Шифрование экономики — это не просто технологическая революция
Шифрование экономики — это не просто технологическая революция, это также касается инвестиционной сферы. Многие практикующие и энтузиасты сталкиваются с трудностями адаптации из-за того, что эта область имеет явные циклы и сильные колебания. Обычные инвесторы могут получить десятикратную или даже стократную прибыль в бычьем рынке, но потери в медвежьем рынке могут быть также катастрофическими. Поэтому, вне зависимости от того, кто входит в шифрование, знание инвестиций является обязательным курсом.
Основная причина текущего медвежьего рынка - это сокращение капитала, вызванное повышением процентных ставок Федеральной резервной системы. Доходность платформ децентрализованного финансового ( DeFi ) значительно упала с предыдущих 20% до более чем 2% на основных кредитных протоколах. В то же время доходность американских казначейских облигаций в реальном мире превысила 3%, что побуждает институциональных инвесторов и проекты стабильных монет перемещать средства с крипторынка на традиционный финансовый рынок для покупки казначейских облигаций.
С 1980-х годов Федеральная резервная система прошла через 6 циклов повышения процентных ставок, каждый из которых длился от 1 до 3 лет, в среднем с 10 повышениями. Чем медленнее темп повышения, тем хуже эффект, и тем труднее контролировать инфляцию. Например, шестой цикл повышения ставок с 2015 по 2018 год был относительно медленным, цены на сырьевые товары, в основном на нефть, не упали, а наоборот, возросли. После октября этого года цены на нефть продолжают оставаться высокими, что может побудить Федеральную резервную систему продолжить проводить жесткую политику повышения ставок. Безусловно, мировые фондовые рынки и рынки шифрования в 2023 году будут продолжать испытывать давление со стороны оттока институциональных средств, дно медвежьего рынка еще не достигнуто, и не следует легкомысленно пытаться поймать дно.
Оптимистично настроены на решение масштабирования Ethereum zkRollup
Отбросив разговоры о больших циклах капитального рынка, если посмотреть только на революцию в шифровании и возможную волну Web3.0, мы поддерживаем Ethereum и его решение по расширению zkRollup, особенно технологии zkRollup на основе нового поколения zkEVM.
Основатель Ethereum Виталик Бутерин на встрече в конце сентября заявил, что следующим шагом после слияния Ethereum будет повышение масштабируемости. Масштабируемость является ключевой проблемой, сдерживающей массовое применение многих шифрования и блокчейн-приложений. zkRollup достигает масштабирования, упаковывая сотни транзакций в одну задачу и проверяя все транзакции в этой задаче.
Под сильным воздействием Виталика Rollup стал основным решением для масштабирования Ethereum. Решения Rollup в основном делятся на оптимистичные Rollup и zkRollup, основное различие заключается в способе проверки действительности транзакций. Оптимистичный Rollup использует доказательства мошенничества, тогда как zkRollup использует нулевые знания.
В сети оптимистичных Rollup есть роль оспорителя, который может доказать, что данные, отправленные в Эфириум, содержат мошенничество, а затем откатить недействительные транзакции через консенсус сети. В то время как zkRollup использует технологию нулевых знаний для пакетной обработки транзакций, напрямую отправляя доказательства в Эфириум на основе гарантии их действительности, что обеспечивает мгновенную согласованность конечного состояния.
По сравнению с оптимистичными Rollup, zkRollup использует нулевые доказательства для математической верификации, обладая большим количеством технических преимуществ. Некоторые проекты уже несколько лет исследуют эту область.
Однако виртуальная машина Ethereum (EVM) не была разработана для поддержки шифрования с нулевыми знаниями, что делает построение виртуальной машины, совместимой с Solidity и поддерживающей шифрование с нулевыми знаниями, очень сложной задачей. Чтобы решить эту проблему, некоторые команды разрабатывают виртуальные машины, поддерживающие вычисления с шифрованием с нулевыми знаниями и совместимые с Solidity, то есть zkEVM. В отличие от обычной виртуальной машины, zkEVM может доказывать правильность выполнения, включая действительность входных и выходных данных, используемых в процессе выполнения.
