В этой статье мы рассмотрим комбинацию Web3 и MCP (Model Context Protocol), проанализируем, как MCP действует как «универсальная вилка» для бесшовного соединения ИИ с миром блокчейна, а также познакомим с соответствующими прикладными проектами и будущими направлениями развития. (Синопсис: DA Labs раскрывает секрет «горячего и холодного перевода кошелька» Binance, предсказывает скрытый сигнал мем-монет) (Справочное приложение: Исследовательский отчет DA Labs» Абстрактная экология должна играть в три цепные игры, быстро накапливать очки раздачи XP из засады) С тех пор, как в прошлом году AI Agent сформировал волну инкрементальных нарративов на крипторынке, многие люди рассуждают о том, где следующая раскрученная точка доступа ИИ будет священной, и MCP, которая в последнее время привлекла много внимания в кругу ИИ Web2, является одним из направлений, подходящих для фокуса. Болевая точка ИИ Web3 в прошлом заключалась в том, что модели не могли беспрепятственно получать доступ к данным мира блокчейна, а блокчейн-приложения не могли в полной мере использовать возможности ИИ. Но появление открытого стандартного протокола MCP (Model Context Protocol) обеспечивает элегантное решение этой проблемы. MCP был разработан Anthropic, большой языковой моделью Клода, которая ломает дилемму «острова данных», которая уже давно мучает многих разработчиков, и создает новые возможности для глубокого сочетания искусственного интеллекта и блокчейна. В этой статье мы рассмотрим, как протокол MCP работает в мире Web3, какие проекты в настоящее время исследуют эту область и куда он может пойти в будущем. Резюме приложения, связанного с Web2 MCP (Источник: a16z) MCP: «универсальная вилка» больших моделей Прежде чем обсуждать комбинацию MCP и Web3, нам нужно понять, что такое MCP на самом деле. Проще говоря, MCP — это открытый стандартный протокол, который позволяет большим языковым моделям (LLM) легко интегрироваться с внешними источниками данных и инструментами. Если использовать метафору, похожую на реалистичную метафору, MCP — это своего рода «универсальная вилка», которая позволяет моделям ИИ подключаться к множеству различных сервисов и систем. При традиционной разработке приложений ИИ всякий раз, когда модель ИИ необходимо подключить к новому источнику данных или инструменту, разработчикам необходимо написать специализированный код для установления этой связи. Это похоже на необходимость припаивать новую вилку каждый раз, когда вы хотите использовать новый прибор. Появление MCP похоже на стандартизацию электрических розеток, позволяя любой модели ИИ получать доступ к различным сервисам через этот стандартный интерфейс. Техническая архитектура MCP состоит из трех основных компонентов: Клиент MCP: как правило, помощник или интерфейс с искусственным интеллектом, такой как Claude Desktop или редактор курсоров. MCP Server: служба, которая предоставляет определенные функции, такие как запрос данных, выполнение транзакций или взаимодействие со смарт-контрактами. Протокол MCP: определяет стандартный способ связи между клиентом и сервером. Такая архитектура обеспечивает высокую масштабируемость и функциональность MCP. Клиент MCP может подключаться к нескольким серверам MCP, а сервер MCP может использоваться несколькими клиентами. Например, вы можете использовать Claude Desktop, клиент MCP, для установки различных серверов MCP, которые позволяют запрашивать информацию о блокчейне, которую вы хотите знать, передавать токены и даже развертывать смарт-контракты. Приложения MCP в мире Web3 Сложность экосистемы Web3 всегда была пропастью, которую сложно пересечь среднестатистическому пользователю. От выбора подходящего кошелька, понимания механизма комиссии за газ до участия в ончейн-операциях и так далее — каждый шаг требует предварительных знаний. Появление MCP является отличным инструментом для изменения этой ситуации, и вот два направления применения: Управление смарт-кошельком и кроссчейн-работа Традиционно управление мультичейн-активами требует использования разных кошельков и интерфейсов, а переключение является дорогостоящим и подверженным ошибкам. Интегрированная система смарт-кошельков MCP агрегирует многоцепочечные активы через единый интерфейс, позволяя пользователям оптимизировать распределение активов в разговорной манере. Например, когда пользователь спрашивает: «Как оптимизировать портфель?». Система, управляемая MCP, может анализировать текущее распределение активов и предоставлять соответствующие и индивидуальные рекомендации по распределению активов с учетом текущих рыночных условий, склонности пользователей к риску и даже тенденции ончейн-данных. Система также помогает пользователям понять логику, лежащую в основе этих рекомендаций, делая процесс принятия решений более прозрачным. Это направление применения особенно подходит для одноинтерфейсных продуктов, таких как UniversalX, которые используют технологию цепной абстракции, которая может обогащать уровни продуктов. Адаптивная модель взаимодействия DeFi Барьер для входа в экосистему DeFi всегда был высоким — пользователи должны понимать сложные понятия, такие как ставки заимствования, непостоянные убытки, коэффициенты обеспечения и многое другое. Появление