С тех пор как ChatGPT появился в конце 2022 года, блок AI стал самым желанным в криптоиндустрии. Кочевники WEB3 изначально принимали идею о том, что "любой концепт можно разогнать", не говоря уже о том, что у AI есть бесконечные нарративные контексты и возможности применения в будущем. Таким образом, в криптокруге концепция AI первоначально стала популярной в формате "мемов", а затем некоторые проекты начали исследовать ее реальную ценность: что именно криптовалюта может предложить стремительно развивающемуся AI?
В данной исследовательской статье будет изложен и проанализирован путь эволюции ИИ в области Web3, начиная с раннего бума и заканчивая текущим подъемом проектных приложений, а также с учетом примеров и данных, помогающих читателям понять отраслевые связи и будущие тенденции. Здесь мы сразу же выдвинем незрелый вывод:
01, этап AI мемов уже в прошлом, то, что должно было быть отрезано и заработано, оставим в вечных фрагментах памяти;
02, некоторые базовые WEB3 AI проекты постоянно подчеркивают, что "децентрализация" приносит преимущества безопасности AI, но пользователи не слишком заинтересованы в этом. Пользователей больше волнует вопрос "приносит ли токен прибыль" + "насколько удобен продукт";
Если вы хотите вложить средства в криптопроекты, связанные с ИИ, акцент следует сделать на проектах, ориентированных на чистое применение ИИ, или на платформенных проектах ИИ (которые могут сосредоточить множество инструментов или агентов, легко доступных конечным пользователям). Это может стать долгосрочной точкой богатства после AI Meme.
Различия в путях развития ИИ в Web2 и Web3
AI в мире Web2
ИИ в мире Web2 в основном продвигается технологическими гигантами и исследовательскими институтами, а его путь развития относительно стабилен и концентрирован. Крупные компании (например, OpenAI, Google) обучают закрыто, модели черного ящика, алгоритмы и данные не находятся в открытом доступе, пользователи могут использовать только их результаты, отсутствует прозрачность. Этот централизованный контроль делает решения ИИ непроверяемыми, предвзятыми и неясными. В целом, инновации в области искусственного интеллекта Web2 направлены на повышение производительности базовых моделей и внедрение коммерческих приложений, но процесс принятия решений не является прозрачным для общественности. Эта болевая точка непрозрачности привела к появлению новых проектов ИИ, таких как Deepseek в 2025 году, которые кажутся открытыми, но на самом деле являются «рыбалкой в рыболовной коробке».
Помимо непрозрачных недостатков, у крупных AI-моделей WEB2 существуют еще два болевых момента: недостаток опыта в различных формах продуктов и недостаточная точность в специализированных нишах.
Например, если нужно создать PPT, изображение или видео, пользователи будут искать новые AI-продукты с низким порогом входа и лучшим пользовательским опытом для использования и оплаты. В настоящее время многие AI-проекты пытаются создать AI-продукты без кода, чтобы снизить порог входа для пользователей.
Например, многие пользователи WEB3, вероятно, испытывали чувство беспомощности, пытаясь получить информацию о конкретном криптопроекте или токене с помощью ChatGPT или DeepSeek. Данные больших моделей все еще не могут точно охватить детали любой подсферы этого мира, поэтому другое направление развития многих AI продуктов заключается в том, чтобы углубить и уточнить данные и анализ в конкретной подсфере.
Искусственный интеллект в мире Web3
WEB3 мир — это более широкая концепция, сосредоточенная на криптоиндустрии, которая сочетает в себе технологии, культуру и сообщество. В отличие от WEB2, WEB3 стремится к открытости и управлению сообществом.
С помощью децентрализованной архитектуры блокчейна проекты ИИ Web3 обычно заявляют о важности открытого исходного кода, управления сообществом и прозрачности, надеясь разрушить традиционную монополию на ИИ, установленную несколькими компаниями, с помощью распределенного подхода. Например, некоторые проекты исследуют использование блокчейна для проверки решений ИИ (доказательства с нулевым разглашением обеспечивают надежность вывода модели) или проводят аудит моделей ИИ через DAO для уменьшения предвзятости.
