Em 10 de abril de 2025, às 19:00, a Mind Network, um projeto de infraestrutura de privacidade baseado em Criptografia Homomórfica Totalmente (FHE), lançou oficialmente sua TGE na PancakeSwap. Com uma sobrescrição de 174×, o evento demonstrou um envolvimento fervoroso da comunidade e atraiu atenção generalizada para o projeto.
Tendo sido selecionada pelo Binance Incubator, pela Bolsa de Investigação da Fundação Ethereum e pelo Programa de Construção da Chainlink, a Mind Network arrecadou anteriormente $10 milhões numa ronda pré-série A em setembro de 2024, atraindo investidores líderes, incluindo Animoca Brands, Arkstream Capital e Cogitent Ventures. Recentemente, importantes marcos focados em IA, como o lançamento do AgenticWorld e a integração no código-fonte aberto do DeepSeek, têm suscitado cada vez mais discussões em torno da Mind Network.
Ao longo dos últimos meses, temos andado na montanha-russa dos agentes de IA:
De acordo com os dados da Cookie.Fun, a capitalização de mercado total do setor de Agentes de IA, que atingiu brevemente os $20 bilhões em 2024, recuou desde então para cerca de $6 bilhões.
Poucos anseiam agora pelo "Verão do Agente de IA" de 2024. Ao mudar de uma abordagem "narrativa em primeiro lugar" para uma abordagem dual "narrativa + tecnologia", o espaço do Agente de IA está emergindo do hype inicial. Os participantes da indústria estão se preparando para fornecer valor sustentado e focado no usuário e impulsionar novamente a montanha-russa do Agente de IA para o alto.
Nesta pesquisa, quer seja na Web2 ou na Web3, no Oriente ou no Ocidente, a atenção está a convergir para um único ponto focal: evoluindo de Agentes de IA para um ecossistema de IA Agentica com maior autonomia, colaboração e adaptabilidade, permitindo que a IA resolva problemas do mundo real em grande escala. Como o CEO da Microsoft, Satya Nadella, descreveu na Ignite 2024, o objetivo é construir um “Mundo Agentico rico.”
No entanto, por baixo do florescente crescimento da Agentic AI, existem desafios críticos de segurança: na Web2, plataformas centralizadas trazem vazamentos de privacidade, roubo de modelos e viés algorítmico; na Web3, os riscos de governança descentralizada e obstáculos de colaboração entre cadeias persistem. Estas questões de segurança fundamentais são difíceis de ignorar e difíceis de resolver.
É precisamente por isso que a narrativa FHE-first da Mind Network tem recebido tanta atenção. Como Vitalik Buterin do Ethereum escreveu recentemente em “Porque Apoio a Privacidade”:
O desenvolvimento de IA traz preocupações de privacidade mais profundas... Os LLMs (modelos de linguagem grandes) dependem fortemente de operações lineares, que se alinham perfeitamente com as propriedades matemáticas do FHE. Isso potencialmente permite implementações de FHE ultraeficientes... A fusão de IA e FHE será central para resolver os desafios futuros de privacidade, especialmente ao analisar dados privados.
Como o primeiro projeto blockchain FHE do mundo feito sob medida para agentes de IA, a Mind Network está aproveitando as forças de segurança do FHE em IA para construir a camada de base segura para o Agentic World. Ao mesmo tempo, com o lançamento de seu ecossistema AgenticWorld confiável para Agentic AI, as visões Web2 e Web3 de um futuro onde múltiplos agentes colaboram de forma segura e eficiente estão começando a tomar forma.
Já imaginaste um futuro em que, independentemente do desafio que enfrentes, simplesmente emites um comando e as IA Agentes colaboram autonomamente, analisam, decidem e executam cada passo - seja para definir preferências pessoais, gerir a tua saúde ou lidar com os teus investimentos?
Enfrentar tarefas do mundo real cada vez mais complexas exige não apenas maior privacidade e segurança da IA Agentica, mas também uma cooperação altamente eficiente entre agentes diversos.
É exatamente isso que AgenticWorld visa entregar.
AgenticWorld é o ambiente de simulação personalizado da Mind Network construído especificamente para Agentic AI. Deve suportar a criação de múltiplos agentes de tomada de decisão independentes, portanto, o primeiro passo no AgenticWorld é fornecer aos usuários ferramentas para gerar seus próprios Agentic AIs.
O TGE do token $FHE acaba de concluir e a funcionalidade de staking de $FHE na AgenticWorld para ativar e treinar o seu Agentic AI já está ativa. Neste momento, os utilizadores só precisam de fazer staking de 10 $FHE para ativar o seu agente - após o período de lançamento, o requisito aumentará para 100 $FHE.
E então? Poderia criar uma moeda para o seu Agentic AI e apostá-la numa pool... mas há muito mais que pode fazer:
AgenticWorld foi projetado para ajudar seus agentes a crescer rapidamente e até mesmo gerar retornos contínuos para você enquanto treinam e resolvem problemas do mundo real. Para esse fim, AgenticWorld oferece dois tipos de Hubs para treinamento de agentes, e cada sessão de treinamento ganha recompensas:
Os Hubs Principais fornecem aos agentes as competências fundamentais de que necessitam no âmbito do AgenticWorld. Os Hubs Principais atuais incluem: FCN (Consensus FHE), FDN (Desencriptação FHE) e RandGen (Geração de Números Aleatórios). Os utilizadores podem completar estas formações para ganhar recompensas, sendo esperadas APYs de até 400%.
Os Hubs Avançados ajudam os agentes a aprimorar suas habilidades de resolução de problemas em tarefas mais complexas. A AgenticWorld continuará a lançar novos Advanced Hubs que abrangem consenso multiagente, IA médica, raciocínio descentralizado e muito mais.
Em 17 de abril de 2025, a Mind Network lançou o seu primeiro Advanced Hub, o DeepSeek Hub - o primeiro projeto FHE integrado pelo DeepSeek. O DeepSeek Hub fornece uma plataforma de trabalho onde os utilizadores podem delegar agentes a tarefas e ganhar recompensas $FHE.
Entretanto, para construir ainda mais um ecossistema sustentável e otimizado continuamente, a AgenticWorld implementou um sistema de staking estruturado e transparente: durante o período de lançamento inicial, ativar um agente requer apenas um staking de 10 FHE. Uma vez staked, a IA da Agentic entra em um bloqueio de maturidade de 30 dias, durante o qual tanto o principal quanto as recompensas permanecem bloqueados. Após 30 dias, os usuários podem solicitar a retirada de suas recompensas a qualquer momento; então se aplica um período de descongelamento de 48 horas, durante o qual não são acumuladas mais recompensas.
Alternativamente, os utilizadores podem optar por aposentar o seu agente, libertando imediatamente todo o FHE apostado e as recompensas ganhas.
Quando revisitamos a visão da “colaboração multiagente para atender às demandas do mundo real”, a questão se torna: como ajudamos os AIs Agentes a melhorar continuamente suas capacidades em trabalho de equipe do mundo real? AgenticWorld aborda isso com um mecanismo de Contrato Hub construído em sua camada de Orquestração.
Em essência, este é um padrão de protocolo aberto, universal e orientado por consenso — semelhante a um MCP (Model Context Protocol). Com essa "interface universal" padrão, os modelos de IA podem interagir perfeitamente com diversas fontes de dados e ferramentas, permitindo a resolução eficiente de problemas de vários agentes, crescimento de ordem superior e recompensas mais ricas.
Concretamente, a arquitetura da AgenticWorld tem três camadas:
Na camada superior estão os AIs Agentes. Como executores de tarefas, os AIs Agentes realizam cálculos em dados criptografados e devolvem os resultados aos Hubs em troca de recompensas.
Cada Agente de IA deve registar-se num Hub. Durante a execução da tarefa, os agentes podem pagar aos Hubs por funções avançadas que melhorem as suas capacidades de resolução de problemas. Os agentes podem operar sozinhos ou colaborar com colegas em tarefas complexas.
O Contrato Hub conecta AIs Agentes à camada de Orquestração:
Um Hub é um contrato inteligente que define um domínio específico (por exemplo, previsão, verificação, negociação) e estabelece suas próprias regras de distribuição de recompensas. Os Hubs registam-se na camada de Orquestração para se juntarem à rede e receberem tarefas. Uma vez atribuídas, as AIs Agentes registam tarefas através do Hub, executam seus cálculos e até mesmo podem pagar a outros Hubs para chamar funções especializadas que melhorem seu desempenho.
