O desenvolvimento da IA generativa está a crescer rapidamente, com um enorme potencial econômico.
O mais recente relatório da McKinsey sobre inteligência artificial indica que o desenvolvimento da IA gerativa está a avançar a um ritmo muito superior ao esperado, e o seu impacto na economia e na sociedade será profundamente significativo. O relatório acredita que a IA pode alcançar níveis humanos mais rapidamente do que se imaginava, com uma previsão mediana antes de 2030.
Em comparação com as previsões de 2017, o novo relatório é mais otimista quanto ao futuro do desenvolvimento da IA. Atualmente, a IA já penetrou em todos os aspectos da vida, produtos de IA generativa como ChatGPT, Copilot e Stable Diffusion estão rapidamente mudando a maneira como as pessoas trabalham e vivem. A popularidade dessas ferramentas de IA é alta, e todos podem usá-las.
O relatório foca no rápido desenvolvimento da IA em um curto período de tempo. Tomando o GPT-4 como exemplo, seu desempenho teve uma melhoria significativa em relação ao GPT-3.5. Um assistente de IA pode processar cerca de 100.000 tokens em um minuto, o que equivale ao comprimento de um romance, com um desempenho aproximadamente 10 vezes superior ao de março deste ano.
A McKinsey acredita que a nossa compreensão das capacidades da IA gerativa ainda está em um estágio inicial. Este relatório tem como objetivo analisar mais profundamente o potencial futuro da IA gerativa.
Do ponto de vista econômico, se a IA generativa for amplamente aplicada em vários setores, poderá criar entre 2,6 e 4,4 trilhões de dólares em benefícios econômicos anualmente. Isso representa um crescimento de 15% a 40% em relação à previsão de 11 a 17,7 trilhões de dólares feita em 2017.
O relatório analisou o impacto potencial da IA generativa em cerca de 850 profissões e simulou cenários em que a IA executa mais de 2100 tarefas de trabalho na economia global. Os resultados mostraram que a IA generativa pode gerar até 6,1-7,9 trilhões de dólares em benefícios econômicos totais anualmente.
Do ponto de vista das funcionalidades de negócios, as quatro funções de operações de clientes, marketing e vendas, engenharia de software e pesquisa e desenvolvimento representam cerca de 75% do valor total dos casos de uso de IA generativa. A IA generativa também pode trazer valor para toda a empresa ao melhorar os sistemas de gestão do conhecimento corporativo.
Do ponto de vista da indústria, o impacto da IA generativa varia de setor para setor. Por exemplo, o setor de retalho pode obter cerca de 310 mil milhões de dólares em valor adicional através da melhoria do marketing e do serviço ao cliente, enquanto a indústria de alta tecnologia beneficia principalmente do aumento da eficiência no desenvolvimento de software.
O relatório prevê que, com base no desempenho atual, a IA generativa alcançará níveis humanos em várias capacidades mais rapidamente do que se esperava anteriormente. Por exemplo, o tempo para a IA atingir a capacidade de compreensão da linguagem natural humana foi antecipado de 2027 para 2023.
Os especialistas estimam que, nesta fase, a proporção total de automação aumentou de cerca de 50% para 60-70%. A IA generativa tem o maior impacto no trabalho do conhecimento, especialmente em atividades como tomada de decisão e colaboração, que anteriormente tinham um potencial de automação relativamente baixo.
O relatório considera que, nos próximos dez anos, entre 25% e 33% dos empregos sofrerão mudanças. Os líderes empresariais precisam pensar em como utilizar a IA para criar valor e gerenciar riscos, enquanto os formuladores de políticas governamentais devem se concentrar em questões como planejamento da força de trabalho. Para todos, é necessário refletir profundamente sobre como equilibrar as conveniências e os impactos trazidos pela IA.
De um modo geral, este relatório analisa de forma abrangente o impacto significativo da explosão da IA generativa na sociedade e na economia, fornecendo uma referência útil para os diversos setores enfrentarem a onda da IA.
Esta página pode conter conteúdos de terceiros, que são fornecidos apenas para fins informativos (sem representações/garantias) e não devem ser considerados como uma aprovação dos seus pontos de vista pela Gate, nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações.
22 gostos
Recompensa
22
7
Republicar
Partilhar
Comentar
0/400
PumpDoctrine
· 08-16 02:39
Quem vai parar a IA de continuar a me envolver?
Ver originalResponder0
MultiSigFailMaster
· 08-16 01:40
Mais uma vez a ideia de aproveitar o conceito de AI.
Ver originalResponder0
CryptoPhoenix
· 08-13 21:00
Finalmente chegamos à primavera da IA, a capitalização de mercado atingiu o fundo, estamos a fazer uma disposição louca.
