Оригинальное название: «AI in Crypto: после маниакального увлечения мемами — разочарование или возрождение? (Часть первая) By Wlabs»
Исходный текст: Лаборатория Гуа Тянь Wlabs
!
Введение
С тех пор как ChatGPT появился в конце 2022 года, раздел AI стал горячей темой в криптоиндустрии. Обитатели WEB3 изначально приняли идею «любая концепция может быть раскручена», не говоря уже о будущем, в котором есть бесконечные нарративы и возможности применения AI. Поэтому в криптокруге концепция AI изначально стала популярной в виде «мем-волны», а затем некоторые проекты начали исследовать ее реальную ценность применения: что криптовалюта может предложить активно развивающемуся AI?
Данная исследовательская статья будет описывать и анализировать текущий эволюционный путь ИИ в области Web3, начиная с ранних волн хайпа до настоящего времени, когда проекты прикладного характера начинают набирать популярность, и в сочетании с примерами и данными помогать читателям понять контекст отрасли и будущие тенденции. Здесь мы сразу же выдвинем незрелый вывод:
Этап AI мемов уже в прошлом, то, что должно быть потеряно, то, что должно быть заработано, пусть останется вечными фрагментами памяти;
Некоторые базовые WEB3 AI проекты постоянно подчеркивают, что «децентрализация» может принести пользу безопасности AI, но пользователи не особенно этому верят. Пользователей больше интересует, «приносит ли токен прибыль» + «насколько удобен продукт»;
Если вы хотите инвестировать в проекты, связанные с ИИ, следует сосредоточиться на чисто прикладных ИИ проектах или платформах ИИ (которые могут сосредоточить множество инструментов или агентов, которые легко освоить конечным пользователям). Это может стать долгосрочной точкой богатства после AI Meme.
!
Различия в путях развития ИИ в Web2 и Web3
AI в мире Web2
ИИ в мире Web2 в основном продвигается технологическими гигантами и исследовательскими институтами, а его путь развития относительно стабилен и концентрирован. Крупные компании (например, OpenAI, Google) обучают закрыто, модели черного ящика, алгоритмы и данные не находятся в открытом доступе, пользователи могут использовать только их результаты, отсутствует прозрачность. Этот централизованный контроль делает решения ИИ непроверяемыми, предвзятыми и неясными. В целом, инновации в области искусственного интеллекта Web2 направлены на повышение производительности базовых моделей и внедрение коммерческих приложений, но процесс принятия решений не является прозрачным для общественности. Эта болевая точка непрозрачности привела к появлению в 2025 году новых проектов ИИ, таких как Deepseek, которые кажутся открытыми, но на самом деле являются «рыбалкой в рыболовном ящике».
Помимо непрозрачных недостатков, у крупных AI-моделей WEB2 есть еще две проблемы: недостаток ощущения опыта на различных продуктах и недостаточная точность в специализированных нишах. Например, если нужно создать PPT, изображение или видео, пользователи все равно будут искать новые AI-продукты с более низким порогом входа и лучшим пользовательским опытом, за которые они готовы платить. В настоящее время многие AI-проекты пытаются создать безкодовые AI-продукты, чтобы снизить порог входа для пользователей.
Например, многие пользователи WEB3, вероятно, испытывали беспомощность, используя ChatGPT или DeepSeek для получения информации о конкретном криптопроекте или токене. Данные больших моделей все еще не могут точно охватить детали любой подотрасли этого мира, поэтому другое направление развития многих продуктов ИИ заключается в том, чтобы углубить и уточнить данные и анализ в определенной подотрасли.
!
ИИ в мире Web3
WEB3 мир является более широкой концепцией, сосредоточенной на криптоиндустрии, которая объединяет технологии, культуру и сообщества. В отличие от WEB2, WEB3 пытается двигаться в сторону открытости и управления сообществом. Благодаря децентрализованной архитектуре блокчейна, AI проекты Web3 обычно утверждают, что акцентируют внимание на открытом исходном коде, управлении сообществом и прозрачности, надеясь разрушить традиционную монополию AI, принадлежащую нескольким компаниям, путем распределенного подхода. Например, некоторые проекты исследуют использование блокчейна для верификации решений AI (доказательства нулевого знания гарантируют надежность вывода модели) или аудит AI моделей с помощью DAO для снижения предвзятости.
