Est-ce que le MCP qui relie tous les éléments et le Web3 peuvent créer la prochaine vague de récits AI multipliés par cent?

Cet article se penche sur la combinaison du Web3 et du MCP (Model Context Protocol), analyse comment le MCP agit comme un « plug-in universel » pour connecter de manière transparente l’IA au monde de la blockchain, et présente les projets d’applications connexes et les futures orientations de développement. (Synopsis : DA Labs révèle le secret du « transfert de portefeuille chaud et froid » de Binance prédit le signal caché des pièces mèmes) (Supplément de contexte : Rapport de recherche de DA Labs » L’écologie abstraite doit jouer à trois jeux de chaîne, accumuler rapidement des points de largage d’embuscade XP) Depuis que AI Agent a formé une vague de récits incrémentiels sur le marché des crypto-monnaies l’année dernière, de nombreuses personnes spéculent sur l’endroit où le prochain point chaud de l’IA sera sacré, et MCP, qui a récemment reçu beaucoup d’attention dans le cercle de l’IA Web2, est l’une des directions appropriées pour se concentrer. Le point sensible de l’IA du Web3 dans le passé était que les modèles ne pouvaient pas accéder de manière transparente aux données du monde de la blockchain, et que les applications blockchain ne pouvaient pas tirer pleinement parti des capacités de l’IA. Mais l’émergence du protocole standard ouvert MCP (Model Context Protocol) apporte une solution élégante à ce problème. MCP a été développé par Anthropic, le grand modèle de langage Claude, qui brise le dilemme de « l’îlot de données » qui a longtemps tourmenté de nombreux développeurs, et crée de nouvelles possibilités pour la combinaison profonde de l’IA et de la blockchain. Cet article explorera le fonctionnement du protocole MCP dans le monde du Web3, les projets qui explorent actuellement ce domaine et la direction qu’il pourrait prendre à l’avenir. Résumé de l’application liée au MCP Web2 (Source : a16z) MCP : La « prise universelle » des grands modèles Avant de discuter de la combinaison du MCP et du Web3, nous devons comprendre ce qu’est vraiment le MCP. En termes simples, MCP est un protocole standard ouvert qui permet aux grands modèles de langage (LLM) de s’intégrer de manière transparente à des sources de données et à des outils externes. Pour utiliser une métaphore réaliste, MCP est comme une « prise universelle » qui permet aux modèles d’IA de se connecter à une variété de services et de systèmes différents. Dans le développement d’applications d’IA traditionnelles, chaque fois qu’un modèle d’IA doit être connecté à une nouvelle source de données ou à un nouvel outil, les développeurs doivent écrire du code spécialisé pour établir cette connexion. C’est comme si vous deviez souder une nouvelle prise chaque fois que vous voulez utiliser un nouvel appareil. L’émergence du MCP s’apparente à la standardisation des prises électriques, permettant à n’importe quel modèle d’IA d’accéder à divers services via cette interface standard. L’architecture technique de MCP se compose de trois composants principaux : Client MCP : généralement un assistant ou une interface d’IA, tel qu’un Claude Desktop ou un éditeur de curseur. Serveur MCP : service qui fournit des fonctions spécifiques, telles que l’interrogation de données, l’exécution de transactions ou l’interaction avec des contrats intelligents. Protocole MCP : définit le mode de communication standard entre un client et un serveur. Cette architecture rend MCP hautement évolutif et adapté. Un client MCP peut se connecter à plusieurs serveurs MCP, et un serveur MCP peut être utilisé par plusieurs clients. Par exemple, vous pouvez utiliser Claude Desktop, un client MCP, pour installer différents serveurs MCP qui lui permettent d’interroger les informations blockchain que vous souhaitez connaître, de transférer des jetons et même de déployer des contrats intelligents. Les applications MCP dans le monde du Web3 La complexité de l’écosystème Web3 a toujours été un gouffre difficile à franchir pour l’utilisateur moyen. Qu’il s’agisse de choisir le bon portefeuille, de comprendre le mécanisme des frais de gaz, de participer à des opérations on-chain, etc., chaque étape nécessite des connaissances