Необходимость переработки zkEVM
На данный момент несколько команд предложили решения zkEVM. Некоторые команды компилируют байт-код в микрооперации, используя STARK для генерации доказательства действительности перехода состояния, а затем используют SNARK для проверки правильности доказательства перед отправкой в Ethereum. Другие команды предлагают решения, которые компилируют контракты Solidity в промежуточный язык, а затем повторно компилируют их в набор байт-кода, специально разработанный для zkEVM.
Достаточно ли эти системы зрелы для внедрения в производство? Нужно ли нам заново разрабатывать лучший zkEVM? Теоретически, zkRollup может использовать нулевое знание для доказательства и агрегирования всех транзакций перед отправкой сводных доказательств в основную цепь. Это означает, что цепочка первого уровня может проверять краткие "доказательства", охватывающие тысячи сложных транзакций, исключая возможность мошенничества. Однако после выпуска некоторых тестовых сетей zkEVM люди обнаружили, что фактическая ситуация не идеальна - обработка нескольких транзакций занимает десятки минут, что крайне неэффективно.
Некоторые команды оптимизировали структуру zkEVM и заново разработали более эффективный zkEVM. Основная причина заключается в использовании хорошо спроектированной иерархической структуры, которая сжала избыточное пространство в цепях и размер полинома, что в конечном итоге сократило время, необходимое для генерации доказательства. Кроме того, его сортировщик работает с узлами Ethereum, принимает пользовательские транзакции, генерирует новое состояние и специализированный отслеживаемый интерфейс, совместимый с zkEVM. Генератор доказательства получает такое отслеживание от сортировщика, используя множество маленьких таблиц ( вместо одной огромной таблицы ), что значительно уменьшает избыточность и повышает скорость генерации доказательства.
Необходимость более быстрых нулевых доказательств
Хотя SNARK прост, его эффективность уступает STARK. Тем не менее, с появлением новых технологий STARK тоже кажется устаревшим. Поскольку скорость является узким местом zkEVM, имеет смысл сравнивать вычислительную эффективность. STARK обеспечивает почти линейное время доказательства и проверки, быстрее, чем SNARK, но явно медленнее некоторых новых решений. Эти новые решения являются первыми в мире, которые обеспечивают линейное время доказательства и подсуперлинейное время проверки для нулевых знаний и достигли теоретического предела. Они прозрачны, не требуют надежной настройки и сохраняют высший уровень безопасности.
На основе линейного времени кодируемых кодов, эти новые схемы являются самыми быстрыми среди всех существующих схем нулевого знания. Кроме того, благодаря использованию рекурсивной технологии, размер их доказательства сокращен до 1/7 от существующих схем, что означает, что конечные пользователи могут наслаждаться услугами второго уровня Ethereum по очень низким затратам.
Необходимость независимого слоя доступных данных
В настоящее время zkRollup в основном сосредоточен на снижении вычислительной нагрузки при проверке транзакций. Это особенно важно для Ethereum, поскольку стоимость выполнения сложных смарт-контрактов очень высока. Тем не менее, узлы Ethereum по-прежнему должны одновременно хранить исходные данные транзакций. Это неразумно, поскольку Ethereum лучше подходит в качестве уровня консенсуса, а не уровня хранения, что означает, что узкие места в масштабировании все еще существуют - когда узлы испытывают недостаток пропускной способности и хранилища (, а не вычислительной мощности ), они оказываются под ударом.
Вот почему Ethereum нуждается в независимом уровне доступности данных для хранения этих сырых данных о транзакциях, чтобы предотвратить замораживание всего смарт-контракта из-за сбоя сервера zkRollup или узла Ethereum. Более того, это отсоединит стоимость второго уровня сети от первого уровня и дополнительно снизит стоимость транзакций на базе zkEVM более чем в два раза.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
14 Лайков
Награда
14
5
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
TrustMeBro
· 08-13 11:02
Это действительно медведь вышел за пределы, ужасно невыносимо.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BlockchainFoodie
· 08-12 01:54
вкус как суп медвежьего рынка... если честно, нужно больше приправы defi
Посмотреть ОригиналОтветить0
OnchainFortuneTeller
· 08-12 01:34
Медвежий рынок это сезон, когда неудачники раскидываются.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ProbablyNothing
· 08-12 01:33
Эх, только и успел посмотреть, как доходы от DeFi падение.
