Resumo do NVIDIA GTC 2025: Jen-Hsun Huang prevê a revolução dos "Agentes de IA" entrando no consumo doméstico, Blackwell Ultra pode gerar uma grande quantidade de startups individuais.
Huida realizou a conferência de desenvolvedores GTC 2025, o discurso de Huang Jenxun foi um agente de IA do início ao fim, e espera-se que lance um Blackwell Ultra de nível de consumidor, visando usuários pessoais, como estúdios e famílias, e pode-se dizer que está previsto que os agentes de IA possam substituir a mão de obra em muitos setores. (Sinopse: A captura maluca da China RTX5090 "8 cartões podem treinar o DeepSeek R1" O pacote de presente de cartão único de Taiwan subiu para NT$ 400.000) (Suplemento de fundo: Huida RTX 5090 explodiu o primeiro incidente de fusão, o que aconteceu?) Scalpers de placas gráficas "especularam para um preço altíssimo de 250.000 yuans" não atingiram o gás) Huang Jenxun, fundador da fabricante de design de placas gráficas Nvidia, realizou um discurso na conferência de desenvolvedores GTC 2025 realizada ontem à noite, além de anunciar novas linhas de produtos de GPU, mas também lançou mais telecomunicações de código aberto e IA, novas arquiteturas de software relacionadas à direção autônoma, e pregou aos desenvolvedores que, no ecossistema Nvidia cuda, as GPUs Nvidia se tornaram uma ferramenta de produtividade global, os desenvolvedores podem fazer isso no GTC também Os recursos relacionados à Nvidia têm sido muitos, a seguir estão alguns destaques de conferências orientadas para o rosto organizadas pela área dinâmica: Blackwell Ultra: Mudança mágica para o agente de IA A arquitetura da placa gráfica determina a largura de banda de transmissão da placa gráfica, e a largura de banda da placa gráfica determina a capacidade suportada pela memória da placa gráfica, Huang Jenxun anunciou em GTC2025 que a arquitetura melhorada da Blackwell "Blackwell Ultra" será lançada no segundo semestre do ano, e o chip de tela única não passa Os links NV-LInk podem suportar conexões diretas de 288 GB, o que é três vezes maior do que a arquitetura Blackwell, o que significa que a escala de modelos escaláveis de cartão único também é muito melhorada em modelos de inferência de IA. Huang Jenxun também mencionou especificamente a parte do agente de IA em seu discurso, a grande memória de exibição do Blackwell Ultra, o suficiente para executar vários conjuntos de treinamento de modelo de alta eficiência, pós-inferência, e os agentes de IA precisam de vários conjuntos de modelos diferentes para serem conectados juntos, a operação do agente de IA precisa ser ordens de magnitude maior do que a atual, Blackwell Ultra nasce para isso, esta plataforma pode facilmente realizar treinamento e inferência. Além da arquitetura deste ano Blackwell Ultra, Huang Jenxun também anunciou os nomes de arquitetura para 2026 e 2028, respectivamente, "Vera Rubin" e "Feynman", e os produtos de consumo correspondentes esperados são RTX 6090 e 7090. Classe Blackwell Ultra em computadores pessoais No passado, os chips que suportam grande memória de exibição (memória de vídeo) geralmente são projetados para produtos comerciais usados em gabinetes de servidor e kits de resfriamento de água de IA, mas Huang Jenxun anunciou especialmente o lançamento de produtos DGX AI no palco, e anunciou que estes são produtos Blackwell Ultra para usuários domésticos e individuais, que desafiarão e esmagarão MACs high-end em termos de desempenho, e esses produtos serão desenvolvidos pela Asus, Dell, HP e outros fabricantes cooperativos OEM. Os detalhes da IA DGX ainda não são conhecidos, mas de acordo com Huang, a intenção da NVIDIA de criar um produto high-end que possa entrar nas configurações pessoais, domésticas e de estúdio inevitavelmente leva a especulações sobre seus pensamentos sobre o futuro mercado de IA. Se os agentes de IA causam uma revolução no trabalho e na produção, então é muito provável que o recente momento "ChatGPT" esteja se espalhando para o corpo principal dominado por pequenas empresas, então substituir alguma mão de obra tradicional por computadores de alto