O sistema econômico foi construído por muito tempo com a ideia de que o conhecimento especializado é escasso e caro. A inteligência artificial está prestes a tornar esse conhecimento especializado abundante e quase gratuito. Este artigo é baseado em um artigo escrito pela AI Pioneer e republicado pelo TechFlow. Em grande parte da história humana, contratar dezenas de especialistas com doutorado muitas vezes exigia um grande orçamento e meses de preparação. Agora, basta digitar algumas palavras-chave em um chatbot para obter instantaneamente a sabedoria desses 'cérebros'. Quando o custo da inteligência se torna mais baixo e a velocidade aumenta, a suposição básica de nossa estrutura social - 'a escassez e o alto custo da perspicácia humana' - não existirá mais. Quando podemos chamar as opiniões de dezenas de especialistas a qualquer momento, como a estrutura das organizações empresariais mudará? Como nossa forma de inovar evoluirá? Como cada um de nós deve abordar a aprendizagem e a tomada de decisões? A questão enfrentada por indivíduos e empresas é: quando a sabedoria está prontamente disponível e praticamente sem custos, como você agirá? A história de como a sabedoria 'caiu' historicamente testemunhamos várias vezes a queda acentuada do custo do conhecimento e a rápida expansão dos meios de comunicação. A chegada da imprensa no meio do século XV reduziu significativamente o custo de disseminação de informações escritas. Antes disso, o texto costumava ser copiado manualmente por profissionais como monges, o que era caro e demorado. Quando esse gargalo foi quebrado, a Europa passou por mudanças sociais profundas: a Reforma Protestante causou um grande impacto no nível religioso; a taxa de alfabetização aumentou rapidamente (estabelecendo as bases para a educação primária); a pesquisa científica prosperou com a publicação impressa. Países orientados para o comércio como a Holanda e o Reino Unido se beneficiaram enormemente, com a Holanda entrando na 'Era de Ouro' e o Reino Unido continuando a desempenhar um papel importante no palco global nos séculos seguintes. Com o passar do tempo, a alfabetização em massa e a educação pública generalizada permitiram um aumento na sabedoria geral da sociedade, estabelecendo assim as bases para a industrialização. Os cargos nas fábricas se tornaram mais especializados, e a divisão do trabalho mais complexa impulsionou o crescimento econômico. No final do século XVIII, os países com maior taxa de alfabetização masculina foram os primeiros a se industrializar; no final do século XIX, os países com maior desenvolvimento tecnológico tendiam a ter as taxas mais altas de alfabetização. As pessoas adquiriram novas habilidades, gerando mais cargos especializados e criando um ciclo virtuoso que perdura até hoje. O surgimento da Internet levou essa tendência a novos patamares. Na minha infância, se eu quisesse pesquisar um novo tópico, precisava levar um caderno para a biblioteca e passava metade do dia procurando referências bibliográficas. Naquela época, adquirir conhecimento era caro e difícil. Agora, a inteligência artificial assumiu a tocha da 'queda do custo da sabedoria' que durou milênios, abrindo um novo capítulo para nossa economia e forma de pensar. Meu 'momento de epifania' com o ChatGPT Em dezembro de 2022, quando usei o ChatGPT pela primeira vez, percebi que era um produto revolucionário. No início, eu apenas o usava para algumas 'travessuras digitais', como fazer o AI 'reformular a Declaração de Independência no estilo do Eminem' (a adaptação que ele escreveu foi mais ou menos 'Yo, vamos falar alto, as pessoas aqui não serão derrubadas', e assim por diante). Olhando para trás, era como pedir a um chef renomado para fazer um sanduíche de queijo grelhado, era um desperdício. Foi somente em uma tarde de janeiro de 2023, quando minha filha de 12 anos e eu passamos algumas horas projetando um novo jogo de tabuleiro com a ajuda do ChatGPT, que percebi o poder desse tipo de ferramenta. Na época, eu disse ao AI quais jogos