Bu makale, Web3 ve MCP'nin (Model Bağlam Protokolü) kombinasyonunu inceliyor, MCP'nin yapay zekayı blok zinciri dünyasına sorunsuz bir şekilde bağlamak için nasıl bir "evrensel fiş" görevi gördüğünü analiz ediyor ve ilgili uygulama projelerini ve gelecekteki geliştirme yönlerini tanıtıyor. (Özet: DA Labs, Binance'in "sıcak ve soğuk cüzdan transferinin" sırrını ortaya koyuyor ve meme coin'lerin gizli sinyalini tahmin ediyor) (Arka plan eki: DA Labs Araştırma Raporu" Soyut ekoloji üç zincir oyunu oynamalı, XP pusu airdrop puanlarını hızla biriktirmeli) AI Agent, geçen yıl kripto pazarında artan bir anlatı dalgası oluşturduğundan, birçok kişi bir sonraki abartılı AI etkin noktasının nerede kutsal olacağı konusunda spekülasyon yapıyor ve son zamanlarda Web2 AI çemberinde büyük ilgi gören MCP, odaklanmaya uygun yönlerden biri. Web3'ün yapay zekasının geçmişteki sorunlu noktası, modellerin blok zinciri dünyasının verilerine sorunsuz bir şekilde erişememesi ve blok zinciri uygulamalarının yapay zekanın yeteneklerinden tam olarak yararlanamamasıydı. Ancak MCP (Model Bağlam Protokolü) açık standart protokolünün ortaya çıkması bu soruna zarif bir çözüm sunmaktadır. MCP, birçok geliştiriciyi uzun süredir rahatsız eden "veri adası" ikilemini kıran ve AI ile blok zincirinin derin kombinasyonu için yeni olanaklar yaratan büyük dil modeli Claude Anthropic tarafından geliştirildi. Bu makale, MCP protokolünün Web3 dünyasında nasıl çalıştığını, şu anda hangi projelerin bu alanı araştırdığını ve gelecekte nereye gidebileceğini keşfedecek. Web2 MCP ile ilgili uygulama özeti (Kaynak:a16z) MCP: Büyük modellerin "evrensel fişi" MCP ve Web3'ün kombinasyonunu tartışmadan önce, MCP'nin gerçekte ne olduğunu anlamamız gerekir. Basit bir ifadeyle, MCP, büyük dil modellerinin (LLM'ler) harici veri kaynakları ve araçlarıyla sorunsuz bir şekilde entegre olmasını sağlayan açık standart bir protokoldür. Gerçeğe yakın bir metafor kullanmak gerekirse, MCP, AI modellerinin çeşitli farklı hizmetlere ve sistemlere bağlanmasına izin veren "evrensel bir fiş" gibidir. Geleneksel yapay zeka uygulama geliştirmede, bir yapay zeka modelinin yeni bir veri kaynağına veya araca bağlanması gerektiğinde, geliştiricilerin bu bağlantıyı kurmak için özel kod yazması gerekir. Her yeni cihaz kullanmak istediğinizde yeni bir fiş lehimlemeniz gerekiyor gibi. MCP'nin ortaya çıkışı, herhangi bir AI modelinin bu standart arayüz aracılığıyla çeşitli hizmetlere erişmesine izin veren elektrik fişlerini standartlaştırmak gibidir. MCP'nin teknik mimarisi üç ana bileşenden oluşur: MCP istemcisi: tipik olarak Claude Desktop veya Cursor editörü gibi bir AI asistanı veya arayüzü. MCP Sunucusu: Veri sorgulama, işlemleri yürütme veya akıllı sözleşmelerle etkileşim kurma gibi belirli işlevleri sağlayan bir hizmet. MCP protokolü: İstemci ve sunucu arasındaki standart iletişim yolunu tanımlar. Bu mimari, MCP'yi yüksek oranda ölçeklenebilir ve uygun hale getirir. Bir MCP istemcisi birden çok MCP sunucusuna bağlanabilir ve bir MCP sunucusu birden çok istemci tarafından kullanılabilir. Örneğin, bilmek istediğiniz blok zinciri bilgilerini sorgulamasına, belirteçleri aktarmasına ve hatta akıllı sözleşmeler dağıtmasına izin veren farklı MCP sunucuları kurmak için bir MCP istemcisi olan Claude Desktop'ı kullanabilirsiniz. Web3 Dünyasında MCP Uygulamaları Web3 ekosisteminin karmaşıklığı her zaman ortalama bir kullanıcının aşması zor bir uçurum olmuştur. Doğru cüzdanı seçmekten, Gaz ücreti mekanizmasını anlamaktan, zincir üstü işlemlere katılmaya vb. kadar her adım önceden bilgi gerektirir. MCP'nin ortaya çıkışı, bu durumu değiştirmek için harika bir araçtır ve işte iki