інтегрована система розумних гаманців MCP агрегує багатоланцюгові активи через єдиний інтерфейс, що дозволяє користувачам оптимізувати розподіл активів у розмовній манері. Наприклад, коли користувач запитує: «Як оптимізувати портфоліо?». Система, керована MCP, може аналізувати розподіл поточних активів і надавати відповідні та індивідуальні рекомендації щодо розподілу активів з урахуванням поточних ринкових умов, схильності користувачів до ризику та навіть тенденцій ончейн-даних. Система також допомагає користувачам зрозуміти логіку цих рекомендацій, роблячи процес прийняття рішень більш прозорим. Цей напрямок застосування особливо підходить для одноінтерфейсних продуктів, таких як UniversalX, які використовують технологію ланцюгової абстракції, яка може збагатити шари продуктів. Адаптивна модель взаємодії DeFi Бар'єр для входу в екосистему DeFi завжди був високим – користувачі повинні розуміти складні концепції, такі як ставки запозичень, непостійні збитки, коефіцієнти застави тощо. Поява MCP створює можливість «адаптивної взаємодії», що означає, що система автоматично регулює складність інтерфейсу залежно від рівня досвіду користувача, його толерантності до ризику та фінансових цілей. Для новачків DeFi система пропонує спрощені варіанти роботи та детальні описи ризиків; Для ветеранів система пропонує розширені варіанти стратегії та глибокий аналіз ринку. Цей адаптивний підхід дозволяє всім, від початківців до професійних трейдерів, отримати досвід, який їм найбільше підходить. Проєкти, пов'язані з Web3 та MCP APRO APRO є одним із найповніших проєктів для Web3 та MCP-додатків, і метою проєкту є створення повного рішення від безпеки даних до перевірки в реальному часі. На відміну від проектів, які просто надають MCP-сервери, технічна архітектура APRO є багаторівневою: Рівень фреймворку: співпрацюйте з DeepSeek, ElizaOS, Virtuals тощо для забезпечення підтримки розробки агентів штучного інтелекту Технологічний рівень: об'єднайте BNB Greenfield, Phala Network, Mind Network та інші ключові технології для побудови інфраструктури безпеки Протокольний рівень: через ATTP та AI Oracle Створення довіреного конвеєра даних Дводрушна архітектура APRO, ATTP та AI Oracle, є одним із ключових ровів у їхньому портфоліо. ATTP (Agent Text Transfer Protocol Secure) — це перший у світі протокол передачі даних зі штучним інтелектом на основі блокчейну, який гарантує, що дані не підробляються та перевіряються за допомогою багаторівневих механізмів перевірки (доказ із нульовим розголошенням, дерево Меркла, консенсус блокчейну). AI Oracle, як «фактчекер у реальному часі» LLM, вирішує проблему, пов'язану з тим, що великі моделі, такі як GPT, не можуть отримати достовірну інформацію в реальному часі. Ще однією перевагою APRO є його поєднання з BNB Greenfield. BNB Greenfield – це децентралізована мережа зберігання, де ви можете вільно створювати, зберігати та обмінюватися даними, а також легко інтегруватися з Binance Smart Chain, щоб повернути користувачам права на дані. Побачивши це, варто уявити собі застосування APRO плюс BNB Greenfield: AI Oracle збирає дані з кількох джерел→ шифрує ATTP і передає дані в Greenfield для зберігання. Є три ключові можливості: Децентралізоване зберігання даних: Усі необроблені дані зберігаються безпосередньо на Greenfield,...
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
1 лайків
Нагородити
1
1
Поділіться
Прокоментувати
0/400
Distanger
· 03-24 08:07
корисна річ, що зв'язує - треба взяти на озброєння
Чи зможе MCP, що з'єднує всі речі, разом з Web3 стати наступною хвилею AI в сто разів більше?
У цій статті ми розглянемо комбінацію Web3 і MCP (Model Context Protocol), проаналізуємо, як MCP діє як «універсальний плагін» для безперешкодного з'єднання штучного інтелекту зі світом блокчейну, а також представимо пов'язані прикладні проєкти та майбутні напрямки розвитку. (Синопсис: DA Labs розкриває секрет «гарячого та холодного переказу гаманця» Binance передбачає прихований сигнал монет-мемів) (Довідкове доповнення: звіт про дослідження DA Labs" Абстрактна екологія повинна грати в три ланцюгові ігри, швидко накопичувати очки аірдропу із засідки XP) Оскільки минулого року AI Agent сформував хвилю поступових наративів на крипторинку, багато людей розмірковують про те, де наступна розкручена гаряча точка штучного інтелекту буде священною, і MCP, який останнім часом привернув багато уваги в колі Web2 AI, є одним із напрямків, придатних для фокусування. Больовою точкою штучного інтелекту Web3 у минулому було те, що моделі не могли безперешкодно отримати доступ до даних світу блокчейну, а блокчейн-додатки не могли повною мірою скористатися можливостями штучного інтелекту. Але поява протоколу відкритого стандарту MCP (Model Context Protocol) забезпечує елегантне вирішення цієї проблеми. MCP був розроблений Anthropic, великою мовною моделлю Claude, яка руйнує дилему «острова даних», яка вже давно мучить багатьох розробників, і створює нові можливості для глибокого поєднання штучного інтелекту та блокчейну. У цій статті ми розглянемо, як працює протокол MCP у світі Web3, які проєкти зараз досліджують цю сферу та куди він може піти в майбутньому. Резюме програми, пов'язаної з Web2 MCP (Джерело:a16z) MCP: «універсальний штекер» великих моделей Перш ніж обговорювати комбінацію MCP та Web3, нам потрібно зрозуміти, що таке MCP насправді. Простіше кажучи, MCP – це протокол відкритого стандарту, який