Este artigo investiga a combinação de Web3 e MCP (Model Context Protocol), analisa como o MCP atua como um "plugue universal" para conectar perfeitamente a IA com o mundo blockchain e apresenta projetos de aplicativos relacionados e direções de desenvolvimento futuras. (Sinopse: DA Labs revela o segredo da "transferência de carteira quente e fria" da Binance prevê o sinal oculto de moedas meme) (Suplemento de fundo: DA Labs Research Report" Ecologia abstrata deve jogar três jogos em cadeia, acumular rapidamente pontos de airdrop de emboscada XP) Desde que o AI Agent formou uma onda de narrativas incrementais no mercado cripto no ano passado, muitas pessoas estão especulando sobre onde o próximo hotspot de IA hypado será sagrado, e o MCP, que recentemente recebeu muita atenção no círculo de IA Web2, é uma das direções adequadas para o foco. O ponto problemático da IA da Web3 no passado era que os modelos não podiam acessar perfeitamente os dados do mundo blockchain, e os aplicativos de blockchain não podiam tirar o máximo proveito das capacidades da IA. Mas o surgimento do protocolo de padrão aberto MCP (Model Context Protocol) fornece uma solução elegante para este problema. O MCP foi desenvolvido pela Anthropic, o grande modelo de linguagem Claude, que quebra o dilema da "ilha de dados" que há muito atormenta muitos desenvolvedores e cria novas possibilidades para a profunda combinação de IA e blockchain. Este artigo irá explorar como o protocolo MCP funciona no mundo Web3, quais projetos estão atualmente explorando essa área e para onde ele pode ir no futuro. Web2 MCP related application summary (Source:a16z) MCP: The "universal plug" of large models Antes de discutir a combinação de MCP e Web3, precisamos entender o que o MCP realmente é. Em termos simples, o MCP é um protocolo de padrão aberto que permite que grandes modelos de linguagem (LLMs) se integrem perfeitamente com fontes de dados e ferramentas externas. Para usar uma metáfora realista, o MCP é como um "plugue universal" que permite que os modelos de IA se conectem a uma variedade de serviços e sistemas diferentes. No desenvolvimento tradicional de aplicativos de IA, sempre que um modelo de IA precisa ser conectado a uma nova fonte de dados ou ferramenta, os desenvolvedores precisam escrever código especializado para fazer essa conexão. É como precisar de soldar uma nova ficha sempre que quiser utilizar um novo aparelho. O surgimento do MCP é como padronizar plugues elétricos, permitindo que qualquer modelo de IA acesse vários serviços através dessa interface padrão. A arquitetura técnica do MCP consiste em três componentes principais: Cliente MCP: normalmente um assistente ou interface de IA, como um editor Claude Desktop ou Cursor. Servidor MCP: um serviço que fornece funções específicas, como consultar dados, executar transações ou interagir com contratos inteligentes. Protocolo MCP: Define a forma padrão de comunicação entre um cliente e um servidor. Essa arquitetura torna o MCP altamente escalável e adequado. Um cliente MCP pode se conectar a vários servidores MCP e um servidor MCP pode ser usado por vários clientes. Por exemplo, você pode usar o Claude Desktop, um cliente MCP, para instalar diferentes servidores MCP que permitem consultar as informações de blockchain que você deseja saber, transferir tokens e até mesmo implantar contratos inteligentes. Aplicativos MCP no mundo Web3 A complexidade do ecossistema Web3 sempre foi um abismo difícil de atravessar para o usuário médio. Desde escolher a carteira certa, entender o mecanismo de taxa de gás, até participar de operações on-chain, e assim por diante, cada etapa requer conhecimento prévio. O surgimento do MCP é uma ótima ferramenta para mudar essa situação, e aqui estão duas direções de aplicação: Gerenciamento inteligente de carteira e operação cross-chain Tradicionalmente, o gerenciamento de ativos multicadeia requer o uso de diferentes carteiras e interfaces, e a troca é cara e propensa a erros. O sistema integrado de carteira inteligente da MCP agrega ativos de várias cadeias por meio de uma única interface, permitindo que os usuários otimizem a alocação de ativos de forma conversacional. Por exemplo, quando um usuário pergunta: "Como o portfólio deve ser otimizado?" O sistema orientado por MCP pode analisar a distribuição atual de ativos e fornecer recomendações de alocação de ativos correspondentes e personalizadas, levando em consideração as condições atuais do mercado, o apetite ao risco dos usuários e até mesmo a tendência dos dados on-chain. O sistema também ajuda os usuários a entender a lógica por trás dessas recomendações, tornando o processo de tomada de decisão mais transparente. Esta direção de aplicação é particularmente adequada para produtos de interface única, como o UniversalX, que usam tecnologia de abstração em cadeia, que pode enriquecer as camadas de produtos. Modelo de engajamento DeFi adaptativo A barreira à entrada no ecossistema DeFi sempre foi alta – os usuários precisam entender conceitos complexos, como taxas de empréstimo, perdas impermanentes, índices de garantias e muito mais. O