Оригінальна назва: «AI in Crypto: після мем-істериці — це хаос чи відродження? (Перша частина) By Wlabs»
Джерело оригіналу: Лабораторія Гуа Тянь Wlabs
!
Вступ
З моменту появи ChatGPT наприкінці 2022 року, AI-сектор став надзвичайно популярним у криптосфері. Мандрівники Web3, які вже сприймають концепцію «будь-яка ідея може бути спекулятивною», не кажучи вже про AI, який має безмежні можливості для наративу та застосування в майбутньому. Тому в крипто колах, концепція AI спочатку стала популярною в рамках «меми-ефекту», а згодом деякі проекти почали досліджувати її реальну цінність: що саме криптовалюта може запропонувати AI, який активно розвивається?
Ця дослідна стаття опише та оцінить еволюційний шлях AI у сфері Web3, від ранніх хвиль спекуляцій до теперішнього часу, коли проєкти застосування починають набирати обертів, і в поєднанні з прикладами та даними допоможе читачам зрозуміти структуру галузі та майбутні тренди. Тут ми відразу ж висловимо незрілі висновки:
Етап AI мемів вже в минулому, те, що потрібно було продати і заробити, залишилося вічними фрагментами пам'яті;
Деякі базові WEB3 AI проекти постійно підкреслюють, що «децентралізація» може принести переваги безпеці AI, але користувачі не дуже це підтримують. Користувачів більше цікавить, чи «токени приносять прибуток» + «наскільки хороший продукт»;
Якщо ви хочете інвестувати в криптопроекти, пов'язані з ШІ, акцент слід зробити на чисто прикладних проектах ШІ або платформах ШІ (які можуть зосередити багато інструментів або агентів, що легко доступні для кінцевих користувачів). Це може стати довгостроковою фінансовою гарячою точкою після AI Meme;
!
Відмінності в шляхах розвитку штучного інтелекту в Web2 і Web3
AI у світі Web2
Штучний інтелект у світі Web2 в основному керується технологічними гігантами та дослідницькими установами, а його шлях розвитку відносно стабільний і сконцентрований. Великі компанії (наприклад, OpenAI, Google) навчаються в закритих приміщеннях, моделі чорного ящика, алгоритми та дані не є загальнодоступними, користувачі можуть використовувати лише свої результати, а прозорості бракує. Цей централізований контроль робить рішення ШІ неконтрольованими, упередженими та незрозумілими. Загалом інновації Web2 AI зосереджені на покращенні продуктивності базових моделей та впровадженні комерційних додатків, але процес прийняття рішень не є прозорим для громадськості. Ця больова точка непрозорості призвела до появи нових проєктів штучного інтелекту, таких як Deepseek, які виглядають як із відкритим вихідним кодом, але насправді «ловлять рибу в рибальській коробці», у 2025 році.
Окрім непрозорих недоліків, у великих AI моделях WEB2 є ще дві проблеми: недостатній досвід користувачів у різних формах продуктів і недостатня точність у спеціалізованих нішах. Наприклад, якщо потрібно створити PPT, або зображення, або відео, користувачі все ще будуть шукати нові AI продукти з нижчими бар'єрами входження та кращим досвідом користувача, і готові за це платити. Наразі багато AI проектів намагаються створити безкодові AI продукти, щоб знизити бар'єри для користувачів.
Наприклад, багато користувачів WEB3, напевно, відчували безсилля, використовуючи ChatGPT або DeepSeek для отримання інформації про певний криптопроект або токен, адже дані великих моделей ще не можуть точно охопити деталі будь-якої підгалузі цього світу. Тому ще одним напрямком розвитку багатьох AI продуктів є досягнення найглибшого та найточнішого аналізу даних у певній підгалузі.
!
AI у світі Web3
СВІТ WEB3 ЗОСЕРЕДЖЕНИЙ НАВКОЛО КРИПТОІНДУСТРІЇ, ЩО ВКЛЮЧАЄ ШИРШУ КОНЦЕПЦІЮ ТЕХНОЛОГІЇ, КУЛЬТУРИ ТА СПІЛЬНОТИ. WEB3 Є БІЛЬШ ВІДКРИТИМ І КЕРОВАНИМ СПІЛЬНОТОЮ, НІЖ WEB2. Завдяки децентралізованій архітектурі блокчейну проєкти Web3 AI часто стверджують, що наголошують на відкритому вихідному коді, управлінні спільнотою, а також прозорості та надійності, сподіваючись зруйнувати монополію кількох компаній на традиційний штучний інтелект розподіленим способом. Наприклад, деякі проєкти досліджують перевірку рішень ШІ за допомогою блокчейнів (докази з нульовим розголошенням, щоб гарантувати, що результати моделей є достовірними) або перегляд моделей штучного інтелекту DAO, щоб зменшити упередженість.
