Lagrange — это проект Web3, сосредоточенный на нулевых знаниях, который повышает вычислительную мощность блокчейна с помощью децентрализованной ZK-сети и сопроцессоров. Он делает оффлайн-вычисления как эффективными, так и проверяемыми, а также защищает конфиденциальность. Поддерживает такие цепи, как Ethereum и Polygon, подходит для кросс-цепной совместимости и сценариев AI-вывода.
Дизайн платформы ориентирован на производительность и конфиденциальность. Сеть ZK работает на распределенных узлах, имеет низкие вычислительные затраты и не раскрывает данные. В 2025 году у разработчиков Lagrange будет более 300 тысяч пользователей, обслуживающих несколько проектов DeFi и AI, что подтверждает его практическую пользу. Копроцессор способен обрабатывать сложные задачи, такие как проверка финансовых моделей конфиденциальности или выводы AI, сочетая скорость и надежность.
Это критически важно для приложений, чувствительных к конфиденциальности. В будущем Lagrange хочет оптимизировать технологии ZK, охватывающие больше цепочек. Его цель состоит в том, чтобы сделать нулевое знание основным выбором для разработки Web3.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
【Lagrange раскрывает весь потенциал ZK】
Lagrange — это проект Web3, сосредоточенный на нулевых знаниях, который повышает вычислительную мощность блокчейна с помощью децентрализованной ZK-сети и сопроцессоров. Он делает оффлайн-вычисления как эффективными, так и проверяемыми, а также защищает конфиденциальность. Поддерживает такие цепи, как Ethereum и Polygon, подходит для кросс-цепной совместимости и сценариев AI-вывода.
Дизайн платформы ориентирован на производительность и конфиденциальность. Сеть ZK работает на распределенных узлах, имеет низкие вычислительные затраты и не раскрывает данные. В 2025 году у разработчиков Lagrange будет более 300 тысяч пользователей, обслуживающих несколько проектов DeFi и AI, что подтверждает его практическую пользу. Копроцессор способен обрабатывать сложные задачи, такие как проверка финансовых моделей конфиденциальности или выводы AI, сочетая скорость и надежность.
Это критически важно для приложений, чувствительных к конфиденциальности. В будущем Lagrange хочет оптимизировать технологии ZK, охватывающие больше цепочек. Его цель состоит в том, чтобы сделать нулевое знание основным выбором для разработки Web3.