В идеальном состоянии Web3 AI стремится к «открытым AI», позволяя параметры модели и логику решений проверять сообществу, одновременно мотивируя разработчиков и пользователей участвовать через токеномику. Однако на практике развитие AI в Web3 все еще сталкивается с техническими и ресурсными ограничениями: создание децентрализованной AI инфраструктуры крайне сложно (обучение больших моделей требует огромных вычислительных ресурсов, однако ни один из проектов WEB3 не имеет финансовых средств, которые могли бы сравниться с OpenAI), малое количество проектов, называющих себя Web3 AI, на самом деле по-прежнему зависит от централизованных моделей или услуг, просто добавляя некоторые элементы блокчейна на уровне приложений; среди этих WEB3 AI проектов есть и достойные, по крайней мере, которые действительно разрабатываются и применяются; в то время как подавляющее большинство WEB3 AI проектов - это просто мемы или мемы, выдаваемые за реальные AI.
Кроме того, различия в моделях финансирования и участия также влияют на пути развития обоих. Web2 AI обычно движется за счет инвестиционных затрат и прибыльности продуктов, что обеспечивает относительно мягкий цикл. В то время как Web3 AI сочетает в себе спекулятивные свойства криптовалютного рынка, часто наблюдаются «всплески» циклов, когда происходит резкое колебание настроений на рынке: когда концепция становится популярной, средства хлынут, поднимая цены и оценку токенов, а когда интерес угасает, проекты и финансирование быстро теряют свою популярность. Этот цикл делает путь развития Web3 AI более волатильным и с акцентом на повествование. Например, концепция AI, не имеющая реальных достижений, может вызвать резкий рост цен на токены из-за рыночных настроений; наоборот, даже при наличии технического прогресса в условиях низкой активности на рынке сложно привлечь внимание.
МЫ ПО-ПРЕЖНЕМУ СОХРАНЯЕМ «СДЕРЖАННЫЕ И ОСТОРОЖНЫЕ ОЖИДАНИЯ» В ОТНОШЕНИИ ОСНОВНОГО НАРРАТИВА WEB3 AI, «ДЕЦЕНТРАЛИЗОВАННОЙ СЕТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА», ЧТО, ЕСЛИ ЭТО ПРОИЗОЙДЕТ? В КОНЦЕ КОНЦОВ, В WEB3 все еще есть эпохальные существа, такие как btc и eth. Однако на текущем этапе нам все еще нужно подумать о некоторых сценариях, которые могут быть реализованы немедленно, например, встраивание некоторых агентов ИИ в текущий проект WEB3, чтобы повысить эффективность самого проекта; Или сочетание ИИ и некоторых других новых технологий может породить новые идеи для криптоиндустрии, даже если это концепция, которая может привлечь внимание; ИЛИ ПРОДУКТЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА, КОТОРЫЕ ПРЕДНАЗНАЧЕНЫ ТОЛЬКО ДЛЯ ИНДУСТРИИ WEB3, БУДЬ ТО ИЗ-ЗА ТОЧНОСТИ ДАННЫХ, ИЛИ БОЛЬШЕ ПОДХОДЯТ ДЛЯ РАБОЧИХ ПРИВЫЧЕК ОРГАНИЗАЦИЙ ИЛИ ЧАСТНЫХ ЛИЦ WEB3, ЧТОБЫ ПРЕДОСТАВЛЯТЬ УСЛУГИ, ЗА КОТОРЫЕ ЛЮДИ В ИНДУСТРИИ WEB3 МОГУТ ПЛАТИТЬ.
Продолжение следует, следующая статья будет в основном посвящена пяти волнам хайпа WEB3 AI, а также некоторым продуктам (таким как Fetch.AI, TURBO, GOAT, AI16Z, Joinable AI, MyShell и т.д.), которые будут рассмотрены и прокомментированы.
