Відоме видання Bloomberg (Bloomberg) опублікувало звіт про індустрію штучного інтелекту 17 березня, в якому зазначається, що інвестиції глобальних технологічних гігантів в штучний інтелект перевищать 525 мільярдів доларів до 2032 року, на 154 мільярди доларів більше, ніж прогнозувалося цього року.
Цей хвилі інвестицій в AI в основному очолюється великими обчислювальними компаніями, такими як Microsoft, Amazon та Meta. Прогнозується, що загальні інвестиції в AI цього року складуть 3,71 трлн доларів, що на 44% більше, ніж у 2024 році, що свідчить про високу залежність глобальних підприємств від технологій AI та загострення конкуренції на ринку.
Зміна режиму інвестування в штучний інтелект: від навчання до розсуду
В минулому технологічні компанії вкладали кошти в штучний інтелект головним чином для тренування великих моделей штучного інтелекту, тобто для збору та обробки величезного обсягу даних для розробки нових технологій. Однак із з'явленням моделей міркувань від компаній OpenAI та китайського DeepSeek, спостерігається очевидний змінений напрямок розподілу коштів компаній.
З розвитком моделі мислення технологічні компанії, можливо, переведуть більше витрат на операційний етап після запуску штучного інтелекту, а не на початкову підготовку, що призведе до раптових змін в інвестиційній структурі штучного інтелекту.
DeepSeek вразив ринок, надійний та ефективний у веденні бізнесу - це центр уваги операторів.
Китайська компанія з штучного інтелекту DeepSeek раніше заявила, що розробила конкурентоспроможну модель штучного інтелекту за витратами, значно меншими, ніж у американських компаній, що миттєво викликало обговорення та навіть змусило американські великі компанії переоцінити обґрунтованість великих інвестицій у штучний інтелект.
Звіт вказує на те, що деякі технологічні компанії вже почали переходити до «ефективнішого» способу обчислення штучного інтелекту для зниження витрат на експлуатацію. Це означає, що попит на майбутній апаратний засіб для штучного інтелекту може не зростати так шалено, як минулих кілька років, і підприємства будуть акцентувати увагу на тому, як забезпечити ефективну роботу штучного інтелекту за менші витрати.
2032 технологія мислення становить 50% від загальних інвестицій в ШІ, структурні зміни інвестицій в ШІ
Нині близько 40% бюджету великих технологічних компаній витрачається на тренування моделей штучного інтелекту, але до 2032 року цей відсоток може скоротитися до 14%. В той же час інвестиції в технологію "інференції" штучного інтелекту швидко зростають, і до 2032 року очікується, що інференційна технологія стане більш ніж 50% від загальних інвестицій в штучний інтелект, стаючи найшвидше зростаючим ринком у сфері штучного інтелекту.
Google має найбільші переваги, Microsoft, Meta обмежені Nvidia
У цій війні за перехід до штучного інтелекту найбільшою конкурентною перевагою є Google, оскільки вони мають власні чіпи штучного інтелекту, які можуть одночасно обробляти тренування та виведення штучного інтелекту, що дає їм більшу гнучкість. Але Microsoft(Microsoft) та Meta головним чином покладаються на чіпи від Nvidia(Nvidia), що може призвести до того, що вони не матимуть достатньої автономії під час зміни обчислювального підходу до штучного інтелекту, що вплине на стратегію майбутнього розвитку штучного інтелекту.
Ефективність - це головне, який з гігантів технологій зможе перемогти
Індустрія штучного інтелекту зазнає суттєвих змін у напрямку потоку капіталу та використання технологій. З історичного «боротьба за обчислювальну потужність, боротьба за навчання» переходить до спрямованості на «ефективність» в роботі ШІ. З викликом DeepSeek традиційним моделям та раціональному попиту на апаратне забезпечення ШІ, адаптація технологічних великанів до цієї революції в галузі ШІ стане вирішальною.
(DeepSeek неможливо витратити лише 600 млн дол.! Шахрайський аналіз AI-криптографа: Китай використовує Сінгапур для отримання чіпів Nvidia)
Ця стаття прориватиме хвилю інвестицій в штучний інтелект 2032 року понад 500 мільярдів доларів! Google має найбільші переваги, Microsoft, Meta все ще обмежені, Nvidia вперше з'явилася на ChainNews ABMedia.