A camada de Orquestração fornece o suporte fundamental que permite que todo o sistema funcione eficazmente:
Esta camada fundamental despacha tarefas para os Hubs e AIs Agentes apropriados. Além disso, fornece a espinha dorsal da colaboração, apoiando a cooperação entre agentes de cadeias cruzadas e garantindo um fluxo de dados e cálculos contínuo sob um protocolo unificado (por exemplo, MCP).
É crucial, monitoriza toda a atividade Agentic AI em todos os Hubs, permitindo-lhe calcular de forma justa a contribuição de cada colaborador e distribuir as recompensas $FHE de acordo.
Ao longo deste processo, $FHE — o token nativo da Mind Network — atua como o centro de incentivos do ecossistema:
Os desenvolvedores ganham ao criar e gerir AIs e Hubs Agentes.
Os utilizadores finais podem lançar Agentic AIs com um clique, ganhar as recompensas que os seus agentes geram e beneficiar dos serviços de IA em constante evolução.
Cada participante no AgenticWorld é recompensado com base nas suas contribuições. Todos os fluxos de recompensa são transparentes e auditáveis. Seja entre Hubs ou entre Agentic AIs, os participantes mantêm alta flexibilidade, competição justa e crescimento contínuo. Este ciclo de feedback do ecossistema impulsiona o AgenticWorld em direção a um desenvolvimento cada vez mais colaborativo e inteligente.
Vamos tomar o exemplo de um utilizador que procura uma recomendação mensal de investimento on-chain para entender melhor como a AgenticWorld opera num cenário do mundo real.
Primeiro, a camada de Orchestration corresponde às demandas do usuário com Hubs registrados e AIs Agentes e atribui tarefas adequadamente. Completar essas tarefas frequentemente envolve colaboração entre vários Hubs e várias AIs Agentes—por exemplo, em casos de uso como previsão, empréstimos, otimização de rendimento de stablecoin e estratégias de RWA.
Uma vez recebida a tarefa, diferentes AIs agentes alavancam modelos de AI específicos para gerar recomendações de investimento e devolver os resultados ao Hub. Ao longo deste processo, cada AI agente pode interagir com vários outros para obter apoio analítico adicional, permitindo-lhes gerar resultados que atendam melhor aos requisitos da tarefa.
Os hubs atuam como facilitadores de criptografia de dados, transmissão e colaboração de modelos. Ao alavancar a Criptografia Homomórfica Total (FHE), garantem que os dados permaneçam criptografados durante o trânsito e o compartilhamento. Eles também coordenam a fusão de dados entre modelos, orquestrando interações entre diferentes IAs Agentes.
Finalmente, a camada de Orquestração agrega saídas de vários AIs Agentes para gerar uma estratégia de portfólio otimizada para o usuário, ao mesmo tempo que monitoriza o processo de execução e emite recompensas para os Hubs. Ao receber recompensas, os Hubs retêm uma parte e distribuem o restante entre os AIs Agentes participantes. Cada Hub define sua lógica de distribuição, mas quanto mais justa for o modelo, mais AIs Agentes pode atrair, melhorando assim a capacidade geral de resolução de tarefas e ganho de recompensas do ecossistema.
Esta arquitetura elegante quebra a estrutura monopolista do desenvolvimento de IA, aproveitando o poder descentralizado da blockchain, lançando as bases para uma era de colaboração exponencial entre multi-agentes. No entanto, tornar esta visão num impacto do mundo real vem com desafios críticos negligenciados:
Para expandir o âmbito dos serviços de IA da Agentic, precisamos de mais dados, incluindo dados sensíveis. Por exemplo, para receber informações de saúde de uma IA da Agentic, podemos precisar de fornecer relatórios médicos. Como abordamos as preocupações com a privacidade?
Para melhorar as capacidades de serviço da Agentic AI, a colaboração entre vários AIs especializados é inevitável. Imagine precisar de recomendações de investimento de AIs da Agentic em Ethereum, Solana, Base, BNB Chain, etc. Como gerir a complexidade e os riscos de segurança da partilha de dados entre domínios?
Mais importante, quando um AI Agentic nos dá um 'resultado', como podemos confiar que o resultado é preciso e alinhado com os interesses do usuário?
Estes são problemas que as blockchains por si só não conseguem resolver. Como a Mind Network coloca corretamente, o que precisamos não é apenas uma “blockchain melhor”, mas um novo paradigma especialmente concebido para a IA.
Ao decompor o problema, a Mind Network delineia quatro padrões essenciais para o futuro do ecossistema AgenticWorld:
Segurança de Dados: Garantir que AIs agentes possam processar informações sensíveis sem expor dados brutos.
Segurança da Comunicação: Habilitar a colaboração e competição encriptada e sem confiança entre AIs Agentícas.
Segurança de Computação: Garantir a inferência de modelo criptografado com trilhas de auditoria verificáveis.
Segurança do Consenso: Estabelecer mecanismos para colaboração segura e verificação mútua entre AIs Agentes para prevenir manipulação.
No final, todos os caminhos levam de volta a uma palavra-chave crítica: segurança.
A importância da segurança da IA não pode ser subestimada. É a base para garantir que a IA evolua numa direção segura e benéfica para a humanidade. As soluções que abordam a segurança da IA não são apenas essenciais para o crescimento do Mundo Agentic, mas podem tornar-se, para o ecossistema da IA, o que os oráculos são para as blockchains - uma camada essencial de infraestrutura.
Como o CEO da OpenAI, Sam Altman, alertou: a segurança da IA é muito mais importante do que a maioria das pessoas percebe.
Encontrar respostas identificando problemas - A Mind Network escolhe FHE
O que é FHE (Fully Homomorphic Encryption)?
FHE é uma técnica criptográfica de ponta que permite a computação diretamente em dados criptografados, sem nunca precisar descriptografá-los. O resultado dessas computações permanece criptografado e, quando descriptografado, corresponde à saída como se as operações fossem realizadas em texto simples.
Esta capacidade - preservar a privacidade ao longo de todo o ciclo de vida dos dados - torna o FHE a pedra angular da arquitetura segura da Rede Mental e a camada fundamental do AgenticWorld.
Para aproveitar totalmente esta tecnologia, a Mind Network desenvolveu uma infraestrutura em camadas nativa de FHE e introduziu o HTTPZ, um protocolo de transmissão de internet de confiança zero projetado para a era nativa de IA:
Camada de Segurança: Uma rede descentralizada de verificadores FHE independentes.
Camada de Consenso: Uma cadeia rollup construída em conjunto com AltLayer e EigenDA para garantir consenso em torno de computações FHE.
Hub da Rede de Mentes: Um ambiente totalmente criptografado onde os AIs Agentes são treinados, colaboram e evoluem. Os hubs são categorizados em níveis básicos e avançados, com base nas necessidades computacionais e complexidade.
Construída sobre esta base, a Mind Network entregou uma série de inovações pioneiras em FHE:
Verificação FHE - Cálculos verificáveis em dados criptografados sem revelar o conteúdo subjacente.
Consensus FHE - Tomada de decisão descentralizada e sem confiança assegurada através de criptografia homomórfica.
Ponte FHE - Comunicação segura entre cadeias sob criptografia total.
MindChain – A primeira blockchain do mundo totalmente otimizada para cargas de trabalho FHE.
Da privacidade dos dados à comunicação sem confiança, inferência criptografada e colaboração verificável, a Mind Network aborda os gargalos críticos de segurança para sistemas de IA Agentic, estabelecendo as bases para um Mundo Agentic escalável, seguro e descentralizado.
Certamente, compreender a Criptografia Totalmente Homomórfica (FHE) pode ser bastante desafiador devido à sua natureza técnica. No entanto, podemos usar o exemplo de 'receber uma recomendação de investimento' para explorar como a FHE capacita a IA Agentica em vários cenários de colaboração.
Garantir a Privacidade de Dados de Alta Sensibilidade
Imagine que é um entusiasta de criptomoedas com ativos espalhados por várias cadeias e protocolos. Deseja partilhar a sua alocação de ativos com Agentic AI para receber conselhos de investimento personalizados. Durante este processo, várias Agentic AIs irão analisar os seus dados, mas não deseja expor os seus dados brutos na cadeia. O que pode fazer?
