NVIDIA GTC 2025总结:黄仁勋预见「AI Agent革命」进入家庭消费级、Blackwell Ultra或催生大量一人新创

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辉达举办GTC 2025开发者大会,黄仁勋演讲曾头到尾都是AI Agent,并且预计推出消费级的Blackwell Ultra,瞄准工作室、家庭级等个人消费用户,可以说预见AI 代理将可能在许多行业取代人力。 (前情提要:中国疯抢RTX5090「8卡可训练 DeepSeek R1」台湾绑单卡大礼包涨到40万台币) (背景补充:辉达 RTX 5090 爆首例熔毁事件,怎么回事?显卡黄牛「炒到25万元天价」未打击买气) 显示卡设计大厂辉达(Nvidia)创办人黄仁勋在昨晚举办的 GTC 2025 开发者大会举办演讲,除了发表 GPU 新产品线以外,更是推出更多开源与AI电信、自动驾驶相关的新软体架构,并且向开发者布道,在Nvidia cuda 生态系中,Nvidia GPU 已成为了全能的生产力工具,开发者可以在 GTC 以及 Nvidia相关的资源得到非常多,以下是由动区整理的几个面向的会议重点: Blackwell Ultra :为 AI agent 魔改 显示卡的架构决定了显卡的传输频宽,而显卡的频宽决定了显卡记忆体支援的容量大小,黄仁勋在 GTC2025 上宣布,在下半年即将推出 Blackwell 的改进架构「Blackwell Ultra」,单显示晶片不透过 NV-LInk 连结可支援 288 GB 直连,足足是 Blackwell 架构的三倍,这代表在AI推理模型上,单卡可扩展的模型量级也大幅提升。 黄仁勋在演讲时也特别提到AI代理的部分,Blackwell Ultra的大显示记忆体,足以运行多组高效率模型训练、后期推理,而 AI 代理需要多组不同的模型串接起来, 代理型AI的运算需要比当前高出好几个数量级,Blackwell Ultra 就是为此而生,这个平台可以轻松执行训练与推理。 除了今年的架构 Blackwell Ultra 以外,黄仁勋也同步公布了 2026 与 2028 年的架构名称,分别为「Vera Rubin」、「Feynman」,预期对应消费级产品的分别是RTX 6090、7090。 Blackwell Ultra 级登上个人电脑 而以往这种支援大型显示记忆体(显存)的晶片,通常都是设计给伺服器柜与 AI 水冷套件使用的商用端产品,但黄仁勋在台上特别宣布推出 DGX AI 产品,并宣称这些是面向家庭与个人用户的 Blackwell Ultra 产品,在性能上将可以挑战并辗压高阶的 MAC,而这些产品将由华硕、Dell、HP等合作厂商代工。 目前尚不知道 DGX AI 详细的细节,但据黄仁勋所述,NVIDIA 打算打造一个最高阶的产品,且可以进入个人与家庭、工作室场合,此种企图心不免让人推测出他对未来 AI 市场的想法。 若 AI 代理引起劳动力与生产革命,那么非常有可能日前的「ChatGPT」时刻正在蔓延到以家户小公司为主的主体,那么届时以高预算、小体积的电脑取代部分传统人力,可能是一个可预见的市场导向结论,要知道在此前 Nvidia 不可能推出一个要价数百万元以上,却是面向家用个人的小型家用电脑,想法可见一班。 AI 作业系统:Nvidia Dynamo 除了新型态的高算力硬体以外,黄仁勋也同步发表能优化多显卡调度的「AI作业系统」Nvidia Dynamo,将以开源的形式提供给 CUDA 用户使用,Dynamo 可以透过系统设计将不同的运算需求平均分配、加强协调到每张 GPU 上,实现硬体不变、性能最佳化的特质。 这些本质是 AI工厂的作业系统,你在上面可以很好的调用 CUDA 资源。 此外黄仁勋还同一时刻宣布将开源基于 ai 代理功能的Llama Nemotron系列推论模型,这能够使开发人员与企业能在开源的环境下建立 AI 代理。 辉达机器人原型 Isaac GR00T N1 除了AI代理软体以外,黄仁勋也公布了Nvidia自行研发的机器人原型 Isaac GR00T N1,这是世界首个针对「人形机器人」所研发的AI模型与物理套件,其中包含开源的训练模型、通用硬体规范,以及相关开发工具。 同时在场也宣布,Nvidia 将与 Google、迪士尼合作研发「牛顿物理引擎」借此优化机器人在物理任务上学习效率,据了解牛顿在 Google DeepMind 与 Isaac Lab 等模拟架构下是可相容的,牛顿引擎将在 2025年晚些时推出。 量子等级硬体:光子交换器 除了传统的矽电晶片护城河以外,Nvidia 也宣布了他们在光电工程领域上的新突破,与台积电 COUPE SoIC-X 封装技术制造的 65 奈米光电晶片Spectrum-X Photonics、Quantum-X Photonics 可以在雷射数量大幅减少的情况下,增加35倍的电力效率,提升63倍的讯号。 同时与台厂例如矽品、鸿海,以及外厂康宁、住友电工等打造完整的矽光电供应链,预计市场在 2026年将推出以 Nvidia 晶片为主的光子以太往交换器,届时速度可达现今主流路由器的100倍以上。 自动驾驶新伙伴:通用汽车 而自从 2025年1月在 CES 黄仁勋首度公布与Toyota 共同开发自动驾驶软体以外,这此黄仁勋也需宣布北美第二大汽车公司通用(GM)也加入 Nvidia 自动驾驶软体 AGX 生态系。 而 Nvidia 也正在强化NVIDIA Cosmos 中的NVIDIA Omniverse,打造独一无二的虚拟物理引擎环境提供通用公司的工厂生产、以及道路驾驶、机器人服务等相关设备模拟,除了自动驾驶安全以外,Nvidia的软硬体整合更能帮助这些传统车厂完成现代化的生禅产流程改善。 总结:Nvidia全线发展、重压 AI 代理 除了以上这些,黄仁勋也有提到有关下代无线网路(6G)的开发,自从4G以来都是由韩国电信业者主导的手机通讯市场,如今NVIDIA 也宣布将与各大电信公司合作开发新的 6g AI 原生网路。 统体而言 GTC 2025 大会一句话总结:而Nvidia晶片能解决的物理范围正在不断扩张,这代表AI ...

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