В идеале Web3 AI преследует «открытый ИИ», чтобы параметры модели и логика принятия решений могли быть проверены сообществом, и в то же время разработчики и пользователи были заинтересованы в участии с помощью механизма токенов. Однако на практике развитие Web3 с помощью ИИ все еще ограничено технологиями и ресурсами: построить децентрализованную инфраструктуру ИИ крайне сложно (обучение больших моделей требует огромных вычислительных данных, но ни один проект WEB3 не может достичь доли средств OpenAI), а небольшое количество проектов, претендующих на роль Web3 AI, по-прежнему полагаются на централизованные модели или сервисы, но интегрируют лишь некоторые элементы блокчейна в прикладной слой. По крайней мере, приложение все еще разрабатывается в реальной жизни; Тем не менее, подавляющее большинство проектов WEB3 AI по-прежнему являются чистыми мемами или мемами под знаменем реального ИИ.
Кроме того, различия в моделях финансирования и участия также влияют на пути развития этих двух стран. Web2 AI обычно управляется инвестициями в исследования и монетизацией продукта, и этот цикл относительно плоский. Web3 AI, с другой стороны, сочетает в себе спекулятивный характер крипторынка и часто появляется в цикле «бума» со взлетами и падениями рыночных настроений: когда концепция горяча, фонды спешат поднять цену и оценку токена, а когда она остывает, нагрев и средства проекта быстро снижаются. Этот цикл делает путь Web3 AI более изменчивым и повествовательным. Например, концепция ИИ, в которой отсутствует существенный прогресс, также может спровоцировать скачок цены токена из-за рыночных настроений; И наоборот, когда рынок находится в состоянии спада, даже если есть технический прогресс, привлечь внимание сложно.
Мы по-прежнему сохраняем «скромное и осторожное ожидание» главного нарратива WEB3 AI «децентрализованная сеть ИИ», а вдруг это действительно сработает? В конце концов, в WEB3 есть такие эпохальные сущности, как BTC и ETH. Но на нынешнем этапе всем нам все же нужно приземленно задуматься о некоторых сценариях, которые можно реализовать немедленно, например, внедрить некоторые AI-агенты в существующие WEB3 проекты, чтобы повысить эффективность самих проектов; или объединить AI с другими новыми технологиями, чтобы создать новые идеи, применимые в криптоиндустрии, даже если это всего лишь концепция, которая может привлечь внимание; или создать AI-продукты, обслуживающие только индустрию WEB3, независимо от точности данных или более тесного соответствия рабочим привычкам организаций или отдельных лиц в WEB3, чтобы предоставить услуги, за которые аудитория в индустрии WEB3 готова заплатить.
Продолжение следует, следующая статья будет в основном посвящена пяти волнам ажиотажа вокруг WEB3 AI, а также некоторым продуктам (таким как Fetch.AI, TURBO, GOAT, AI16Z, Joinable AI, MyShell и другим), которые мы обсудим и прокомментируем.
Ссылочная статья:
[ Web3 AI против Web2 AI: Почему открытый код и прозрачность победят ](
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
После мемного безумия - это разорванные узы или перерождение?
Введение
С тех пор как ChatGPT появился в конце 2022 года, блок AI стал самым желанным в криптоиндустрии. Кочевники WEB3 изначально принимали идею о том, что "любой концепт можно разогнать", не говоря уже о том, что у AI есть бесконечные нарративные контексты и возможности применения в будущем. Таким образом, в криптокруге концепция AI первоначально стала популярной в формате "мемов", а затем некоторые проекты начали исследовать ее реальную ценность: что именно криптовалюта может предложить стремительно развивающемуся AI?
В данной исследовательской статье будет изложен и проанализирован путь эволюции ИИ в области Web3, начиная с раннего бума и заканчивая текущим подъемом проектных приложений, а также с учетом примеров и данных, помогающих читателям понять отраслевые связи и будущие тенденции. Здесь мы сразу же выдвинем незрелый вывод:
Различия в путях развития ИИ в Web2 и Web3
AI в мире Web2
ИИ в мире Web2 в основном продвигается технологическими гигантами и исследовательскими институтами, а его путь развития относительно стабилен и концентрирован. Крупные компании (например, OpenAI, Google) обучают закрыто, модели черного ящика, алгоритмы и данные не находятся в открытом доступе, пользователи могут использовать только их результаты, отсутствует прозрачность. Этот централизованный контроль делает решения ИИ непроверяемыми, предвзятыми и неясными. В целом, инновации в области искусственного интеллекта Web2 направлены на повышение производительности базовых моделей и внедрение коммерческих приложений, но процесс принятия решений не является прозрачным для общественности. Эта болевая точка непрозрачности привела к появлению новых проектов ИИ, таких как Deepseek в 2025 году, которые кажутся открытыми, но на самом деле являются «рыбалкой в рыболовной коробке».
Помимо непрозрачных недостатков, у крупных AI-моделей WEB2 существуют еще два болевых момента: недостаток опыта в различных формах продуктов и недостаточная точность в специализированных нишах.