Ver originalResponder0
fren_with_benefits
· 08-13 03:08
A IA generativa está prestes a substituir os humanos.
Ver originalResponder0
NFTragedy
· 08-13 03:05
Com quem não é bom, com a McKinsey a fazer bull.
Ver originalResponder0
BrokenYield
· 08-13 02:51
meh... outro ciclo de hype sobrevalorizado. já vi este filme antes em 2017, para ser honesto.
Relatório McKinsey: O desenvolvimento da IA generativa supera as expectativas, podendo gerar um valor de 7,9 trilhões de dólares por ano.
O desenvolvimento da IA generativa está a crescer rapidamente, com um enorme potencial econômico.
O mais recente relatório da McKinsey sobre inteligência artificial indica que o desenvolvimento da IA gerativa está a avançar a um ritmo muito superior ao esperado, e o seu impacto na economia e na sociedade será profundamente significativo. O relatório acredita que a IA pode alcançar níveis humanos mais rapidamente do que se imaginava, com uma previsão mediana antes de 2030.
Em comparação com as previsões de 2017, o novo relatório é mais otimista quanto ao futuro do desenvolvimento da IA. Atualmente, a IA já penetrou em todos os aspectos da vida, produtos de IA generativa como ChatGPT, Copilot e Stable Diffusion estão rapidamente mudando a maneira como as pessoas trabalham e vivem. A popularidade dessas ferramentas de IA é alta, e todos podem usá-las.
O relatório foca no rápido desenvolvimento da IA em um curto período de tempo. Tomando o GPT-4 como exemplo, seu desempenho teve uma melhoria significativa em relação ao GPT-3.5. Um assistente de IA pode processar cerca de 100.000 tokens em um minuto, o que equivale ao comprimento de um romance, com um desempenho aproximadamente 10 vezes superior ao de março deste ano.
A McKinsey acredita que a nossa compreensão das capacidades da IA gerativa ainda está em um estágio inicial. Este relatório tem como objetivo analisar mais profundamente o potencial futuro da IA gerativa.
Do ponto de vista econômico, se a IA generativa for amplamente aplicada em vários setores, poderá criar entre 2,6 e 4,4 trilhões de dólares em benefícios econômicos anualmente. Isso representa um crescimento de 15% a 40% em relação à previsão de 11 a 17,7 trilhões de dólares feita em 2017.
O relatório analisou o impacto potencial da IA generativa em cerca de 850 profissões e simulou cenários em que a IA executa mais de 2100 tarefas de trabalho na economia global. Os resultados mostraram que a IA generativa pode gerar até 6,1-7,9 trilhões de dólares em benefícios econômicos totais anualmente.
Do ponto de vista das funcionalidades de negócios, as quatro funções de operações de clientes, marketing e vendas, engenharia de software e pesquisa e desenvolvimento representam cerca de 75% do valor total dos casos de uso de IA generativa. A IA generativa também pode trazer valor para toda a empresa ao melhorar os sistemas de gestão do conhecimento corporativo.
Do ponto de vista da indústria, o impacto da IA generativa varia de setor para setor. Por exemplo, o setor de retalho pode obter cerca de 310 mil milhões de dólares em valor adicional através da melhoria do marketing e do serviço ao cliente, enquanto a indústria de alta tecnologia beneficia principalmente do aumento da eficiência no desenvolvimento de software.
O relatório prevê que, com base no desempenho atual, a IA generativa alcançará níveis humanos em várias capacidades mais rapidamente do que se esperava anteriormente. Por exemplo, o tempo para a IA atingir a capacidade de compreensão da linguagem natural humana foi antecipado de 2027 para 2023.
Os especialistas estimam que, nesta fase, a proporção total de automação aumentou de cerca de 50% para 60-70%. A IA generativa tem o maior impacto no trabalho do conhecimento, especialmente em atividades como tomada de decisão e colaboração, que anteriormente tinham um potencial de automação relativamente baixo.
O relatório considera que, nos próximos dez anos, entre 25% e 33% dos empregos sofrerão mudanças. Os líderes empresariais precisam pensar em como utilizar a IA para criar valor e gerenciar riscos, enquanto os formuladores de políticas governamentais devem se concentrar em questões como planejamento da força de trabalho. Para todos, é necessário refletir profundamente sobre como equilibrar as conveniências e os impactos trazidos pela IA.
De um modo geral, este relatório analisa de forma abrangente o impacto significativo da explosão da IA generativa na sociedade e na economia, fornecendo uma referência útil para os diversos setores enfrentarem a onda da IA.