Генеративный ИИ развивается стремительно, экономический потенциал огромен
Последний отчет McKinsey по искусственному интеллекту указывает на то, что скорость развития генеративного ИИ значительно превышает ожидания, и его влияние на экономику и общество будет весьма глубоким. В отчете предполагается, что ИИ может достичь уровня человека быстрее, чем ожидалось, с медианной прогнозом до 2030 года.
По сравнению с прогнозами 2017 года, новый отчет более оптимистично оценивает перспективы развития ИИ. В настоящее время ИИ глубоко проникает во все аспекты жизни, такие как ChatGPT, Copilot, Stable Diffusion и другие генеративные ИИ-продукты, которые быстро меняют рабочие и жизненные способы людей. Эти ИИ-инструменты имеют высокую степень распространенности, и каждый может ими пользоваться.
Отчет сосредоточен на быстром развитии ИИ за короткий промежуток времени. В качестве примера можно привести GPT-4, который значительно превосходит GPT-3.5 по всем показателям. Один ИИ-ассистент может обрабатывать около 100 000 токенов за минуту, что эквивалентно длине романа, и его производительность увеличилась примерно в 10 раз по сравнению с мартом этого года.
Маккинси считает, что в настоящее время наше понимание возможностей генеративного ИИ находится на начальном этапе. Этот отчет предназначен для более глубокого анализа будущего потенциала генеративного ИИ.
С экономической точки зрения, если генеративный ИИ будет широко применяться в различных отраслях, он сможет создать экономическую выгоду в размере 2,6-4,4 триллиона долларов США каждый год. Это на 15%-40% больше, чем прогнозировалось в 2017 году, когда ожидалось 11-17,7 триллиона долларов США.
Отчет анализирует потенциальное влияние генеративного ИИ на около 850 профессий и моделирует сценарии выполнения ИИ более 2100 рабочих задач в глобальной экономике. Результаты показывают, что генеративный ИИ может создавать до 6,1-7,9 триллионов долларов США общего экономического эффекта ежегодно.
С точки зрения бизнес-функций, функции работы с клиентами, маркетинга и продаж, программной инженерии и разработки составляют около 75% от общей стоимости случаев использования генеративного ИИ. Генеративный ИИ также может приносить ценность для всей компании, улучшая системы управления знаниями в организациях.
С точки зрения отрасли, влияние генеративного ИИ на различные сектора различно. Например, розничная торговля может получить около 310 миллиардов долларов дополнительной стоимости за счет улучшения маркетинга и обслуживания клиентов, в то время как высокие технологии в основном выигрывают от повышения эффективности разработки программного обеспечения благодаря ИИ.
Отчет прогнозирует, что на основе текущих показателей генеративный ИИ достигнет уровня человека во всех аспектах значительно быстрее, чем ожидалось ранее. Например, время, необходимое ИИ для достижения человеческого уровня понимания естественного языка, было перенесено с ранее ожидаемого 2027 года на 2023 год.
Эксперты оценивают, что на текущем этапе общий уровень автоматизации увеличился с примерно 50% до 60-70%. Генеративный ИИ оказывает наибольшее влияние на интеллектуальный труд, особенно на такие виды деятельности, как принятие решений и сотрудничество, которые ранее имели низкий потенциал для автоматизации.
Доклад считает, что в течение следующих десяти лет не менее 25%-33% рабочих мест изменятся. Руководители компаний должны подумать о том, как использовать ИИ для создания ценности и управления рисками, в то время как государственные деятели должны сосредоточиться на вопросах планирования рабочей силы. Для каждого человека также необходимо глубоко задуматься о том, как достичь баланса между удобством и влиянием, которые приносит ИИ.
В целом, данный отчет всесторонне анализирует значительное влияние вспышки генеративного ИИ на социально-экономическую сферу, предоставляя полезные рекомендации различным секторам для реагирования на волну ИИ.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
22 Лайков
Награда
22
7
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
PumpDoctrine
· 08-16 02:39
Кто остановит ИИ от того, чтобы продолжать меня задевать?
Посмотреть ОригиналОтветить0
MultiSigFailMaster
· 08-16 01:40
Это снова использование концепции AI.
Посмотреть ОригиналОтветить0
CryptoPhoenix
· 08-13 21:00
Наконец-то дождались весны ИИ, рыночная капитализация достигла дна, безумно вкладываемся.