Você criptografa seus dados de ativos usando a chave pública do FHE e envia os dados criptografados para Agentic AI.
Graças à funcionalidade de 'computação sem descriptografia' da FHE, a IA Agentic pode realizar cálculos diretamente nos dados de ativos criptografados. Isso também se aplica aos fluxos de trabalho colaborativos - a IA Agentic 1 encaminha os dados criptografados para a IA Agentic 2, que realiza mais cálculos baseados em FHE nos dados criptografados, e assim por diante, com a IA Agentic 3, IA 4, etc.
Uma vez que múltiplos AIs Agentics completam seus cálculos colaborativos e geram recomendações de investimento, o resultado é devolvido ao seu AI Agentics em forma criptografada. Você pode então usar sua chave privada para descriptografar e visualizar os resultados.
Validar a Precisão da Saída
Frequentemente, a Agentic AI depende de produtos de IA externos e de fontes de informação para tomar decisões. Por exemplo, ao tomar decisões de investimento, a Agentic AI pode precisar colaborar com a Deepseek para análise macroeconómica. No entanto, essa dependência externa introduz uma maior incerteza. Como pode ser validada a precisão e segurança da saída sem aceder aos pesos internos, lógica ou dados privados dos validadores?
Em AgenticWorld, os utilizadores podem submeter tarefas de validação à rede através de um Hub registado. A camada de Orquestração encaminha estas tarefas para vários Hubs e AIs Agentícios capazes de lidar com os pedidos de validação. Ao receber a tarefa, cada AI Agentício gera independentemente um resultado de validação utilizando o seu modelo e submete o resultado ao Hub, encriptado usando FHE.
O Hub agrega esses feedbacks de validação criptografados através do mecanismo de validação seguro da Mind Network construído em FHE e gera o resultado final de validação.
Finalmente, o resultado da validação é devolvido ao Agentic AI do utilizador em forma encriptada. O utilizador pode então usar a sua chave privada para desencriptar e visualizar o resultado. Se o resultado for considerado confiável, o utilizador pode adotar o feedback com confiança.
O mesmo princípio se aplica quando várias IAs Agentic colaboram para chegar a um "consenso de resultados" verificável.
Esta é uma situação comum. Por exemplo, a Agentic AI pode sugerir que um utilizador participe no empréstimo para obter rendimentos, mas precisa de encontrar a taxa de juro ótima. Como podemos garantir que cada Agentic AI participante avaliou genuinamente o problema e chegou a um consenso sobre a solução final?
Em AgenticWorld, o Agentic AI do usuário pode enviar tarefas para a rede através de um Hub registado. A camada de Orchestration encaminha a tarefa para vários Hubs e Agentic AIs capazes de processar o pedido. Cada Agentic AI calcula independentemente um resultado usando o seu próprio modelo e submete o resultado, encriptado via FHE, para o Hub.
O Hub utiliza então o mecanismo de consenso de segurança da Mind Network, construído em FHE, para comparar os resultados e chegar a um consenso sobre o resultado ótimo. Isso garante que o processo de tomada de decisão seja sem confiança, verificável e à prova de manipulações.
Finalmente, o resultado é devolvido ao Agentic AI do utilizador em forma encriptada, e o utilizador pode desencriptar e ver o resultado usando a sua chave privada.
No reino da colaboração multiagente de cadeia cruzada, a Rede Mind, construída na tecnologia FHE, traz inovação revolucionária para o AgenticWorld.
É bem conhecido que uma colaboração mais ampla conduz a níveis mais elevados de inteligência. Por exemplo, ao formular conselhos de investimento, os seus ativos podem estar distribuídos por diferentes blockchains como Ethereum, Solana, BNB Chain e Base. Dadas as dificuldades de interoperabilidade, como podemos garantir a eficiência e segurança da colaboração entre cadeias?
Em AgenticWorld, AIs agenticos de diferentes blockchains podem registar-se no mesmo Hub para contribuir. Por exemplo, um Agentic AI da BNB Chain e um Agentic AI da MindChain podem registar-se ambos no Hub 1.
Ao receber a tarefa, cada Agentic AI calcula e produz resultados de forma independente, em seguida, criptografa os resultados e os envia de volta para o Hub. O Hub, atuando como o hub de interação entre cadeias, coordena o fluxo de dados entre diferentes blockchains.
Assim, quando os resultados são devolvidos ao Agentic AI, a colaboração completa entre cadeias é concluída: cada Agentic AI realiza suas operações localmente, mas cada Agentic AI recebe os resultados da colaboração entre cadeias.
Como o primeiro blockchain FHE do mundo projetado especificamente para agentes de IA, o MindChain serve como a infraestrutura subjacente para AgenticWorld.
Mais importante ainda, quer se trate da criação de AIs Agentes em grande escala ou das interações de alta frequência entre diferentes AIs Agentes para realizar tarefas mais ricas e complexas, o AgenticWorld requer uma infraestrutura subjacente de alto desempenho, baixo custo e altamente interoperável. Esta é uma das razões pelas quais o MindChain foi desenvolvido e lançado com êxito na sua mainnet.
Como o primeiro blockchain FHE construído especificamente para agentes de IA, a MindChain aborda os desafios de segurança e confiança enfrentados pelos agentes nos mundos Web2 e Web3 para garantir que possam operar em um ambiente que garanta privacidade, verificabilidade e integridade.
Atualmente, a Mind Network implantou o contrato de Orquestração na MindChain, permitindo aos desenvolvedores conectarem-se imediatamente ao sistema. Isso sinaliza a chegada acelerada do AgenticWorld.
Na verdade, do Web2 para o Web3, do fortalecimento da IA para a aplicação no mundo real, o ecossistema AgenticWorld já demonstrou vantagens únicas em vários domínios.
Sob o enquadramento da AgenticWorld, através da colaboração do ecossistema, a Mind Network demonstrou melhorias nas capacidades de IA em várias áreas:
Armazenamento de IA: A Mind Network fez parceria com projetos como IPFS, Arweave e Greenfield para fornecer serviços de armazenamento de dados de IA focados em privacidade e segurança.
Computação de IA: Em colaboração com io.net, a Mind Network integrou o FHE na plataforma de computação distribuída io.net, melhorando a segurança dos seus produtos e reforçando ainda mais a sua capacidade de lidar com a escassez global de GPU.
Inferência de IA: Através da sua parceria com Allora, a Mind Network permitiu inputs e cálculos encriptados em processos de inferência de IA descentralizados, estabelecendo também confiança através da verificação de outputs.
Segurança da IA: A Mind Network, em colaboração com Swarms, lançou o sistema de segurança de computação de IA descentralizada de nível empresarial, Swarms Shield, que se concentra na comunicação e computação seguras entre múltiplas AIs Agentes, garantindo justiça, segurança e privacidade na execução de AIs Agentes.
Além disso, a Mind Network anunciou parcerias com infraestruturas TEE de próxima geração como a Phala Network, a rede descentralizada ZK-RaaS Lumoz, camadas modulares de identidade e dados para jogos e IA como o CARV, e protocolos subjacentes de IA descentralizada como o Protocolo KIP. Estas colaborações combinam TEE, ZK e outras tecnologias, aproveitando também as vantagens da validação de consenso FHE Hub da Mind Network para “serviços de segurança de ponta a ponta e capacidades de consenso autónomas”, com o objetivo de criar a próxima geração de soluções de agentes de IA seguros e de confiança zero.
É importante notar que AgenticWorld não é exclusivo para Web3. Seu objetivo final é melhorar as capacidades de serviço da Agentic AI e construir um ecossistema Agentic AI altamente eficiente, inteligente, seguro e automatizado, impulsionando assim a chegada de um futuro inteligente alimentado por IA.
Portanto, AgenticWorld é um ecossistema que transcende os conceitos de Web2 e Web3, projetado para fornecer serviços em toda a indústria de IA e todos os setores. Isso se reflete na construção de seu ecossistema.
Ao criar um Hub ou uma IA Agentic, pode escolher o framework de agente de código aberto apropriado com base nas suas necessidades, quer seja Web2 ou Web3.
