Итоги NVIDIA GTC 2025: Жэньсюнь Хуанг предсказывает, что "революция AI-агентов" войдёт в дом потребителя, а Blackwell Ultra может породить множество одночеловеческих стартапов.
Huida провела конференцию разработчиков GTC 2025, выступление Хуан Дженсюня было агентом ИИ от начала до конца, и ожидается, что будет запущен Blackwell Ultra потребительского класса, ориентированный на личных пользователей-потребителей, таких как студии и семьи, и можно сказать, что предполагается, что агенты ИИ могут заменить рабочую силу во многих отраслях. (Синопсис: Сумасшедший захват Китаем RTX5090 «8 карт могут обучить DeepSeek R1» тайваньский подарочный пакет с одной картой вырос до 400 000 тайваньских долларов) (Справочное дополнение: Huida RTX 5090 взорвалась во время первого инцидента, что произошло?) Спекулянты видеокарт «спекулировали заоблачной ценой в 250 000 юаней» не ударили по газу) Хуан Дженсюнь, основатель производителя дизайна видеокарт Nvidia, выступил с речью на конференции разработчиков GTC 2025, состоявшейся вчера вечером, в дополнение к объявлению о новых линейках продуктов графических процессоров, а также запустил больше телекоммуникаций с открытым исходным кодом и искусственного интеллекта, новых программных архитектур, связанных с автономным вождением, и проповедовал разработчикам, что в экосистеме Nvidia cuda графические процессоры Nvidia стали универсальным инструментом производительности, разработчики могут делать это и в GTC Ресурсов, связанных с Nvidia, было много, ниже приведены несколько основных моментов конференции, ориентированных на лицо, организованных по динамическим областям: Blackwell Ultra: Волшебные изменения для ИИ-агента Архитектура видеокарты определяет пропускную способность передачи видеокарты, а пропускная способность видеокарты определяет емкость, поддерживаемую памятью видеокарты, Хуан Дженсюнь объявил GTC2025, что улучшенная архитектура Blackwell «Blackwell Ultra» будет запущена во второй половине года, и чип с одним дисплеем не проходит Каналы NV-LInk могут поддерживать прямые соединения объемом 288 ГБ, что в три раза больше, чем у архитектуры Blackwell, а это означает, что масштаб масштабируемых моделей с одной картой также значительно улучшен в моделях логического вывода ИИ. Хуан Дженсюнь также специально упомянул роль агента ИИ в своем выступлении, большую память дисплея Blackwell Ultra, достаточную для запуска нескольких наборов высокоэффективного обучения моделей, пост-вывода, а агентам ИИ требуется несколько наборов различных моделей, чтобы быть соединенными вместе, работа ИИ агента должна быть на порядки выше, чем текущая, Blackwell Ultra рождена для этого, эта платформа может легко выполнять обучение и вывод. В дополнение к архитектуре этого года Blackwell Ultra, Хуан Дженсюнь также объявил архитектурные названия на 2026 и 2028 годы соответственно «Vera Rubin» и «Feynman», а ожидаемыми соответствующими потребительскими продуктами являются RTX 6090 и 7090. Класс Blackwell Ultra на персональных компьютерах В прошлом чипы, поддерживающие большую дисплейную память (видеопамять), обычно разрабатывались для коммерческих продуктов, используемых в серверных шкафах и комплектах водяного охлаждения AI, но Huang Jenxun специально объявил о запуске продуктов DGX AI на сцене, и объявил, что это продукты Blackwell Ultra для домашних и индивидуальных пользователей, которые бросят вызов и сокрушат высокопроизводительные MAC с точки зрения производительности, и эти продукты будут разработаны Asus, Dell, HP и другие кооперативные производители OEM. Подробности DGX AI пока неизвестны, но, по словам Хуанга, намерение NVIDIA создать высококлассный продукт, который может войти в личные, домашние и студийные настройки, неизбежно приводит к спекуляциям о его мыслях о будущем рынке ИИ. Если агенты ИИ вызовут революцию в рабочей силе и производстве, то весьма вероятно, что недавний момент «ChatGPT» распространяется на основной орган, в котором доминируют небольшие компании, тогда замена некоторой традиционной рабочей силы высокобюджетными компьютерами небольшого объема может быть предсказуемым рыночно-ориентированным выводом, чтобы знать, что раньше Nvidia не могла запустить небольшой домашний компьютер с запрашиваемой ценой в