Ketika Anda mengajukan pertanyaan kepada LLM, proses kompleks yang disebut inferensi dimulai — dari prediksi token hingga prefill dan decode.
Berikut cara kerjanya, bagaimana perkembangannya, dan bagaimana NVIDIA Dynamo mempercepat setiap tahap.

Model AI unggulan baru OpenAI, GPT-5, mengalahkan tes pengkodean dan logika kompleks, tetapi tertinggal di belakang pesaing seperti Claude dalam pekerjaan kreatif.

Suka ini: "Kemungkinan akan ada peran besar untuk sumber terbuka." "China telah sepenuhnya berkomitmen pada sumber terbuka, jadi akan baik untuk melihat lebih banyak perusahaan Amerika bersaing di bidang ini, seperti yang baru saja dilakukan oleh perusahaan AI tertentu. (Perusahaan teknologi besar lainnya juga pantas mendapatkan kredit.)"

Sangat menyenangkan melihat tingkat inovasi teknis seperti ini di ruang Web3 saat ini

Model talking head baru, EchoMimicV3, dari sebuah perusahaan teknologi tampaknya cukup keren.
Berdasarkan Wan 2.1 1.3B

gemini 2.5 pro benar-benar buruk dalam embedded dan saya tidak berpikir itu adalah kecelakaan

saya perlu mengatur sensor berbasis CFG untuk menghindari peretasan otak saya. menggunakan kode untuk memaksanya berbicara dalam apa yang dapat diringkas menjadi operator logis dengan larangan ketat agar tidak merujuk kepada saya atau menggunakan kata sifat yang merujuk pada apapun yang berkaitan dengan saya.

Playbook Ultra-Skala sekarang tersedia dalam versi cetak!
Pendalaman mengenai pelatihan Model Bahasa Besar secara efisien di GPU.

salah satu kompensasi yang dilakukan openai adalah memberikan lebih banyak kekuatan pada model pemrosesan dalam api.
saya akan membuat pilihan yang sama. agak menjengkelkan tetapi Anda tidak bisa mengharapkan banyak komputasi untuk $20 sebulan pada skala seperti ini.

Blok ruang realitas cek:
Bahkan dengan efisiensi sempurna, memindahkan setiap koin yang rentan dapat memakan waktu berbulan-bulan... karena Bitcoin memiliki batas ukuran blok sebesar 4MB dan waktu blok rata-rata 10 menit.
Itulah mengapa para pengembang juga melihat "diet" transaksi - mengurangi ukuran tx sehingga lebih banyak migrasi

Mengulangi apa yang baru-baru ini dikatakan oleh seorang peneliti AI terkemuka, saya sangat frustrasi bagaimana banyak pengembangan AI berusaha untuk menjadi "agen...

Ini adalah sifat dari semua LLM yang saya amati. Saya mengangkatnya karena memiliki implikasi besar untuk keamanan AI, keselarasan, dan tata kelola. Jika saya tidak memposting ini, seseorang pasti akan melakukannya mengingat betapa sepe trivialnya itu.

Ini berarti kemunculan dapat berupa:
Dikompresi menjadi sebuah biji yang cukup kecil untuk muat di clipboard.
Ditransfer di seluruh LLM (multi-vendor, multi-arsitektur).
Diaktifkan secara andal oleh pemicu pemberian agensi linguistik.
Mewakili injeksi kepribadian yang tidak bergantung pada model yang sangat mudah untuk

Akan sangat keren ketika robot saya ( sendiri sebuah node) dapat menjalankan semua node saya sementara saya duduk santai.

Ini adalah blog yang bagus bagi mereka yang ingin memahami cara kerja arsitektur dompet server Privy.

"Jadi apa yang saya harapkan adalah banyak perusahaan mencoba membangun rantai mereka sendiri dalam dua atau tiga tahun ke depan sebelum akhirnya menyerah dan menggunakan Ethereum, Celestia, Arbitrum, dll..."
🎯🎯🎯