de tabuleiro gostávamos e quais não gostávamos, pedindo para ele analisar as semelhanças. Ele descobriu que gostávamos de jogos que envolviam 'construção de rotas', 'gerenciamento de recursos', 'coleção de cartas', 'estratégia' e 'suspense', enquanto não gostávamos de alguns padrões comuns em jogos como Risco ou Monopoly. Pedi a ele que elaborasse algumas ideias de jogos menos óbvias, mas importantes, com base nesses elementos, e que tivessem algum contexto histórico. O ChatGPT então criou um jogo chamado 'Descobertas Elementais': os jogadores assumem o papel de pesquisadores químicos do século XVIII e XIX, realizando experimentos, coletando e negociando recursos para obter pontos, e podendo interferir e sabotar uns aos outros. Em seguida, pedi a ele para detalhar os recursos, a jogabilidade, os mecanismos do jogo e os papéis adequados para os jogadores. Ele propôs 'Alquimista', 'Sabotador', 'Comerciante', 'Cientista' e outras funções, e os associou a figuras históricas da química como Lavoisier, Joseph-Louis Gay-Lussac, Marie Curie, Carl Wilhelm Scheele, entre outros. Com a ajuda do ChatGPT naquela época ainda 'inicial', conseguimos criar um jogo de tabuleiro em apenas algumas horas, embora não fosse perfeito, ainda era jogável. No final, tive que parar, por um lado por falta de tempo, e por outro porque estava exausto. Essa experiência me fez perceber pessoalmente que um 'colaborador' de IA pode reduzir um processo de desenvolvimento que normalmente levaria semanas para apenas algumas horas. Imagine o potencial enorme que isso poderia trazer se aplicado ao desenvolvimento de produtos, análise de mercado e até estratégias empresariais? Durante esse processo, percebi que o ChatGPT não se limita a repetir ou juntar fatos; sua performance demonstra capacidade analógica e conceitual de pensar, sendo capaz de conectar ideias e referências da realidade para realmente produzir soluções criativas. De 'Papagaio Aleatório' a 'Pensador Profundo' Um trilhão é uma ordem de magnitude impressionante. Os grandes modelos de linguagem do ChatGPT frequentemente possuem bilhões, trilhões e até mais parâmetros, sendo sua complexidade impressionante. Até o momento, não entendemos completamente por que esses modelos existem e como funcionam. Enquanto alguns teóricos afirmam que esses modelos não conseguem criar algo verdadeiramente novo - em 2021, alguns pesquisadores até cunharam o termo 'papagaios estocásticos' com conotação pejorativa. Isso porque os grandes modelos de linguagem basicamente preveem o texto com base em padrões estatísticos dos dados de treinamento, como se fossem papagaios repetindo aleatoriamente discursos. No entanto, para aqueles que continuam a experimentar e admirar essas ferramentas, é difícil acreditar que elas apenas repetem. Especialmente nos últimos seis meses, essa visão parece cada vez mais insustentável. Os primeiros grandes modelos de linguagem se assemelhavam mais a 'falar intuitivamente', carecendo tanto de capacidade de 'reflexão' quanto de 'autoconsciência'. Segundo o ganhador do Prêmio Nobel de Economia, Daniel Kahneman, a maioria das vezes os humanos confia no sistema 1 (intuitivo, resposta rápida) para pensar, mas quando é realmente necessário pensar profundamente, mudamos para o sistema 2 (mais lento, cauteloso e menos propenso a erros). As versões anteriores do ChatGPT e seus concorrentes geralmente se assemelhavam ao desempenho do sistema 1, sem o processo de raciocínio do sistema 2. Essa situação começou a mudar em setembro de 2024, quando a OpenAI lançou um modelo de raciocínio chamado o1, capaz de decompor e verificar conclusões intermediárias de problemas lógicos complexos de várias etapas (e, se necessário, retroceder e corrigir), chegando a melhores resultados finais. Comparado aos grandes modelos de linguagem tradicionais, que dependem apenas de memória ou correspondência superficial de padrões, o novo modelo de raciocínio gradualmente adquiriu o...
