A onda de investimento em IA de 2032 vai ultrapassar os 5.000 biliões de dólares! Google tem a vantagem mais significativa, enquanto a Microsoft e a Meta ainda estão limitadas pela NVIDIA.
A conhecida agência de notícias Bloomberg (Bloomberg) publicou um relatório da indústria de IA em 17/03, indicando que os investimentos globais em IA pelas gigantes de tecnologia ultrapassarão os 525 biliões de dólares em 2032, excedendo a previsão deste ano em mais 154 biliões de dólares.
E esta onda de investimento em IA é liderada principalmente por grandes empresas de computação em escala massiva, como a Microsoft, a Amazon e a Meta, com um investimento total em IA previsto para atingir 371 bilhões de dólares este ano, um aumento de 44% em relação a 2024, mostrando a alta dependência das empresas globais em tecnologia de IA e a intensa concorrência no mercado.
A mudança de paradigma de investimento em IA, da formação para a inferência
No passado, as empresas de tecnologia investiram principalmente em fundos de IA para treinar grandes modelos de IA, ou seja, coletar e processar grandes quantidades de dados para desenvolver novas tecnologias. No entanto, com o surgimento de modelos de raciocínio, como o OpenAI e o DeepSeek da China, a direção do investimento das empresas começou a mudar significativamente.
Com o desenvolvimento do modelo de raciocínio, as empresas de tecnologia podem transferir mais custos para a fase operacional pós-AI online, em vez do treinamento inicial, fazendo com que a estrutura de investimento em AI sofra mudanças drásticas.
DeepSeek impact market, low cost and efficient operation become the focus of attention for industry players
A startup de IA da China, DeepSeek, alegou anteriormente ter desenvolvido modelos de IA competitivos a um custo muito inferior ao dos operadores de IA dos Estados Unidos, o que levou imediatamente a discussões e até mesmo forçou as grandes empresas americanas a reavaliarem a justificação dos altos investimentos em IA.
Um relatório aponta que algumas empresas de tecnologia começaram a mudar para uma forma de cálculo de IA 'mais eficiente' para reduzir os custos operacionais. Isso significa que a demanda futura por hardware de IA pode não crescer loucamente como nos últimos anos, e as empresas estarão mais focadas em como fazer a IA funcionar de forma mais eficiente e econômica.
2032 A tecnologia de raciocínio representa 50% do investimento total em IA, com grandes mudanças na estrutura de investimento em IA
Atualmente, cerca de 40% do orçamento de IA das grandes empresas de tecnologia é destinado ao treinamento de modelos, mas essa proporção pode cair para apenas 14% até 2032. Por outro lado, o investimento em tecnologia de "inferência" de IA está aumentando rapidamente e espera-se que, até 2032, a tecnologia de inferência represente mais de 50% do investimento total em IA, tornando-se o mercado de crescimento mais rápido no campo da IA.
O Google é o mais dominante, enquanto a Microsoft e o Meta estão limitados pela NVIDIA
Na guerra de transformação da IA, o Google tem a maior vantagem competitiva devido ao seu chip de IA desenvolvido internamente, que pode lidar simultaneamente com o treino e a inferência de IA, sendo mais flexível. No entanto, a Microsoft (Microsoft) e a Meta dependem principalmente do chip Nvidia (Nvidia), o que pode resultar numa falta de autonomia suficiente quando se trata da mudança na computação de IA, afetando a disposição futura das estratégias de IA.
A eficiência é a principal, qual dos gigantes tecnológicos pode vencer
A indústria de IA está passando por uma grande mudança no fluxo de capital e na aplicação de tecnologia, mudando de um modo de operação de IA baseado em 'poder de computação e treinamento' no passado para um focado na 'eficiência'. Com o DeepSeek desafiando os modelos tradicionais e a demanda por hardware de IA se tornando mais racional, como os gigantes da tecnologia se adaptarão a esta revolução da IA se tornará a chave para a vitória.
(DeepSeek não pode custar apenas 6 milhões de dólares! O czar da criptografia de IA analisa a fonte de ouro por trás: a China obtém chips da Nvidia através de Cingapura)
Este artigo AI 2032 investimento onda vai quebrar $5000 bilhões! Google é o mais forte, Microsoft, Meta ainda limitada NVIDIA apareceu pela primeira vez em Chain News ABMedia.