Переглянути оригінал
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Хвиля інвестицій в AI 2032 року розірветься на 5 трильйонів доларів! Google має найбільшу перевагу, Microsoft, Meta все ще обмежені NVIDIA
Відоме видання Bloomberg (Bloomberg) опублікувало звіт про індустрію штучного інтелекту 17 березня, в якому зазначається, що інвестиції глобальних технологічних гігантів в штучний інтелект перевищать 525 мільярдів доларів до 2032 року, на 154 мільярди доларів більше, ніж прогнозувалося цього року.
Цей хвилі інвестицій в AI в основному очолюється великими обчислювальними компаніями, такими як Microsoft, Amazon та Meta. Прогнозується, що загальні інвестиції в AI цього року складуть 3,71 трлн доларів, що на 44% більше, ніж у 2024 році, що свідчить про високу залежність глобальних підприємств від технологій AI та загострення конкуренції на ринку.
Зміна режиму інвестування в штучний інтелект: від навчання до розсуду
В минулому технологічні компанії вкладали кошти в штучний інтелект головним чином для тренування великих моделей штучного інтелекту, тобто для збору та обробки величезного обсягу даних для розробки нових технологій. Однак із з'явленням моделей міркувань від компаній OpenAI та китайського DeepSeek, спостерігається очевидний змінений напрямок розподілу коштів компаній.
З розвитком моделі мислення технологічні компанії, можливо, переведуть більше витрат на операційний етап після запуску штучного інтелекту, а не на початкову підготовку, що призведе до раптових змін в інвестиційній структурі штучного інтелекту.
DeepSeek вразив ринок, надійний та ефективний у веденні бізнесу - це центр уваги операторів.
Китайська компанія з штучного інтелекту DeepSeek раніше заявила, що розробила конкурентоспроможну модель штучного інтелекту за витратами, значно меншими, ніж у американських компаній, що миттєво викликало обговорення та навіть змусило американські великі компанії переоцінити обґрунтованість великих інвестицій у штучний інтелект.
Звіт вказує на те, що деякі технологічні компанії вже почали переходити до «ефективнішого» способу обчислення штучного інтелекту для зниження витрат на експлуатацію. Це означає, що попит на майбутній апаратний засіб для штучного інтелекту може не зростати так шалено, як минулих кілька років, і підприємства будуть акцентувати увагу на тому, як забезпечити ефективну роботу штучного інтелекту за менші витрати.
2032 технологія мислення становить 50% від загальних інвестицій в ШІ, структурні зміни інвестицій в ШІ
Нині близько 40% бюджету великих технологічних компаній витрачається на тренування моделей штучного інтелекту, але до 2032 року цей відсоток може скоротитися до 14%. В той же час інвестиції в технологію "інференції" штучного інтелекту швидко зростають, і до 2032 року очікується, що інференційна технологія стане більш ніж 50% від загальних інвестицій в штучний інтелект, стаючи найшвидше зростаючим ринком у сфері штучного інтелекту.
Google має найбільші переваги, Microsoft, Meta обмежені Nvidia
У цій війні за перехід до штучного інтелекту найбільшою конкурентною перевагою є Google, оскільки вони мають власні чіпи штучного інтелекту, які можуть одночасно обробляти тренування та виведення штучного інтелекту, що дає їм більшу гнучкість. Але Microsoft(Microsoft) та Meta головним чином покладаються на чіпи від Nvidia(Nvidia), що може призвести до того, що вони не матимуть достатньої автономії під час зміни обчислювального підходу до штучного інтелекту, що вплине на стратегію майбутнього розвитку штучного інтелекту.
Ефективність - це головне, який з гігантів технологій зможе перемогти
Індустрія штучного інтелекту зазнає суттєвих змін у напрямку потоку капіталу та використання технологій. З історичного «боротьба за обчислювальну потужність, боротьба за навчання» переходить до спрямованості на «ефективність» в роботі ШІ. З викликом DeepSeek традиційним моделям та раціональному попиту на апаратне забезпечення ШІ, адаптація технологічних великанів до цієї революції в галузі ШІ стане вирішальною.
(DeepSeek неможливо витратити лише 600 млн дол.! Шахрайський аналіз AI-криптографа: Китай використовує Сінгапур для отримання чіпів Nvidia)
Ця стаття прориватиме хвилю інвестицій в штучний інтелект 2032 року понад 500 мільярдів доларів! Google має найбільші переваги, Microsoft, Meta все ще обмежені, Nvidia вперше з'явилася на ChainNews ABMedia.