Волна инвестиций в искусственный интеллект 2032 года превысит 500 миллиардов долларов! Google имеет наибольшее преимущество, Microsoft и Meta все еще ограничены Nvidia
Известное издание Bloomberg опубликовало отчет о промышленности искусственного интеллекта (Bloomberg) 17 марта, где глобальные технологические гиганты увеличат свои инвестиции в искусственный интеллект до 5,250 миллиардов долларов к 2032 году, что на 1,540 миллиардов долларов больше, чем прогноз на текущий год.
Эта волна инвестиций в области искусственного интеллекта в основном будет руководствоваться крупными вычислительными компаниями, такими как Microsoft, Amazon и Meta, и ожидается, что общие инвестиции в ИИ в этом году достигнут 371 миллиарда долларов, что на 44% больше, чем в 2024 году, что свидетельствует о высокой зависимости глобальных предприятий от технологии искусственного интеллекта и ожесточенной конкуренции на рынке.
Изменение модели инвестирования в ИИ: с обучения на вывод
В прошлом основные средства технологических компаний, вложенные в искусственный интеллект, использовались в основном для обучения крупных моделей искусственного интеллекта, то есть для сбора и обработки огромного объема данных для разработки новых технологий. Однако с появлением моделей рассуждения, таких как Reasoning Models от OpenAI и китайской компании DeepSeek, наблюдается явное изменение направления распределения средств компаний.
С развитием модели вывода следствия технологические компании могут перенести более высокие затраты на операционную стадию после внедрения искусственного интеллекта, а не на предварительное обучение, что приведет к резким изменениям в инвестиционной структуре искусственного интеллекта.
DeepSeek атакует рынок, недорого и эффективно работая, привлекает внимание участников отрасли
Китайский стартап DeepSeek по искусственному интеллекту ранее заявил, что разработал конкурентоспособные модели искусственного интеллекта по существенно более низкой стоимости, чем у американских конкурентов. Это заявление вызвало жаркие обсуждения и даже заставило американские компании пересмотреть целесообразность крупных инвестиций в области искусственного интеллекта.
Отчет указывает на то, что некоторые технологические компании уже начали переходить к "более эффективным" способам вычислений с использованием искусственного интеллекта, чтобы снизить затраты на эксплуатацию. Это означает, что в будущем спрос на аппаратные средства искусственного интеллекта, возможно, не будет таким безумным, как в прошлые годы, и компании будут более внимательно относиться к тому, как обеспечить более эффективную работу искусственного интеллекта при более низких затратах.
2032 технология расследования занимает 50% от общих инвестиций в ИИ, структура инвестиций в ИИ претерпела крупные изменения
В настоящее время около 40% бюджета крупных технологических компаний тратится на обучение моделей искусственного интеллекта, но к 2032 году этот показатель может снизиться до 14%. В то же время инвестиции в технологии искусственного интеллекта для "вывода выводов" стремительно растут, и к 2032 году ожидается, что доля инвестиций в эти технологии составит более 50% общих инвестиций в искусственный интеллект, что сделает их самым быстрорастущим рынком в области искусственного интеллекта.
Google остается наиболее конкурентоспособным, в то время как Microsoft и Meta ограничены Nvidia
В этой войне за трансформацию искусственного интеллекта Google обладает наибольшим конкурентным преимуществом благодаря собственным разработкам в области чипов искусственного интеллекта, что позволяет одновременно обрабатывать как обучение, так и вывод искусственного интеллекта с более высокой гибкостью. Однако Microsoft и Meta в основном полагаются на чипы Nvidia, что может привести к недостаточной автономности в условиях изменения вычислительных методов для искусственного интеллекта и повлиять на стратегическое развитие в области искусственного интеллекта в будущем.
Эффективность - вот главное, какой из гигантов технологической отрасли сможет победить
Индустрия искусственного интеллекта переживает крупные изменения в направлении потока капитала и применения технологий, переходя от прошлой 'силы вычислений, силы обучения' к ориентированному на 'эффективность' способу работы искусственного интеллекта. С появлением DeepSeek, который бросает вызов традиционным моделям, и с рациональным увеличением потребностей в аппаратных средствах для искусственного интеллекта, как технологические гиганты адаптируются к этой революции в сфере искусственного интеллекта, станет решающим моментом.
(DeepSeek не мог бы стоить всего 600 млн долларов! Исследование источников финансирования криптовалютного императора AI: Китай использует Сингапур для получения чипов NVIDIA)
Эта статья 2032 года. Инвестиции в искусственный интеллект превысят 5 триллионов долларов! Google обладает наибольшими преимуществами, Microsoft, Meta по-прежнему ограничены. Ранее опубликовано в Chain News ABMedia.