préalables. L’émergence de MCP est un excellent outil pour changer cette situation, et voici deux directions d’application : Gestion des portefeuilles intelligents et fonctionnement cross-chain Traditionnellement, la gestion des actifs multi-chaînes nécessite l’utilisation de différents portefeuilles et interfaces, et le changement est coûteux et sujet aux erreurs. Le système de portefeuille intelligent intégré de MCP agrège les actifs multi-chaînes via une interface unique, permettant aux utilisateurs d’optimiser l’allocation d’actifs de manière conversationnelle. Par exemple, lorsqu’un utilisateur demande : « Comment le portefeuille doit-il être optimisé ? » Le système piloté par MCP peut analyser la distribution actuelle des actifs et fournir des recommandations d’allocation d’actifs correspondantes et personnalisées en tenant compte des conditions actuelles du marché, de l’appétit pour le risque des utilisateurs et même de la tendance des données on-chain. Le système aide également les utilisateurs à comprendre la logique qui sous-tend ces recommandations, ce qui rend le processus de prise de décision plus transparent. Cette direction d’application est particulièrement adaptée aux produits à interface unique tels qu’UniversalX qui utilisent la technologie d’abstraction de chaîne, qui peut enrichir les couches de produits. La barrière à l’entrée dans l’écosystème DeFi a toujours été élevée : les utilisateurs doivent comprendre des concepts complexes tels que les taux d’emprunt, les pertes impermanentes, les ratios de garantie, etc. L’avènement des MCP crée la possibilité d’un « engagement adaptatif », ce qui signifie que le système ajuste automatiquement la complexité de l’interface en fonction du niveau d’expérience de l’utilisateur, de sa tolérance au risque et de ses objectifs financiers. Pour les novices de la DeFi, le système offre des options d’exploitation simplifiées et des descriptions détaillées des risques ; Pour les vétérans, le système offre des options stratégiques avancées et une analyse approfondie du marché. Cette approche adaptative permet à tous, des traders novices aux traders professionnels, d’obtenir l’expérience qui leur convient le mieux. Projets liés au Web3 et au MCP APRO APRO est l’un des projets les plus complets pour les applications Web3 et MCP, et l’objectif du projet est de créer une solution complète, de la sécurité des données à la vérification en temps réel. Contrairement aux projets qui se contentent de fournir des serveurs MCP, l’architecture technique d’APRO est multicouche : Couche Framework : Coopérer avec DeepSeek, ElizaOS, Virtuals, etc. pour fournir un support de développement pour les agents d’IA Couche technologique : Combinez BNB Greenfield, Phala Network, Mind Network et d’autres technologies clés pour construire une infrastructure de sécurité Couche de protocole : via les ATTP et l’Oracle de l’IA Création d’un pipeline de données de confiance L’architecture à double moteur d’APRO, les ATTP et l’IA Oracle, est l’un des principaux fossés de son portefeuille. ATTPs (Agent Text Transfer Protocol Secure) est le premier protocole de transfert de données d’IA basé sur la blockchain au monde, qui garantit que les données ne sont pas falsifiées et vérifiables grâce à des mécanismes de vérification multicouches (preuve à divulgation nulle de connaissance, arbre de Merkle, consensus blockchain). AI Oracle, en tant que « vérificateur de faits en temps réel » de LLM, résout le problème que les grands modèles tels que GPT ne peuvent pas obtenir d’informations fiables en temps réel. Un autre avantage d’APRO est sa combinaison avec BNB Greenfield. BNB Greenfield est un réseau de stockage décentralisé où vous pouvez créer, stocker et échanger librement des données, et s’intégrer de manière transparente à BNB Smart Chain pour restituer les droits de données aux utilisateurs. En voyant cela, vous devriez imaginer l’application d’APRO plus BNB Greenfield : AI Oracle collecte des données à partir de plusieurs sources→ crypte les ATTP et transmet les données à Greenfield pour le stockage. Il existe trois fonctionnalités clés : Stockage décentralisé des données : toutes les données brutes sont stockées directement sur Greenfield,...