Демис Хассабис, генеральный директор DeepMind, компании Google, занимающейся искусственным интеллектом, недавно заявил, что, по его мнению, общий искусственный интеллект (AGI), который может превзойти человека в большинстве задач, появится в течение 5-10 лет. (Синопсис: Разрушение монополии Huida? Самая сильная модель искусственного интеллекта Google «Gemma 3» на первый взгляд обошла DeepSeek, OpenAI с 1 H100) (Справочное дополнение: Регулирование США нацелено на масштабное антимонопольное расследование Microsoft, Глубина сотрудничества OpenAI изменится? В последние годы сторителлинг с помощью ИИ становится все более популярным, и появилось множество связанных с ним инструментов, от диалога и мышления до вспомогательной работы, позволяющей пользователям на собственном опыте ощутить удобство, которое приносит ИИ. Однако развитие ИИ не может останавливаться на достигнутом, согласно 5 уровням ИИ, разделенным OpenAI, текущий уровень развития ИИ по-прежнему находится на втором уровне: Уровень 1: Чат-боты, которые могут использовать естественный язык для ведения разговоров Уровень 2: Рассуждающие, которые могут решать проблемы человеческого уровня Уровень 3: Агенты, которые могут действовать от имени пользователей Уровень 4: Новаторы, которые могут помочь изобретать и внедрять инновации Пятый уровень: Организации (Organizations), которые могут выполнять сложные организационные задачи (когда ИИ может лучше всех выполнять различные задачи, и даже может делать то, что не может делать человек, например, предсказывать будущее, разговаривать с животными и т.д.) Кроме того, в OpenAI также добавили, что общий искусственный интеллект (AGI), который может превзойти человека в большинстве задач, относится к третьему уровню «агентов». Подробнее: Насколько страшен высший ИИ? OpenAI разделен на пять уровней, показывая, что ChatGPT даже не является 2-м уровнем Генеральный директор DeepMind: AGI может появиться через 5-10 лет Как сообщает CNBC, Демис Хассабис, генеральный директор DeepMind, компании Google по искусственному интеллекту, заявил на вчерашней конференции, что, по его мнению, AGI появится через 5-10 лет: Я думаю, что нынешние системы искусственного интеллекта все еще очень реактивны, и все еще есть много задач, которые невозможно выполнить. Но в ближайшие пять-десять лет эти возможности будут постепенно проявляться, и мы будем постепенно двигаться к AGI, добавил Хассабис: «Мы еще не достигли этого. Нынешние системы ИИ преуспевают в некоторых областях, но есть еще много вещей, которые не могут быть сделаны, и нам еще предстоит проделать много исследовательской работы в этой области Текущее рыночное определение AGI может немного отличаться, Хассабис определяет AGI как «систему, способную демонстрировать все сложные возможности человека» Когда наступит эра AGI? Нынешняя технологическая индустрия также широко разделилась по поводу того, когда появится AGI, прогноз Хассабиса от 5 до 10 может быть немного консервативным, вот прогнозы технологической отрасли по срокам AGI: Генеральный директор TSL Илон Маск предсказал, что AGI «может быть реализован в 2026 году» Дарио Амодеи, генеральный директор стартапа искусственного интеллекта Anthropic, заявил на Всемирном экономическом форуме (ВЭФ) в Давосе, Швейцария, в январе, что, по его мнению, « В ближайшие два-три года мы увидим форму ИИ, которая «превосходит большинство людей практически во всех задачах». Джиту Патель (Jeetu Patel), директор по продуктам Cisco, сказал в интервью на Всемирном мобильном конгрессе (MWC) в Барселоне в марте, что мы «можем увидеть появление AGI уже в этом году». Кроме того, для следующего уровня AGI, «искусственного сверхразумного ASI», Хассабис сказал: Никто на самом деле не знает, когда наступит ASI Искусственный сверхинтеллект ASI: ИИ, который превосходит все когнитивные и интеллектуальные уровни человека, не только умнее самых умных людей. Она также может работать лучше во всех областях и даже может разрабатывать новые технологии и знания, которые люди не могут понять. Тем не менее, по-прежнему существуют некоторые трудности в переходе ИИ к ОИИ, и Хассабис отметил, что основная задача в достижении ОИИ заключается в том, чтобы позволить существующим системам ИИ по-настоящему понимать реальные контексты и ситуации. В настоящее время системы ИИ уже умеют разбирать проблемы и автоматизировать задачи в конкретных областях (например, играх), например, компания DeepMind, разработавшая ИИ для победы над сложной стратегической настольной игрой «Го»; Но применить такие технологии в реальном мире по-прежнему сложно. Хассабис добавляет: «Ключевой вопрос заключается в том, как мы можем распространить эти возможности планирования, интеллектуального поведения агентов и способности к рассуждению на реальные приложения?» Как совместить эти технологии с «моделями мира»? Мультиагентная система искусственного интеллекта Кроме того, Томас Куриан, генеральный директор Hassabis и отдел облачных вычислений Google, также указал на то, что в настоящее время в отрасли активно исследуется технологический прорыв, который был популяризирован следованием, который называется «мультиагентные системы ИИ», то есть позволяющие нескольким ИИ работать вместе над задачами. Хассабис говорит, что с помощью многоагентных систем искусственного интеллекта эти ИИ могут конкурировать или сотрудничать: В прошлом мы провели много исследований в таких играх, как Starcraft, где мы создали сообщество или альянс ИИ-агентов, которые могут конкурировать или сотрудничать. Далее Куриан объясняет: «Когда вы думаете о коммуникации между агентами ИИ, это то, на что мы смотрим. Мы хотим, чтобы ИИ-агенты могли выражать себя, например: Какими навыками вы обладаете? Какие инструменты вы используете? В то же время это базовые элементы, которыми должен обладать ИИ, и когда у вас есть такой интерфейс, с ним могут взаимодействовать другие агенты ИИ Отчеты по теме Грядет серьезное обновление Apple AirPods с «переводом в реальном времени»? Ходят слухи, что с дебютом iOS 19 она будет официально запущена в этом году Сезон мемов Alpha Nuggets BNB Chain набирает обороты, как заблокировать следующий $Mubarak Chain.fm инструментов отслеживания? Смерть и жизнь Super Public Chain: сравнение Ethereum, Solana и BNB Chain [Генеральный директор Google DeepMind предсказывает: AGI появится через 5~10 лет, сможет думать и действовать как люди] Эта статья была впервые опубликована в BlockTempo "Dynamic Trend - The Most Influence Block Chain News Media".
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Генеральный директор Google DeepMind предсказывает: AGI появится в течение 5-10 лет и сможет мыслить и действовать как человек.
Демис Хассабис, генеральный директор DeepMind, компании Google, занимающейся искусственным интеллектом, недавно заявил, что, по его мнению, общий искусственный интеллект (AGI), который может превзойти человека в большинстве задач, появится в течение 5-10 лет. (Синопсис: Разрушение монополии Huida? Самая сильная модель искусственного интеллекта Google «Gemma 3» на первый взгляд обошла DeepSeek, OpenAI с 1 H100) (Справочное дополнение: Регулирование США нацелено на масштабное антимонопольное расследование Microsoft, Глубина сотрудничества OpenAI изменится? В последние годы сторителлинг с помощью ИИ становится все более популярным, и появилось множество связанных с ним инструментов, от диалога и мышления до вспомогательной работы, позволяющей пользователям на собственном опыте ощутить удобство, которое приносит ИИ. Однако развитие ИИ не может останавливаться на достигнутом, согласно 5 уровням ИИ, разделенным OpenAI, текущий уровень развития ИИ по-прежнему находится на втором уровне: Уровень 1: Чат-боты, которые могут использовать естественный язык для ведения разговоров Уровень 2: Рассуждающие, которые могут решать проблемы человеческого уровня Уровень 3: Агенты, которые могут действовать от имени пользователей Уровень 4: Новаторы, которые могут помочь изобретать и внедрять инновации Пятый уровень: Организации (Organizations), которые могут выполнять сложные организационные задачи (когда ИИ может лучше всех выполнять различные задачи, и даже может делать то, что не может делать человек, например, предсказывать будущее, разговаривать с животными и т.