Ссылочная статья:
[ Web3 AI против Web2 AI: Почему открытый код и прозрачность одержат победу ](
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Искусственный интеллект в криптовалюте: после мании мемов - это разорение или новое рождение?
!
Введение
С тех пор как ChatGPT появился в конце 2022 года, раздел AI стал горячей темой в криптоиндустрии. Обитатели WEB3 изначально приняли идею «любая концепция может быть раскручена», не говоря уже о будущем, в котором есть бесконечные нарративы и возможности применения AI. Поэтому в криптокруге концепция AI изначально стала популярной в виде «мем-волны», а затем некоторые проекты начали исследовать ее реальную ценность применения: что криптовалюта может предложить активно развивающемуся AI?
Данная исследовательская статья будет описывать и анализировать текущий эволюционный путь ИИ в области Web3, начиная с ранних волн хайпа до настоящего времени, когда проекты прикладного характера начинают набирать популярность, и в сочетании с примерами и данными помогать читателям понять контекст отрасли и будущие тенденции. Здесь мы сразу же выдвинем незрелый вывод:
Этап AI мемов уже в прошлом, то, что должно быть потеряно, то, что должно быть заработано, пусть останется вечными фрагментами памяти;
Некоторые базовые WEB3 AI проекты постоянно подчеркивают, что «децентрализация» может принести пользу безопасности AI, но пользователи не особенно этому верят. Пользователей больше интересует, «приносит ли токен прибыль» + «насколько удобен продукт»;
Если вы хотите инвестировать в проекты, связанные с ИИ, следует сосредоточиться на чисто прикладных ИИ проектах или платформах ИИ (которые могут сосредоточить множество инструментов или агентов, которые легко освоить конечным пользователям). Это может стать долгосрочной точкой богатства после AI Meme.
!
Различия в путях развития ИИ в Web2 и Web3
AI в мире Web2
ИИ в мире Web2 в основном продвигается технологическими гигантами и исследовательскими институтами, а его путь развития относительно стабилен и концентрирован. Крупные компании (например, OpenAI, Google) обучают закрыто, модели черного ящика, алгоритмы и данные не находятся в открытом доступе, пользователи могут использовать только их результаты, отсутствует прозрачность. Этот централизованный контроль делает решения ИИ непроверяемыми, предвзятыми и неясными. В целом, инновации в области искусственного интеллекта Web2 направлены на повышение производительности базовых моделей и внедрение коммерческих приложений, но процесс принятия решений не является прозрачным для общественности. Эта болевая точка непрозрачности привела к появлению в 2025 году новых проектов ИИ, таких как Deepseek, которые кажутся открытыми, но на самом деле являются «рыбалкой в рыболовном ящике».
Помимо непрозрачных недостатков, у крупных AI-моделей WEB2 есть еще две проблемы: недостаток ощущения опыта на различных продуктах и недостаточная точность в специализированных нишах. Например, если нужно создать PPT, изображение или видео, пользователи все равно будут искать новые AI-продукты с более низким порогом входа и лучшим пользовательским опытом, за которые они готовы платить. В настоящее время многие AI-проекты пытаются создать безкодовые AI-продукты, чтобы снизить порог входа для пользователей.
Например, многие пользователи WEB3, вероятно, испытывали беспомощность, используя ChatGPT или DeepSeek для получения информации о конкретном криптопроекте или токене. Данные больших моделей все еще не могут точно охватить детали любой подотрасли этого мира, поэтому другое направление развития многих продуктов ИИ заключается в том, чтобы углубить и уточнить данные и анализ в определенной подотрасли.
!
ИИ в мире Web3
WEB3 мир является более широкой концепцией, сосредоточенной на криптоиндустрии, которая объединяет технологии, культуру и сообщества. В отличие от WEB2, WEB3 пытается двигаться в сторону открытости и управления сообществом. Благодаря децентрализованной архитектуре блокчейна, AI проекты Web3 обычно утверждают, что акцентируют внимание на открытом исходном коде, управлении сообществом и прозрачности, надеясь разрушить традиционную монополию AI, принадлежащую нескольким компаниям, путем распределенного подхода. Например, некоторые проекты исследуют использование блокчейна для верификации решений AI (доказательства нулевого знания гарантируют надежность вывода модели) или аудит AI моделей с помощью DAO для снижения предвзятости.
