Розвинутий генеративний ШІ, величезний економічний потенціал

Останній звіт McKinsey про штучний інтелект вказує на те, що швидкість розвитку генеративного ШІ значно перевищує очікування, і його вплив на економіку та суспільство буде дуже глибоким. У звіті вважається, що час, коли ШІ досягне рівня людини, може настати швидше, ніж очікувалося, з медіанним прогнозом до 2030 року.

У порівнянні з прогнозами 2017 року, новий звіт є більш оптимістичним щодо перспектив розвитку штучного інтелекту. Наразі ШІ глибоко проникає у всі сфери життя, такі як ChatGPT, Copilot, Stable Diffusion та інші генеративні продукти ШІ, які швидко змінюють спосіб роботи та життя людей. Ці інструменти ШІ мають високу популярність, і ними може користуватися кожен.

Звіт зосереджується на швидкому розвитку ШІ за короткий час. В якості прикладу можна навести GPT-4, чия продуктивність значно покращилася в порівнянні з GPT-3.5. Один AI-асистент може обробляти близько 100 000 токенів за хвилину, що дорівнює довжині роману, продуктивність зросла приблизно в 10 разів у порівнянні з березнем цього року.

McKinsey вважає, що наразі наше розуміння можливостей генеративного ШІ ще на початковому етапі. Цей звіт має на меті глибше проаналізувати майбутній потенціал генеративного ШІ.

З економічної точки зору, якщо генеративний ШІ буде широко застосовуватися в усіх галузях, він може створити економічні вигоди в розмірі 2,6-4,4 трильйони доларів США щорічно. Це на 15%-40% більше, ніж прогнозовані 11-17,7 трильйона доларів США у 2017 році.

Звіт аналізує потенційний вплив генеративного ШІ на близько 850 професій та моделює сценарії виконання ШІ понад 2100 робочих завдань у світовій економіці. Результати показують, що генеративний ШІ може щорічно створювати загальну економічну вигоду в розмірі до 6,1-7,9 трильйона доларів.

З точки зору бізнес-функцій, клієнтська операція, маркетинг і продаж, програмна інженерія та дослідження і розробки складають приблизно 75% загальної вартості випадків використання генеративного ШІ. Генеративний ШІ також може принести цінність для всієї компанії, покращуючи системи управління знаннями.

З галузевої точки зору, вплив генеративного ШІ на різні галузі є різним. Наприклад, роздрібна торгівля може отримати близько 3100 мільярдів доларів додаткової вартості завдяки покращенню маркетингу та обслуговування клієнтів, тоді як високі технології в основному виграють від підвищення ефективності розробки програмного забезпечення завдяки ШІ.

Звіт прогнозує, що на основі поточної продуктивності генеративний ШІ досягне рівня людських можливостей швидше, ніж очікувалося раніше. Наприклад, час, коли ШІ досягне рівня розуміння природної мови людиною, було перенесено з очікуваного 2027 року на 2023 рік.

Експерти оцінюють, що на даному етапі загальна частка автоматизації зросла з приблизно 50% до 60-70%. Генеративний ШІ має найбільший вплив на знання роботи, особливо на діяльність, таку як прийняття рішень та співпраця, яка раніше мала нижчий потенціал для автоматизації.

Звіт вважає, що протягом наступних десяти років щонайменше 25%-33% робочих місць зміняться. Керівники підприємств повинні розглянути, як використовувати ШІ для створення вартості та управління ризиками, а урядові посадовці повинні зосередитися на питаннях планування робочої сили. Для кожної людини важливо глибоко замислитися над тим, як знайти баланс між зручностями та впливом, які приносить ШІ.

В цілому, цей звіт всебічно аналізує значний вплив вибуху генеративного ШІ на соціально-економічну сферу, надаючи корисні рекомендації для різних сфер у боротьбі з хвилею ШІ.