30 квітня спільнота та сторінки Hugging Face оголосили про відкриття вихідного коду моделі DeepSeek-Prover-V2-671B. Розроблена для вирішення задач доведення математичних теорем, ця модель використовує архітектуру "mixture of experts" (MoE) та базується на Lean 4 для навчання формальної логіки.
Можливість підвищення автоматизації
З параметрами масштабу до 671 мільярда, DeepSeek-Prover-V2-671B поєднує посилене навчання та великомасштабні синтетичні дані. Це суттєво покращує можливості автоматичного доведення, відкриваючи багато можливостей для застосування.
Гнучкість у використанні
Модель була представлена на Hugging Face, що підтримує локальне розгортання та комерційне використання. Це забезпечує гнучкість і розширює можливості застосування моделі в різних сферах, від досліджень до комерції.
Зверніть увагу: Наведений вище зміст має лише інформаційний характер і не є інвестиційною порадою.
Дякую вам за прочитання цієї статті!
Ставте лайки, коментуйте та підписуйтесь на TinTucBitcoin, щоб завжди бути в курсі найновіших новин про ринок криптовалют та не пропустити жодної важливої інформації!
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
DeepSeek випустив модель з 671 мільярда параметрів для математики
Модель DeepSeek-Prover-V2-671B Новинка
30 квітня спільнота та сторінки Hugging Face оголосили про відкриття вихідного коду моделі DeepSeek-Prover-V2-671B. Розроблена для вирішення задач доведення математичних теорем, ця модель використовує архітектуру "mixture of experts" (MoE) та базується на Lean 4 для навчання формальної логіки.
Можливість підвищення автоматизації
З параметрами масштабу до 671 мільярда, DeepSeek-Prover-V2-671B поєднує посилене навчання та великомасштабні синтетичні дані. Це суттєво покращує можливості автоматичного доведення, відкриваючи багато можливостей для застосування.
Гнучкість у використанні
Модель була представлена на Hugging Face, що підтримує локальне розгортання та комерційне використання. Це забезпечує гнучкість і розширює можливості застосування моделі в різних сферах, від досліджень до комерції.
Зверніть увагу: Наведений вище зміст має лише інформаційний характер і не є інвестиційною порадою.
Дякую вам за прочитання цієї статті!
Ставте лайки, коментуйте та підписуйтесь на TinTucBitcoin, щоб завжди бути в курсі найновіших новин про ринок криптовалют та не пропустити жодної важливої інформації!