Посмотреть Оригинал
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Волна инвестиций в искусственный интеллект 2032 года превысит 500 миллиардов долларов! Google имеет наибольшее преимущество, Microsoft и Meta все еще ограничены Nvidia
Известное издание Bloomberg опубликовало отчет о промышленности искусственного интеллекта (Bloomberg) 17 марта, где глобальные технологические гиганты увеличат свои инвестиции в искусственный интеллект до 5,250 миллиардов долларов к 2032 году, что на 1,540 миллиардов долларов больше, чем прогноз на текущий год.
Эта волна инвестиций в области искусственного интеллекта в основном будет руководствоваться крупными вычислительными компаниями, такими как Microsoft, Amazon и Meta, и ожидается, что общие инвестиции в ИИ в этом году достигнут 371 миллиарда долларов, что на 44% больше, чем в 2024 году, что свидетельствует о высокой зависимости глобальных предприятий от технологии искусственного интеллекта и ожесточенной конкуренции на рынке.
Изменение модели инвестирования в ИИ: с обучения на вывод
В прошлом основные средства технологических компаний, вложенные в искусственный интеллект, использовались в основном для обучения крупных моделей искусственного интеллекта, то есть для сбора и обработки огромного объема данных для разработки новых технологий. Однако с появлением моделей рассуждения, таких как Reasoning Models от OpenAI и китайской компании DeepSeek, наблюдается явное изменение направления распределения средств компаний.
С развитием модели вывода следствия технологические компании могут перенести более высокие затраты на операционную стадию после внедрения искусственного интеллекта, а не на предварительное обучение, что приведет к резким изменениям в инвестиционной структуре искусственного интеллекта.
DeepSeek атакует рынок, недорого и эффективно работая, привлекает внимание участников отрасли
Китайский стартап DeepSeek по искусственному интеллекту ранее заявил, что разработал конкурентоспособные модели искусственного интеллекта по существенно более низкой стоимости, чем у американских конкурентов. Это заявление вызвало жаркие обсуждения и даже заставило американские компании пересмотреть целесообразность крупных инвестиций в области искусственного интеллекта.
Отчет указывает на то, что некоторые технологические компании уже начали переходить к "более эффективным" способам вычислений с использованием искусственного интеллекта, чтобы снизить затраты на эксплуатацию. Это означает, что в будущем спрос на аппаратные средства искусственного интеллекта, возможно, не будет таким безумным, как в прошлые годы, и компании будут более внимательно относиться к тому, как обеспечить более эффективную работу искусственного интеллекта при более низких затратах.
2032 технология расследования занимает 50% от общих инвестиций в ИИ, структура инвестиций в ИИ претерпела крупные изменения
В настоящее время около 40% бюджета крупных технологических компаний тратится на обучение моделей искусственного интеллекта, но к 2032 году этот показатель может снизиться до 14%. В то же время инвестиции в технологии искусственного интеллекта для "вывода выводов" стремительно растут, и к 2032 году ожидается, что доля инвестиций в эти технологии составит более 50% общих инвестиций в искусственный интеллект, что сделает их самым быстрорастущим рынком в области искусственного интеллекта.
Google остается наиболее конкурентоспособным, в то время как Microsoft и Meta ограничены Nvidia
В этой войне за трансформацию искусственного интеллекта Google обладает наибольшим конкурентным преимуществом благодаря собственным разработкам в области чипов искусственного интеллекта, что позволяет одновременно обрабатывать как обучение, так и вывод искусственного интеллекта с более высокой гибкостью. Однако Microsoft и Meta в основном полагаются на чипы Nvidia, что может привести к недостаточной автономности в условиях изменения вычислительных методов для искусственного интеллекта и повлиять на стратегическое развитие в области искусственного интеллекта в будущем.
Эффективность - вот главное, какой из гигантов технологической отрасли сможет победить
Индустрия искусственного интеллекта переживает крупные изменения в направлении потока капитала и применения технологий, переходя от прошлой 'силы вычислений, силы обучения' к ориентированному на 'эффективность' способу работы искусственного интеллекта. С появлением DeepSeek, который бросает вызов традиционным моделям, и с рациональным увеличением потребностей в аппаратных средствах для искусственного интеллекта, как технологические гиганты адаптируются к этой революции в сфере искусственного интеллекта, станет решающим моментом.
(DeepSeek не мог бы стоить всего 600 млн долларов! Исследование источников финансирования криптовалютного императора AI: Китай использует Сингапур для получения чипов NVIDIA)
Эта статья 2032 года. Инвестиции в искусственный интеллект превысят 5 триллионов долларов! Google обладает наибольшими преимуществами, Microsoft, Meta по-прежнему ограничены. Ранее опубликовано в Chain News ABMedia.