д.) Кроме того, в OpenAI также добавили, что общий искусственный интеллект (AGI), который может превзойти человека в большинстве задач, относится к третьему уровню «агентов». Подробнее: Насколько страшен высший ИИ? OpenAI разделен на пять уровней, показывая, что ChatGPT даже не является 2-м уровнем Генеральный директор DeepMind: AGI может появиться через 5-10 лет Как сообщает CNBC, Демис Хассабис, генеральный директор DeepMind, компании Google по искусственному интеллекту, заявил на вчерашней конференции, что, по его мнению, AGI появится через 5-10 лет: Я думаю, что нынешние системы искусственного интеллекта все еще очень реактивны, и все еще есть много задач, которые невозможно выполнить. Но в ближайшие пять-десять лет эти возможности будут постепенно проявляться, и мы будем постепенно двигаться к AGI, добавил Хассабис: «Мы еще не достигли этого. Нынешние системы ИИ преуспевают в некоторых областях, но есть еще много вещей, которые не могут быть сделаны, и нам еще предстоит проделать много исследовательской работы в этой области Текущее рыночное определение AGI может немного отличаться, Хассабис определяет AGI как «систему, способную демонстрировать все сложные возможности человека» Когда наступит эра AGI? Нынешняя технологическая индустрия также широко разделилась по поводу того, когда появится AGI, прогноз Хассабиса от 5 до 10 может быть немного консервативным, вот прогнозы технологической отрасли по срокам AGI: Генеральный директор TSL Илон Маск предсказал, что AGI «может быть реализован в 2026 году» Дарио Амодеи, генеральный директор стартапа искусственного интеллекта Anthropic, заявил на Всемирном экономическом форуме (ВЭФ) в Давосе, Швейцария, в январе, что, по его мнению, « В ближайшие два-три года мы увидим форму ИИ, которая «превосходит большинство людей практически во всех задачах». Джиту Патель (Jeetu Patel), директор по продуктам Cisco, сказал в интервью на Всемирном мобильном конгрессе (MWC) в Барселоне в марте, что мы «можем увидеть появление AGI уже в этом году». Кроме того, для следующего уровня AGI, «искусственного сверхразумного ASI», Хассабис сказал: Никто на самом деле не знает, когда наступит ASI Искусственный сверхинтеллект ASI: ИИ, который превосходит все когнитивные и интеллектуальные уровни человека, не только умнее самых умных людей. Она также может работать лучше во всех областях и даже может разрабатывать новые технологии и знания, которые люди не могут понять. Тем не менее, по-прежнему существуют некоторые трудности в переходе ИИ к ОИИ, и Хассабис отметил, что основная задача в достижении ОИИ заключается в том, чтобы позволить существующим системам ИИ по-настоящему понимать реальные контексты и ситуации. В настоящее время системы ИИ уже умеют разбирать проблемы и автоматизировать задачи в конкретных областях (например, играх), например, компания DeepMind, разработавшая ИИ для победы над сложной стратегической настольной игрой «Го»; Но применить такие технологии в реальном мире по-прежнему сложно. Хассабис добавляет: «Ключевой вопрос заключается в том, как мы можем распространить эти возможности планирования, интеллектуального поведения агентов и способности к рассуждению на реальные приложения?» Как совместить эти технологии с «моделями мира»? Мультиагентная система искусственного интеллекта Кроме того, Томас Куриан, генеральный директор Hassabis и отдел облачных вычислений Google, также указал на то, что в настоящее время в отрасли активно исследуется технологический прорыв, который был популяризирован следованием, который называется «мультиагентные системы ИИ», то есть позволяющие нескольким ИИ работать вместе над задачами. Хассабис говорит, что с помощью многоагентных систем искусственного интеллекта эти ИИ могут конкурировать или сотрудничать: В прошлом мы провели много исследований в таких играх, как Starcraft, где мы создали сообщество или альянс ИИ-агентов, которые могут конкурировать или сотрудничать. Далее Куриан объясняет: «Когда вы думаете о коммуникации между агентами ИИ, это то, на что мы смотрим. Мы хотим, чтобы ИИ-агенты могли выражать себя, например: Какими навыками вы обладаете? Какие инструменты вы используете? В то же время это базовые элементы, которыми должен обладать ИИ, и когда у вас есть такой интерфейс, с ним могут взаимодействовать другие агенты ИИ Отчеты по теме Грядет серьезное обновление Apple AirPods с «переводом в реальном времени»? Ходят слухи, что с дебютом iOS 19 она будет официально запущена в этом году Сезон мемов Alpha Nuggets BNB Chain набирает обороты, как заблокировать следующий $Mubarak Chain.fm инструментов отслеживания? Смерть и жизнь Super Public Chain: сравнение Ethereum, Solana и BNB Chain [Генеральный директор Google DeepMind предсказывает: AGI появится через 5~10 лет, сможет думать и действовать как люди] Эта статья была впервые опубликована в BlockTempo "Dynamic Trend - The Most Influence Block Chain News Media".