Ethereum zkRollup масштабирование решение Перспективы технологий и инвестиций в шифрование экономики
Шифрование экономики — это не просто технологическая революция
Шифрование экономики — это не просто технологическая революция, это также касается инвестиционной сферы. Многие практикующие и энтузиасты сталкиваются с трудностями адаптации из-за того, что эта область имеет явные циклы и сильные колебания. Обычные инвесторы могут получить десятикратную или даже стократную прибыль в бычьем рынке, но потери в медвежьем рынке могут быть также катастрофическими. Поэтому, вне зависимости от того, кто входит в шифрование, знание инвестиций является обязательным курсом.
Основная причина текущего медвежьего рынка - это сокращение капитала, вызванное повышением процентных ставок Федеральной резервной системы. Доходность платформ децентрализованного финансового ( DeFi ) значительно упала с предыдущих 20% до более чем 2% на основных кредитных протоколах. В то же время доходность американских казначейских облигаций в реальном мире превысила 3%, что побуждает институциональных инвесторов и проекты стабильных монет перемещать средства с крипторынка на традиционный финансовый рынок для покупки казначейских облигаций.
С 1980-х годов Федеральная резервная система прошла через 6 циклов повышения процентных ставок, каждый из которых длился от 1 до 3 лет, в среднем с 10 повышениями. Чем медленнее темп повышения, тем хуже эффект, и тем труднее контролировать инфляцию. Например, шестой цикл повышения ставок с 2015 по 2018 год был относительно медленным, цены на сырьевые товары, в основном на нефть, не упали, а наоборот, возросли. После октября этого года цены на нефть продолжают оставаться высокими, что может побудить Федеральную резервную систему продолжить проводить жесткую политику повышения ставок. Безусловно, мировые фондовые рынки и рынки шифрования в 2023 году будут продолжать испытывать давление со стороны оттока институциональных средств, дно медвежьего рынка еще не достигнуто, и не следует легкомысленно пытаться поймать дно.
Оптимистично настроены на решение масштабирования Ethereum zkRollup
Отбросив разговоры о больших циклах капитального рынка, если посмотреть только на революцию в шифровании и возможную волну Web3.0, мы поддерживаем Ethereum и его решение по расширению zkRollup, особенно технологии zkRollup на основе нового поколения zkEVM.
Основатель Ethereum Виталик Бутерин на встрече в конце сентября заявил, что следующим шагом после слияния Ethereum будет повышение масштабируемости. Масштабируемость является ключевой проблемой, сдерживающей массовое применение многих шифрования и блокчейн-приложений. zkRollup достигает масштабирования, упаковывая сотни транзакций в одну задачу и проверяя все транзакции в этой задаче.
Под сильным воздействием Виталика Rollup стал основным решением для масштабирования Ethereum. Решения Rollup в основном делятся на оптимистичные Rollup и zkRollup, основное различие заключается в способе проверки действительности транзакций. Оптимистичный Rollup использует доказательства мошенничества, тогда как zkRollup использует нулевые знания.
В сети оптимистичных Rollup есть роль оспорителя, который может доказать, что данные, отправленные в Эфириум, содержат мошенничество, а затем откатить недействительные транзакции через консенсус сети. В то время как zkRollup использует технологию нулевых знаний для пакетной обработки транзакций, напрямую отправляя доказательства в Эфириум на основе гарантии их действительности, что обеспечивает мгновенную согласованность конечного состояния.
По сравнению с оптимистичными Rollup, zkRollup использует нулевые доказательства для математической верификации, обладая большим количеством технических преимуществ. Некоторые проекты уже несколько лет исследуют эту область.