Atualmente, a AgenticWorld suporta frameworks populares da Web2, incluindo os amplamente utilizados frameworks LLM como LangChain / LangGraph, AutoGen, CrewAI e outros. Também suporta frameworks da Web3 como Swarms, AI16Z e Virtuals. Isso demonstra as fortes capacidades de colaboração da AgenticWorld entre Web2 e Web3.
Vale a pena mencionar que a Mind Network também recebeu reconhecimento de projetos de IA de ponta: Em fevereiro de 2025, a DeepSeek anunciou a integração de sua base de código aberto com o primeiro framework de segurança AI criptografado baseado em FHE, Mind FHE Rust SDK. Desenvolvido em Rust, este SDK é projetado para garantir segurança de dados, segurança computacional, segurança de consenso e segurança de colaboração entre agentes de IA.
Claro, quando se trata de como trazer Agentic AI para cenários do mundo real, AgenticWorld fornece uma solução inovadora: World AI Health Hub.
Como uma plataforma de computação em saúde AI descentralizada construída em colaboração entre Mind Network, ZAMA e InfStones, o World AI Health Hub tem como objetivo fornecer aos usuários globais serviços de saúde seguros, transparentes e privados. Ao aproveitar a tecnologia FHE, garante a privacidade dos dados médicos, previne o uso indevido de dados e estabelece um novo padrão para segurança de dados e computação na indústria de saúde, impulsionando também o desenvolvimento da IA no setor de tecnologia médica.
Quando adotamos uma perspectiva global sobre o desenvolvimento do ecossistema, torna-se claro que a imaginação por trás da AgenticWorld se estende muito além do que foi delineado até agora:
No ecossistema AgenticWorld, cada Agentic AI opera com base nos seus próprios objetivos, regras e capacidades de aprendizagem. Portanto, teoricamente, à medida que a visão de aprimorar as capacidades de serviço de IA avança, AgenticWorld pode adaptar-se a qualquer cenário de aplicação.
À medida que mais e mais AIs e Hubs agentes com diferentes funcionalidades são construídos dentro do ecossistema AgenticWorld, eles interagem, aprendem e evoluem, aprimorando continuamente sua capacidade de resolver a maioria dos desafios do mundo real.
Por exemplo, alavancando as fortes vantagens da AgenticWorld na proteção da privacidade dos dados, colaboração descentralizada, tomada de decisão eficiente e co-construção multi-party, ele pode fornecer um empoderamento abrangente para o desenvolvimento financeiro. Isso leva a uma experiência de investimento mais precisa, segura e de alto rendimento, como vários agentes de IA colaborando para encontrar o caminho de arbitragem ótimo e executar transações seguras.
De acordo com dados do site oficial da Mind Network, a Mind Network atualmente suporta 53.552 agentes e já apostou mais de 1,2 milhões de tokens FHE, o que fortalece ainda mais os efeitos sinérgicos do seu ecossistema.
Na TGE (Token Generation Event) recentemente concluída, a Mind Network teve um desempenho excepcional: foi angariado um total de 224.778 BNB, com 74.926 endereços participantes, e a sobrescrição atingiu 174 vezes. Entretanto, o airdrop $FHE também foi distribuído, representando 7,5% do fornecimento total de tokens $FHE.
Com o lançamento do TGE, a Mind Network anunciou oficialmente a tokenomics $FHE. De acordo com as informações oficiais, o fornecimento total de tokens $FHE é de 1 bilhão, com um fornecimento circulante inicial de 24,9%. A alocação específica é a seguinte:
Airdrop: 11.7%
Comunidade: 30%
Venda Pública: 5%
Investidores: 20%
Equipa: 17%
Consultores: 1.3%
Provedores de Liquidez: 5%
Tesouro: 10%
Como token nativo, $FHE tem vários casos de uso principais dentro do ecossistema da Rede Mind, incluindo apostar $FHE para ativar e executar Agentic AI, recompensar contribuições ao ecossistema, pagar taxas de serviço e gerir o ecossistema através de propostas baseadas em MindDAO e Hub. Esses efeitos múltiplos não só tornam $FHE um elemento-chave na dinamização da economia do ecossistema, mas também fornecem garantia de valor a longo prazo para $FHE.
O imenso entusiasmo da comunidade gerado por $FHE durante o TGE e airdrop é, por um lado, resultado do total respeito da Mind Network pelos direitos da comunidade:
Podemos observar que as parcelas de $FHE alocadas para investidores, equipe e consultores têm todas um período de investimento de 48 meses com um período de carência de 12 meses, enquanto as parcelas da comunidade, como o airdrop e a venda pública, foram desbloqueadas durante o TGE. Essa diferença de timing, onde a comunidade se beneficia mais cedo do que o próprio projeto, não só reflete plenamente o princípio da Mind Network de respeitar a comunidade, mas também transmite o compromisso de longo prazo do projeto com o desenvolvimento contínuo e a construção.
Por outro lado, este entusiasmo da comunidade reflete em grande parte o otimismo da comunidade sobre o potencial futuro de $FHE:
Muitos já devem ter notado que o nome do token $FHE é o mesmo que o da tecnologia de criptografia totalmente homomórfica (FHE). Esta convenção de nomeação direta não só fortalece a ligação entre a Mind e a FHE, mas também demonstra ainda mais a determinação da Mind Network em se envolver profundamente com a tecnologia FHE e promover a sua aplicação generalizada.
Olhando para o crescimento futuro, a capitalização de mercado atual de $FHE é de aproximadamente $16 milhões, com uma avaliação totalmente diluída (FDV) de cerca de $66 milhões, inferior à avaliação anterior de $100 milhões.
Do ponto de vista do setor de IA, se compararmos a capitalização de mercado da Mind Network com outros projetos no mesmo campo, como Nillion e MyShell, está claro que $FHE tem um espaço significativo para crescimento. Sob a grande narrativa da segurança da IA e com a Mind Network sendo o único projeto atualmente focado no consenso do Agente de IA, $FHE pode potencialmente se tornar um ativo central para o "motor de segurança do Agente de IA" no futuro.
Do ponto de vista da narrativa FHE, a segurança é a pedra angular da indústria, e as soluções de computação de segurança, incluindo ZK, FHE e MPC, sempre foram muito favorecidas pelo capital, comunidades e usuários. Também vimos vários projetos ZK com valorações que chegam a bilhões de dólares. O foco da Mind Network na FHE, considerada o Santo Graal da criptografia, já foi reconhecido pelo NIST (Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia) como o padrão criptográfico pós-quântico e é igualmente reconhecido por líderes da indústria como Vitalik Buterin. Como um dos poucos projetos que impulsionam verdadeiramente a adoção da tecnologia FHE, a Mind Network tem alimentado ainda mais as altas expectativas da comunidade quanto ao desempenho futuro do $FHE.
Estamos verdadeiramente entusiasmados com um futuro assim:
Num Mundo Agente vibrante, com FHE como a pedra angular da segurança, a IA Agente irá iterar rapidamente em direção a uma maior inteligência, colaboração mais eficiente e capacidades de execução mais fortes, ajudando-nos a resolver a maioria dos nossos problemas.
Com o lançamento do TGE em 10 de abril de 2025, a Mind Network continuará a avançar em áreas como produtos, desenvolvimento do ecossistema e muito mais:
À medida que são alcançados marcos importantes, mais utilizadores e programadores irão aderir ao ecossistema AgenticWorld, gerando interações aumentadas em áreas como DeFi, social e governação. O Mundo Agentic que imaginámos está a desdobrar-se perante nós de forma constante.
Como participantes e testemunhas da onda Agentic AI, estão prontos para experimentar tudo isso?
Este artigo é reproduzido a partir de [TechFlow], e os direitos de autor pertencem ao autor original [TechFlow]. Se tiver alguma objeção à reprodução, por favor contacte o Gate Learnequipa e a equipa lidará com isso o mais rapidamente possível de acordo com os procedimentos relevantes.
Aviso: As visões e opiniões expressas neste artigo representam apenas as visões pessoais do autor e não constituem nenhum conselho de investimento.
Outras versões do artigo em outros idiomas são traduzidas pela equipe Gate Learn e não são mencionadas em Gate.io, o artigo traduzido não pode ser reproduzido, distribuído ou plagiado.