uygulama yönü: Akıllı cüzdan yönetimi ve zincirler arası operasyon Geleneksel olarak, çok zincirli varlıkları yönetmek, farklı cüzdanların ve arayüzlerin kullanılmasını gerektirir ve geçiş yapmak maliyetli ve hataya açıktır. MCP'nin entegre akıllı cüzdan sistemi, çok zincirli varlıkları tek bir arayüz üzerinden toplayarak kullanıcıların varlık tahsisini konuşma tarzında optimize etmelerini sağlar. Örneğin, bir kullanıcı "Portföy nasıl optimize edilmeli?" diye sorduğunda. MCP odaklı sistem, mevcut varlık dağılımını analiz edebilir ve mevcut piyasa koşullarını, kullanıcıların risk iştahını ve hatta zincir üstü verilerin eğilimini dikkate alarak ilgili ve özelleştirilmiş varlık tahsisi önerileri sağlayabilir. Sistem ayrıca kullanıcıların bu önerilerin arkasındaki mantığı anlamalarına yardımcı olarak karar verme sürecini daha şeffaf hale getirir. Bu uygulama yönü, ürün katmanlarını zenginleştirebilen zincir soyutlama teknolojisini kullanan UniversalX gibi tek arayüzlü ürünler için özellikle uygundur. Uyarlanabilir DeFi Etkileşim Modeli DeFi ekosistemine giriş engeli her zaman yüksek olmuştur - kullanıcıların borçlanma oranları, kalıcı kayıplar, teminat oranları ve daha fazlası gibi karmaşık kavramları anlamaları gerekir. MCP'lerin ortaya çıkışı, sistemin arayüzün karmaşıklığını kullanıcının deneyim düzeyine, risk toleransına ve finansal hedeflerine göre otomatik olarak ayarladığı anlamına gelen "uyarlanabilir katılım" olasılığını yaratır. DeFi'ye yeni başlayanlar için sistem, basitleştirilmiş işletim seçenekleri ve ayrıntılı risk açıklamaları sunar; Gaziler için sistem, gelişmiş strateji seçenekleri ve derinlemesine pazar analizi sunar. Bu uyarlanabilir yaklaşım, acemiden profesyonel tüccarlara kadar herkesin kendilerine en uygun deneyimi elde etmelerini sağlar. Web3 ve MCP ile ilgili projeler APRO APRO, Web3 ve MCP uygulamaları için en kapsamlı projelerden biridir ve projenin amacı, veri güvenliğinden gerçek zamanlı doğrulamaya kadar eksiksiz bir çözüm oluşturmaktır. Yalnızca MCP sunucuları sağlayan projelerin aksine, APRO'nun teknik mimarisi çok katmanlıdır: Çerçeve katmanı: Yapay zeka aracıları için geliştirme desteği sağlamak üzere DeepSeek, ElizaOS, Virtuals vb. ile işbirliği yapın Teknoloji katmanı: Bir güvenlik altyapısı oluşturmak için BNB Greenfield, Phala Network, Mind Network ve diğer önemli teknolojileri birleştirin Protokol katmanı: ATTP'ler ve AI Oracle aracılığıyla Güvenilir Veri İşlem Hattı Oluşturma APRO'nun çift motorlu mimarisi, ATTP'ler ve AI Oracle, portföylerinin en önemli hendeklerinden biridir. ATTP'ler (Agent Text Transfer Protocol Secure), verilerin kurcalanmamasını ve çok katmanlı doğrulama mekanizmaları (sıfır bilgi kanıtı, Merkle ağacı, blok zinciri konsensüsü) aracılığıyla doğrulanabilir olmasını sağlayan, dünyanın ilk blok zinciri tabanlı AI veri aktarım protokolüdür. AI Oracle, LLM'nin "gerçek zamanlı teyitçisi" olarak, GPT gibi büyük modellerin gerçek zamanlı güvenilir bilgiler elde edememesi sorununu çözer. APRO'nun bir diğer avantajı da BNB Greenfield ile birleşimidir. BNB Greenfield, özgürce veri oluşturabileceğiniz, depolayabileceğiniz ve takas edebileceğiniz ve kullanıcılara veri haklarını iade etmek için Binance Smart Chain ile sorunsuz bir şekilde entegre olabileceğiniz merkezi olmayan bir depolama ağıdır. Bunu görünce, APRO artı BNB Greenfield uygulamasını hayal etmelisiniz: AI Oracle, birden fazla kaynaktan veri toplar→ ATTP'leri şifreler ve verileri depolama için Greenfield'a iletir. Üç temel özellik vardır: Merkezi olmayan veri depolama: Tüm ham veriler doğrudan Greenfield'da depolanır,...