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Bloomberg: Como a inteligência artificial AI vai subverter a forma como as empresas se organizam?
O sistema econômico foi construído por muito tempo com a ideia de que o conhecimento especializado é escasso e caro. A inteligência artificial está prestes a tornar esse conhecimento especializado abundante e quase gratuito. Este artigo é baseado em um artigo escrito pela AI Pioneer e republicado pelo TechFlow. Em grande parte da história humana, contratar dezenas de especialistas com doutorado muitas vezes exigia um grande orçamento e meses de preparação. Agora, basta digitar algumas palavras-chave em um chatbot para obter instantaneamente a sabedoria desses 'cérebros'. Quando o custo da inteligência se torna mais baixo e a velocidade aumenta, a suposição básica de nossa estrutura social - 'a escassez e o alto custo da perspicácia humana' - não existirá mais. Quando podemos chamar as opiniões de dezenas de especialistas a qualquer momento, como a estrutura das organizações empresariais mudará? Como nossa forma de inovar evoluirá? Como cada um de nós deve abordar a aprendizagem e a tomada de decisões? A questão enfrentada por indivíduos e empresas é: quando a sabedoria está prontamente disponível e praticamente sem custos, como você agirá? A história de como a sabedoria 'caiu' historicamente testemunhamos várias vezes a queda acentuada do custo do conhecimento e a rápida expansão dos meios de comunicação. A chegada da imprensa no meio do século XV reduziu significativamente o custo de disseminação de informações escritas. Antes disso, o texto costumava ser copiado manualmente por profissionais como monges, o que era caro e demorado. Quando esse gargalo foi quebrado, a Europa passou por mudanças sociais profundas: a Reforma Protestante causou um grande impacto no nível religioso; a taxa de alfabetização aumentou rapidamente (estabelecendo as bases para a educação primária); a pesquisa científica prosperou com a publicação impressa. Países orientados para o comércio como a Holanda e o Reino Unido se beneficiaram enormemente, com a Holanda entrando na 'Era de Ouro' e o Reino Unido continuando a desempenhar um papel importante no palco global nos séculos seguintes. Com o passar do tempo, a alfabetização em massa e a educação pública generalizada permitiram um aumento na sabedoria geral da sociedade, estabelecendo assim as bases para a industrialização. Os cargos nas fábricas se tornaram mais especializados, e a divisão do trabalho mais complexa impulsionou o crescimento econômico. No final do século XVIII, os países com maior taxa de alfabetização masculina foram os primeiros a se industrializar; no final do século XIX, os países com maior desenvolvimento tecnológico tendiam a ter as taxas mais altas de alfabetização. As pessoas adquiriram novas habilidades, gerando mais cargos especializados e criando um ciclo virtuoso que perdura até hoje. O surgimento da Internet levou essa tendência a novos patamares. Na minha infância, se eu quisesse pesquisar um novo tópico, precisava levar um caderno para a biblioteca e passava metade do dia procurando referências bibliográficas. Naquela época, adquirir conhecimento era caro e difícil. Agora, a inteligência artificial assumiu a tocha da 'queda do custo da sabedoria' que durou milênios, abrindo um novo capítulo para nossa economia e forma de pensar. Meu 'momento de epifania' com o ChatGPT Em dezembro de 2022, quando usei o ChatGPT pela primeira vez, percebi que era um produto revolucionário. No início, eu apenas o usava para algumas 'travessuras digitais', como fazer o AI 'reformular a Declaração de Independência no estilo do Eminem' (a adaptação que ele escreveu foi mais ou menos 'Yo, vamos falar alto, as pessoas aqui não serão derrubadas', e assim por diante). Olhando para trás, era como pedir a um chef renomado para fazer um sanduíche de queijo grelhado, era um desperdício. Foi somente em uma tarde de janeiro de 2023, quando minha filha de 12 anos e eu passamos algumas horas projetando um novo jogo de tabuleiro com a ajuda do ChatGPT, que