orçamento e pequeno volume pode ser uma conclusão previsível orientada para o mercado, saber que antes a Nvidia não podia lançar um pequeno computador doméstico com um preço pedido de milhões de dólares, mas era para indivíduos domésticos, a ideia pode ser vista. Sistema operacional AI: Nvidia Dynamo Além do novo hardware de alta computação, Huang Jenxun também lançou o "sistema operacional AI" Nvidia Dynamo que pode otimizar o agendamento de placas multigráficas, que será fornecido aos usuários CUDA na forma de código aberto, o Dynamo pode distribuir uniformemente diferentes necessidades de computação através do design do sistema, fortalecer a coordenação para cada GPU e alcançar as características de hardware inalterado e desempenho otimizado. Estes são essencialmente sistemas operacionais de fábrica de IA, nos quais você pode chamar os recursos CUDA muito bem. Além disso, Huang também anunciou ao mesmo tempo que abrirá a série Llama Nemotron de modelos de inferência baseados em recursos de agentes de IA, o que permitirá que desenvolvedores e empresas construam agentes de IA em um ambiente de código aberto. Huida Robot Prototype Isaac GR00T N1 Além do software de agente de IA, Huang Jenxun também anunciou o protótipo de robô auto-desenvolvido da Nvidia Isaac GR00T N1, que é o primeiro modelo de IA e suíte de física do mundo desenvolvido para "robôs humanoides", incluindo modelos de treinamento de código aberto, especificações de hardware comuns e ferramentas de desenvolvimento relacionadas. Ao mesmo tempo, também foi anunciado que a Nvidia irá cooperar com o Google e a Disney para desenvolver o "Newton Physics Engine" para otimizar a eficiência de aprendizagem do robô em tarefas físicas, entende-se que Newton é compatível com arquiteturas de simulação como Google DeepMind e Isaac Lab, e o motor Newton será lançado ainda em 2025. Hardware Quantum-X Photonics: Switches Photonic Além do fosso tradicional de chip de silício, a Nvidia também anunciou seu novo avanço no campo da engenharia optoeletrônica, e a tecnologia de embalagem COUPE SoIC-X da TSMC para fabricar chips optoeletrônicos de 65nm Spectrum-X Photonics, Quantum-X Photonics pode aumentar a eficiência energética em 35 vezes e melhorar o sinal em 63 vezes, enquanto o número de lasers é muito reduzido. Ao mesmo tempo, com fábricas de Taiwan como produtos de silício, Hon Hai, bem como fábricas estrangeiras Corning, Sumitomo Electric, etc. para construir uma cadeia de suprimentos fotoelétrica de silício completa, espera-se que o mercado lance um switch Ethernet fotônico baseado em chips Nvidia em 2026, quando a velocidade pode chegar a mais de 100 vezes a dos roteadores convencionais de hoje. Novo parceiro de direção autônoma: General Motors Desde que Jensen Huang anunciou pela primeira vez na CES em janeiro de 2025 que desenvolverá em conjunto software de direção autônoma com a Toyota, Jensen Huang também precisa anunciar que a General Motors (GM), a segunda maior empresa de carros da América do Norte, também se juntou ao ecossistema de software de direção autônoma AGX da Nvidia. A Nvidia também está fortalecendo o NVIDIA Omniverse no NVIDIA Cosmos, criando um ambiente de motor de física virtual exclusivo para fornecer a produção de fábrica da GM, bem como condução rodoviária, serviços de robôs e outros equipamentos relacionados à simulação, além da segurança de condução autônoma, a integração de software e hardware da Nvidia pode ajudar esses fabricantes de carros tradicionais a completar a melhoria do processo de produção moderno. Resumo: Nvidia está se desenvolvendo em toda a linha, enfatizando agentes de IA Além disso, Huang Jen-hoon também mencionou o desenvolvimento da próxima geração de redes sem fio (6G), que tem sido dominada pelas operadoras de telecomunicações coreanas desde o 4G, e agora a NVIDIA também anunciou que cooperará com grandes empresas de telecomunicações para desenvolver novas redes nativas de IA 6G. Em geral, o resumo da conferência GTC 2025 em uma frase: e a gama física que os chips da Nvidia podem resolver está se expandindo, o que significa que a IA ...
