📢 Gate广场独家活动: #PUBLIC创作大赛# 正式开启!
参与 Gate Launchpool 第 297 期 — PublicAI (PUBLIC),并在 Gate广场发布你的原创内容,即有机会瓜分 4,000 枚 $PUBLIC 奖励池!
🎨 活动时间
2025年8月18日 10:00 – 2025年8月22日 16:00 (UTC)
📌 参与方式
在 Gate广场发布与 PublicAI (PUBLIC) 或当前 Launchpool 活动相关的原创内容
内容需不少于 100 字(可为分析、教程、创意图文、测评等)
添加话题: #PUBLIC创作大赛#
帖子需附带 Launchpool 参与截图(如质押记录、领取页面等)
🏆 奖励设置(总计 4,000 枚 $PUBLIC)
🥇 一等奖(1名):1,500 $PUBLIC
🥈 二等奖(3名):每人 500 $PUBLIC
🥉 三等奖(5名):每人 200 $PUBLIC
📋 评选标准
内容质量(相关性、清晰度、创意性)
互动热度(点赞、评论)
含有 Launchpool 参与截图的帖子将优先考虑
📄 注意事项
所有内容须为原创,严禁抄袭或虚假互动
获奖用户需完成 Gate广场实名认证
Gate 保留本次活动的最终解释权
我最近深入研究了 @recallnet,他们正在构建的东西感觉像是 AI x 区块链数据完整性的缺失基础设施层。
想:
• 完全链上追踪模型输入/输出的来源
• 可验证的历史数据集回溯,无需信任单个存储节点
• 跨网络索引,以便 AI 代理可以查询过去的状态并引用加密证明
这不仅仅是存储的问题,而是关于具有共识保证的内存。
一种设置,其中 DAO、DeFi 协议或自治代理可以“记住”过去的事件、决策,甚至市场状态,并实时证明。
如果开源AI要在链上无幻觉或篡改地运行,那么像#recallnet这样的技术就变得必不可少。
早期阶段,但如果他们在多个L2和AI框架中实现采纳,这可能成为Web3基础设施上可验证机器记忆的参考点。