Поділіться
Контент
Em 10 de abril de 2025, às 19:00, a Mind Network, um projeto de infraestrutura de privacidade baseado em Criptografia Homomórfica Totalmente (FHE), lançou oficialmente sua TGE na PancakeSwap. Com uma sobrescrição de 174×, o evento demonstrou um envolvimento fervoroso da comunidade e atraiu atenção generalizada para o projeto.
Tendo sido selecionada pelo Binance Incubator, pela Bolsa de Investigação da Fundação Ethereum e pelo Programa de Construção da Chainlink, a Mind Network arrecadou anteriormente $10 milhões numa ronda pré-série A em setembro de 2024, atraindo investidores líderes, incluindo Animoca Brands, Arkstream Capital e Cogitent Ventures. Recentemente, importantes marcos focados em IA, como o lançamento do AgenticWorld e a integração no código-fonte aberto do DeepSeek, têm suscitado cada vez mais discussões em torno da Mind Network.
Ao longo dos últimos meses, temos andado na montanha-russa dos agentes de IA:
De acordo com os dados da Cookie.Fun, a capitalização de mercado total do setor de Agentes de IA, que atingiu brevemente os $20 bilhões em 2024, recuou desde então para cerca de $6 bilhões.
Poucos anseiam agora pelo "Verão do Agente de IA" de 2024. Ao mudar de uma abordagem "narrativa em primeiro lugar" para uma abordagem dual "narrativa + tecnologia", o espaço do Agente de IA está emergindo do hype inicial. Os participantes da indústria estão se preparando para fornecer valor sustentado e focado no usuário e impulsionar novamente a montanha-russa do Agente de IA para o alto.
Nesta pesquisa, quer seja na Web2 ou na Web3, no Oriente ou no Ocidente, a atenção está a convergir para um único ponto focal: evoluindo de Agentes de IA para um ecossistema de IA Agentica com maior autonomia, colaboração e adaptabilidade, permitindo que a IA resolva problemas do mundo real em grande escala. Como o CEO da Microsoft, Satya Nadella, descreveu na Ignite 2024, o objetivo é construir um “Mundo Agentico rico.”
No entanto, por baixo do florescente crescimento da Agentic AI, existem desafios críticos de segurança: na Web2, plataformas centralizadas trazem vazamentos de privacidade, roubo de modelos e viés algorítmico; na Web3, os riscos de governança descentralizada e obstáculos de colaboração entre cadeias persistem. Estas questões de segurança fundamentais são difíceis de ignorar e difíceis de resolver.
É precisamente por isso que a narrativa FHE-first da Mind Network tem recebido tanta atenção. Como Vitalik Buterin do Ethereum escreveu recentemente em “Porque Apoio a Privacidade”:
O desenvolvimento de IA traz preocupações de privacidade mais profundas... Os LLMs (modelos de linguagem grandes) dependem fortemente de operações lineares, que se alinham perfeitamente com as propriedades matemáticas do FHE. Isso potencialmente permite implementações de FHE ultraeficientes... A fusão de IA e FHE será central para resolver os desafios futuros de privacidade, especialmente ao analisar dados privados.
Como o primeiro projeto blockchain FHE do mundo feito sob medida para agentes de IA, a Mind Network está aproveitando as forças de segurança do FHE em IA para construir a camada de base segura para o Agentic World. Ao mesmo tempo, com o lançamento de seu ecossistema AgenticWorld confiável para Agentic AI, as visões Web2 e Web3 de um futuro onde múltiplos agentes colaboram de forma segura e eficiente estão começando a tomar forma.
Já imaginaste um futuro em que, independentemente do desafio que enfrentes, simplesmente emites um comando e as IA Agentes colaboram autonomamente, analisam, decidem e executam cada passo - seja para definir preferências pessoais, gerir a tua saúde ou lidar com os teus investimentos?
Enfrentar tarefas do mundo real cada vez mais complexas exige não apenas maior privacidade e segurança da IA Agentica, mas também uma cooperação altamente eficiente entre agentes diversos.
É exatamente isso que AgenticWorld visa entregar.
AgenticWorld é o ambiente de simulação personalizado da Mind Network construído especificamente para Agentic AI. Deve suportar a criação de múltiplos agentes de tomada de decisão independentes, portanto, o primeiro passo no AgenticWorld é fornecer aos usuários ferramentas para gerar seus próprios Agentic AIs.
O TGE do token $FHE acaba de concluir e a funcionalidade de staking de $FHE na AgenticWorld para ativar e treinar o seu Agentic AI já está ativa. Neste momento, os utilizadores só precisam de fazer staking de 10 $FHE para ativar o seu agente - após o período de lançamento, o requisito aumentará para 100 $FHE.
E então? Poderia criar uma moeda para o seu Agentic AI e apostá-la numa pool... mas há muito mais que pode fazer:
AgenticWorld foi projetado para ajudar seus agentes a crescer rapidamente e até mesmo gerar retornos contínuos para você enquanto treinam e resolvem problemas do mundo real. Para esse fim, AgenticWorld oferece dois tipos de Hubs para treinamento de agentes, e cada sessão de treinamento ganha recompensas:
Os Hubs Principais fornecem aos agentes as competências fundamentais de que necessitam no âmbito do AgenticWorld. Os Hubs Principais atuais incluem: FCN (Consensus FHE), FDN (Desencriptação FHE) e RandGen (Geração de Números Aleatórios). Os utilizadores podem completar estas formações para ganhar recompensas, sendo esperadas APYs de até 400%.
Os Hubs Avançados ajudam os agentes a aprimorar suas habilidades de resolução de problemas em tarefas mais complexas. A AgenticWorld continuará a lançar novos Advanced Hubs que abrangem consenso multiagente, IA médica, raciocínio descentralizado e muito mais.
Em 17 de abril de 2025, a Mind Network lançou o seu primeiro Advanced Hub, o DeepSeek Hub - o primeiro projeto FHE integrado pelo DeepSeek. O DeepSeek Hub fornece uma plataforma de trabalho onde os utilizadores podem delegar agentes a tarefas e ganhar recompensas $FHE.
Entretanto, para construir ainda mais um ecossistema sustentável e otimizado continuamente, a AgenticWorld implementou um sistema de staking estruturado e transparente: durante o período de lançamento inicial, ativar um agente requer apenas um staking de 10 FHE. Uma vez staked, a IA da Agentic entra em um bloqueio de maturidade de 30 dias, durante o qual tanto o principal quanto as recompensas permanecem bloqueados. Após 30 dias, os usuários podem solicitar a retirada de suas recompensas a qualquer momento; então se aplica um período de descongelamento de 48 horas, durante o qual não são acumuladas mais recompensas.
Alternativamente, os utilizadores podem optar por aposentar o seu agente, libertando imediatamente todo o FHE apostado e as recompensas ganhas.
Quando revisitamos a visão da “colaboração multiagente para atender às demandas do mundo real”, a questão se torna: como ajudamos os AIs Agentes a melhorar continuamente suas capacidades em trabalho de equipe do mundo real? AgenticWorld aborda isso com um mecanismo de Contrato Hub construído em sua camada de Orquestração.
Em essência, este é um padrão de protocolo aberto, universal e orientado por consenso — semelhante a um MCP (Model Context Protocol). Com essa "interface universal" padrão, os modelos de IA podem interagir perfeitamente com diversas fontes de dados e ferramentas, permitindo a resolução eficiente de problemas de vários agentes, crescimento de ordem superior e recompensas mais ricas.
Concretamente, a arquitetura da AgenticWorld tem três camadas:
Na camada superior estão os AIs Agentes. Como executores de tarefas, os AIs Agentes realizam cálculos em dados criptografados e devolvem os resultados aos Hubs em troca de recompensas.
Cada Agente de IA deve registar-se num Hub. Durante a execução da tarefa, os agentes podem pagar aos Hubs por funções avançadas que melhorem as suas capacidades de resolução de problemas. Os agentes podem operar sozinhos ou colaborar com colegas em tarefas complexas.
O Contrato Hub conecta AIs Agentes à camada de Orquestração:
Um Hub é um contrato inteligente que define um domínio específico (por exemplo, previsão, verificação, negociação) e estabelece suas próprias regras de distribuição de recompensas. Os Hubs registam-se na camada de Orquestração para se juntarem à rede e receberem tarefas. Uma vez atribuídas, as AIs Agentes registam tarefas através do Hub, executam seus cálculos e até mesmo podem pagar a outros Hubs para chamar funções especializadas que melhorem seu desempenho.