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Her şeyi birleştiren MCP ve Web3, bir sonraki AI yüz kat hikayesi olabilir mi?
Bu makale, Web3 ve MCP'nin (Model Bağlam Protokolü) kombinasyonunu inceliyor, MCP'nin yapay zekayı blok zinciri dünyasına sorunsuz bir şekilde bağlamak için nasıl bir "evrensel fiş" görevi gördüğünü analiz ediyor ve ilgili uygulama projelerini ve gelecekteki geliştirme yönlerini tanıtıyor. (Özet: DA Labs, Binance'in "sıcak ve soğuk cüzdan transferinin" sırrını ortaya koyuyor ve meme coin'lerin gizli sinyalini tahmin ediyor) (Arka plan eki: DA Labs Araştırma Raporu" Soyut ekoloji üç zincir oyunu oynamalı, XP pusu airdrop puanlarını hızla biriktirmeli) AI Agent, geçen yıl kripto pazarında artan bir anlatı dalgası oluşturduğundan, birçok kişi bir sonraki abartılı AI etkin noktasının nerede kutsal olacağı konusunda spekülasyon yapıyor ve son zamanlarda Web2 AI çemberinde büyük ilgi gören MCP, odaklanmaya uygun yönlerden biri. Web3'ün yapay zekasının geçmişteki sorunlu noktası, modellerin blok zinciri dünyasının verilerine sorunsuz bir şekilde erişememesi ve blok zinciri uygulamalarının yapay zekanın yeteneklerinden tam olarak yararlanamamasıydı. Ancak MCP (Model Bağlam Protokolü) açık standart protokolünün ortaya çıkması bu soruna zarif bir çözüm sunmaktadır. MCP, birçok geliştiriciyi uzun süredir rahatsız eden "veri adası" ikilemini kıran ve AI ile blok zincirinin derin kombinasyonu için yeni olanaklar yaratan büyük dil modeli Claude Anthropic tarafından geliştirildi. Bu makale, MCP protokolünün Web3 dünyasında nasıl çalıştığını, şu anda hangi projelerin bu alanı araştırdığını ve gelecekte nereye gidebileceğini keşfedecek. Web2 MCP ile ilgili uygulama özeti (Kaynak:a16z) MCP: Büyük modellerin "evrensel fişi" MCP ve Web3'ün kombinasyonunu tartışmadan önce, MCP'nin gerçekte ne olduğunu anlamamız gerekir. Basit bir ifadeyle, MCP, büyük dil modellerinin (LLM'ler) harici veri kaynakları ve araçlarıyla sorunsuz bir şekilde entegre olmasını sağlayan açık standart bir protokoldür. Gerçeğe yakın bir metafor kullanmak gerekirse, MCP, AI modellerinin çeşitli farklı hizmetlere ve sistemlere bağlanmasına izin veren "evrensel bir fiş" gibidir. Geleneksel yapay zeka uygulama geliştirmede, bir yapay zeka modelinin yeni bir veri kaynağına veya araca bağlanması gerektiğinde, geliştiricilerin bu bağlantıyı kurmak için özel kod yazması gerekir. Her yeni cihaz kullanmak istediğinizde yeni bir fiş lehimlemeniz gerekiyor gibi. MCP'nin ortaya çıkışı, herhangi bir AI modelinin bu standart arayüz aracılığıyla çeşitli hizmetlere erişmesine izin veren elektrik fişlerini standartlaştırmak gibidir. MCP'nin teknik mimarisi üç ana bileşenden oluşur: MCP istemcisi: tipik olarak Claude Desktop veya Cursor editörü gibi bir AI asistanı veya arayüzü. MCP Sunucusu: Veri sorgulama, işlemleri yürütme veya akıllı sözleşmelerle etkileşim kurma gibi belirli işlevleri sağlayan bir hizmet. MCP protokolü: İstemci ve sunucu arasındaki standart iletişim yolunu tanımlar. Bu mimari, MCP'yi yüksek oranda ölçeklenebilir ve uygun hale getirir. Bir MCP istemcisi birden çok MCP sunucusuna bağlanabilir ve bir MCP sunucusu birden çok istemci tarafından kullanılabilir. Örneğin, bilmek istediğiniz blok zinciri bilgilerini sorgulamasına, belirteçleri aktarmasına ve hatta akıllı sözleşmeler dağıtmasına izin veren farklı MCP sunucuları kurmak için bir MCP istemcisi olan Claude Desktop'ı kullanabilirsiniz. Web3 Dünyasında MCP Uygulamaları Web3 ekosisteminin karmaşıklığı her zaman ortalama bir kullanıcının aşması zor bir uçurum olmuştur. Doğru cüzdanı seçmekten, Gaz ücreti mekanizmasını anlamaktan, zincir üstü işlemlere katılmaya vb. kadar her adım önceden bilgi gerektirir. MCP'nin ortaya