**В ідеалі Web3 AI прагне до «відкритого штучного інтелекту», щоб параметри моделі та логіка прийняття рішень могли бути перевірені спільнотою, і в той же час розробники та користувачі були заохочені до участі через механізм токенів. Однак на практиці розвиток ШІ у Web3 все ще обмежений технологіями та ресурсами: побудувати децентралізовану інфраструктуру ШІ вкрай складно (навчання великої моделі вимагає великої кількості обчислювальних даних, але жоден проєкт WEB3 не може мати частки коштів OpenAI), а невелика кількість проєктів, які претендують на звання Web3 AI, все ще покладаються на централізовані моделі чи сервіси, але до прикладного рівня підключені лише деякі елементи блокчейну. По крайней мере, додаток все ще розробляється в реальному житті; Однак переважна більшість проєктів WEB3 AI все ще є чистими мемами, або мемами під прапором реального штучного інтелекту.
Крім того, різниця між моделями фінансування та участі також впливає на шляхи розвитку цих двох моделей. Web2 AI зазвичай керується інвестиціями в дослідження та монетизацією продуктів, і цикл є відносно плоским. Web3 AI у поєднанні зі спекулятивним характером крипторинку часто має цикл «буму», який коливається залежно від ринкових настроїв: коли концепція гаряча, кошти поспішають, щоб підняти ціну та вартість токена, а коли вона охолоджується, теплота та кошти проєкту швидко знижуються. Цей цикл робить шлях Web3 AI більш нестабільним і орієнтованим на наратив. Наприклад, концепція штучного інтелекту, яка не має значного прогресу, також може спровокувати стрибок ціни на токен через настрої ринку; Навпаки, коли ринок знаходиться в стані спаду, навіть якщо є технічний прогрес, важко привернути увагу.
МИ ВСЕ ЩЕ ЗБЕРІГАЄМО «СТРИМАНЕ ТА ОБЕРЕЖНЕ ОЧІКУВАННЯ» ЩОДО ОСНОВНОГО НАРАТИВУ WEB3 AI, «ДЕЦЕНТРАЛІЗОВАНОЇ МЕРЕЖІ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ», А РАПТОМ ЦЕ СТАНЕТЬСЯ? ЗРЕШТОЮ, У WEB3 ВСЕ ЩЕ ІСНУЮТЬ ЕПОХАЛЬНІ ІСТОТИ, ТАКІ ЯК BTC ТА ETH. Однак на поточному етапі нам все ще потрібно подумати про деякі сценарії, які можуть бути реалізовані негайно, наприклад, вбудовування деяких агентів штучного інтелекту в поточний проєкт WEB3, щоб підвищити ефективність самого проєкту; Або поєднання штучного інтелекту та деяких інших нових технологій може генерувати нові ідеї для криптоіндустрії, навіть якщо це концепція, яка може привернути увагу; АБО ПРОДУКТИ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ, ЯКІ ПРИЗНАЧЕНІ ЛИШЕ ДЛЯ ІНДУСТРІЇ WEB3, ЧИ ТО ЧЕРЕЗ ТОЧНІСТЬ ДАНИХ, ЧИ БІЛЬШЕ ПІДХОДЯТЬ ДЛЯ РОБОЧИХ ЗВИЧОК ОРГАНІЗАЦІЙ WEB3 ЧИ ОКРЕМИХ ОСІБ, ЩОБ НАДАВАТИ ПОСЛУГИ, ЗА ЯКІ ЛЮДИ В ІНДУСТРІЇ WEB3 МОЖУТЬ ПЛАТИТИ.
Продовження слідує, наступна стаття буде в основному присвячена п'яти хвилям WEB3 AI, а також деяким продуктам (таким як Fetch.AI, TURBO, GOAT, AI16Z, Joinable AI, MyShell тощо) з оглядом і коментарями.