Например, если нужно создать PPT, изображение или видео, пользователи будут искать новые AI-продукты с низким порогом входа и лучшим пользовательским опытом для использования и оплаты. В настоящее время многие AI-проекты пытаются создать AI-продукты без кода, чтобы снизить порог входа для пользователей.
Например, многие пользователи WEB3, вероятно, испытывали чувство беспомощности, пытаясь получить информацию о конкретном криптопроекте или токене с помощью ChatGPT или DeepSeek. Данные больших моделей все еще не могут точно охватить детали любой подсферы этого мира, поэтому другое направление развития многих AI продуктов заключается в том, чтобы углубить и уточнить данные и анализ в конкретной подсфере.
Искусственный интеллект в мире Web3
WEB3 мир — это более широкая концепция, сосредоточенная на криптоиндустрии, которая сочетает в себе технологии, культуру и сообщество. В отличие от WEB2, WEB3 стремится к открытости и управлению сообществом.
С помощью децентрализованной архитектуры блокчейна проекты ИИ Web3 обычно заявляют о важности открытого исходного кода, управления сообществом и прозрачности, надеясь разрушить традиционную монополию на ИИ, установленную несколькими компаниями, с помощью распределенного подхода. Например, некоторые проекты исследуют использование блокчейна для проверки решений ИИ (доказательства с нулевым разглашением обеспечивают надежность вывода модели) или проводят аудит моделей ИИ через DAO для уменьшения предвзятости.
В идеале Web3 AI преследует «открытый ИИ», чтобы параметры модели и логика принятия решений могли быть проверены сообществом, и в то же время разработчики и пользователи были заинтересованы в участии с помощью механизма токенов. Однако на практике развитие Web3 с помощью ИИ все еще ограничено технологиями и ресурсами: построить децентрализованную инфраструктуру ИИ крайне сложно (обучение больших моделей требует огромных вычислительных данных, но ни один проект WEB3 не может достичь доли средств OpenAI), а небольшое количество проектов, претендующих на роль Web3 AI, по-прежнему полагаются на централизованные модели или сервисы, но интегрируют лишь некоторые элементы блокчейна в прикладной слой. По крайней мере, приложение все еще разрабатывается в реальной жизни; Тем не менее, подавляющее большинство проектов WEB3 AI по-прежнему являются чистыми мемами или мемами под знаменем реального ИИ.
Кроме того, различия в моделях финансирования и участия также влияют на пути развития этих двух стран. Web2 AI обычно управляется инвестициями в исследования и монетизацией продукта, и этот цикл относительно плоский. Web3 AI, с другой стороны, сочетает в себе спекулятивный характер крипторынка и часто появляется в цикле «бума» со взлетами и падениями рыночных настроений: когда концепция горяча, фонды спешат поднять цену и оценку токена, а когда она остывает, нагрев и средства проекта быстро снижаются. Этот цикл делает путь Web3 AI более изменчивым и повествовательным. Например, концепция ИИ, в которой отсутствует существенный прогресс, также может спровоцировать скачок цены токена из-за рыночных настроений; И наоборот, когда рынок находится в состоянии спада, даже если есть технический прогресс, привлечь внимание сложно.
Мы по-прежнему сохраняем «скромное и осторожное ожидание» главного нарратива WEB3 AI «децентрализованная сеть ИИ», а вдруг это действительно сработает? В конце концов, в WEB3 есть такие эпохальные сущности, как BTC и ETH. Но на нынешнем этапе всем нам все же нужно приземленно задуматься о некоторых сценариях, которые можно реализовать немедленно, например, внедрить некоторые AI-агенты в существующие WEB3 проекты, чтобы повысить эффективность самих проектов; или объединить AI с другими новыми технологиями, чтобы создать новые идеи, применимые в криптоиндустрии, даже если это всего лишь концепция, которая может привлечь внимание; или создать AI-продукты, обслуживающие только индустрию WEB3, независимо от точности данных или более тесного соответствия рабочим привычкам организаций или отдельных лиц в WEB3, чтобы предоставить услуги, за которые аудитория в индустрии WEB3 готова заплатить.
Продолжение следует, следующая статья будет в основном посвящена пяти волнам ажиотажа вокруг WEB3 AI, а также некоторым продуктам (таким как Fetch.AI, TURBO, GOAT, AI16Z, Joinable AI, MyShell и другим), которые мы обсудим и прокомментируем.
Ссылочная статья:
[ Web3 AI против Web2 AI: Почему открытый код и прозрачность победят ](