дозволяє великим мовним моделям (LLM) безперешкодно інтегруватися із зовнішніми джерелами даних та інструментами. Використовуючи реалістичну метафору, MCP схожий на «універсальну вилку», яка дозволяє моделям штучного інтелекту підключатися до безлічі різних сервісів і систем. У традиційній розробці додатків штучного інтелекту, щоразу, коли модель штучного інтелекту потрібно підключити до нового джерела даних або інструменту, розробники повинні написати спеціалізований код, щоб встановити цей зв'язок. Це все одно, що потрібно припаювати нову вилку щоразу, коли ви хочете використовувати новий прилад. Поява MCP схожа на стандартизацію електричних вилок, що дозволяє будь-якій моделі штучного інтелекту отримувати доступ до різних послуг через цей стандартний інтерфейс. Технічна архітектура MCP складається з трьох основних компонентів: MCP-клієнт: зазвичай помічник або інтерфейс штучного інтелекту, такий як Claude Desktop або редактор курсорів. MCP-сервер: служба, яка надає певні функції, такі як запит даних, виконання транзакцій або взаємодія зі смарт-контрактами. Протокол MCP: визначає стандартний спосіб зв'язку між клієнтом і сервером. Ця архітектура робить MCP дуже масштабованим і універсальним. MCP-клієнт може підключатися до кількох серверів MCP, а MCP-сервер може використовуватися кількома клієнтами. Наприклад, ви можете використовувати Claude Desktop, клієнт MCP, щоб встановити різні сервери MCP, які дозволяють йому запитувати інформацію про блокчейн, яку ви хочете знати, передавати токени та навіть розгортати смарт-контракти. Додатки MCP у світі Web3 Складність екосистеми Web3 завжди була прірвою, яку важко перетнути звичайному користувачеві. Від вибору правильного гаманця, розуміння механізму комісії Gas до участі в ончейн-операціях тощо, кожен крок вимагає попередніх знань. Поява MCP є чудовим інструментом для зміни цієї ситуації, і ось два напрямки застосування: Управління смарт-гаманцями та крос-чейн робота Традиційно управління мультичейн-активами вимагає використання різних гаманців та інтерфейсів, а перемикання є дорогим і схильним до помилок. Інтегрована система розумних гаманців MCP агрегує багатоланцюгові активи через єдиний інтерфейс, що дозволяє користувачам оптимізувати розподіл активів у розмовній манері. Наприклад, коли користувач запитує: «Як оптимізувати портфоліо?». Система, керована MCP, може аналізувати розподіл поточних активів і надавати відповідні та індивідуальні рекомендації щодо розподілу активів з урахуванням поточних ринкових умов, схильності користувачів до ризику та навіть тенденцій ончейн-даних. Система також допомагає користувачам зрозуміти логіку цих рекомендацій, роблячи процес прийняття рішень більш прозорим. Цей напрямок застосування особливо підходить для одноінтерфейсних продуктів, таких як UniversalX, які використовують технологію ланцюгової абстракції, яка може збагатити шари продуктів. Адаптивна модель взаємодії DeFi Бар'єр для входу в екосистему DeFi завжди був високим – користувачі повинні розуміти складні концепції, такі як ставки запозичень, непостійні збитки, коефіцієнти застави тощо. Поява MCP створює можливість «адаптивної взаємодії», що означає, що система автоматично регулює складність інтерфейсу залежно від рівня досвіду користувача, його толерантності до ризику та фінансових цілей. Для новачків DeFi система пропонує спрощені варіанти роботи та детальні описи ризиків; Для ветеранів система пропонує розширені варіанти стратегії та глибокий аналіз ринку. Цей адаптивний підхід дозволяє всім, від початківців до професійних трейдерів, отримати досвід, який їм найбільше підходить. Проєкти, пов'язані з Web3 та MCP APRO APRO є одним із найповніших проєктів для Web3 та MCP-додатків, і метою проєкту є створення повного рішення від безпеки даних до перевірки в реальному часі. На відміну від проектів, які просто надають MCP-сервери, технічна архітектура APRO є багаторівневою: Рівень фреймворку: співпрацюйте з DeepSeek, ElizaOS, Virtuals тощо для забезпечення підтримки розробки агентів штучного інтелекту Технологічний рівень: об'єднайте BNB Greenfield, Phala Network, Mind Network та інші ключові технології для побудови інфраструктури безпеки Протокольний рівень: через ATTP та AI Oracle Створення довіреного конвеєра даних Дводрушна архітектура APRO, ATTP та AI Oracle, є одним із ключових ровів у їхньому портфоліо. ATTP (Agent Text Transfer Protocol Secure) — це перший у світі протокол передачі даних зі штучним інтелектом на основі блокчейну, який гарантує, що дані не підробляються та перевіряються за допомогою багаторівневих механізмів перевірки (доказ із нульовим розголошенням, дерево Меркла, консенсус блокчейну). AI Oracle, як «фактчекер у реальному часі» LLM, вирішує проблему, пов'язану з тим, що великі моделі, такі як GPT, не можуть отримати достовірну інформацію в реальному часі. Ще однією перевагою APRO є його поєднання з BNB Greenfield. BNB Greenfield – це децентралізована мережа зберігання, де ви можете вільно створювати, зберігати та обмінюватися даними, а також легко інтегруватися з Binance Smart Chain, щоб повернути користувачам права на дані. Побачивши це, варто уявити собі застосування APRO плюс BNB Greenfield: AI Oracle збирає дані з кількох джерел→ шифрує ATTP і передає дані в Greenfield для зберігання. Є три ключові можливості: Децентралізоване зберігання даних: Усі необроблені дані зберігаються безпосередньо на Greenfield,...