Посилання на статтю:
[ Web3 AI проти Web2 AI: Чому відкритий код і прозорість переможуть ](
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
AI в криптовалюті: Після божевілля мемів – це хаос чи нове народження?
!
Вступ
З моменту появи ChatGPT наприкінці 2022 року, AI-сектор став надзвичайно популярним у криптосфері. Мандрівники Web3, які вже сприймають концепцію «будь-яка ідея може бути спекулятивною», не кажучи вже про AI, який має безмежні можливості для наративу та застосування в майбутньому. Тому в крипто колах, концепція AI спочатку стала популярною в рамках «меми-ефекту», а згодом деякі проекти почали досліджувати її реальну цінність: що саме криптовалюта може запропонувати AI, який активно розвивається?
Ця дослідна стаття опише та оцінить еволюційний шлях AI у сфері Web3, від ранніх хвиль спекуляцій до теперішнього часу, коли проєкти застосування починають набирати обертів, і в поєднанні з прикладами та даними допоможе читачам зрозуміти структуру галузі та майбутні тренди. Тут ми відразу ж висловимо незрілі висновки:
Етап AI мемів вже в минулому, те, що потрібно було продати і заробити, залишилося вічними фрагментами пам'яті;
Деякі базові WEB3 AI проекти постійно підкреслюють, що «децентралізація» може принести переваги безпеці AI, але користувачі не дуже це підтримують. Користувачів більше цікавить, чи «токени приносять прибуток» + «наскільки хороший продукт»;
Якщо ви хочете інвестувати в криптопроекти, пов'язані з ШІ, акцент слід зробити на чисто прикладних проектах ШІ або платформах ШІ (які можуть зосередити багато інструментів або агентів, що легко доступні для кінцевих користувачів). Це може стати довгостроковою фінансовою гарячою точкою після AI Meme;
!
Відмінності в шляхах розвитку штучного інтелекту в Web2 і Web3
AI у світі Web2
Штучний інтелект у світі Web2 в основному керується технологічними гігантами та дослідницькими установами, а його шлях розвитку відносно стабільний і сконцентрований. Великі компанії (наприклад, OpenAI, Google) навчаються в закритих приміщеннях, моделі чорного ящика, алгоритми та дані не є загальнодоступними, користувачі можуть використовувати лише свої результати, а прозорості бракує. Цей централізований контроль робить рішення ШІ неконтрольованими, упередженими та незрозумілими. Загалом інновації Web2 AI зосереджені на покращенні продуктивності базових моделей та впровадженні комерційних додатків, але процес прийняття рішень не є прозорим для громадськості. Ця больова точка непрозорості призвела до появи нових проєктів штучного інтелекту, таких як Deepseek, які виглядають як із відкритим вихідним кодом, але насправді «ловлять рибу в рибальській коробці», у 2025 році.
Окрім непрозорих недоліків, у великих AI моделях WEB2 є ще дві проблеми: недостатній досвід користувачів у різних формах продуктів і недостатня точність у спеціалізованих нішах. Наприклад, якщо потрібно створити PPT, або зображення, або відео, користувачі все ще будуть шукати нові AI продукти з нижчими бар'єрами входження та кращим досвідом користувача, і готові за це платити. Наразі багато AI проектів намагаються створити безкодові AI продукти, щоб знизити бар'єри для користувачів.
Наприклад, багато користувачів WEB3, напевно, відчували безсилля, використовуючи ChatGPT або DeepSeek для отримання інформації про певний криптопроект або токен, адже дані великих моделей ще не можуть точно охопити деталі будь-якої підгалузі цього світу. Тому ще одним напрямком розвитку багатьох AI продуктів є досягнення найглибшого та найточнішого аналізу даних у певній підгалузі.
!
AI у світі Web3
СВІТ WEB3 ЗОСЕРЕДЖЕНИЙ НАВКОЛО КРИПТОІНДУСТРІЇ, ЩО ВКЛЮЧАЄ ШИРШУ КОНЦЕПЦІЮ ТЕХНОЛОГІЇ, КУЛЬТУРИ ТА СПІЛЬНОТИ. WEB3 Є БІЛЬШ ВІДКРИТИМ І КЕРОВАНИМ СПІЛЬНОТОЮ, НІЖ WEB2. Завдяки децентралізованій архітектурі блокчейну проєкти Web3 AI часто стверджують, що наголошують на відкритому вихідному коді, управлінні спільнотою, а також прозорості та надійності, сподіваючись зруйнувати монополію кількох компаній на традиційний штучний інтелект розподіленим способом. Наприклад, деякі проєкти досліджують перевірку рішень ШІ за допомогою блокчейнів (докази з нульовим розголошенням, щоб гарантувати, що результати моделей є достовірними) або перегляд моделей штучного інтелекту DAO, щоб зменшити упередженість.