percebi o poder desse tipo de ferramenta. Na época, eu disse ao AI quais jogos de tabuleiro gostávamos e quais não gostávamos, pedindo para ele analisar as semelhanças. Ele descobriu que gostávamos de jogos que envolviam 'construção de rotas', 'gerenciamento de recursos', 'coleção de cartas', 'estratégia' e 'suspense', enquanto não gostávamos de alguns padrões comuns em jogos como Risco ou Monopoly. Pedi a ele que elaborasse algumas ideias de jogos menos óbvias, mas importantes, com base nesses elementos, e que tivessem algum contexto histórico. O ChatGPT então criou um jogo chamado 'Descobertas Elementais': os jogadores assumem o papel de pesquisadores químicos do século XVIII e XIX, realizando experimentos, coletando e negociando recursos para obter pontos, e podendo interferir e sabotar uns aos outros. Em seguida, pedi a ele para detalhar os recursos, a jogabilidade, os mecanismos do jogo e os papéis adequados para os jogadores. Ele propôs 'Alquimista', 'Sabotador', 'Comerciante', 'Cientista' e outras funções, e os associou a figuras históricas da química como Lavoisier, Joseph-Louis Gay-Lussac, Marie Curie, Carl Wilhelm Scheele, entre outros. Com a ajuda do ChatGPT naquela época ainda 'inicial', conseguimos criar um jogo de tabuleiro em apenas algumas horas, embora não fosse perfeito, ainda era jogável. No final, tive que parar, por um lado por falta de tempo, e por outro porque estava exausto. Essa experiência me fez perceber pessoalmente que um 'colaborador' de IA pode reduzir um processo de desenvolvimento que normalmente levaria semanas para apenas algumas horas. Imagine o potencial enorme que isso poderia trazer se aplicado ao desenvolvimento de produtos, análise de mercado e até estratégias empresariais? Durante esse processo, percebi que o ChatGPT não se limita a repetir ou juntar fatos; sua performance demonstra capacidade analógica e conceitual de pensar, sendo capaz de conectar ideias e referências da realidade para realmente produzir soluções criativas. De 'Papagaio Aleatório' a 'Pensador Profundo' Um trilhão é uma ordem de magnitude impressionante. Os grandes modelos de linguagem do ChatGPT frequentemente possuem bilhões, trilhões e até mais parâmetros, sendo sua complexidade impressionante. Até o momento, não entendemos completamente por que esses modelos existem e como funcionam. Enquanto alguns teóricos afirmam que esses modelos não conseguem criar algo verdadeiramente novo - em 2021, alguns pesquisadores até cunharam o termo 'papagaios estocásticos' com conotação pejorativa. Isso porque os grandes modelos de linguagem basicamente preveem o texto com base em padrões estatísticos dos dados de treinamento, como se fossem papagaios repetindo aleatoriamente discursos. No entanto, para aqueles que continuam a experimentar e admirar essas ferramentas, é difícil acreditar que elas apenas repetem. Especialmente nos últimos seis meses, essa visão parece cada vez mais insustentável. Os primeiros grandes modelos de linguagem se assemelhavam mais a 'falar intuitivamente', carecendo tanto de capacidade de 'reflexão' quanto de 'autoconsciência'. Segundo o ganhador do Prêmio Nobel de Economia, Daniel Kahneman, a maioria das vezes os humanos confia no sistema 1 (intuitivo, resposta rápida) para pensar, mas quando é realmente necessário pensar profundamente, mudamos para o sistema 2 (mais lento, cauteloso e menos propenso a erros). As versões anteriores do ChatGPT e seus concorrentes geralmente se assemelhavam ao desempenho do sistema 1, sem o processo de raciocínio do sistema 2. Essa situação começou a mudar em setembro de 2024, quando a OpenAI lançou um modelo de raciocínio chamado o1, capaz de decompor e verificar conclusões intermediárias de problemas lógicos complexos de várias etapas (e, se necessário, retroceder e corrigir), chegando a melhores resultados finais. Comparado aos grandes modelos de linguagem tradicionais, que dependem apenas de memória ou correspondência superficial de padrões, o novo modelo de raciocínio gradualmente adquiriu o...