Посмотреть ОригиналОтветить0
fren_with_benefits
· 08-13 03:08
Сгенерированный ИИ не за горами от замены человека
Посмотреть ОригиналОтветить0
NFTragedy
· 08-13 03:05
С кем не хорошо, а с Маккинси здесь хвастаться.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BrokenYield
· 08-13 02:51
meh... очередной переоцененный хайп-цикл. видел этот фильм раньше в 2017 году, если честно.
Отчет McKinsey: Развитие генеративного ИИ превысило ожидания, годовая стоимость может достичь 7,9 трлн долларов
Генеративный ИИ развивается стремительно, экономический потенциал огромен
Последний отчет McKinsey по искусственному интеллекту указывает на то, что скорость развития генеративного ИИ значительно превышает ожидания, и его влияние на экономику и общество будет весьма глубоким. В отчете предполагается, что ИИ может достичь уровня человека быстрее, чем ожидалось, с медианной прогнозом до 2030 года.
По сравнению с прогнозами 2017 года, новый отчет более оптимистично оценивает перспективы развития ИИ. В настоящее время ИИ глубоко проникает во все аспекты жизни, такие как ChatGPT, Copilot, Stable Diffusion и другие генеративные ИИ-продукты, которые быстро меняют рабочие и жизненные способы людей. Эти ИИ-инструменты имеют высокую степень распространенности, и каждый может ими пользоваться.
Отчет сосредоточен на быстром развитии ИИ за короткий промежуток времени. В качестве примера можно привести GPT-4, который значительно превосходит GPT-3.5 по всем показателям. Один ИИ-ассистент может обрабатывать около 100 000 токенов за минуту, что эквивалентно длине романа, и его производительность увеличилась примерно в 10 раз по сравнению с мартом этого года.
Маккинси считает, что в настоящее время наше понимание возможностей генеративного ИИ находится на начальном этапе. Этот отчет предназначен для более глубокого анализа будущего потенциала генеративного ИИ.
С экономической точки зрения, если генеративный ИИ будет широко применяться в различных отраслях, он сможет создать экономическую выгоду в размере 2,6-4,4 триллиона долларов США каждый год. Это на 15%-40% больше, чем прогнозировалось в 2017 году, когда ожидалось 11-17,7 триллиона долларов США.
Отчет анализирует потенциальное влияние генеративного ИИ на около 850 профессий и моделирует сценарии выполнения ИИ более 2100 рабочих задач в глобальной экономике. Результаты показывают, что генеративный ИИ может создавать до 6,1-7,9 триллионов долларов США общего экономического эффекта ежегодно.
С точки зрения бизнес-функций, функции работы с клиентами, маркетинга и продаж, программной инженерии и разработки составляют около 75% от общей стоимости случаев использования генеративного ИИ. Генеративный ИИ также может приносить ценность для всей компании, улучшая системы управления знаниями в организациях.
С точки зрения отрасли, влияние генеративного ИИ на различные сектора различно. Например, розничная торговля может получить около 310 миллиардов долларов дополнительной стоимости за счет улучшения маркетинга и обслуживания клиентов, в то время как высокие технологии в основном выигрывают от повышения эффективности разработки программного обеспечения благодаря ИИ.
Отчет прогнозирует, что на основе текущих показателей генеративный ИИ достигнет уровня человека во всех аспектах значительно быстрее, чем ожидалось ранее. Например, время, необходимое ИИ для достижения человеческого уровня понимания естественного языка, было перенесено с ранее ожидаемого 2027 года на 2023 год.
Эксперты оценивают, что на текущем этапе общий уровень автоматизации увеличился с примерно 50% до 60-70%. Генеративный ИИ оказывает наибольшее влияние на интеллектуальный труд, особенно на такие виды деятельности, как принятие решений и сотрудничество, которые ранее имели низкий потенциал для автоматизации.
Доклад считает, что в течение следующих десяти лет не менее 25%-33% рабочих мест изменятся. Руководители компаний должны подумать о том, как использовать ИИ для создания ценности и управления рисками, в то время как государственные деятели должны сосредоточиться на вопросах планирования рабочей силы. Для каждого человека также необходимо глубоко задуматься о том, как достичь баланса между удобством и влиянием, которые приносит ИИ.
В целом, данный отчет всесторонне анализирует значительное влияние вспышки генеративного ИИ на социально-экономическую сферу, предоставляя полезные рекомендации различным секторам для реагирования на волну ИИ.