**В ідеалі Web3 AI прагне до «відкритого штучного інтелекту», щоб параметри моделі та логіка прийняття рішень могли бути перевірені спільнотою, і в той же час розробники та користувачі були заохочені до участі через механізм токенів. Однак на практиці розвиток ШІ у Web3 все ще обмежений технологіями та ресурсами: побудувати децентралізовану інфраструктуру ШІ вкрай складно (навчання великої моделі вимагає великої кількості обчислювальних даних, але жоден проєкт WEB3 не може мати частки коштів OpenAI), а невелика кількість проєктів, які претендують на звання Web3 AI, все ще покладаються на централізовані моделі чи сервіси, але до прикладного рівня підключені лише деякі елементи блокчейну. По крайней мере, додаток все ще розробляється в реальному житті; Однак переважна більшість проєктів WEB3 AI все ще є чистими мемами, або мемами під прапором реального штучного інтелекту.
Крім того, різниця між моделями фінансування та участі також впливає на шляхи розвитку цих двох моделей. Web2 AI зазвичай керується інвестиціями в дослідження та монетизацією продуктів, і цикл є відносно плоским. Web3 AI у поєднанні зі спекулятивним характером крипторинку часто має цикл «буму», який коливається залежно від ринкових настроїв: коли концепція гаряча, кошти поспішають, щоб підняти ціну та вартість токена, а коли вона охолоджується, теплота та кошти проєкту швидко знижуються. Цей цикл робить шлях Web3 AI більш нестабільним і орієнтованим на наратив. Наприклад, концепція штучного інтелекту, яка не має значного прогресу, також може спровокувати стрибок ціни на токен через настрої ринку; Навпаки, коли ринок знаходиться в стані спаду, навіть якщо є технічний прогрес, важко привернути увагу.
МИ ВСЕ ЩЕ ЗБЕРІГАЄМО «СТРИМАНЕ ТА ОБЕРЕЖНЕ ОЧІКУВАННЯ» ЩОДО ОСНОВНОГО НАРАТИВУ WEB3 AI, «ДЕЦЕНТРАЛІЗОВАНОЇ МЕРЕЖІ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ», А РАПТОМ ЦЕ СТАНЕТЬСЯ? ЗРЕШТОЮ, У WEB3 ВСЕ ЩЕ ІСНУЮТЬ ЕПОХАЛЬНІ ІСТОТИ, ТАКІ ЯК BTC ТА ETH. Однак на поточному етапі нам все ще потрібно подумати про деякі сценарії, які можуть бути реалізовані негайно, наприклад, вбудовування деяких агентів штучного інтелекту в поточний проєкт WEB3, щоб підвищити ефективність самого проєкту; Або поєднання штучного інтелекту та деяких інших нових технологій може генерувати нові ідеї для криптоіндустрії, навіть якщо це концепція, яка може привернути увагу; АБО ПРОДУКТИ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ, ЯКІ ПРИЗНАЧЕНІ ЛИШЕ ДЛЯ ІНДУСТРІЇ WEB3, ЧИ ТО ЧЕРЕЗ ТОЧНІСТЬ ДАНИХ, ЧИ БІЛЬШЕ ПІДХОДЯТЬ ДЛЯ РОБОЧИХ ЗВИЧОК ОРГАНІЗАЦІЙ WEB3 ЧИ ОКРЕМИХ ОСІБ, ЩОБ НАДАВАТИ ПОСЛУГИ, ЗА ЯКІ ЛЮДИ В ІНДУСТРІЇ WEB3 МОЖУТЬ ПЛАТИТИ.
Продовження слідує, наступна стаття буде в основному присвячена п'яти хвилям WEB3 AI, а також деяким продуктам (таким як Fetch.AI, TURBO, GOAT, AI16Z, Joinable AI, MyShell тощо) з оглядом і коментарями.
Оригінальне посилання
：