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A onda de investimento em IA de 2032 vai ultrapassar os 5.000 biliões de dólares! Google tem a vantagem mais significativa, enquanto a Microsoft e a Meta ainda estão limitadas pela NVIDIA.
A conhecida agência de notícias Bloomberg (Bloomberg) publicou um relatório da indústria de IA em 17/03, indicando que os investimentos globais em IA pelas gigantes de tecnologia ultrapassarão os 525 biliões de dólares em 2032, excedendo a previsão deste ano em mais 154 biliões de dólares.
E esta onda de investimento em IA é liderada principalmente por grandes empresas de computação em escala massiva, como a Microsoft, a Amazon e a Meta, com um investimento total em IA previsto para atingir 371 bilhões de dólares este ano, um aumento de 44% em relação a 2024, mostrando a alta dependência das empresas globais em tecnologia de IA e a intensa concorrência no mercado.
A mudança de paradigma de investimento em IA, da formação para a inferência
No passado, as empresas de tecnologia investiram principalmente em fundos de IA para treinar grandes modelos de IA, ou seja, coletar e processar grandes quantidades de dados para desenvolver novas tecnologias. No entanto, com o surgimento de modelos de raciocínio, como o OpenAI e o DeepSeek da China, a direção do investimento das empresas começou a mudar significativamente.
Com o desenvolvimento do modelo de raciocínio, as empresas de tecnologia podem transferir mais custos para a fase operacional pós-AI online, em vez do treinamento inicial, fazendo com que a estrutura de investimento em AI sofra mudanças drásticas.
DeepSeek impact market, low cost and efficient operation become the focus of attention for industry players
A startup de IA da China, DeepSeek, alegou anteriormente ter desenvolvido modelos de IA competitivos a um custo muito inferior ao dos operadores de IA dos Estados Unidos, o que levou imediatamente a discussões e até mesmo forçou as grandes empresas americanas a reavaliarem a justificação dos altos investimentos em IA.
Um relatório aponta que algumas empresas de tecnologia começaram a mudar para uma forma de cálculo de IA 'mais eficiente' para reduzir os custos operacionais. Isso significa que a demanda futura por hardware de IA pode não crescer loucamente como nos últimos anos, e as empresas estarão mais focadas em como fazer a IA funcionar de forma mais eficiente e econômica.
2032 A tecnologia de raciocínio representa 50% do investimento total em IA, com grandes mudanças na estrutura de investimento em IA
Atualmente, cerca de 40% do orçamento de IA das grandes empresas de tecnologia é destinado ao treinamento de modelos, mas essa proporção pode cair para apenas 14% até 2032. Por outro lado, o investimento em tecnologia de "inferência" de IA está aumentando rapidamente e espera-se que, até 2032, a tecnologia de inferência represente mais de 50% do investimento total em IA, tornando-se o mercado de crescimento mais rápido no campo da IA.
O Google é o mais dominante, enquanto a Microsoft e o Meta estão limitados pela NVIDIA
Na guerra de transformação da IA, o Google tem a maior vantagem competitiva devido ao seu chip de IA desenvolvido internamente, que pode lidar simultaneamente com o treino e a inferência de IA, sendo mais flexível. No entanto, a Microsoft (Microsoft) e a Meta dependem principalmente do chip Nvidia (Nvidia), o que pode resultar numa falta de autonomia suficiente quando se trata da mudança na computação de IA, afetando a disposição futura das estratégias de IA.
A eficiência é a principal, qual dos gigantes tecnológicos pode vencer
A indústria de IA está passando por uma grande mudança no fluxo de capital e na aplicação de tecnologia, mudando de um modo de operação de IA baseado em 'poder de computação e treinamento' no passado para um focado na 'eficiência'. Com o DeepSeek desafiando os modelos tradicionais e a demanda por hardware de IA se tornando mais racional, como os gigantes da tecnologia se adaptarão a esta revolução da IA se tornará a chave para a vitória.
(DeepSeek não pode custar apenas 6 milhões de dólares! O czar da criptografia de IA analisa a fonte de ouro por trás: a China obtém chips da Nvidia através de Cingapura)
Este artigo AI 2032 investimento onda vai quebrar $5000 bilhões! Google é o mais forte, Microsoft, Meta ainda limitada NVIDIA apareceu pela primeira vez em Chain News ABMedia.