O conteúdo é apenas para referência, não uma solicitação ou oferta. Nenhum aconselhamento fiscal, de investimento ou jurídico é fornecido. Consulte a isenção de responsabilidade para obter mais informações sobre riscos.
Resumo do NVIDIA GTC 2025: Jen-Hsun Huang prevê a revolução dos "Agentes de IA" entrando no consumo doméstico, Blackwell Ultra pode gerar uma grande quantidade de startups individuais.
Huida realizou a conferência de desenvolvedores GTC 2025, o discurso de Huang Jenxun foi um agente de IA do início ao fim, e espera-se que lance um Blackwell Ultra de nível de consumidor, visando usuários pessoais, como estúdios e famílias, e pode-se dizer que está previsto que os agentes de IA possam substituir a mão de obra em muitos setores. (Sinopse: A captura maluca da China RTX5090 "8 cartões podem treinar o DeepSeek R1" O pacote de presente de cartão único de Taiwan subiu para NT$ 400.000) (Suplemento de fundo: Huida RTX 5090 explodiu o primeiro incidente de fusão, o que aconteceu?) Scalpers de placas gráficas "especularam para um preço altíssimo de 250.000 yuans" não atingiram o gás) Huang Jenxun, fundador da fabricante de design de placas gráficas Nvidia, realizou um discurso na conferência de desenvolvedores GTC 2025 realizada ontem à noite, além de anunciar novas linhas de produtos de GPU, mas também lançou mais telecomunicações de código aberto e IA, novas arquiteturas de software relacionadas à direção autônoma, e pregou aos desenvolvedores que, no ecossistema Nvidia cuda, as GPUs Nvidia se tornaram uma ferramenta de produtividade global, os desenvolvedores podem fazer isso no GTC também Os recursos relacionados à Nvidia têm sido muitos, a seguir estão alguns destaques de conferências orientadas para o rosto organizadas pela área dinâmica: Blackwell Ultra: Mudança mágica para o agente de IA A arquitetura da placa gráfica determina a largura de banda de transmissão da placa gráfica, e a largura de banda da placa gráfica determina a capacidade suportada pela memória da placa gráfica, Huang Jenxun anunciou em GTC2025 que a arquitetura melhorada da Blackwell "Blackwell Ultra" será lançada no segundo semestre do ano, e o chip de tela única não passa Os links NV-LInk podem suportar conexões diretas de 288 GB, o que é três vezes maior do que a arquitetura Blackwell, o que significa que a escala de modelos escaláveis de cartão único também é muito melhorada em modelos de inferência de IA. Huang Jenxun também mencionou especificamente a parte do agente de IA em seu discurso, a grande memória de exibição do Blackwell Ultra, o suficiente para executar vários conjuntos de treinamento de modelo de alta eficiência, pós-inferência, e os agentes de IA precisam de vários conjuntos de modelos diferentes para serem conectados juntos, a operação do agente de IA precisa ser ordens de magnitude maior do que a atual, Blackwell Ultra nasce para isso, esta plataforma pode facilmente realizar treinamento e inferência. Além da arquitetura deste ano Blackwell Ultra, Huang Jenxun também anunciou os nomes de arquitetura para 2026 e 2028, respectivamente, "Vera Rubin" e "Feynman", e os produtos de consumo correspondentes esperados são RTX 6090 e 7090. Classe Blackwell Ultra em computadores pessoais No passado, os chips que suportam grande memória de exibição (memória de vídeo) geralmente são projetados para produtos comerciais usados em gabinetes de servidor e kits de resfriamento de água de IA, mas Huang Jenxun anunciou especialmente o lançamento de produtos DGX AI no palco, e anunciou que estes são produtos Blackwell Ultra para usuários domésticos e individuais, que desafiarão e esmagarão MACs high-end em termos de desempenho, e esses produtos serão desenvolvidos pela Asus, Dell, HP e outros fabricantes cooperativos OEM. Os detalhes da IA DGX ainda não são conhecidos, mas de acordo com Huang, a intenção da NVIDIA de criar um produto high-end que possa entrar nas configurações pessoais, domésticas e de estúdio inevitavelmente leva a especulações sobre seus pensamentos sobre o futuro mercado de IA. Se os agentes de IA causam uma revolução no trabalho e na produção, então é muito provável que o recente momento "ChatGPT" esteja se espalhando para o corpo principal