миллионы долларов, но он был для домашних людей, идею можно увидеть. Операционная система ИИ: Nvidia Dynamo В дополнение к новому высокопроизводительному оборудованию Хуан Дженсюнь также выпустил «операционную систему искусственного интеллекта» Nvidia Dynamo, которая может оптимизировать планирование нескольких видеокарт, которая будет предоставляться пользователям CUDA в виде открытого исходного кода, Dynamo может равномерно распределять различные вычислительные потребности через проектирование системы, усиливать координацию для каждого графического процессора и достигать характеристик неизменного оборудования и оптимизированной производительности. По сути, это заводские операционные системы с искусственным интеллектом, на которых можно очень хорошо вызывать ресурсы CUDA. Кроме того, в то же время компания Huang объявила о том, что откроет исходный код серии моделей логического вывода Llama Nemotron, основанных на возможностях агентов ИИ, что позволит разработчикам и предприятиям создавать агенты ИИ в среде с открытым исходным кодом. Прототип робота Huida Isaac GR00T N1 В дополнение к программному обеспечению для агентов искусственного интеллекта, Хуан Дженсюнь также анонсировал прототип робота собственной разработки Nvidia Isaac GR00T N1, который является первой в мире моделью искусственного интеллекта и физическим пакетом, разработанным для «человекоподобных роботов», включая модели обучения с открытым исходным кодом, общие спецификации оборудования и соответствующие инструменты разработки. В то же время также было объявлено, что Nvidia будет сотрудничать с Google и Disney для разработки «Newton Physics Engine» для оптимизации эффективности обучения робота в физических задачах, подразумевается, что Newton совместим с архитектурами моделирования, такими как Google DeepMind и Isaac Lab, а движок Newton будет запущен позже в 2025 году. Аппаратное обеспечение Quantum-X Photonics: Фотонные переключатели В дополнение к традиционному рву кремниевых чипов, Nvidia также объявила о своем новом прорыве в области оптоэлектроники и технологии корпуса TSMC COUPE SoIC-X для производства 65-нм оптоэлектронных чипов Spectrum-X Photonics, Quantum-X Photonics может повысить энергоэффективность в 35 раз и улучшить сигнал в 63 раза, при этом количество лазеров значительно сокращается. В то же время, с тайваньскими заводами, такими как кремниевые продукты, Hon Hai, а также зарубежными заводами Corning, Sumitomo Electric и т. д. для построения полной цепочки поставок кремниевых фотоэлектрических устройств, ожидается, что рынок запустит фотонный Ethernet-коммутатор на базе чипов Nvidia в 2026 году, когда скорость может достичь более чем в 100 раз больше, чем у сегодняшних основных маршрутизаторов. Новый партнер по беспилотному вождению: General Motors Поскольку Дженсен Хуанг впервые объявил на выставке CES в январе 2025 года, что он будет совместно разрабатывать программное обеспечение для автономного вождения с Toyota, Дженсен Хуанг также должен объявить, что General Motors (GM), вторая по величине автомобильная компания в Северной Америке, также присоединилась к экосистеме программного обеспечения для автономного вождения Nvidia AGX. Nvidia также усиливает NVIDIA Omniverse в NVIDIA Cosmos, создавая уникальную виртуальную среду физического движка для обеспечения заводского производства GM, а также моделирования дорожного движения, роботизированных сервисов и другого сопутствующего оборудования, в дополнение к безопасности автономного вождения, программная и аппаратная интеграция Nvidia может помочь этим традиционным автопроизводителям завершить совершенствование современного производственного процесса. Резюме: Nvidia развивается по всем направлениям, делая упор на агентов искусственного интеллекта В дополнение к вышесказанному, Хуан Джен-хун также упомянул о развитии следующего поколения беспроводных сетей (6G), в которых доминируют корейские операторы связи со времен 4G, а теперь NVIDIA также объявила, что будет сотрудничать с крупными телекоммуникационными компаниями для разработки новых нативных сетей 6G AI. В общем, итоги конференции GTC 2025 в одном предложении: и физический диапазон, который могут решить чипы Nvidia, расширяется, а это значит, что ИИ ...