A camada de Orquestração fornece o suporte fundamental que permite que todo o sistema funcione eficazmente:
Esta camada fundamental despacha tarefas para os Hubs e AIs Agentes apropriados. Além disso, fornece a espinha dorsal da colaboração, apoiando a cooperação entre agentes de cadeias cruzadas e garantindo um fluxo de dados e cálculos contínuo sob um protocolo unificado (por exemplo, MCP).
É crucial, monitoriza toda a atividade Agentic AI em todos os Hubs, permitindo-lhe calcular de forma justa a contribuição de cada colaborador e distribuir as recompensas $FHE de acordo.
Ao longo deste processo, $FHE — o token nativo da Mind Network — atua como o centro de incentivos do ecossistema:
Os desenvolvedores ganham ao criar e gerir AIs e Hubs Agentes.
Os utilizadores finais podem lançar Agentic AIs com um clique, ganhar as recompensas que os seus agentes geram e beneficiar dos serviços de IA em constante evolução.
Cada participante no AgenticWorld é recompensado com base nas suas contribuições. Todos os fluxos de recompensa são transparentes e auditáveis. Seja entre Hubs ou entre Agentic AIs, os participantes mantêm alta flexibilidade, competição justa e crescimento contínuo. Este ciclo de feedback do ecossistema impulsiona o AgenticWorld em direção a um desenvolvimento cada vez mais colaborativo e inteligente.
Vamos tomar o exemplo de um utilizador que procura uma recomendação mensal de investimento on-chain para entender melhor como a AgenticWorld opera num cenário do mundo real.
Primeiro, a camada de Orchestration corresponde às demandas do usuário com Hubs registrados e AIs Agentes e atribui tarefas adequadamente. Completar essas tarefas frequentemente envolve colaboração entre vários Hubs e várias AIs Agentes—por exemplo, em casos de uso como previsão, empréstimos, otimização de rendimento de stablecoin e estratégias de RWA.
Uma vez recebida a tarefa, diferentes AIs agentes alavancam modelos de AI específicos para gerar recomendações de investimento e devolver os resultados ao Hub. Ao longo deste processo, cada AI agente pode interagir com vários outros para obter apoio analítico adicional, permitindo-lhes gerar resultados que atendam melhor aos requisitos da tarefa.
Os hubs atuam como facilitadores de criptografia de dados, transmissão e colaboração de modelos. Ao alavancar a Criptografia Homomórfica Total (FHE), garantem que os dados permaneçam criptografados durante o trânsito e o compartilhamento. Eles também coordenam a fusão de dados entre modelos, orquestrando interações entre diferentes IAs Agentes.
Finalmente, a camada de Orquestração agrega saídas de vários AIs Agentes para gerar uma estratégia de portfólio otimizada para o usuário, ao mesmo tempo que monitoriza o processo de execução e emite recompensas para os Hubs. Ao receber recompensas, os Hubs retêm uma parte e distribuem o restante entre os AIs Agentes participantes. Cada Hub define sua lógica de distribuição, mas quanto mais justa for o modelo, mais AIs Agentes pode atrair, melhorando assim a capacidade geral de resolução de tarefas e ganho de recompensas do ecossistema.
Esta arquitetura elegante quebra a estrutura monopolista do desenvolvimento de IA, aproveitando o poder descentralizado da blockchain, lançando as bases para uma era de colaboração exponencial entre multi-agentes. No entanto, tornar esta visão num impacto do mundo real vem com desafios críticos negligenciados:
Para expandir o âmbito dos serviços de IA da Agentic, precisamos de mais dados, incluindo dados sensíveis. Por exemplo, para receber informações de saúde de uma IA da Agentic, podemos precisar de fornecer relatórios médicos. Como abordamos as preocupações com a privacidade?
Para melhorar as capacidades de serviço da Agentic AI, a colaboração entre vários AIs especializados é inevitável. Imagine precisar de recomendações de investimento de AIs da Agentic em Ethereum, Solana, Base, BNB Chain, etc. Como gerir a complexidade e os riscos de segurança da partilha de dados entre domínios?
Mais importante, quando um AI Agentic nos dá um 'resultado', como podemos confiar que o resultado é preciso e alinhado com os interesses do usuário?
Estes são problemas que as blockchains por si só não conseguem resolver. Como a Mind Network coloca corretamente, o que precisamos não é apenas uma “blockchain melhor”, mas um novo paradigma especialmente concebido para a IA.
Ao decompor o problema, a Mind Network delineia quatro padrões essenciais para o futuro do ecossistema AgenticWorld:
Segurança de Dados: Garantir que AIs agentes possam processar informações sensíveis sem expor dados brutos.
Segurança da Comunicação: Habilitar a colaboração e competição encriptada e sem confiança entre AIs Agentícas.
Segurança de Computação: Garantir a inferência de modelo criptografado com trilhas de auditoria verificáveis.
Segurança do Consenso: Estabelecer mecanismos para colaboração segura e verificação mútua entre AIs Agentes para prevenir manipulação.
No final, todos os caminhos levam de volta a uma palavra-chave crítica: segurança.
A importância da segurança da IA não pode ser subestimada. É a base para garantir que a IA evolua numa direção segura e benéfica para a humanidade. As soluções que abordam a segurança da IA não são apenas essenciais para o crescimento do Mundo Agentic, mas podem tornar-se, para o ecossistema da IA, o que os oráculos são para as blockchains - uma camada essencial de infraestrutura.
Como o CEO da OpenAI, Sam Altman, alertou: a segurança da IA é muito mais importante do que a maioria das pessoas percebe.
Encontrar respostas identificando problemas - A Mind Network escolhe FHE
O que é FHE (Fully Homomorphic Encryption)?
FHE é uma técnica criptográfica de ponta que permite a computação diretamente em dados criptografados, sem nunca precisar descriptografá-los. O resultado dessas computações permanece criptografado e, quando descriptografado, corresponde à saída como se as operações fossem realizadas em texto simples.
Esta capacidade - preservar a privacidade ao longo de todo o ciclo de vida dos dados - torna o FHE a pedra angular da arquitetura segura da Rede Mental e a camada fundamental do AgenticWorld.
Para aproveitar totalmente esta tecnologia, a Mind Network desenvolveu uma infraestrutura em camadas nativa de FHE e introduziu o HTTPZ, um protocolo de transmissão de internet de confiança zero projetado para a era nativa de IA:
Camada de Segurança: Uma rede descentralizada de verificadores FHE independentes.
Camada de Consenso: Uma cadeia rollup construída em conjunto com AltLayer e EigenDA para garantir consenso em torno de computações FHE.
Hub da Rede de Mentes: Um ambiente totalmente criptografado onde os AIs Agentes são treinados, colaboram e evoluem. Os hubs são categorizados em níveis básicos e avançados, com base nas necessidades computacionais e complexidade.
Construída sobre esta base, a Mind Network entregou uma série de inovações pioneiras em FHE:
Verificação FHE - Cálculos verificáveis em dados criptografados sem revelar o conteúdo subjacente.
Consensus FHE - Tomada de decisão descentralizada e sem confiança assegurada através de criptografia homomórfica.
Ponte FHE - Comunicação segura entre cadeias sob criptografia total.
MindChain – A primeira blockchain do mundo totalmente otimizada para cargas de trabalho FHE.
Da privacidade dos dados à comunicação sem confiança, inferência criptografada e colaboração verificável, a Mind Network aborda os gargalos críticos de segurança para sistemas de IA Agentic, estabelecendo as bases para um Mundo Agentic escalável, seguro e descentralizado.
Certamente, compreender a Criptografia Totalmente Homomórfica (FHE) pode ser bastante desafiador devido à sua natureza técnica. No entanto, podemos usar o exemplo de 'receber uma recomendação de investimento' para explorar como a FHE capacita a IA Agentica em vários cenários de colaboração.
Garantir a Privacidade de Dados de Alta Sensibilidade
Imagine que é um entusiasta de criptomoedas com ativos espalhados por várias cadeias e protocolos. Deseja partilhar a sua alocação de ativos com Agentic AI para receber conselhos de investimento personalizados. Durante este processo, várias Agentic AIs irão analisar os seus dados, mas não deseja expor os seus dados brutos na cadeia. O que pode fazer?