çıkışı, bu durumu değiştirmek için harika bir araçtır ve işte iki uygulama yönü: Akıllı cüzdan yönetimi ve zincirler arası operasyon Geleneksel olarak, çok zincirli varlıkları yönetmek, farklı cüzdanların ve arayüzlerin kullanılmasını gerektirir ve geçiş yapmak maliyetli ve hataya açıktır. MCP'nin entegre akıllı cüzdan sistemi, çok zincirli varlıkları tek bir arayüz üzerinden toplayarak kullanıcıların varlık tahsisini konuşma tarzında optimize etmelerini sağlar. Örneğin, bir kullanıcı "Portföy nasıl optimize edilmeli?" diye sorduğunda. MCP odaklı sistem, mevcut varlık dağılımını analiz edebilir ve mevcut piyasa koşullarını, kullanıcıların risk iştahını ve hatta zincir üstü verilerin eğilimini dikkate alarak ilgili ve özelleştirilmiş varlık tahsisi önerileri sağlayabilir. Sistem ayrıca kullanıcıların bu önerilerin arkasındaki mantığı anlamalarına yardımcı olarak karar verme sürecini daha şeffaf hale getirir. Bu uygulama yönü, ürün katmanlarını zenginleştirebilen zincir soyutlama teknolojisini kullanan UniversalX gibi tek arayüzlü ürünler için özellikle uygundur. Uyarlanabilir DeFi Etkileşim Modeli DeFi ekosistemine giriş engeli her zaman yüksek olmuştur - kullanıcıların borçlanma oranları, kalıcı kayıplar, teminat oranları ve daha fazlası gibi karmaşık kavramları anlamaları gerekir. MCP'lerin ortaya çıkışı, sistemin arayüzün karmaşıklığını kullanıcının deneyim düzeyine, risk toleransına ve finansal hedeflerine göre otomatik olarak ayarladığı anlamına gelen "uyarlanabilir katılım" olasılığını yaratır. DeFi'ye yeni başlayanlar için sistem, basitleştirilmiş işletim seçenekleri ve ayrıntılı risk açıklamaları sunar; Gaziler için sistem, gelişmiş strateji seçenekleri ve derinlemesine pazar analizi sunar. Bu uyarlanabilir yaklaşım, acemiden profesyonel tüccarlara kadar herkesin kendilerine en uygun deneyimi elde etmelerini sağlar. Web3 ve MCP ile ilgili projeler APRO APRO, Web3 ve MCP uygulamaları için en kapsamlı projelerden biridir ve projenin amacı, veri güvenliğinden gerçek zamanlı doğrulamaya kadar eksiksiz bir çözüm oluşturmaktır. Yalnızca MCP sunucuları sağlayan projelerin aksine, APRO'nun teknik mimarisi çok katmanlıdır: Çerçeve katmanı: Yapay zeka aracıları için geliştirme desteği sağlamak üzere DeepSeek, ElizaOS, Virtuals vb. ile işbirliği yapın Teknoloji katmanı: Bir güvenlik altyapısı oluşturmak için BNB Greenfield, Phala Network, Mind Network ve diğer önemli teknolojileri birleştirin Protokol katmanı: ATTP'ler ve AI Oracle aracılığıyla Güvenilir Veri İşlem Hattı Oluşturma APRO'nun çift motorlu mimarisi, ATTP'ler ve AI Oracle, portföylerinin en önemli hendeklerinden biridir. ATTP'ler (Agent Text Transfer Protocol Secure), verilerin kurcalanmamasını ve çok katmanlı doğrulama mekanizmaları (sıfır bilgi kanıtı, Merkle ağacı, blok zinciri konsensüsü) aracılığıyla doğrulanabilir olmasını sağlayan, dünyanın ilk blok zinciri tabanlı AI veri aktarım protokolüdür. AI Oracle, LLM'nin "gerçek zamanlı teyitçisi" olarak, GPT gibi büyük modellerin gerçek zamanlı güvenilir bilgiler elde edememesi sorununu çözer. APRO'nun bir diğer avantajı da BNB Greenfield ile birleşimidir. BNB Greenfield, özgürce veri oluşturabileceğiniz, depolayabileceğiniz ve takas edebileceğiniz ve kullanıcılara veri haklarını iade etmek için Binance Smart Chain ile sorunsuz bir şekilde entegre olabileceğiniz merkezi olmayan bir depolama ağıdır. Bunu görünce, APRO artı BNB Greenfield uygulamasını hayal etmelisiniz: AI Oracle, birden fazla kaynaktan veri toplar→ ATTP'leri şifreler ve verileri depolama için Greenfield'a iletir. Üç temel özellik vardır: Merkezi olmayan veri depolama: Tüm ham veriler doğrudan Greenfield'da depolanır,...