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Итоги NVIDIA GTC 2025: Жэньсюнь Хуанг предсказывает, что "революция AI-агентов" войдёт в дом потребителя, а Blackwell Ultra может породить множество одночеловеческих стартапов.
Huida провела конференцию разработчиков GTC 2025, выступление Хуан Дженсюня было агентом ИИ от начала до конца, и ожидается, что будет запущен Blackwell Ultra потребительского класса, ориентированный на личных пользователей-потребителей, таких как студии и семьи, и можно сказать, что предполагается, что агенты ИИ могут заменить рабочую силу во многих отраслях. (Синопсис: Сумасшедший захват Китаем RTX5090 «8 карт могут обучить DeepSeek R1» тайваньский подарочный пакет с одной картой вырос до 400 000 тайваньских долларов) (Справочное дополнение: Huida RTX 5090 взорвалась во время первого инцидента, что произошло?) Спекулянты видеокарт «спекулировали заоблачной ценой в 250 000 юаней» не ударили по газу) Хуан Дженсюнь, основатель производителя дизайна видеокарт Nvidia, выступил с речью на конференции разработчиков GTC 2025, состоявшейся вчера вечером, в дополнение к объявлению о новых линейках продуктов графических процессоров, а также запустил больше телекоммуникаций с открытым исходным кодом и искусственного интеллекта, новых программных архитектур, связанных с автономным вождением, и проповедовал разработчикам, что в экосистеме Nvidia cuda графические процессоры Nvidia стали универсальным инструментом производительности, разработчики могут делать это и в GTC Ресурсов, связанных с Nvidia, было много, ниже приведены несколько основных моментов конференции, ориентированных на лицо, организованных по динамическим областям: Blackwell Ultra: Волшебные изменения для ИИ-агента Архитектура видеокарты определяет пропускную способность передачи видеокарты, а пропускная способность видеокарты определяет емкость, поддерживаемую памятью видеокарты, Хуан Дженсюнь объявил GTC2025, что улучшенная архитектура Blackwell «Blackwell Ultra» будет запущена во второй половине года, и чип с одним дисплеем не проходит Каналы NV-LInk могут поддерживать прямые соединения объемом 288 ГБ, что в три раза больше, чем у архитектуры Blackwell, а это означает, что масштаб масштабируемых моделей с одной картой также значительно улучшен в моделях логического вывода ИИ. Хуан Дженсюнь также специально упомянул роль агента ИИ в своем выступлении, большую память дисплея Blackwell Ultra, достаточную для запуска нескольких наборов высокоэффективного обучения моделей, пост-вывода, а агентам ИИ требуется несколько наборов различных моделей, чтобы быть соединенными вместе, работа ИИ агента должна быть на порядки выше, чем текущая, Blackwell Ultra рождена для этого, эта платформа может легко выполнять обучение и вывод. В дополнение к архитектуре этого года Blackwell Ultra, Хуан Дженсюнь также объявил архитектурные названия на 2026 и 2028 годы соответственно «Vera Rubin» и «Feynman», а ожидаемыми соответствующими потребительскими продуктами являются RTX 6090 и 7090. Класс Blackwell Ultra на персональных компьютерах В прошлом чипы, поддерживающие большую дисплейную память (видеопамять), обычно разрабатывались для коммерческих продуктов, используемых в серверных шкафах и комплектах водяного охлаждения AI, но Huang Jenxun специально объявил о запуске продуктов DGX AI на сцене, и объявил, что это продукты Blackwell Ultra для домашних и индивидуальных пользователей, которые бросят вызов и сокрушат высокопроизводительные MAC с точки зрения производительности, и эти продукты будут разработаны Asus, Dell, HP и другие кооперативные производители OEM. Подробности DGX AI пока неизвестны, но, по словам Хуанга, намерение NVIDIA создать высококлассный продукт, который может войти в личные, домашние и студийные настройки, неизбежно приводит к спекуляциям о его мыслях о будущем рынке ИИ. Если агенты ИИ вызовут революцию в рабочей силе и производстве, то весьма вероятно, что недавний момент «ChatGPT» распространяется на основной орган, в котором доминируют небольшие компании, тогда замена некоторой традиционной рабочей силы высокобюджетными компьютерами небольшого объема может быть предсказуемым рыночно-ориентированным выводом, чтобы знать, что раньше Nvidia не могла запустить небольшой домашний компьютер