Você criptografa seus dados de ativos usando a chave pública do FHE e envia os dados criptografados para Agentic AI.
Graças à funcionalidade de 'computação sem descriptografia' da FHE, a IA Agentic pode realizar cálculos diretamente nos dados de ativos criptografados. Isso também se aplica aos fluxos de trabalho colaborativos - a IA Agentic 1 encaminha os dados criptografados para a IA Agentic 2, que realiza mais cálculos baseados em FHE nos dados criptografados, e assim por diante, com a IA Agentic 3, IA 4, etc.
Uma vez que múltiplos AIs Agentics completam seus cálculos colaborativos e geram recomendações de investimento, o resultado é devolvido ao seu AI Agentics em forma criptografada. Você pode então usar sua chave privada para descriptografar e visualizar os resultados.
Validar a Precisão da Saída
Frequentemente, a Agentic AI depende de produtos de IA externos e de fontes de informação para tomar decisões. Por exemplo, ao tomar decisões de investimento, a Agentic AI pode precisar colaborar com a Deepseek para análise macroeconómica. No entanto, essa dependência externa introduz uma maior incerteza. Como pode ser validada a precisão e segurança da saída sem aceder aos pesos internos, lógica ou dados privados dos validadores?
Em AgenticWorld, os utilizadores podem submeter tarefas de validação à rede através de um Hub registado. A camada de Orquestração encaminha estas tarefas para vários Hubs e AIs Agentícios capazes de lidar com os pedidos de validação. Ao receber a tarefa, cada AI Agentício gera independentemente um resultado de validação utilizando o seu modelo e submete o resultado ao Hub, encriptado usando FHE.
O Hub agrega esses feedbacks de validação criptografados através do mecanismo de validação seguro da Mind Network construído em FHE e gera o resultado final de validação.
Finalmente, o resultado da validação é devolvido ao Agentic AI do utilizador em forma encriptada. O utilizador pode então usar a sua chave privada para desencriptar e visualizar o resultado. Se o resultado for considerado confiável, o utilizador pode adotar o feedback com confiança.
O mesmo princípio se aplica quando várias IAs Agentic colaboram para chegar a um "consenso de resultados" verificável.
Esta é uma situação comum. Por exemplo, a Agentic AI pode sugerir que um utilizador participe no empréstimo para obter rendimentos, mas precisa de encontrar a taxa de juro ótima. Como podemos garantir que cada Agentic AI participante avaliou genuinamente o problema e chegou a um consenso sobre a solução final?
Em AgenticWorld, o Agentic AI do usuário pode enviar tarefas para a rede através de um Hub registado. A camada de Orchestration encaminha a tarefa para vários Hubs e Agentic AIs capazes de processar o pedido. Cada Agentic AI calcula independentemente um resultado usando o seu próprio modelo e submete o resultado, encriptado via FHE, para o Hub.
O Hub utiliza então o mecanismo de consenso de segurança da Mind Network, construído em FHE, para comparar os resultados e chegar a um consenso sobre o resultado ótimo. Isso garante que o processo de tomada de decisão seja sem confiança, verificável e à prova de manipulações.
Finalmente, o resultado é devolvido ao Agentic AI do utilizador em forma encriptada, e o utilizador pode desencriptar e ver o resultado usando a sua chave privada.
No reino da colaboração multiagente de cadeia cruzada, a Rede Mind, construída na tecnologia FHE, traz inovação revolucionária para o AgenticWorld.
É bem conhecido que uma colaboração mais ampla conduz a níveis mais elevados de inteligência. Por exemplo, ao formular conselhos de investimento, os seus ativos podem estar distribuídos por diferentes blockchains como Ethereum, Solana, BNB Chain e Base. Dadas as dificuldades de interoperabilidade, como podemos garantir a eficiência e segurança da colaboração entre cadeias?
Em AgenticWorld, AIs agenticos de diferentes blockchains podem registar-se no mesmo Hub para contribuir. Por exemplo, um Agentic AI da BNB Chain e um Agentic AI da MindChain podem registar-se ambos no Hub 1.
Ao receber a tarefa, cada Agentic AI calcula e produz resultados de forma independente, em seguida, criptografa os resultados e os envia de volta para o Hub. O Hub, atuando como o hub de interação entre cadeias, coordena o fluxo de dados entre diferentes blockchains.
Assim, quando os resultados são devolvidos ao Agentic AI, a colaboração completa entre cadeias é concluída: cada Agentic AI realiza suas operações localmente, mas cada Agentic AI recebe os resultados da colaboração entre cadeias.
Como o primeiro blockchain FHE do mundo projetado especificamente para agentes de IA, o MindChain serve como a infraestrutura subjacente para AgenticWorld.
Mais importante ainda, quer se trate da criação de AIs Agentes em grande escala ou das interações de alta frequência entre diferentes AIs Agentes para realizar tarefas mais ricas e complexas, o AgenticWorld requer uma infraestrutura subjacente de alto desempenho, baixo custo e altamente interoperável. Esta é uma das razões pelas quais o MindChain foi desenvolvido e lançado com êxito na sua mainnet.
Como o primeiro blockchain FHE construído especificamente para agentes de IA, a MindChain aborda os desafios de segurança e confiança enfrentados pelos agentes nos mundos Web2 e Web3 para garantir que possam operar em um ambiente que garanta privacidade, verificabilidade e integridade.
Atualmente, a Mind Network implantou o contrato de Orquestração na MindChain, permitindo aos desenvolvedores conectarem-se imediatamente ao sistema. Isso sinaliza a chegada acelerada do AgenticWorld.
Na verdade, do Web2 para o Web3, do fortalecimento da IA para a aplicação no mundo real, o ecossistema AgenticWorld já demonstrou vantagens únicas em vários domínios.
Sob o enquadramento da AgenticWorld, através da colaboração do ecossistema, a Mind Network demonstrou melhorias nas capacidades de IA em várias áreas:
Armazenamento de IA: A Mind Network fez parceria com projetos como IPFS, Arweave e Greenfield para fornecer serviços de armazenamento de dados de IA focados em privacidade e segurança.
Computação de IA: Em colaboração com io.net, a Mind Network integrou o FHE na plataforma de computação distribuída io.net, melhorando a segurança dos seus produtos e reforçando ainda mais a sua capacidade de lidar com a escassez global de GPU.
Inferência de IA: Através da sua parceria com Allora, a Mind Network permitiu inputs e cálculos encriptados em processos de inferência de IA descentralizados, estabelecendo também confiança através da verificação de outputs.
Segurança da IA: A Mind Network, em colaboração com Swarms, lançou o sistema de segurança de computação de IA descentralizada de nível empresarial, Swarms Shield, que se concentra na comunicação e computação seguras entre múltiplas AIs Agentes, garantindo justiça, segurança e privacidade na execução de AIs Agentes.
Além disso, a Mind Network anunciou parcerias com infraestruturas TEE de próxima geração como a Phala Network, a rede descentralizada ZK-RaaS Lumoz, camadas modulares de identidade e dados para jogos e IA como o CARV, e protocolos subjacentes de IA descentralizada como o Protocolo KIP. Estas colaborações combinam TEE, ZK e outras tecnologias, aproveitando também as vantagens da validação de consenso FHE Hub da Mind Network para “serviços de segurança de ponta a ponta e capacidades de consenso autónomas”, com o objetivo de criar a próxima geração de soluções de agentes de IA seguros e de confiança zero.
É importante notar que AgenticWorld não é exclusivo para Web3. Seu objetivo final é melhorar as capacidades de serviço da Agentic AI e construir um ecossistema Agentic AI altamente eficiente, inteligente, seguro e automatizado, impulsionando assim a chegada de um futuro inteligente alimentado por IA.
Portanto, AgenticWorld é um ecossistema que transcende os conceitos de Web2 e Web3, projetado para fornecer serviços em toda a indústria de IA e todos os setores. Isso se reflete na construção de seu ecossistema.
Ao criar um Hub ou uma IA Agentic, pode escolher o framework de agente de código aberto apropriado com base nas suas necessidades, quer seja Web2 ou Web3.