В идеальном состоянии Web3 AI стремится к «открытым AI», позволяя параметры модели и логику решений проверять сообществу, одновременно мотивируя разработчиков и пользователей участвовать через токеномику. Однако на практике развитие AI в Web3 все еще сталкивается с техническими и ресурсными ограничениями: создание децентрализованной AI инфраструктуры крайне сложно (обучение больших моделей требует огромных вычислительных ресурсов, однако ни один из проектов WEB3 не имеет финансовых средств, которые могли бы сравниться с OpenAI), малое количество проектов, называющих себя Web3 AI, на самом деле по-прежнему зависит от централизованных моделей или услуг, просто добавляя некоторые элементы блокчейна на уровне приложений; среди этих WEB3 AI проектов есть и достойные, по крайней мере, которые действительно разрабатываются и применяются; в то время как подавляющее большинство WEB3 AI проектов - это просто мемы или мемы, выдаваемые за реальные AI.
Кроме того, различия в моделях финансирования и участия также влияют на пути развития обоих. Web2 AI обычно движется за счет инвестиционных затрат и прибыльности продуктов, что обеспечивает относительно мягкий цикл. В то время как Web3 AI сочетает в себе спекулятивные свойства криптовалютного рынка, часто наблюдаются «всплески» циклов, когда происходит резкое колебание настроений на рынке: когда концепция становится популярной, средства хлынут, поднимая цены и оценку токенов, а когда интерес угасает, проекты и финансирование быстро теряют свою популярность. Этот цикл делает путь развития Web3 AI более волатильным и с акцентом на повествование. Например, концепция AI, не имеющая реальных достижений, может вызвать резкий рост цен на токены из-за рыночных настроений; наоборот, даже при наличии технического прогресса в условиях низкой активности на рынке сложно привлечь внимание.
МЫ ПО-ПРЕЖНЕМУ СОХРАНЯЕМ «СДЕРЖАННЫЕ И ОСТОРОЖНЫЕ ОЖИДАНИЯ» В ОТНОШЕНИИ ОСНОВНОГО НАРРАТИВА WEB3 AI, «ДЕЦЕНТРАЛИЗОВАННОЙ СЕТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА», ЧТО, ЕСЛИ ЭТО ПРОИЗОЙДЕТ? В КОНЦЕ КОНЦОВ, В WEB3 все еще есть эпохальные существа, такие как btc и eth. Однако на текущем этапе нам все еще нужно подумать о некоторых сценариях, которые могут быть реализованы немедленно, например, встраивание некоторых агентов ИИ в текущий проект WEB3, чтобы повысить эффективность самого проекта; Или сочетание ИИ и некоторых других новых технологий может породить новые идеи для криптоиндустрии, даже если это концепция, которая может привлечь внимание; ИЛИ ПРОДУКТЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА, КОТОРЫЕ ПРЕДНАЗНАЧЕНЫ ТОЛЬКО ДЛЯ ИНДУСТРИИ WEB3, БУДЬ ТО ИЗ-ЗА ТОЧНОСТИ ДАННЫХ, ИЛИ БОЛЬШЕ ПОДХОДЯТ ДЛЯ РАБОЧИХ ПРИВЫЧЕК ОРГАНИЗАЦИЙ ИЛИ ЧАСТНЫХ ЛИЦ WEB3, ЧТОБЫ ПРЕДОСТАВЛЯТЬ УСЛУГИ, ЗА КОТОРЫЕ ЛЮДИ В ИНДУСТРИИ WEB3 МОГУТ ПЛАТИТЬ.
Продолжение следует, следующая статья будет в основном посвящена пяти волнам хайпа WEB3 AI, а также некоторым продуктам (таким как Fetch.AI, TURBO, GOAT, AI16Z, Joinable AI, MyShell и т.д.), которые будут рассмотрены и прокомментированы.
Исходная ссылка
：