MCP создает возможность «адаптивного вовлечения», что означает, что система автоматически регулирует сложность интерфейса в зависимости от уровня опыта пользователя, толерантности к риску и финансовых целей. Для новичков в DeFi система предлагает упрощенные варианты работы и подробные описания рисков; Для ветеранов система предлагает расширенные варианты стратегий и глубокий анализ рынка. Такой адаптивный подход позволяет всем, от новичка до профессионального трейдера, получить тот опыт, который ему больше всего подходит. Проекты, связанные с Web3 и MCP APRO APRO — один из самых комплексных проектов для приложений Web3 и MCP, и целью проекта является создание комплексного решения от безопасности данных до проверки в режиме реального времени. В отличие от проектов, которые просто предоставляют MCP-серверы, техническая архитектура APRO многоуровнева: Уровень фреймворка: Сотрудничество с DeepSeek, ElizaOS, Virtuals и т. д. для обеспечения поддержки разработки агентов ИИ Технологический уровень: Объедините BNB Greenfield, Phala Network, Mind Network и другие ключевые технологии для построения инфраструктуры безопасности Уровень протокола: через ATTP и AI Oracle Создание доверенного конвейера данных Двухпроцессорная архитектура APRO, ATTP и AI Oracle, является одним из ключевых рвов в их портфеле. ATTPs (Agent Text Transfer Protocol Secure) — это первый в мире протокол передачи данных ИИ на основе блокчейна, который гарантирует, что данные не будут подделаны и могут быть проверены с помощью многоуровневых механизмов проверки (доказательство с нулевым разглашением, дерево Меркла, консенсус блокчейна). AI Oracle, как «фактчекер в реальном времени» LLM, решает проблему, заключающуюся в том, что большие модели, такие как GPT, не могут получать достоверную информацию в режиме реального времени. Еще одним преимуществом APRO является его сочетание с BNB Greenfield. BNB Greenfield — это децентрализованная сеть хранения данных, в которой вы можете свободно создавать, хранить и обмениваться данными, а также бесшовно интегрироваться с BNB Smart Chain, чтобы вернуть права на данные пользователям. Увидев это, вы должны представить себе применение APRO плюс BNB Greenfield: AI Oracle собирает данные из нескольких источников→ шифрует ATTP и передает данные в Greenfield для хранения. Есть три ключевые возможности: Децентрализованное хранение данных: Все необработанные данные хранятся непосредственно на Greenfield,...
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
1 Лайков
Награда
1
1
Поделиться
комментарий
0/400
Distanger
· 03-24 08:07
полезная вещь, связующая - надо взять на вооружение
Связующий все вещи MCP в сочетании с Web3 сможет ли стать следующей волной AI в сто раз большего нарратива?
В этой статье мы рассмотрим комбинацию Web3 и MCP (Model Context Protocol), проанализируем, как MCP действует как «универсальная вилка» для бесшовного соединения ИИ с миром блокчейна, а также познакомим с соответствующими прикладными проектами и будущими направлениями развития. (Синопсис: DA Labs раскрывает секрет «горячего и холодного перевода кошелька» Binance, предсказывает скрытый сигнал мем-монет) (Справочное приложение: Исследовательский отчет DA Labs» Абстрактная экология должна играть в три цепные игры, быстро накапливать очки раздачи XP из засады) С тех пор, как в прошлом году AI Agent сформировал волну инкрементальных нарративов на крипторынке, многие люди рассуждают о том, где следующая раскрученная точка доступа ИИ будет священной, и MCP, которая в последнее время привлекла много внимания в кругу ИИ Web2, является одним из направлений, подходящих для фокуса. Болевая точка ИИ Web3 в прошлом заключалась в том, что модели не могли беспрепятственно получать доступ к данным мира блокчейна, а блокчейн-приложения не могли в полной мере использовать возможности ИИ. Но появление открытого стандартного протокола MCP (Model Context Protocol) обеспечивает элегантное решение этой проблемы. MCP был разработан Anthropic, большой языковой моделью Клода, которая ломает дилемму «острова данных», которая уже давно мучает многих разработчиков, и создает новые возможности для глубокого сочетания искусственного интеллекта и блокчейна. В этой статье мы рассмотрим, как протокол MCP работает в мире Web3, какие проекты в настоящее время исследуют эту область и куда он может пойти в будущем. Резюме приложения, связанного с Web2 MCP (Источник: a16z) MCP: «универсальная вилка» больших моделей Прежде чем обсуждать комбинацию MCP и Web3, нам нужно понять, что такое MCP на самом деле. Проще говоря, MCP — это открытый стандартный протокол, который позволяет большим языковым моделям (LLM) легко интегрироваться с внешними источниками данных и инструментами. Если использовать метафору, похожую на реалистичную метафору, MCP — это своего рода «универсальная вилка», которая позволяет моделям ИИ подключаться к множеству различных сервисов и систем. При традиционной разработке приложений ИИ всякий раз, когда модель ИИ необходимо подключить к новому источнику данных или инструменту, разработчикам необходимо написать специализированный код для установления этой связи. Это похоже на необходимость припаивать новую вилку каждый раз, когда