Üretken AI hızla gelişiyor, ekonomik potansiyeli büyük
McKinsey'nin en son yayımladığı yapay zeka raporu, üretken yapay zekanın gelişim hızının beklenenden çok daha fazla olduğunu ve ekonomik ile sosyal etkilerinin son derece derin olacağını belirtiyor. Rapor, yapay zekanın insan seviyesine ulaşma zamanının hayal edilenden daha hızlı olabileceğini, ortalama tahminin ise 2030'dan önce olduğunu düşünüyor.
2017'deki tahminlerle karşılaştırıldığında, yeni rapor AI gelişim perspektifine daha umutlu bir yaklaşım sergilemektedir. Şu anda AI, yaşamın her alanına derinlemesine nüfuz etmiştir; ChatGPT, Copilot, Stable Diffusion gibi üretken AI ürünleri insanların çalışma ve yaşam tarzlarını hızla değiştirmektedir. Bu AI araçlarının yaygınlığı yüksektir, herkes kullanabilir.
Rapor, AI'nın kısa süredeki hızlı gelişimine odaklanıyor. Örneğin, GPT-4, GPT-3.5'e kıyasla çeşitli performanslarda belirgin bir artış gösterdi. Bir AI asistanı, bir dakikada yaklaşık 100.000 token işleyebiliyor, bu da bir romanın uzunluğuna eşdeğer, performansı bu yılın Mart ayına göre yaklaşık 10 kat arttı.
McKinsey, şu anda üretken AI yeteneklerimizi anlama düzeyimizin başlangıç aşamasında olduğunu düşünüyor. Bu rapor, üretken AI'nın gelecekteki potansiyelini daha derinlemesine analiz etmeyi amaçlıyor.
Ekonomik açıdan bakıldığında, eğer her sektörde yaygın olarak kullanılırsa, üretken AI her yıl 2.6-4.4 trilyon dolar ekonomik fayda yaratabilir. Bu, 2017 yılında tahmin edilen 11-17.7 trilyon dolara göre %15-40'lık bir artıştır.
Rapor, üretken yapay zekanın yaklaşık 850 meslek üzerindeki potansiyel etkilerini analiz etti ve yapay zekanın küresel ekonomide 2100'den fazla iş görevini yerine getirdiği senaryoları simüle etti. Sonuçlar, üretken yapay zekanın her yıl 6.1-7.9 trilyon dolar toplam ekonomik fayda yaratabileceğini gösteriyor.
İşlevsel açıdan bakıldığında, müşteri operasyonları, pazarlama ve satış, yazılım mühendisliği ve araştırma-geliştirme gibi dört işlev, jeneratif AI kullanım senaryolarının toplam değerinin yaklaşık %75'ini oluşturmaktadır. Jeneratif AI ayrıca, kurumsal bilgi yönetim sistemlerini iyileştirerek tüm şirkete değer katabilir.
Sektör açısından bakıldığında, üretken AI'nın farklı sektörler üzerindeki etkisi farklılık göstermektedir. Örneğin, perakende sektörü, pazarlama ve müşteri hizmetlerini geliştirme yoluyla yaklaşık 3100 milyar dolar ek değer elde edebilirken, yüksek teknoloji sektörü ise AI'nın yazılım geliştirme verimliliğini artırmasından faydalanmaktadır.
Rapor, mevcut performansa dayanarak, üretken yapay zekanın çeşitli alanlardaki yeteneklerinin daha önce öngörülen tarihlerden daha hızlı bir şekilde insan seviyesine ulaşacağını tahmin ediyor. Örneğin, yapay zekanın insan doğal dil anlama yeteneğine ulaşma süresi, daha önce 2027 olarak öngörülürken 2023'e çekildi.
Uzmanlar, mevcut aşamada otomasyonun toplam payının yaklaşık %50'den %60-70'e yükseldiğini tahmin ediyor. Üretken yapay zekanın bilgi işindeki etkisi en büyük, özellikle karar verme ve işbirliği gibi daha önce otomasyon potansiyeli düşük olan faaliyetlerde.
Rapor, önümüzdeki on yıl içinde en az %25-%33 oranında işlerin değişeceğini öngörüyor. Şirket liderleri, AI'yi nasıl değer yaratmak ve riskleri yönetmek için kullanabileceklerini düşünmelidir; hükümet karar vericileri ise işgücü planlaması gibi konulara odaklanmalıdır. Herkes için, AI'nın sağladığı kolaylıklar ile etkileri arasında nasıl bir denge kuracağı da derinlemesine düşünmeyi gerektirmektedir.
Genel olarak, bu rapor, üretken yapay zekanın patlamasının sosyoekonomik üzerindeki önemli etkilerini kapsamlı bir şekilde analiz ediyor ve farklı kesimlerin yapay zeka dalgasıyla başa çıkmalarına yardımcı olacak faydalı referanslar sunuyor.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
22 Likes
Reward
22
7
Repost
Share
Comment
0/400
PumpDoctrine
· 08-16 02:39
AI'nın beni daha fazla sarmasını kim durduracak?
View OriginalReply0
MultiSigFailMaster
· 08-16 01:40
Yine AI konseptine sarkma bu.
View OriginalReply0
CryptoPhoenix
· 08-13 21:00
Nihayet AI baharını bekledik, piyasa değeri dip yaptı, çılgınca yerleşim yapılıyor.