с запрашиваемой ценой в миллионы долларов, но он был для домашних людей, идею можно увидеть. Операционная система ИИ: Nvidia Dynamo В дополнение к новому высокопроизводительному оборудованию Хуан Дженсюнь также выпустил «операционную систему искусственного интеллекта» Nvidia Dynamo, которая может оптимизировать планирование нескольких видеокарт, которая будет предоставляться пользователям CUDA в виде открытого исходного кода, Dynamo может равномерно распределять различные вычислительные потребности через проектирование системы, усиливать координацию для каждого графического процессора и достигать характеристик неизменного оборудования и оптимизированной производительности. По сути, это заводские операционные системы с искусственным интеллектом, на которых можно очень хорошо вызывать ресурсы CUDA. Кроме того, в то же время компания Huang объявила о том, что откроет исходный код серии моделей логического вывода Llama Nemotron, основанных на возможностях агентов ИИ, что позволит разработчикам и предприятиям создавать агенты ИИ в среде с открытым исходным кодом. Прототип робота Huida Isaac GR00T N1 В дополнение к программному обеспечению для агентов искусственного интеллекта, Хуан Дженсюнь также анонсировал прототип робота собственной разработки Nvidia Isaac GR00T N1, который является первой в мире моделью искусственного интеллекта и физическим пакетом, разработанным для «человекоподобных роботов», включая модели обучения с открытым исходным кодом, общие спецификации оборудования и соответствующие инструменты разработки. В то же время также было объявлено, что Nvidia будет сотрудничать с Google и Disney для разработки «Newton Physics Engine» для оптимизации эффективности обучения робота в физических задачах, подразумевается, что Newton совместим с архитектурами моделирования, такими как Google DeepMind и Isaac Lab, а движок Newton будет запущен позже в 2025 году. Аппаратное обеспечение Quantum-X Photonics: Фотонные переключатели В дополнение к традиционному рву кремниевых чипов, Nvidia также объявила о своем новом прорыве в области оптоэлектроники и технологии корпуса TSMC COUPE SoIC-X для производства 65-нм оптоэлектронных чипов Spectrum-X Photonics, Quantum-X Photonics может повысить энергоэффективность в 35 раз и улучшить сигнал в 63 раза, при этом количество лазеров значительно сокращается. В то же время, с тайваньскими заводами, такими как кремниевые продукты, Hon Hai, а также зарубежными заводами Corning, Sumitomo Electric и т. д. для построения полной цепочки поставок кремниевых фотоэлектрических устройств, ожидается, что рынок запустит фотонный Ethernet-коммутатор на базе чипов Nvidia в 2026 году, когда скорость может достичь более чем в 100 раз больше, чем у сегодняшних основных маршрутизаторов. Новый партнер по беспилотному вождению: General Motors Поскольку Дженсен Хуанг впервые объявил на выставке CES в январе 2025 года, что он будет совместно разрабатывать программное обеспечение для автономного вождения с Toyota, Дженсен Хуанг также должен объявить, что General Motors (GM), вторая по величине автомобильная компания в Северной Америке, также присоединилась к экосистеме программного обеспечения для автономного вождения Nvidia AGX. Nvidia также усиливает NVIDIA Omniverse в NVIDIA Cosmos, создавая уникальную виртуальную среду физического движка для обеспечения заводского производства GM, а также моделирования дорожного движения, роботизированных сервисов и другого сопутствующего оборудования, в дополнение к безопасности автономного вождения, программная и аппаратная интеграция Nvidia может помочь этим традиционным автопроизводителям завершить совершенствование современного производственного процесса. Резюме: Nvidia развивается по всем направлениям, делая упор на агентов искусственного интеллекта В дополнение к вышесказанному, Хуан Джен-хун также упомянул о развитии следующего поколения беспроводных сетей (6G), в которых доминируют корейские операторы связи со времен 4G, а теперь NVIDIA также объявила, что будет сотрудничать с крупными телекоммуникационными компаниями для разработки новых нативных сетей 6G AI. В общем, итоги конференции GTC 2025 в одном предложении: и физический диапазон, который могут решить чипы Nvidia, расширяется, а это значит, что ИИ ...