вы хотите использовать новый прибор. Появление MCP похоже на стандартизацию электрических розеток, позволяя любой модели ИИ получать доступ к различным сервисам через этот стандартный интерфейс. Техническая архитектура MCP состоит из трех основных компонентов: Клиент MCP: как правило, помощник или интерфейс с искусственным интеллектом, такой как Claude Desktop или редактор курсоров. MCP Server: служба, которая предоставляет определенные функции, такие как запрос данных, выполнение транзакций или взаимодействие со смарт-контрактами. Протокол MCP: определяет стандартный способ связи между клиентом и сервером. Такая архитектура обеспечивает высокую масштабируемость и функциональность MCP. Клиент MCP может подключаться к нескольким серверам MCP, а сервер MCP может использоваться несколькими клиентами. Например, вы можете использовать Claude Desktop, клиент MCP, для установки различных серверов MCP, которые позволяют запрашивать информацию о блокчейне, которую вы хотите знать, передавать токены и даже развертывать смарт-контракты. Приложения MCP в мире Web3 Сложность экосистемы Web3 всегда была пропастью, которую сложно пересечь среднестатистическому пользователю. От выбора подходящего кошелька, понимания механизма комиссии за газ до участия в ончейн-операциях и так далее — каждый шаг требует предварительных знаний. Появление MCP является отличным инструментом для изменения этой ситуации, и вот два направления применения: Управление смарт-кошельком и кроссчейн-работа Традиционно управление мультичейн-активами требует использования разных кошельков и интерфейсов, а переключение является дорогостоящим и подверженным ошибкам. Интегрированная система смарт-кошельков MCP агрегирует многоцепочечные активы через единый интерфейс, позволяя пользователям оптимизировать распределение активов в разговорной манере. Например, когда пользователь спрашивает: «Как оптимизировать портфель?». Система, управляемая MCP, может анализировать текущее распределение активов и предоставлять соответствующие и индивидуальные рекомендации по распределению активов с учетом текущих рыночных условий, склонности пользователей к риску и даже тенденции ончейн-данных. Система также помогает пользователям понять логику, лежащую в основе этих рекомендаций, делая процесс принятия решений более прозрачным. Это направление применения особенно подходит для одноинтерфейсных продуктов, таких как UniversalX, которые используют технологию цепной абстракции, которая может обогащать уровни продуктов. Адаптивная модель взаимодействия DeFi Барьер для входа в экосистему DeFi всегда был высоким — пользователи должны понимать сложные понятия, такие как ставки заимствования, непостоянные убытки, коэффициенты обеспечения и многое другое. Появление MCP создает возможность «адаптивного вовлечения», что означает, что система автоматически регулирует сложность интерфейса в зависимости от уровня опыта пользователя, толерантности к риску и финансовых целей. Для новичков в DeFi система предлагает упрощенные варианты работы и подробные описания рисков; Для ветеранов система предлагает расширенные варианты стратегий и глубокий анализ рынка. Такой адаптивный подход позволяет всем, от новичка до профессионального трейдера, получить тот опыт, который ему больше всего подходит. Проекты, связанные с Web3 и MCP APRO APRO — один из самых комплексных проектов для приложений Web3 и MCP, и целью проекта является создание комплексного решения от безопасности данных до проверки в режиме реального времени. В отличие от проектов, которые просто предоставляют MCP-серверы, техническая архитектура APRO многоуровнева: Уровень фреймворка: Сотрудничество с DeepSeek, ElizaOS, Virtuals и т. д. для обеспечения поддержки разработки агентов ИИ Технологический уровень: Объедините BNB Greenfield, Phala Network, Mind Network и другие ключевые технологии для построения инфраструктуры безопасности Уровень протокола: через ATTP и AI Oracle Создание доверенного конвейера данных Двухпроцессорная архитектура APRO, ATTP и AI Oracle, является одним из ключевых рвов в их портфеле. ATTPs (Agent Text Transfer Protocol Secure) — это первый в мире протокол передачи данных ИИ на основе блокчейна, который гарантирует, что данные не будут подделаны и могут быть проверены с помощью многоуровневых механизмов проверки (доказательство с нулевым разглашением, дерево Меркла, консенсус блокчейна). AI Oracle, как «фактчекер в реальном времени» LLM, решает проблему, заключающуюся в том, что большие модели, такие как GPT, не могут получать достоверную информацию в режиме реального времени. Еще одним преимуществом APRO является его сочетание с BNB Greenfield. BNB Greenfield — это децентрализованная сеть хранения данных, в которой вы можете свободно создавать, хранить и обмениваться данными, а также бесшовно интегрироваться с BNB Smart Chain, чтобы вернуть права на данные пользователям. Увидев это, вы должны представить себе применение APRO плюс BNB Greenfield: AI Oracle собирает данные из нескольких источников→ шифрует ATTP и передает данные в Greenfield для хранения. Есть три ключевые возможности: Децентрализованное хранение данных: Все необработанные данные хранятся непосредственно на Greenfield,...