advento dos MCPs cria a possibilidade de "engajamento adaptativo", o que significa que o sistema ajusta automaticamente a complexidade da interface com base no nível de experiência do usuário, tolerância ao risco e objetivos financeiros. Para iniciantes em DeFi, o sistema oferece opções operacionais simplificadas e descrições detalhadas de riscos; Para os veteranos, o sistema oferece opções avançadas de estratégia e análise aprofundada do mercado. Esta abordagem adaptativa permite que todos, de novatos a traders profissionais, obtenham a experiência que melhor lhes convém. Projetos relacionados a Web3 e MCP APRO APRO é um dos projetos mais abrangentes para aplicações Web3 e MCP, e o objetivo do projeto é criar uma solução completa desde a segurança de dados até a verificação em tempo real. Ao contrário de projetos que simplesmente fornecem servidores MCP, a arquitetura técnica da APRO é multicamadas: Camada de estrutura: Cooperar com DeepSeek, ElizaOS, Virtuals, etc. para fornecer suporte de desenvolvimento para agentes de IA Camada de tecnologia: Combine BNB Greenfield, Phala Network, Mind Network e outras tecnologias-chave para construir uma infraestrutura de segurança Camada de protocolo: através de ATTPs e AI Oracle Criação de um pipeline de dados confiável A arquitetura de mecanismo duplo da APRO, ATTPs e AI Oracle, é um dos principais fossos de seu portfólio. ATTPs (Agent Text Transfer Protocol Secure) é o primeiro protocolo de transferência de dados de IA baseado em blockchain do mundo, que garante que os dados não sejam adulterados e verificáveis por meio de mecanismos de verificação multicamadas (prova de conhecimento zero, árvore Merkle, consenso blockchain). O AI Oracle, como o "verificador de fatos em tempo real" da LLM, resolve o ponto problemático de que modelos grandes como o GPT não podem obter informações confiáveis em tempo real. Outra vantagem da APRO é a sua combinação com o BNB Greenfield. O BNB Greenfield é uma rede de armazenamento descentralizada onde você pode criar, armazenar e trocar dados livremente, e integrar-se perfeitamente com o BNB Smart Chain para devolver direitos de dados aos usuários. Vendo isso, você deve imaginar a aplicação de APRO mais BNB Greenfield: AI Oracle coleta dados de várias fontes→ criptografa ATTPs e transmite os dados para Greenfield para armazenamento. Existem três recursos principais: Armazenamento de dados descentralizado: Todos os dados brutos são armazenados diretamente no Greenfield,...
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O MCP que conecta tudo, junto com o Web3, pode ser a próxima narrativa de cem vezes do AI?
Este artigo investiga a combinação de Web3 e MCP (Model Context Protocol), analisa como o MCP atua como um "plugue universal" para conectar perfeitamente a IA com o mundo blockchain e apresenta projetos de aplicativos relacionados e direções de desenvolvimento futuras. (Sinopse: DA Labs revela o segredo da "transferência de carteira quente e fria" da Binance prevê o sinal oculto de moedas meme) (Suplemento de fundo: DA Labs Research Report" Ecologia abstrata deve jogar três jogos em cadeia, acumular rapidamente pontos de airdrop de emboscada XP) Desde que o AI Agent formou uma onda de narrativas incrementais no mercado cripto no ano passado, muitas pessoas estão especulando sobre onde o próximo hotspot de IA hypado será sagrado, e o MCP, que recentemente recebeu muita atenção no círculo de IA Web2, é uma das direções adequadas para o foco. O ponto problemático da IA da Web3 no passado era que os modelos não podiam acessar perfeitamente os dados do mundo blockchain, e os aplicativos de blockchain não podiam tirar o máximo proveito das capacidades da IA. Mas o surgimento do protocolo de padrão aberto MCP (Model Context Protocol) fornece uma solução elegante para este problema. O MCP foi desenvolvido pela Anthropic, o grande modelo de linguagem Claude, que quebra o dilema da "ilha de dados" que há muito atormenta muitos desenvolvedores e cria novas possibilidades para a profunda combinação de IA e blockchain. Este artigo irá explorar como o protocolo MCP funciona no mundo Web3, quais projetos estão atualmente explorando essa área e para onde ele pode ir no futuro. Web2 MCP related application summary (Source:a16z) MCP: The "universal plug" of large models Antes de discutir a combinação de MCP e Web3, precisamos entender o que o MCP realmente é. Em termos simples, o MCP é um protocolo de padrão aberto que permite que grandes modelos de linguagem (LLMs) se integrem perfeitamente com fontes de dados e ferramentas externas. Para usar uma metáfora realista, o MCP é como um "plugue universal" que permite que os modelos de IA se conectem a uma variedade de serviços e sistemas diferentes. No desenvolvimento tradicional de aplicativos de IA, sempre que um modelo de IA precisa ser conectado a uma nova fonte de dados ou ferramenta, os desenvolvedores precisam escrever código especializado para fazer essa conexão. É como precisar de soldar uma nova ficha sempre que quiser utilizar um novo aparelho. O surgimento do MCP é como padronizar plugues elétricos, permitindo