dominado por pequenas empresas, então substituir alguma mão de obra tradicional por computadores de alto orçamento e pequeno volume pode ser uma conclusão previsível orientada para o mercado, saber que antes a Nvidia não podia lançar um pequeno computador doméstico com um preço pedido de milhões de dólares, mas era para indivíduos domésticos, a ideia pode ser vista. Sistema operacional AI: Nvidia Dynamo Além do novo hardware de alta computação, Huang Jenxun também lançou o "sistema operacional AI" Nvidia Dynamo que pode otimizar o agendamento de placas multigráficas, que será fornecido aos usuários CUDA na forma de código aberto, o Dynamo pode distribuir uniformemente diferentes necessidades de computação através do design do sistema, fortalecer a coordenação para cada GPU e alcançar as características de hardware inalterado e desempenho otimizado. Estes são essencialmente sistemas operacionais de fábrica de IA, nos quais você pode chamar os recursos CUDA muito bem. Além disso, Huang também anunciou ao mesmo tempo que abrirá a série Llama Nemotron de modelos de inferência baseados em recursos de agentes de IA, o que permitirá que desenvolvedores e empresas construam agentes de IA em um ambiente de código aberto. Huida Robot Prototype Isaac GR00T N1 Além do software de agente de IA, Huang Jenxun também anunciou o protótipo de robô auto-desenvolvido da Nvidia Isaac GR00T N1, que é o primeiro modelo de IA e suíte de física do mundo desenvolvido para "robôs humanoides", incluindo modelos de treinamento de código aberto, especificações de hardware comuns e ferramentas de desenvolvimento relacionadas. Ao mesmo tempo, também foi anunciado que a Nvidia irá cooperar com o Google e a Disney para desenvolver o "Newton Physics Engine" para otimizar a eficiência de aprendizagem do robô em tarefas físicas, entende-se que Newton é compatível com arquiteturas de simulação como Google DeepMind e Isaac Lab, e o motor Newton será lançado ainda em 2025. Hardware Quantum-X Photonics: Switches Photonic Além do fosso tradicional de chip de silício, a Nvidia também anunciou seu novo avanço no campo da engenharia optoeletrônica, e a tecnologia de embalagem COUPE SoIC-X da TSMC para fabricar chips optoeletrônicos de 65nm Spectrum-X Photonics, Quantum-X Photonics pode aumentar a eficiência energética em 35 vezes e melhorar o sinal em 63 vezes, enquanto o número de lasers é muito reduzido. Ao mesmo tempo, com fábricas de Taiwan como produtos de silício, Hon Hai, bem como fábricas estrangeiras Corning, Sumitomo Electric, etc. para construir uma cadeia de suprimentos fotoelétrica de silício completa, espera-se que o mercado lance um switch Ethernet fotônico baseado em chips Nvidia em 2026, quando a velocidade pode chegar a mais de 100 vezes a dos roteadores convencionais de hoje. Novo parceiro de direção autônoma: General Motors Desde que Jensen Huang anunciou pela primeira vez na CES em janeiro de 2025 que desenvolverá em conjunto software de direção autônoma com a Toyota, Jensen Huang também precisa anunciar que a General Motors (GM), a segunda maior empresa de carros da América do Norte, também se juntou ao ecossistema de software de direção autônoma AGX da Nvidia. A Nvidia também está fortalecendo o NVIDIA Omniverse no NVIDIA Cosmos, criando um ambiente de motor de física virtual exclusivo para fornecer a produção de fábrica da GM, bem como condução rodoviária, serviços de robôs e outros equipamentos relacionados à simulação, além da segurança de condução autônoma, a integração de software e hardware da Nvidia pode ajudar esses fabricantes de carros tradicionais a completar a melhoria do processo de produção moderno. Resumo: Nvidia está se desenvolvendo em toda a linha, enfatizando agentes de IA Além disso, Huang Jen-hoon também mencionou o desenvolvimento da próxima geração de redes sem fio (6G), que tem sido dominada pelas operadoras de telecomunicações coreanas desde o 4G, e agora a NVIDIA também anunciou que cooperará com grandes empresas de telecomunicações para desenvolver novas redes nativas de IA 6G. Em geral, o resumo da conferência GTC 2025 em uma frase: e a gama física que os chips da Nvidia podem resolver está se expandindo, o que significa que a IA ...