Однако виртуальная машина Ethereum (EVM) не была разработана для поддержки шифрования с нулевыми знаниями, что делает построение виртуальной машины, совместимой с Solidity и поддерживающей шифрование с нулевыми знаниями, очень сложной задачей. Чтобы решить эту проблему, некоторые команды разрабатывают виртуальные машины, поддерживающие вычисления с шифрованием с нулевыми знаниями и совместимые с Solidity, то есть zkEVM. В отличие от обычной виртуальной машины, zkEVM может доказывать правильность выполнения, включая действительность входных и выходных данных, используемых в процессе выполнения.
Необходимость переработки zkEVM
На данный момент несколько команд предложили решения zkEVM. Некоторые команды компилируют байт-код в микрооперации, используя STARK для генерации доказательства действительности перехода состояния, а затем используют SNARK для проверки правильности доказательства перед отправкой в Ethereum. Другие команды предлагают решения, которые компилируют контракты Solidity в промежуточный язык, а затем повторно компилируют их в набор байт-кода, специально разработанный для zkEVM.
Достаточно ли эти системы зрелы для внедрения в производство? Нужно ли нам заново разрабатывать лучший zkEVM? Теоретически, zkRollup может использовать нулевое знание для доказательства и агрегирования всех транзакций перед отправкой сводных доказательств в основную цепь. Это означает, что цепочка первого уровня может проверять краткие "доказательства", охватывающие тысячи сложных транзакций, исключая возможность мошенничества. Однако после выпуска некоторых тестовых сетей zkEVM люди обнаружили, что фактическая ситуация не идеальна - обработка нескольких транзакций занимает десятки минут, что крайне неэффективно.
Некоторые команды оптимизировали структуру zkEVM и заново разработали более эффективный zkEVM. Основная причина заключается в использовании хорошо спроектированной иерархической структуры, которая сжала избыточное пространство в цепях и размер полинома, что в конечном итоге сократило время, необходимое для генерации доказательства. Кроме того, его сортировщик работает с узлами Ethereum, принимает пользовательские транзакции, генерирует новое состояние и специализированный отслеживаемый интерфейс, совместимый с zkEVM. Генератор доказательства получает такое отслеживание от сортировщика, используя множество маленьких таблиц ( вместо одной огромной таблицы ), что значительно уменьшает избыточность и повышает скорость генерации доказательства.
Необходимость более быстрых нулевых доказательств
Хотя SNARK прост, его эффективность уступает STARK. Тем не менее, с появлением новых технологий STARK тоже кажется устаревшим. Поскольку скорость является узким местом zkEVM, имеет смысл сравнивать вычислительную эффективность. STARK обеспечивает почти линейное время доказательства и проверки, быстрее, чем SNARK, но явно медленнее некоторых новых решений. Эти новые решения являются первыми в мире, которые обеспечивают линейное время доказательства и подсуперлинейное время проверки для нулевых знаний и достигли теоретического предела. Они прозрачны, не требуют надежной настройки и сохраняют высший уровень безопасности.
На основе линейного времени кодируемых кодов, эти новые схемы являются самыми быстрыми среди всех существующих схем нулевого знания. Кроме того, благодаря использованию рекурсивной технологии, размер их доказательства сокращен до 1/7 от существующих схем, что означает, что конечные пользователи могут наслаждаться услугами второго уровня Ethereum по очень низким затратам.
Необходимость независимого слоя доступных данных
В настоящее время zkRollup в основном сосредоточен на снижении вычислительной нагрузки при проверке транзакций. Это особенно важно для Ethereum, поскольку стоимость выполнения сложных смарт-контрактов очень высока. Тем не менее, узлы Ethereum по-прежнему должны одновременно хранить исходные данные транзакций. Это неразумно, поскольку Ethereum лучше подходит в качестве уровня консенсуса, а не уровня хранения, что означает, что узкие места в масштабировании все еще существуют - когда узлы испытывают недостаток пропускной способности и хранилища (, а не вычислительной мощности ), они оказываются под ударом.
Вот почему Ethereum нуждается в независимом уровне доступности данных для хранения этих сырых данных о транзакциях, чтобы предотвратить замораживание всего смарт-контракта из-за сбоя сервера zkRollup или узла Ethereum. Более того, это отсоединит стоимость второго уровня сети от первого уровня и дополнительно снизит стоимость транзакций на базе zkEVM более чем в два раза.