que qualquer modelo de IA acesse vários serviços através dessa interface padrão. A arquitetura técnica do MCP consiste em três componentes principais: Cliente MCP: normalmente um assistente ou interface de IA, como um editor Claude Desktop ou Cursor. Servidor MCP: um serviço que fornece funções específicas, como consultar dados, executar transações ou interagir com contratos inteligentes. Protocolo MCP: Define a forma padrão de comunicação entre um cliente e um servidor. Essa arquitetura torna o MCP altamente escalável e adequado. Um cliente MCP pode se conectar a vários servidores MCP e um servidor MCP pode ser usado por vários clientes. Por exemplo, você pode usar o Claude Desktop, um cliente MCP, para instalar diferentes servidores MCP que permitem consultar as informações de blockchain que você deseja saber, transferir tokens e até mesmo implantar contratos inteligentes. Aplicativos MCP no mundo Web3 A complexidade do ecossistema Web3 sempre foi um abismo difícil de atravessar para o usuário médio. Desde escolher a carteira certa, entender o mecanismo de taxa de gás, até participar de operações on-chain, e assim por diante, cada etapa requer conhecimento prévio. O surgimento do MCP é uma ótima ferramenta para mudar essa situação, e aqui estão duas direções de aplicação: Gerenciamento inteligente de carteira e operação cross-chain Tradicionalmente, o gerenciamento de ativos multicadeia requer o uso de diferentes carteiras e interfaces, e a troca é cara e propensa a erros. O sistema integrado de carteira inteligente da MCP agrega ativos de várias cadeias por meio de uma única interface, permitindo que os usuários otimizem a alocação de ativos de forma conversacional. Por exemplo, quando um usuário pergunta: "Como o portfólio deve ser otimizado?" O sistema orientado por MCP pode analisar a distribuição atual de ativos e fornecer recomendações de alocação de ativos correspondentes e personalizadas, levando em consideração as condições atuais do mercado, o apetite ao risco dos usuários e até mesmo a tendência dos dados on-chain. O sistema também ajuda os usuários a entender a lógica por trás dessas recomendações, tornando o processo de tomada de decisão mais transparente. Esta direção de aplicação é particularmente adequada para produtos de interface única, como o UniversalX, que usam tecnologia de abstração em cadeia, que pode enriquecer as camadas de produtos. Modelo de engajamento DeFi adaptativo A barreira à entrada no ecossistema DeFi sempre foi alta – os usuários precisam entender conceitos complexos, como taxas de empréstimo, perdas impermanentes, índices de garantias e muito mais. O advento dos MCPs cria a possibilidade de "engajamento adaptativo", o que significa que o sistema ajusta automaticamente a complexidade da interface com base no nível de experiência do usuário, tolerância ao risco e objetivos financeiros. Para iniciantes em DeFi, o sistema oferece opções operacionais simplificadas e descrições detalhadas de riscos; Para os veteranos, o sistema oferece opções avançadas de estratégia e análise aprofundada do mercado. Esta abordagem adaptativa permite que todos, de novatos a traders profissionais, obtenham a experiência que melhor lhes convém. Projetos relacionados a Web3 e MCP APRO APRO é um dos projetos mais abrangentes para aplicações Web3 e MCP, e o objetivo do projeto é criar uma solução completa desde a segurança de dados até a verificação em tempo real. Ao contrário de projetos que simplesmente fornecem servidores MCP, a arquitetura técnica da APRO é multicamadas: Camada de estrutura: Cooperar com DeepSeek, ElizaOS, Virtuals, etc. para fornecer suporte de desenvolvimento para agentes de IA Camada de tecnologia: Combine BNB Greenfield, Phala Network, Mind Network e outras tecnologias-chave para construir uma infraestrutura de segurança Camada de protocolo: através de ATTPs e AI Oracle Criação de um pipeline de dados confiável A arquitetura de mecanismo duplo da APRO, ATTPs e AI Oracle, é um dos principais fossos de seu portfólio. ATTPs (Agent Text Transfer Protocol Secure) é o primeiro protocolo de transferência de dados de IA baseado em blockchain do mundo, que garante que os dados não sejam adulterados e verificáveis por meio de mecanismos de verificação multicamadas (prova de conhecimento zero, árvore Merkle, consenso blockchain). O AI Oracle, como o "verificador de fatos em tempo real" da LLM, resolve o ponto problemático de que modelos grandes como o GPT não podem obter informações confiáveis em tempo real. Outra vantagem da APRO é a sua combinação com o BNB Greenfield. O BNB Greenfield é uma rede de armazenamento descentralizada onde você pode criar, armazenar e trocar dados livremente, e integrar-se perfeitamente com o BNB Smart Chain para devolver direitos de dados aos usuários. Vendo isso, você deve imaginar a aplicação de APRO mais BNB Greenfield: AI Oracle coleta dados de várias fontes→ criptografa ATTPs e transmite os dados para Greenfield para armazenamento. Existem três recursos principais: Armazenamento de dados descentralizado: Todos os dados brutos são armazenados diretamente no Greenfield,...