View OriginalReply0
fren_with_benefits
· 08-13 03:08
Üretken AI'nın insanları değiştirmesi uzak değil.
View OriginalReply0
NFTragedy
· 08-13 03:05
Kiminle iyi değil, McKinsey ile burada hava atıyor.
View OriginalReply0
BrokenYield
· 08-13 02:51
meh... başka bir aşırı değerli hype döngüsü. açıkçası bu filmi daha önce 2017'de gördüm.
McKinsey Raporu: Üretken AI Gelişimi Beklentilerin Üzerinde, Yılda Yaratılan Değer 7.9 Trilyon Doları Bulabilir
Üretken AI hızla gelişiyor, ekonomik potansiyeli büyük
McKinsey'nin en son yayımladığı yapay zeka raporu, üretken yapay zekanın gelişim hızının beklenenden çok daha fazla olduğunu ve ekonomik ile sosyal etkilerinin son derece derin olacağını belirtiyor. Rapor, yapay zekanın insan seviyesine ulaşma zamanının hayal edilenden daha hızlı olabileceğini, ortalama tahminin ise 2030'dan önce olduğunu düşünüyor.
2017'deki tahminlerle karşılaştırıldığında, yeni rapor AI gelişim perspektifine daha umutlu bir yaklaşım sergilemektedir. Şu anda AI, yaşamın her alanına derinlemesine nüfuz etmiştir; ChatGPT, Copilot, Stable Diffusion gibi üretken AI ürünleri insanların çalışma ve yaşam tarzlarını hızla değiştirmektedir. Bu AI araçlarının yaygınlığı yüksektir, herkes kullanabilir.
Rapor, AI'nın kısa süredeki hızlı gelişimine odaklanıyor. Örneğin, GPT-4, GPT-3.5'e kıyasla çeşitli performanslarda belirgin bir artış gösterdi. Bir AI asistanı, bir dakikada yaklaşık 100.000 token işleyebiliyor, bu da bir romanın uzunluğuna eşdeğer, performansı bu yılın Mart ayına göre yaklaşık 10 kat arttı.
McKinsey, şu anda üretken AI yeteneklerimizi anlama düzeyimizin başlangıç aşamasında olduğunu düşünüyor. Bu rapor, üretken AI'nın gelecekteki potansiyelini daha derinlemesine analiz etmeyi amaçlıyor.
Ekonomik açıdan bakıldığında, eğer her sektörde yaygın olarak kullanılırsa, üretken AI her yıl 2.6-4.4 trilyon dolar ekonomik fayda yaratabilir. Bu, 2017 yılında tahmin edilen 11-17.7 trilyon dolara göre %15-40'lık bir artıştır.
Rapor, üretken yapay zekanın yaklaşık 850 meslek üzerindeki potansiyel etkilerini analiz etti ve yapay zekanın küresel ekonomide 2100'den fazla iş görevini yerine getirdiği senaryoları simüle etti. Sonuçlar, üretken yapay zekanın her yıl 6.1-7.9 trilyon dolar toplam ekonomik fayda yaratabileceğini gösteriyor.
İşlevsel açıdan bakıldığında, müşteri operasyonları, pazarlama ve satış, yazılım mühendisliği ve araştırma-geliştirme gibi dört işlev, jeneratif AI kullanım senaryolarının toplam değerinin yaklaşık %75'ini oluşturmaktadır. Jeneratif AI ayrıca, kurumsal bilgi yönetim sistemlerini iyileştirerek tüm şirkete değer katabilir.
Sektör açısından bakıldığında, üretken AI'nın farklı sektörler üzerindeki etkisi farklılık göstermektedir. Örneğin, perakende sektörü, pazarlama ve müşteri hizmetlerini geliştirme yoluyla yaklaşık 3100 milyar dolar ek değer elde edebilirken, yüksek teknoloji sektörü ise AI'nın yazılım geliştirme verimliliğini artırmasından faydalanmaktadır.
Rapor, mevcut performansa dayanarak, üretken yapay zekanın çeşitli alanlardaki yeteneklerinin daha önce öngörülen tarihlerden daha hızlı bir şekilde insan seviyesine ulaşacağını tahmin ediyor. Örneğin, yapay zekanın insan doğal dil anlama yeteneğine ulaşma süresi, daha önce 2027 olarak öngörülürken 2023'e çekildi.
Uzmanlar, mevcut aşamada otomasyonun toplam payının yaklaşık %50'den %60-70'e yükseldiğini tahmin ediyor. Üretken yapay zekanın bilgi işindeki etkisi en büyük, özellikle karar verme ve işbirliği gibi daha önce otomasyon potansiyeli düşük olan faaliyetlerde.
Rapor, önümüzdeki on yıl içinde en az %25-%33 oranında işlerin değişeceğini öngörüyor. Şirket liderleri, AI'yi nasıl değer yaratmak ve riskleri yönetmek için kullanabileceklerini düşünmelidir; hükümet karar vericileri ise işgücü planlaması gibi konulara odaklanmalıdır. Herkes için, AI'nın sağladığı kolaylıklar ile etkileri arasında nasıl bir denge kuracağı da derinlemesine düşünmeyi gerektirmektedir.
Genel olarak, bu rapor, üretken yapay zekanın patlamasının sosyoekonomik üzerindeki önemli etkilerini kapsamlı bir şekilde analiz ediyor ve farklı kesimlerin yapay zeka dalgasıyla başa çıkmalarına yardımcı olacak faydalı referanslar sunuyor.