Atualmente, a AgenticWorld suporta frameworks populares da Web2, incluindo os amplamente utilizados frameworks LLM como LangChain / LangGraph, AutoGen, CrewAI e outros. Também suporta frameworks da Web3 como Swarms, AI16Z e Virtuals. Isso demonstra as fortes capacidades de colaboração da AgenticWorld entre Web2 e Web3.
Vale a pena mencionar que a Mind Network também recebeu reconhecimento de projetos de IA de ponta: Em fevereiro de 2025, a DeepSeek anunciou a integração de sua base de código aberto com o primeiro framework de segurança AI criptografado baseado em FHE, Mind FHE Rust SDK. Desenvolvido em Rust, este SDK é projetado para garantir segurança de dados, segurança computacional, segurança de consenso e segurança de colaboração entre agentes de IA.
Claro, quando se trata de como trazer Agentic AI para cenários do mundo real, AgenticWorld fornece uma solução inovadora: World AI Health Hub.
Como uma plataforma de computação em saúde AI descentralizada construída em colaboração entre Mind Network, ZAMA e InfStones, o World AI Health Hub tem como objetivo fornecer aos usuários globais serviços de saúde seguros, transparentes e privados. Ao aproveitar a tecnologia FHE, garante a privacidade dos dados médicos, previne o uso indevido de dados e estabelece um novo padrão para segurança de dados e computação na indústria de saúde, impulsionando também o desenvolvimento da IA no setor de tecnologia médica.
Quando adotamos uma perspectiva global sobre o desenvolvimento do ecossistema, torna-se claro que a imaginação por trás da AgenticWorld se estende muito além do que foi delineado até agora:
No ecossistema AgenticWorld, cada Agentic AI opera com base nos seus próprios objetivos, regras e capacidades de aprendizagem. Portanto, teoricamente, à medida que a visão de aprimorar as capacidades de serviço de IA avança, AgenticWorld pode adaptar-se a qualquer cenário de aplicação.
À medida que mais e mais AIs e Hubs agentes com diferentes funcionalidades são construídos dentro do ecossistema AgenticWorld, eles interagem, aprendem e evoluem, aprimorando continuamente sua capacidade de resolver a maioria dos desafios do mundo real.
Por exemplo, alavancando as fortes vantagens da AgenticWorld na proteção da privacidade dos dados, colaboração descentralizada, tomada de decisão eficiente e co-construção multi-party, ele pode fornecer um empoderamento abrangente para o desenvolvimento financeiro. Isso leva a uma experiência de investimento mais precisa, segura e de alto rendimento, como vários agentes de IA colaborando para encontrar o caminho de arbitragem ótimo e executar transações seguras.
De acordo com dados do site oficial da Mind Network, a Mind Network atualmente suporta 53.552 agentes e já apostou mais de 1,2 milhões de tokens FHE, o que fortalece ainda mais os efeitos sinérgicos do seu ecossistema.
Na TGE (Token Generation Event) recentemente concluída, a Mind Network teve um desempenho excepcional: foi angariado um total de 224.778 BNB, com 74.926 endereços participantes, e a sobrescrição atingiu 174 vezes. Entretanto, o airdrop $FHE também foi distribuído, representando 7,5% do fornecimento total de tokens $FHE.
Com o lançamento do TGE, a Mind Network anunciou oficialmente a tokenomics $FHE. De acordo com as informações oficiais, o fornecimento total de tokens $FHE é de 1 bilhão, com um fornecimento circulante inicial de 24,9%. A alocação específica é a seguinte:
Airdrop: 11.7%
Comunidade: 30%
Venda Pública: 5%
Investidores: 20%
Equipa: 17%
Consultores: 1.3%
Provedores de Liquidez: 5%
Tesouro: 10%
Como token nativo, $FHE tem vários casos de uso principais dentro do ecossistema da Rede Mind, incluindo apostar $FHE para ativar e executar Agentic AI, recompensar contribuições ao ecossistema, pagar taxas de serviço e gerir o ecossistema através de propostas baseadas em MindDAO e Hub. Esses efeitos múltiplos não só tornam $FHE um elemento-chave na dinamização da economia do ecossistema, mas também fornecem garantia de valor a longo prazo para $FHE.
O imenso entusiasmo da comunidade gerado por $FHE durante o TGE e airdrop é, por um lado, resultado do total respeito da Mind Network pelos direitos da comunidade:
Podemos observar que as parcelas de $FHE alocadas para investidores, equipe e consultores têm todas um período de investimento de 48 meses com um período de carência de 12 meses, enquanto as parcelas da comunidade, como o airdrop e a venda pública, foram desbloqueadas durante o TGE. Essa diferença de timing, onde a comunidade se beneficia mais cedo do que o próprio projeto, não só reflete plenamente o princípio da Mind Network de respeitar a comunidade, mas também transmite o compromisso de longo prazo do projeto com o desenvolvimento contínuo e a construção.
Por outro lado, este entusiasmo da comunidade reflete em grande parte o otimismo da comunidade sobre o potencial futuro de $FHE:
Muitos já devem ter notado que o nome do token $FHE é o mesmo que o da tecnologia de criptografia totalmente homomórfica (FHE). Esta convenção de nomeação direta não só fortalece a ligação entre a Mind e a FHE, mas também demonstra ainda mais a determinação da Mind Network em se envolver profundamente com a tecnologia FHE e promover a sua aplicação generalizada.
Olhando para o crescimento futuro, a capitalização de mercado atual de $FHE é de aproximadamente $16 milhões, com uma avaliação totalmente diluída (FDV) de cerca de $66 milhões, inferior à avaliação anterior de $100 milhões.
Do ponto de vista do setor de IA, se compararmos a capitalização de mercado da Mind Network com outros projetos no mesmo campo, como Nillion e MyShell, está claro que $FHE tem um espaço significativo para crescimento. Sob a grande narrativa da segurança da IA e com a Mind Network sendo o único projeto atualmente focado no consenso do Agente de IA, $FHE pode potencialmente se tornar um ativo central para o "motor de segurança do Agente de IA" no futuro.
Do ponto de vista da narrativa FHE, a segurança é a pedra angular da indústria, e as soluções de computação de segurança, incluindo ZK, FHE e MPC, sempre foram muito favorecidas pelo capital, comunidades e usuários. Também vimos vários projetos ZK com valorações que chegam a bilhões de dólares. O foco da Mind Network na FHE, considerada o Santo Graal da criptografia, já foi reconhecido pelo NIST (Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia) como o padrão criptográfico pós-quântico e é igualmente reconhecido por líderes da indústria como Vitalik Buterin. Como um dos poucos projetos que impulsionam verdadeiramente a adoção da tecnologia FHE, a Mind Network tem alimentado ainda mais as altas expectativas da comunidade quanto ao desempenho futuro do $FHE.
Estamos verdadeiramente entusiasmados com um futuro assim:
Num Mundo Agente vibrante, com FHE como a pedra angular da segurança, a IA Agente irá iterar rapidamente em direção a uma maior inteligência, colaboração mais eficiente e capacidades de execução mais fortes, ajudando-nos a resolver a maioria dos nossos problemas.
Com o lançamento do TGE em 10 de abril de 2025, a Mind Network continuará a avançar em áreas como produtos, desenvolvimento do ecossistema e muito mais:
À medida que são alcançados marcos importantes, mais utilizadores e programadores irão aderir ao ecossistema AgenticWorld, gerando interações aumentadas em áreas como DeFi, social e governação. O Mundo Agentic que imaginámos está a desdobrar-se perante nós de forma constante.
Como participantes e testemunhas da onda Agentic AI, estão prontos para experimentar tudo isso?
Este artigo é reproduzido a partir de [TechFlow], e os direitos de autor pertencem ao autor original [TechFlow]. Se tiver alguma objeção à reprodução, por favor contacte o Gate Learnequipa e a equipa lidará com isso o mais rapidamente possível de acordo com os procedimentos relevantes.
Aviso: As visões e opiniões expressas neste artigo representam apenas as visões pessoais do autor e não constituem nenhum conselho de investimento.
Outras versões do artigo em outros idiomas são traduzidas pela equipe Gate Learn e não são mencionadas em Gate.io, o artigo traduzido não pode ser reproduzido, distribuído ou plagiado.